簡并网絡初始条件的系統算法

本文详细地讨论了利用网络的关联矩阵和回路矩阵计算简并网络初始条件的系统算法,并给出了计算实例。本文所提出的算法简便易行,且便于用计算机进行计算。     

基于关联度分析的WSN节点信任模型研究

该文基于社会网络关联度分析的无线传感网络节点信任模型进行研究。给出了无线传感器网络的模型并将其与社会网络模型进行了相似性分析;建立了基于社会网络关联度的WSN节点信任模型,提出了基于关联度的传感器节点信誉度的计算方法;并设计了基于滑动窗口的传感器节点信任值计算及更新算法(SNTUA)。通过仿真实验,证明了该算法的有效性和准确性,其性能优越于其他两种算法。     

基于社会计算环境下的电子商务商业模式研究

首先从效率、互补性、锁定性和新颖性四个方面分析了社会计算网络环境下电子商务的价值创造模式;并分析了广告模式、会员费模式和交易模式这三种典型的适用于社会计算网络的盈利模式;又从核心资源和流程方面,分析了社会计算网络如何传递价值;最后基于前面的分析,提出社会网络时代构建成功商业模式的重要因素,并指出未来发展方向。     

基于危险理论的网络风险评估模型

为有效评估网络信息系统的网络风险,提出了一种新的基于危险理论的风险评估模型(DTREM)。在给出网络活动中自体、非自体、免疫细胞的定义,建立由记忆检测器、成熟检测器、未成熟检测器集合构成的入侵检测子模型后,进一步给出了基于危险理论的网络风险定量计算子模型。利用该模型,可以实时定量地计算出主机和网络当前所面临攻击的各类攻击和总体网络风险强度,理论分析和实验结果均表明,该模型为实时网络安全风险评估提供了一种有效的新途径。     

计算网络最大流的表格法

给出了计算网络最大流的表格法,避免了标号法(由Ford Fulkerson提出)在计算最大流过程中选择增流链的随机性,并通过实例给出了具体算法步骤.     

网络冲激响应的数值计算

本文提出了冲激激励信号采用频域离散化,然后求取冲激响应数值的方法。因为冲激激励信号在每一个频域离散点可以应甩正弦稳态分析。所以避免建立动态网络方程,确定迭代步长和初值等一系列问题。使计算大大简化。此外,在整个计算过程中还可以同时获得网络的频率特性。     

基于模拟植物生长算法的构造通讯网络Steiner最优树方法

通讯网络作为现代社会信息系统不可或缺的重要枢纽,其设计问题直接影响总消耗成本的高低.本文提出了基于模拟植物生长算法求解通信网络设计问题的新方法.对于给定原始通讯节点的通讯网络,利用模拟植物生长算法来构造网络的Steiner最优树使得网络总布线耗费达到最小.通过对实例计算,结果表明,本算法不仅可获得问题的最优解,计算所需时间也有减少,明显优于其他方法.     

移动计算环境下抢险救援现场的数据通信模型研究

将移动计算技术与消防部队抢险救援相结合,提出了一种基于移动计算模式的数据通信模型,并对系统的设计思想、分层数据模型和网络架构进行了分析和研究.     

面向传感网的服务构建与并发控制

讨论了无线传感器网络在复杂环境下的服务构建及并发控制。基于传感器网络能量、通信能力、计算存储能力等有限的特点提出了面向传感器网络的服务管理,提出了基于推理的上下文感知工作流来构建传感器网络服务。通过提取传感器数据的语义信息,实现了上层业务逻辑和底层传感器数据的松耦合,实现了传感器网络的资源重用。此外,改进了Web服务请求的并发控制,通过服务请求的重复和冲突检测,避免重复和冲突的服务执行,实现更有效的传感器网络并发控制。     

Bellman-Ford算法的改进研究

针对传统距离矢量路由(Bellman-Ford)算法,将多约束路由问题简化,并改进路由问题的限制条件,提出了改进的Bellman-Ford算法,应用于基于集中式控制路由协议网络模型。仿真结果表明,采用改进算法的网络路由计算时间随网络节点数有明显的改善,且网络阻塞率随路由请求数增加而下降。验证了改进算法比传统算法更加有效。     

基于连接低干扰的无线Mesh网络信道分配算法研究

为合理地分配和利用无线信道资源,研究者们提出了许多关于多射频多信道无线Mesh网络的信道分配算法。该文针对无线Mesh网络的信道分配算法,以连接低干扰信道分配算法(CLICA)为基础,以提高网络容量(吞吐量)为目标提出了一种改进算法。该算法根据网络中各链路的干扰度来计算网络干扰度,通过减小网络的干扰度来提高网络吞吐量,以实现最小化网络干扰度的目标。构建信道分配的数学优化模型,通过NS2仿真验证比较改进前后算法的性能,求解出最优的信道分配。     

