涨跌停板制度对沪深股市不同期限股指收益率波动性的影响

本文利用ARCH/GARCH模型研究了涨跌停板制度对沪深股市日、周、月收益率波动性的影响.实证结果表明涨跌停板制度改变了两市周收益率和沪市月收益率的波动特征和日收益率的波动结构,并且对收益率波动性较高的上海市场的影响大于对深圳市场的影响,对上海市场长期收益率波动性的影响大于对短期收益率波动性的影响.     

涨跌停板制度下沪深股市协整和领先-滞后分析

本文利用时间序列分析中的协整理论对涨跌停板制度实施以来上证综指与深证成指进行了协整分析.利用向量自回归模型和格兰杰因果检验对上证综指和深证成指进行了领先-滞后分析.     

涨跌停板制度下沪深股市向量自回归模型及波动性的协整分析

本文以上证综合指数和深圳成分指数为研究对象,选取了以1996年12月16日至2009年5月27日的两指数收盘价为样本,通过向量自回归模型（VAR）、协整分析、脉冲响应分析来检验两时间序列间的内在联系。结果表明,所选取观测交易日的沪深两市对数收盘价不存在长期均衡关系,并且两市股指收益率变化的相互影响的持续时间短;沪深两市不存在格兰杰因果关系,两市的独立性越来越明显;在不同时期,沪深两市波动的联动作用不同。     

涨跌停板股票收益率的概率密度估计及其应用

文章研究了存在涨跌停板限制的股票市场上股票收益率的概率密度函数估计问题,用变换贝塔核密度估计法,避免了传统高斯核密度估计由于支集不匹配而产生的边界偏差问题,并将其应用于计算收益率的风险价值.研究结果表明,在存在涨跌停板限制的股票市场上,股票收益率的概率密度函数不再是现存文献认为的"尖峰、厚尾",而是一种"尖峰、翘尾"形状,且这种差异在进行风险价值计算时是不可忽略的.     

沪深股市的风险测度研究

本文比较风险测度方法在不同置信水平下是否能力有效测度沪深市场风险.针对上证综指收益率具有自相关、波动集聚性和杠杆效应特征,运用ARMA-GJR模型对上证综指的负收益率序列进行MLE以求出条件均值和方差以及标准残差序列,运用10%的数据作为极值数据运用MLE方法来估计广义帕累托分布,还对风险测度方法的估计效果进行分析,认为极值VaR能有效测度沪深股市风险.     

沪深股市风险的相关性分析

一、引言经过十多年的发展 ,我国的证券市场已经取得了举世瞩目的成就 ,证券市场与经济发展的联系越来越紧密 ,在国民经济中有着举足轻重的地位 ,但其中所存在的一些问题也日益受到人们的关注 ,特别是加入WTO大家庭以后 ,对于市场的进一步规范 ,从而防止泡沫的进一步扩大与市场风险的发生都有着更为迫切的要求。在市场经济条件下 ,股票市场经常出现大起大落现象 ,股票价格的剧烈波动是股票市场最显著的特征之一 ,因此 ,作为监管机构对股市中的波动更为关心。从上证指数和深证指数的波动来看 ,我们能够发现 :这两个股市具有很强的相关性 ,…     

基于极值视角的沪深股市收益率的风险度量

文章以沪深股市收益率为研究对象,分别运用收益率的极值分布、收益率的POT模型以及基于收益率序列GARCH模型残差的POT方法计算沪深股市的在险价值(VaR).实证过程发现沪深股市收益率序列均存在明显的尖峰厚尾现象,实证结果表明深市潜在风险高于沪市潜在风险,并且三种方法中基于收益率序列的POT模型计算的VaR精度最高,而对收益率序列应用GARCH模型描述其波动后再对模型的残差进行POT方法计算的VaR精度最低.     

对人力资本投资风险的防范

人力资本即体现在人身上的资本,是对人力投资后形成的资本.人力资本的质量是指人的智力、知识、技能以及健康状况,一般称为一个人的能力和素质.人力资本投资是指形成和提高人的经济活动能力的一种投资行为,在企业内部,主要指教育和培训方面的投资.     

沪深股市的互动关系

在已有研究的基础上,通过GARCH模型的实证分析后认为上证综指的历史信息可以反映出深圳综指当前走势,但上证综指的历史信息对于深圳成指的走势的预测不起作用;上证综指的非预期波动率对于深成指和深综指的波动率均有显著性的影响,两市表现出整体波动持续性.结合这两个结论,本文进一步认为出现联动现象是由政策造成的.     

