违约相关的检验方法研究

信用风险分散化的程度依赖于企业间的违约相关程度,违约相关对损失分布有着直接的影响.本文研究了违约相关的检验问题,给出了几个简单易行的检验方法.     

相关四格表数据资料检验方法的进展与应用

McNemar检验是两个相关二分变量差异显著性检验的常用方法,但其仅根据前后测试结果发生变化的部分得出检验结果,并未考虑前后测试结果一致部分对差异显著性的影响,因此,McNemar检验实际上是在部分样本基础上进行的检验。由于McNemar检验在相关教材中广泛存在,各领域研究者在统计应用中仍然选用。为了尽快使有关应用者了解修正公式,使各领域研究得出更准确的结果,文章对两个相关二分变量差异显著性检验进展结果作了介绍,并对近期一些文献中检验结果与修正结果进行了比较。     

对民意测验中不稳定样本的检验

在民意测验中,影响样本的代表性主要有两个因素:样本容量与样本单位的可信度。扩大样本容量与部分样本轮换可以保证样本的稳定性与可靠性,而保证样本单位的可信度一般要通过激励的方式。事实上对于部分样本单位存在激励无效的情形,一般采用部分重复抽样的方法来检验其可信度。如果以t检验证明其是小概率事件,就作为不稳定样本剔除。文章给出了一种检验不稳定样本的方法,表明其对民意测验结果的决定性影响和作用。     

典型相关分析中的统计检验问题

一、典型相关分析适用性检验 典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法,但是并非所有的截面数据都适合于典型相关分析.     

检验式设定错误对时间序列单位根检验小样本性质的影响

首先对单位根检验的两类常见的数据生成系统进行比较,然后利用蒙特卡洛实验研究了时间序列单位根检验式的设定问题。研究发现在利用DF检验和DF-GLS检验进行时间序列的单位根检验时,检验式设定错误直接影响着检验结果,尤其在推断时间序列是趋势平稳过程还是有时间趋势项的随机游走过程或有二阶时间趋势多项式的随机游走过程时,检验式的错误设定很容易将趋势平稳过程误判为非平稳过程。     

两变量相关关系的度量

阐明了刻画变量间的相关关系的各种相关系数的计算方法和应用条件。指出要正确的分析相关关系,就一定要找准合适的计算相关系数的方法。     

对两变量相关的若干问题探讨

一、对两变量相关的认识和理解两变量相关,一般定义为两个变量之间的相互关系的程度。我们认为,这种定义不利于正确认识和理解相关的含义,因为两个变量之间的相互关系有质的表现,也有量的表现。基于此,我们把相关定义为：所谓相关,是指一个变量的值与另一个变量的值在统计上具有连带性或依赖性。对连带性可理解为,如果一个变量的值发生变化,另一个变量的值也有变化,即两个变量之间具有协变趋势性。而对依赖性可理解为,如果一个变量Y与另一个变量X具有依赖性,则表明当在已知X的情况下去解释Y所产生的误差比不知道X的情况下产生…     

季度调查的一种两层次样本轮换方法

对于采用两阶段抽样设计的季度调查,构造了一种两层次样本轮换方法:一级单元的样本轮换模式为12in;二级单元的样本轮换模式为6in.从而保证了相邻两个季度之间二级单元的样本拼配率恒为5/6,还保证了相邻两年的相同季度之间二级单元的样本拼配率恒为1/3,更保证了一级单元的样本量在轮换过程中始终不变.由此可见,样本轮换方法可以应用于中国劳动力的调查中.     

NA样本下两参数Lomax分布形状参数的经验Bayes检验

文章在加权线性损失函数下,讨论了NA样本情形下两参数Lomax分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0←→H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性,并在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近0(n-1/2).     

等均值检验:一种考虑横截面相关的检验方法

很多经济问题可以转化为比较一组平均值的估计有无显著差异.已有的检验一组均值是否相等的计量方法都建立在一个现实数据很少满足的假设:横截面独立.文章使用近域相依描述横截面相关和序列相关,并导出了等均值检验,模拟出了临界值表.蒙特卡洛模拟表明:新的等均值检验对序列相关、横截面相关及方差的异质性是稳健的.     