基于随机服务理论的增长网络度分布计算

借鉴随机服务系统处理顾客输入过程的思想,用随机过程刻画增长网络的节点到达过程.给出了一般的随机增长网络模型,并运用随机过程理论解析分析了其稳态度分布,得出相应的无标度网络要呈现富者愈富现象需满足的条件.为解析分析增长网络的度分布提出了一种计算方法,此法避免了假设节点均匀分布进入网络所产生的缺陷.     

基于改进的层次分析法的网络信息资源评价体系

针对网络信息资源评价中出现的指标层次多、随机性强等特点,考虑到传统的层次分析法存在的缺陷,提出了一种改进的层次分析法,并用它建立了网络信息资源的评价指标体系,计算出各评价指标的相对权重,采用专家给出的待评价的网络信息资源各指标的属性值,通过线性加权获得评价结果,为网络信息资源的定量评价提供了新的途径.     

高性能并行计算的研究与分析

介绍了并行计算的发展概况和发展趋势,重点分析了网络计算的体系结构,高性能机群计算和网格计算中的网络实现和系统软件,指出了当前一些研究工作中存在的问题.     

采用网络分割的OBS网络故障监测机制

提出了一种基于网络分割策略的圈覆盖光突发交换网络的故障监测机制,采用网络分割策略,大型的光突发交换网络被分割成便于故障管理的带有中心节点的环形子网或扇形子网,在每个子网内分别执行圈覆盖算法进行故障监测。计算和统计结果表明,该故障监测机制对于节点平均连通度大于3的网络具备网络开销小、故障定位率低等特点。     

基于最短路径信任关系的推荐项目计算方法

针对社交网络中协同过滤推荐算法的推荐速度计算问题,提出了一种基于最近邻方法的改进计算方法,并对算法有效性进行了分析。该算法对用户的相似性度量采用基于最短路径的信任关系,用分层图和动态规划的方法进行计算,并在社交网络的应用中对关系链的深度进行限制。对该算法基于KDD Cup 2012 Track 1的数据进行了仿真,并与其他方法做了性能比较。实验表明,改进算法可以很好地平衡推荐效率和准确率指标。     

网絡参量的快速換算方法

对于一个线性时恒网络而言,联系激励变量和响应变量的拉氏变換的系数矩阵称为网络的参量矩阵,而矩阵的元素称为网络参量。根据激励变量和响应变量的不同选择,可以得到各种不同的网络参量(矩阵)用来描述该网络。根据不同的目的,常常要用到各种不同的网络参量(矩阵),因此常常需要进行网络参量的換算。 本文详细地研究了线性时恒网络参量的換算方法,提出了一种利用矩阵和向量运算法则进行网络参量換算的方法。利用这种方法比文献[1]中提出的方法要少计算一倍的矩阵元素,概念清晰、步骤简单明了,不用记忆繁琐的公式。     

基于相似度动态演化的符号网络社区检测

本文提出一种基于相似度动态演化的符号网络社区检测算法.为了使不连接的两节点之间有相似度,加入了最短路径的相似度计算函数,从而使同一个社区中节点的相似度随着时间的变化更新为1,不同社区之间节点的相似度随着时间的变化更新为-1.在本文所提出网络模型的基础上,整个网络会分为几个不同的社区.为了验证算法的性能,本文针对USC真实网络,GGS真实网络以及17个人工合成网络进行了仿真,并与已有文献作了相关比较,实验结果表明,算法有一定的优势.     

随机-无标度统一混合演化网络模型

根据实际网络的特点,提出了一个随机-无标度统一混合演化网络模型.通过引入一个调节参数p将随机演化网络与(Barabási-Albert)无标度网络统一起来.理论计算和计算机模拟表明,当调节参数p从1变化到0时,网络结构实现了从随机演化网络到BA无标度网络的连续过渡.     

带时间窗约束的道路危险品运输路径选择研究

对已有危险品运输模型进行分析,针对当前危险品类物流配送网络的特点,提出了在时间窗约束条件下城市道路网络中的危险品配送模型,该模型以整个网络中事故发生的期望和影响人数最小为目标。设计了目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法来计算该多目标问题的Pareto最优折衷解,最后用实例对算法进行了验证。