资产相关结构对投资组合风险测度的影响分析

文章从分析金融资产收益率的统计特征入手,以GARCH模型为基础,用非对称幂分布描述组合资产中各金融资产收益率的边缘分布函数,在多种Copula函数情形下计算组合资产的风险值VaR及ES。结果表明:基于由多元Clayton Copula和多元Gumbel Copula组成的混合Copula函数较好地刻画了多只股票的相关结构,而且ES比VaR能够较准确地估计组合资产的尾部风险。     

资产相关结构对投资组台风险测度的影响分析

文章从分析金融资产收益率的统计特征入手,以GARCH模型为基础.用非对称幂分布描述组合资产中各金融资产收益率的边缘分布函数,在多种Copula函数情形下计算组合资产的风险值VaR及ES.结果表明:基于由多元Clayton Copula和多元Gumbel Copula组成的混合Copula函数较好地刻画了多只股票的相关结构,而且ES比VaR能够较准确地估计组合资产的尾部风险.     

分散化投资对投资行为的影响

从行为金融理论的角度,证券收益率不仅受到证券自身内在价值因素影响,在很大程度上还受到交易主体决策行为的影响。现代资产组合理论认为,组合随着证券数目的增加,其收益率分布可能接近正态分布,实质上是认为随着分散化程度的提高,决策行为的影响趋于消失,但分散化对行为影响的     

沪深股市收益的长记忆性检验及其影响分析

文章采用Lo(1991)提出的优于经典R/S分析的修正R/S分析,对沪深股市指数收益率的长记忆性重新进行了检验,结果表明股票市场指数收益率序列、绝对收益序列与平方收益序列存在长记忆性.最后,对股票收益率存在长记忆性的影响进行了简要分析.     

沪深股市指数波动的因果关系

本文利用时间序列分析中的Granger因果关系检验法对中国证券市场A、B股的波动性进行分析,发现上海市场A、B股的波动间存在双向因果关系,而深圳市场A、B股的波动间则不存在显著可信的因果关系.对于A、B股市场间的关系以及深沪两市的差异,本文从信息传递和交易者构成的角度进行了分析.     

对证券组合投资收益率与风险的统计分析

文章运用统计分析方法 ,论述了证券组合投资的积极意义 ,并用实例对风险和收益率进行了测度。     

房地产投资风险的测度

本文以模糊数学为基础,结合概率计算的方法,对衡量房地产投资风险水平的模型进行探讨。     

证券投资风险的统计分析

一、证券投资的风险证券市场受到许多不确定因素的影响 ,许多意想不到的因素都会影响证券市场价格的波动 ,因而可能给投资者带来损失或收益 ,这就产生了证券投资风险。证券投资风险是指在各种因素的影响下投资收益的不确定性 ,即对投资造成损失的可能性。现代投资理论认为 ,证券投资的风险可分为两个部分 ,一是与整个证券市场有关的系统风险 ,二是仅与各种证券有关的非系统风险。系统风险是整个证券市场本身固有的风险 ,它是指由于某种因素使证券市场上所有证券都出现价格变动的现象 ,如某项经济政策的变化 ,有关法规的颁布等都会引起系统风…     

项目投资的风险计算

风险的定量计算是现代投资理论最为重要的基石。通过对风险的定量计算,一方面,它可以用于对项目的风险加以准确地评估;另一方面,也可以根据不同项目之间收益的关联性,通过项目风险和收益的权衡,主观能动地构造出特定的项目组合,以获取项目实施者最为满意的项目组合。     

统计与投资风险

统计广泛地渗透到各门学科,金融投资领域也不例外,大量地应用了统计基本理论和方法.1 952年马科维茨发表了著名的论文<投资组合选择>,为现代投资学的发展奠定了基础,也为统计方法的应用开辟了崭新的领域.     

外商直接投资对中国国内投资的影响

0引言改革开放以来,尤其是1992年以后,我国利用外商直接投资(FDI)取得了巨大成就,2002年取代美国成为全球吸收外商直接投资最多的国家。截至2005年2月底,我国累计批准设立外商投资企业51万家,合同外资金额1.1万亿美元,实际使用外资5700亿美元①。外商直接投资(FDI)凭借其拥有的