数据库故障修复的若干方法

数据库故障修复的若干方法汕头市统计局鄞腾杰统计资料数据库已越来越成为统计服务和监督的必不可少的工具之一。但是在应用计算机对数据库进行建立和管理的过程中，由于种种原因，造成数据文件被破坏的现象屡见不鲜。诚然，损坏了的数据库，通过重建库结构和重新录入原始...     

SQL语言主要语句简要介绍

SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行数据操作。SQL在ANSI（美国国家标准协会）标准中被作为关系型数据库管理系统的标准语言。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle，Sybase，Microsoft SQL Server，Access等都采用了SQL语言标准。     

数据资产及其统计识别研究

文章借鉴SNA-2008等标准及现有研究成果，探讨了数据资产的概念和特征、数据资产的生产性及数据资产的统计识别问题。结果显示：数据具有资产属性，数据只有参与生产活动才能转变为资产，因此数据资产属于生产资产。个人数据和机构数据都应被纳入SNA核算范畴，但住户部门自给性数据的生产不包括在SNA的生产范围之内。作为资产的数据需满足可获得、具有使用价值、使用收益递增和时间原则。最后，以网络视频公司为例，展开数据资产统计识别的实践探索，发现企业自给性数据的资产识别较为复杂。     

浅谈网络数据库存在的问题及安全防范对策

正伴随着网络的延展,计算机应用的范围不断扩大,人们认识到了网络框架下的数据库特性,也熟识了各类别数据库配有的操作流程。但是,网络框架下的数据,往往会存留着被窃取、被黑客所毁损等弊病。为缩减数据被窃的机率,就应提升数据库的安全性,构建出防控必备的微机体系。     

基于近邻规则和粒子群优化的半监督自标记方法

自标记方法能用少量有标记样本和大量无标记样本来训练给定分类模型。误标记是自标记方法中的主要挑战。尽管学者们用数据剪辑技术去识别和移除在自标记方法迭代过程中被误预测的样本，但是许多数据剪辑技术严重依赖于特定假设。为了克服误标记问题和相关解决方案中的缺陷，文章提出一种基于近邻规则和粒子群优化的自标记方法 SLM-NNPSO。首先，SLM-NNPSO用有标记集去训练一个给定的分类模型。其次，SLM-NNPSO用近邻规则来发现具有高置信度的无标记样本，并用被训练的分类模型来预测他们。再次，SLM-NNPSO用粒子优化来识别和移除被误预测的样本，并把被正确预测的样本加入有标记集中。上述过程不断迭代，直到SLM-NNPSO没有发现具有高置信度的无标记样本。最后，SLM-NNPSO输出在迭代过程中被训练的分类模型。经仿真实验证明，就训练k近邻分类器的平均分类正确率而言，在来自销售市场、医学检测、图像识别等领域的12个真实数据集上，SLM-NNPSO优于5个流行的自标记方法。     

品牌的市场数据统计分析

通过市场调查对市场数据进行统计 学分析,也称数据分析,是企业营销决策的科学支持系统,也是市场营销的一个重要领域,即数据库营销。对于市场营销来说,数据统计分析可以:识别最有价值和最无价值的消费者;识别最有价值的细分市场:将营销努力对应到最需要支持的产品、服务以及细分市场;通过对各种产品进行重新包装和重新定价来增加收入;评估引入新品牌的机     

地区信任与超大规模市场优势——基于区域经济互动的视角

在加快推进国内大循环的情境下，国内统一大市场的形成关系到超大规模市场优势的建立。针对信任这一非正式制度如何影响国内统一大市场形成的问题，本文基于世界银行中国投资环境调查、国家企业信用信息公示数据库、我国授权发明专利数据库等数据构建的微观匹配大数据，从贸易、生产、投资和研发合作4个维度检验了地区信任对统一大市场形成的影响。研究发现：地区间的信任水平提升能显著提高被信任地区企业成为对方贸易伙伴、上下游主要供应商、被投资企业以及研发合作伙伴的概率，从经济合作网络层面推进了区域统一大市场的形成。本文从文化经济学视角切入拓宽了信任问题研究范畴，为如何打造统一大市场提供了信任这一非正式制度的思路和证据。     

数据库故障修复的若干方法（二）

数据库故障修复的若干方法（二）●汕头市统计局鄞腾杰●故障类型四：打开数据库后，发现记录个数比建立数据库时减少了一部分。通常，这是由于对数据库进行读写时非正常退出所造成的，而且数据库的记录个数在大多数情况下实际上并没有减少，只有部分记录不能显示出来而已...     

