一种基于模糊辨识器的自适应交流伺服系统

提出用模糊辨识器对交流伺服系统离线进行辨识，使用遗传算法（GA）对辨识器参数寻优，用BP算法对控制器FNC最后一层权值在线调整，论述了用GA对控制器模糊隶属函数的参数优化训练方法。仿真结果证明了控制策略的有效性。     

模糊神经网络用于非线性系统模型辨识(英文)

提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下,利用一种无监督的聚类算法来进行结构辨识,从而自动获得模糊规则库,并可以得到模糊系统的初始参数。在聚类的基础上,构造一个与之相匹配的模糊神经网络,用它的学习算法来训练网络得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识。同时,证明了所构造的模糊神经网络具有通用逼近能力,这个能力在模糊建模和模糊控制方面非常有用。通过对两个非线性系统辨识的仿真结果验证了该方法的有效性。     

同步发电机机械参数辨识初探——可辨识性分析

选取特定的数学模型 ,进行同步发电机机械参数可辨识性分析 ,得出该模型下可唯一辨识的结论 ,为同步发电机机械参数的辨识奠定了理论基础 ,同时也验证了该数学模型选择的可用性。     

磁致伸缩作动器连续模型辨识

提出了一种采样数据中存在高频有色噪声的连续模型辨识方法,并将其应用到磁致伸缩作动器的连续模型辨识中。该方法通过引入积分运算,将连续时间系统的微分方程转换为积分方程,从而使噪声的影响可以忽略,直接利用传统的最小二乘法估计出连续时间模型。仿真实例验证了该方法的有效性和可行性,辨识的磁致伸缩作动器具有较高的可信度。     

汽油发动机瞬态工况油膜参数辨识的研究

以四冲程汽油发动机为研究对象建立瞬态工况下油膜模型,用最小二乘递推算法对油膜参数进行辨识计算研究;建立了发动机空燃比的仿真模型。将辨识结果模型进行某瞬态工况空燃比仿真,并和实际发动机试验采集的空燃比进行对比。结果表明,最小二乘递推算法所辨识的油膜参数精确度较高,能满足实际控制要求,证明该辨识算法辨识油膜参数的实用性。     

时滞系统神经网络辨识方法研究

提出基于神经网络的时滞非线性系统的辨识方法,通过一种带有时滞的神经网络进行在线辨识,神经网络的权值矩阵在线自适应调整,并通过Lyapunov-Krasovskii方法验证了算法的收敛性,表明辨识算法可以对任意的非线性时滞系统进行有效辨识。     

B-P人工神经网络在区域主导产业辨识中的应用

本文使用B -P人工神经网络建立了辨识区域主导产业的模型 ,此模型具有学习能力 ,在一定程度上避免了人工辨识的主观性 ,可以迅速、科学、有效地辨识区域经济中各个产业部门在经济发展中的作用与潜力 ,为区域经济发展的决策支持提供了一个重要的模型。     

基于28069M的参数辨识和无位置控制算法研究

针对电压检测中的滤波环节会产生相位滞后,对高速区的观测器造成不良影响的问题,在研究TI公司28069M的参数辨识及无位置控制算法的基础上,引入 了电压重构算法来代替通常的电压检测。分析了电压重构中实际死区时间的影响。利用同一台电机电阻辨识结果不变的特性,设计了利用2次电阻辨识获得实际 死区时间的方法,完善了电压重构公式,提高了电压重构的精度。使用电压重构代替电压检测,进行参数辨识及无位置控制实验,在验证28069M算法有效性的同 时,也说明改进后的电压重构算法具有工程实用性。     

英语弱读的辨识与产出

由大学生参加的听说能力测试表明:(1)不同英语水平的学生在英语弱读的辨识能力和口头产出方面有显著差异;(2)在辨识和产出方面,低水平组的表现显著低于高水平组;(3)学生的弱读辨识能力和口头产出之间存在正相关。     

双线性系统稳态模型的可辨识性分析

双线性模型描述的工业过程的稳态优化控制的稳态模型的建立,是利用优化过程中设定点的阶跃信号作为辨识的输入信息,以获取其稳态模型的强一致性估计,该辨识方法是在Fi为可逆的矩阵的假设下进行的,该文就Fi是否可逆进行了研究,并给出了双线性模型描述的系统可辨识的充分条件。     