关于变量相关原因及影响的分析

相关分析是研究社会经济现象常用的统计方法之一,本文就变量相关的原因及其影响作如下分析：一、变量相关的原因我们认为,社会经济现象的普遍联系性,是变量相关的根本原因。这种普遍联系性,首先表现在社会经济现象间的相互联系。由于社会经济现象间的相互联系的存在,导致了反映现象的概念间相关,而概念间的相关,又导致了反映不同概念的变量（或指标）间的相关。就一般情况而言,概念间的相关关系是一种因果关系,因此,这种变量相关是由因果联系引起的。其次表现在某一社会经济现象内的相互联系。由于某一社会经济现象可用特定概念去…     

论经济变量相关分析的统计方法

在现实经济生活中,经济变量间的相关关系是大量存在的。如投入与产出、收入与支出、生产与消费、投资与经济增长等经济变量都是相互关联的。对这类经济变量间相互依存关系的分析就属于相关分析的内容。在对经济变量间的关系作相关分析时,不仅要根据经济理论和经济含义去定性认识,更重要的是要运用数理统计方法对它们的相关程度作定量测定。     

二级单元调查两次时的两层次样本轮换方法

文章对于采用两阶段抽样设计的季度调查,构造了一种两层次样本轮换方法。该方法中一级单元的样本轮换模式为4in,二级单元的样本轮换模式为2in。该方法既保证了相邻两个季度二级单元的样本拼配率恒为50%,又保证了一级单元的样本量在轮换过程中保持不变。     

面板数据模型的截面相关检验研究

 相关系数的绝对值形式可以很好的避免Pesaran（2004）的CD统计量中异向相关性相互抵消的情况,相应得到一个新的检验面板数据模型扰动项截面相关的统计量。蒙特卡洛模拟显示,无论是在因子模型下还是在空间移动平均模型下,新提出的统计量水平扭曲(size distortion)检验和功效(power)检验表现较好。通过模拟还发现当存在序列相关的扰动项时,先将扰动项进行去序列相关处理可以有效地避免序列相关导致的水平扭曲,并且不会降低统计量的功效。     

抽样调查下样本随机性的检验

 抽样调查下样本随机性的检验,不是考查抽样方法的优劣或是检查样本代表性的好坏,而是为了控制抽样调查的数据质量,检验所得样本和抽样方法的一致性,即调查机构是否严格按照抽样设计的要求去抽取样本。本文以等概率和不等概率抽样为例,揭示了如何利用相关辅助信息,构造检验统计量,进行样本随机性的检验。     

抽样调查的样本轮换方法研究

采用抽样调查的方法进行统计调查,必须定期对抽样调查的样本进行轮换,这是组织实施抽样调查必不可少的一项重要工作.进行样本轮换,必须根据各国的国情,依据抽样调查原理,在一定的样本轮换原则下进行.     

样本参数的优化检验方法

文章讨论了一种新的抽样方法,并基于这一抽样方法提出了样本参数的优化检验统计量;证明了在一定条件下,当原假设成立时,该检验统计量与简单随机抽样下参数的似然比统计量具有相同的极限分布;并进一步比较了该检验与随机抽样下的似然比检验在参数空间上的功效.从检验所犯两类错误的角度说明了基于排序集抽样的似然比检验的优良性.     

关于相关检验统计量分布证明的改进

在数理统计的假设检验问题中,相关检验是一个常见的问题。其中在检验统计量分布的证明上,传统的证明方法使用了较繁锁的积分变换,以及1915年费舍的结论。对一般人来讲,理解起来具有相当的难度,且在一般教科书中根本找不到。文章给出一个更加简洁的关于检验统计量分布的证明。     

NA样本下Rayleigh分布参数的经验Bayes检验

文章在线性损失函数下,讨论了NA样本情形下Rayleigh分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0(<=>)H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性;在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n-1/2).     

典型相关分析的延拓研究

在典型相关分析中,求得典型相关变量的表达式并没有全部完成任务,例如需要确定典型相关变量的个数和变量选择。针对典型相关变量的个数问题,发现了常用的卡方检验和冗余分析方法的不足,进而提出了一种新的算法。针对原始变量的选择问题,提出了三种可能的路径。最后利用人体尺寸数据对相关结论进行了验证。