应用改进Canny法检测工业零件含噪图像边缘

针对工业零件含噪图像边缘检测,根据Canny算法原理,提出了一些改进策略,形成了一种矩形透镜最大梯度模边缘检测算法。采用中值滤波完成图像平滑,有效抑制了图像噪声;采用5×5邻域一阶偏导有限差分计算图像的梯度幅值,提高了边缘定位的精度;采用最大类间方差法（OTSU）求解了最优区域分割阈值,实现了边缘的自动检测。以磁环和极片工业零件图像边缘检测为例进行了实验,结果表明,该算法具有较好的去噪和边缘检测效果。     

低光照彩色图像增强算法研究

为了提高低照度条件下彩色图像增强效果,在经典Retinex理论基础上作出改进,有效改善传统Retinex算法存在光晕现象等缺陷。首先利用双边滤波器取代高斯滤波器获得反射分量;经滤波后的图像采用引导滤波处理,突出图像边缘信息,同时针对光照分量进行自适应伽马校正;为了进一步增强低光照图像中边缘细节特征,对图像的亮度分量采用混合空间增强法,最后重构图像。实验结果表明:所提方法能提高低照度彩色图像的色彩饱和度,同时增强图像边缘细节特征。     

采用图像滤波的多特征JPEG盲检测

提出了一种采用锐化滤波的多种特征相结合的JPEG盲检测算法。通过扩展DCT系数的马尔可夫矩阵提取块内相关性和块间相关性;引入锐化滤波来增强图像的边缘,加强了分块特性度量的效果;并使用Jessica的校准技术来估计原始图像,得到两个图像特征向量之差作为分类特征,提高了特征的敏感度;最后运用支持向量机进行训练和分类。使用大量图像对该算法的性能进行测试和比较,结果表明该算法在低嵌入率下优于其他算法。     

记录四焦点全息透镜的全新光路

提出了一种制作四焦点全息透镜的全新光路。对设计原理进行了分析和验证。清除了多余的干涉条纹，从而抑制了重现时的杂散光点。并采用八光路同时曝光，一次形成四焦点全息透镜的方法，提高了衍射效率。给出了实际光路和实验结果     

光纤光学理论研究方法

光纤光学是近代光学领域中的一个重要部分,它是研究光波和图象在透明的光纤中传输的理论。光纤通常是一种带套层的圆柱形透明细丝,可由玻璃、石英、塑料等材料在高温下拉制而成。光纤的出现,给人们提供了一种类似于电缆线一样柔软的光导管,而光线和图象就沿着这弯曲的导管从一端传到另一端。早期对光纤的研究,主要是图象的传输,潜望镜和内窥镜系统是一种重要应用;另一种是利用纤维弯曲的特性制成各种图象变换器,这种组件可以改变图形和光源的形状,可以解决光源到接收器之间复杂信道的传输问题,在光电自动控制和记录等方面有很大用处。随着激…     

凸球面曲率半径的测定

用扩束后的激光照射在平凸透镜上,由透镜上下两表面的反射形成的非定域干涉环纹,测定凸球面的曲率半径.     

车牌图象转换算法及干扰消除方法的研究

通过对常用的彩色图象转换成灰度图象算法的分析,找出存在的不足,提出了一种新的转换算法即HLS模型转换算法,使得转换后的灰度图象效果有明显改善。同时对二值化处理后图像中存在的干扰白点采用高斯滤波的方法去除,使二值化图像平滑、少毛刺,具有较好的连通性,为后续字符分割提供了良好的处理环境。     

基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描

分析了传统坎尼边界扫描算法中阈值和高斯滤波器对边缘闭合的影响,首先采用当前像素点8个方向的自适应滤波器代替原有的高斯滤波器对图像进行滤波,得到的梯度图像不会出现过度光滑现象;然后将最大类间交叉熵准则和有关人工智能理论相结合来确定高、低阈值。自适应滤波器是根据当前像素点邻域内的最小方差确定使用的模板,将方差最小的模板的均值设置为当前像素点的灰度值得到滤波后的图像。实验证明,该方法能得到较低的高阈值和较高的低阈值,既避免了引入伪边缘又尽可能多的检测出边缘像素点;同时具有很强的抗噪性。     

实时全息干涉法探测微小位移

本文从动态测量的角度简述了全息干涉术的有关理论及实验方法。文中对使用光导纤維束接收欲测物点干涉图象的光強问題作了分析。实验是对两维情况作出的,根据自动描绘的条纹光強变化曲线计算位移。     

厚膜干涉

问题:为什么不能看见厚膜干涉效应? 答:象许多看来简单的物理问题一样,这个问题能作多种不同程度的回答。实际上,每一种膜都吸收一些通过它的光,厚膜吸收比薄膜比较地更大些。这样就使通过膜的透射的波的振幅减少了,因而在干涉图象中明暗条纹间的对比度也就减小了。加上没有一种光源是理想的单色光源,所发射出的光总占有一定的波长间隔。这意味着,我们所看到的干涉图样实际上是波带中各种波长的许多不同图样的组合。假如某一膜是足够地厚,我们可能遇到这样一种情况,即与某一     

基于菲涅耳变换的图像置乱研究

研究了位于菲涅耳衍射区的随机相位掩模板对光学图像的置乱.在系统中不需要透镜,完全利用菲涅耳衍射进行图像加密,并利用分别放置在输入平面和变换平面的两块与统计无关的随机相位模板,将原始图像加密成随机噪声.单色平面波的波长λ,传播距离z1、z2和两块相位板及其排列顺序都可作为加密的密钥,既简化了系统又提高了安全性.     