模糊信元丢弃:一种公平有效机制的研究

提出了一种基于模糊逻辑的信元丢弃机制,该新机制不仅是丢弃具有低级信元丢弃优先权的信元,而且能较公平地丢弃网络资源消耗量最小的信元。定义了对称模糊集,并给出了两个性质;建立了通过模糊推理计算网络资源有效性及信元丢弃公平性对信元丢弃的模糊定量关系,并以此确定了相应的信元选择规则。模拟分析表明,该机制可在公平性基础上较明显地减小因丢弃信元而导致的网络资源损失。     

基于模糊偏序关系的软件测试评价方法

讨论了模糊理论在软件测试质量评价方面的可行性;提出了软件测试质量评价指标体系的概念和软件测试质量评价方法,即基于模糊偏序关系的评价方法;对该方法的优缺点及适用条件进行了分析;通过实例计算验证了该方法在评价软件测试质量方面的有效性。     

基于模糊集理论的软件质量评估研究

针对软件质量评估数据的模糊性问题,提出了基于模糊集理论实施评估的处理方案,改善传统评估方法中不精确性和复杂性的弊端,达到科学、客观、合理评估的目的;描述了模糊集理论解决现实世界模糊性问题的基本原理,并给出应用模糊逻辑与推理的多因子软件质量评估模型设计。针对模型的应用方法给出了一个软件质量评估实例,便于对多因子软件质量评估模型有更深的理解。     

乙二醇机组的温度模糊控制器设计与仿真

针对我国通信行业和计算机行业大型机房耗电量大的现状，提出了一种乙二醇机组控制系统。介绍了它的工作原理，阐述了它的总体控制方案，并重点阐述了采用温度模糊PID控制器对室内温度进行调节。仿真和实验结果表明：采用温度模糊控制器的系统运行稳定、可靠性高、节能效果明显，具有广阔的应用前景。     

建筑设计方案评标的模糊综合决策

阐述了模糊综合决策方法的基本原理和操作步骤。从业主的角度出发，结合项目实例，分析了在建筑设计方案评标过程中如何应用模糊综合决策方法选择最佳的设计方案和最具有实力的设计单位，以增强设计评标的科学性、客观性、合理性。     

模糊控制在自动恒压给水设备中的应用

介绍自动恒压给水系统的设计思想和结构方案,阐述了模糊控制器的控制规则和有关的程序流程图。     

城市交通干线的模糊综合评价

考虑行人过街的情况下,从城市交通干线的特性出发,探讨了与干线相关的各种影响因素。在交通功能、交通安全和交通环境影响三个准则下,选取评价指标。对相关的评价指标进行了量化,建立城市交通干线的综合评价体系。通过对评价指标体系进行无量纲化处理,构建了层次分析模型,并将层次分析法应用到模糊综合评价法中,即形成了AHP-模糊综合评价方法。通过对实例的评价结果表明改进方案明显优于现状方案,干线的运行状况更加良好,并提出了相应的改进方案。     

Ad Hoc网络中的分布式证书撤消机制

通过分析AdHoc网络中证书撤销机制存在的问题,提出了一个适用于该网络的分布式证书撤销机制。该机制包含证书撤销算法和证书撤销实现过程。引入四个因素进一步完善了证书撤销算法,提高了节点自觉监控网络的能力和积极性;并通过要求网络中所有节点各自维护两张表,有效地降低节点证书撤销过程中的通信。     

CAPP系统中基于模糊推理的工艺方案研究

针对当前计算机辅助工艺设计( CAPP)系统所涉及方面广泛且复杂，若工艺决策目标定的过高，那么CAPP系统 实用性和通用性相对较差这一现实问题，提出运用模糊数学建立工艺推理模型的方案。把尺寸精度、加工精度、表面粗 糙度等工艺参数与加工方案建立模糊关系，结合模糊数学中的综合评定确立最终的加工方案。将该方法应用在数控铣 床主轴孔特征加工方案决策，应用结果表明该方案可行，能够较好解决CAPP系统的工艺推理问题