OpenCV耦合改进张正友算法的相机标定算法

视觉系统中的相机,由于透镜本身原因,采集到的图像往往会发生一定的畸变,从而影响后期的图像处理精度。 当镜头与图像平面夹角过小,或者标定图像次数过少时,普通标定算法往往存在标定不准,效果不佳等问题。对此,文中 提出了开源计算机视觉库( Open Source Computer Vision Librarv,OpenCV)耦合改进张正友标定算法的的相机定位机制。 首先研究了发生畸变的原因;再对普通张正友算法进行改进,随后通过OpenCV,计算出相机内参数、畸变系数、偏移向量 和旋转向量;最后结合改进后的张正有算法和OpenCV函数编程实现相机标定机制。实验结果显示：与未改进的张正友 标定算法相比,在镜头与图像平面夹角过小,或者标定图像次数过少时,文中机制具有更好的标定效果,在实际工程中具 有较大的应     

SAR图像边缘检测方法综述

边缘检测是SAR图像解译的基本问题之一。固有的乘性噪声特性使得经典的梯度边缘检测方法并不适用于SAR图像,因此研究针对SAR图像的边缘检测方法具有重要的意义。本文对SAR图像边缘检测问题进行了系统的研究,简单描述了SAR图像边缘检测问题,讨论了现有的SAR图像边缘检测方法,总结了SAR图像边缘检测中存在的两个问题——边缘细化和边缘定位,对检测结果的性能评估方法也进行了概括。最后在总结现有研究成果的基础上展望了SAR图像边缘检测的发展方向。     

基于形态灰度边缘检测算法的一种改进

使用形态学的思想进行图像的边缘检测,提出了在一次形态处理中使用双结构元的一系列一般性形态边缘检测算子和抗噪型形态边缘检测算子的算法,并给出算子的性质。新算子在使用同一对结构元处理中既具有定位能力又具有细节保留功能,抗噪型算子能很好地检测出图像的单像素宽的边缘。     

Cannvy边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用

为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,分析基于Canny算子的边缘检测方法并将其应用于医学图像。本文首先介绍边缘检测算法的理论基础;然后结合Canny算子的实现原理及步骤,说明边缘检测所遵循的基本原则;最后在OpenCV环境下编程调试,对该算法进行实验验证,利用Canny算子对一幅人体肺部CT图像进行边缘提取。对实验结果进行分析得出结论,Canny算子检测出的边缘完整、连续且细锐。从实验结果中可以看出,这种方法对医用CT图像的边缘检测非常适用,对于利用计算机进行医学图像处理有着重要的现实意义。     

外平面图的边列表染色

如果一个平面图的顶点均位于一个面的边界上，则称此图为外平面图。图的边列表色数（边选择数）是满足下列条件的最小非负整数k，并记为X'L（G）：对G的每一条边e任意配一由k种颜色组成的色集（色表）L（e），G的每条边可以着从L（e）中选择出的一种颜色，使着色正常。本文对Δ（G）≠3的外平面图证明了列表染色猜想：X'L（G）＝X’（G）。     

一种快速有效提取浓密视差图的方法

采用边缘匹配和区域相关相结合的办法,用Gauss-Laplace算子首先对图像进行运算,提取图像的边缘像素,并根据一定约束条件匹配边缘像素,再将图像对视作对称,以相关值互为最大来确定其余点的匹配关系。用该方法处理经过良好校正的图像对,在VC 环境下可实现浓密视差图的快速提取。     

肝脏CT图像三维分割研究

针对肝脏CT图像的特征,提出了一种将种子区域生长算法和改进Snake模型相结合的策略,实现了肝脏的三维分割提取。该方法先从CT图像序列中筛选出肝脏有明显成像边缘的一张切片,在其肝脏区域内选择若干个种子点,利用种子区域生长算法得到初始边缘,再利用改进的Snake模型对初始边缘进行优化,然后,将此切片的边缘轮廓作为与其相邻切片上的初始边缘,重复该过程,直到分割完所有切片。实验表明该算法具有较高效率,分割结果精确,所产生的分割结果可以作为三维重建合适的数据集。     

流体力学新型通用函数Y的变分有限元分析

本文应用通用函数Y及其变分原理,为求解具有自由面流动问题提出了一种新方法。将物理平面变换成映象平面。在映象平面上,引出通用函数Y,并且写出关于Y的变分原理。用这个变分原理及有限元法求解自由面流动可克服边界未知的困难。文中以水坝闸门出流问题为例进行了计算,结果表明,该方法是非常有效的。