设立银行操作风险损失数据库的构想

目前操作风险研究模型化发展遇到的最大问题就是缺乏数据.本文认为系统有效地收集损失数据是量化分析的基础和前提,也是识别、管理和控制操作风险的重要手段.同时探讨了损失数据库的结构以及建构过程中要注意的问题.     

对c^＋＋ builder中动态化连接数据库的探讨

现在市面上流行的C＋＋ Builder的数据库编程书籍在讨论数据库连接问题时，大都采用静态的方式连接数据库，即通过windows所提供的ODBC数据源以及原Borland公司所提供的数据库引擎BDE进行设置，其方法比较简单，但是却不能满足编程者的要求。静态方式连接的缺点是显而易见的，它通过手动的方式创建数据源，但是要想再连接另一个数据库时就必须用手工重新创建，     

基于优势度识别的激励评价方法研究

针对动态综合评价中的激励问题,文章提出一种基于优势度识别的激励评价方法。其特点在于通过识别被评价对象的自身优势度和竞争优势度确定被评价对象各评价指标的激励量以及评价结果的激励量。首先通过计算被评价对象各评价指标的相对优势水平和贡献度确定各评价指标的发展水平;其次通过规划求解确定被评价对象各评价指标的自身优势度;然后利用自身优势度计算被评价对象的评价结果,通过被评价对象评价结果间的比较确定各被评价对象的竞争优势度;最后根据优势度结果确定被评价对象的激励量。     

论综合动态数据库的建立与应用

利用周期性普查数据与经常性调查数据建立的综合动态数据库具有数据全面、质量较高等优点。针对该数据库数据不完整、可能是不等距的时间序列数据等特点，提出基于周期性普查数据对经常性调查数据修正的时序建模与应用的思路以及周期性普查指标的数据插补方法与应用思想，通过描述综合动态数据库综合运用的流程，说明该数据库的综合运用实质是一个逐步完善数据库的过程。     

联立方程计量经济学模型识别条件的修正

一、模型的识别条件联立方程计量经济学模型引入的最终目的是得到一组满足所给自由度要求的参数估计值,但是模型中的每一个方程(除恒等方程以外)能不能通过某一估计方法得到参数估计值是我们首先必须考虑的问题,这就是模型的识别。要使得模型能被识别,一种是在建立模型之时保证     

奔向“网络先锋”的三明统计人

很高兴有这样的机会，讲述我们自己，讲述我们统计人身边的故事。统计正随着时代的步伐与时俱进，发挥着重要的作用，被人们誉为“数据中枢”和“网络先锋”。网络是信息时代的代名词，网络是科技发展的新产物；网络浓缩了时空的距离、网络演绎了人间的悲喜。当网络世界来临之际，三明统计人已吹响了向“网络先锋”进军的号角，率先向计算机操作领域开战，成为名符其实的网络先锋。你到过福建三明统计局吗？那一排排整齐的计算机、那一双双敲击键盘的巧手、那一个个能唱会跳的网页、那一幕幕有山有水的画面；年报数据库、定报数据库、专题数…     

国家统计数据库建设工作的回顾与思考(下)

(二)数据库的软件开发 1.过渡系统的调整改造.按照统计数据库建设思路和工作计划,公共数据库的过渡系统在宏观数据库系统基础上调整改造,重点是规范,简化被众人诟病的数据加载和查询浏览的操作.     

投稿须知

《统计与信息论坛》是公开发行的统计类学术期刊。集学术性、实用性于一体,主要刊登有创新性、探索性的学术论文。开设的栏目有：统计理论与方法、统计应用研究、统计调查与分析等。本刊被《中国学术期刊（光盘版）》《中国期刊网》全文收录;在《万方数据一数字化期刊群》全文上网,被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录;加入《中文科技期刊数据库》。     

投稿须知

《统计与信息论坛》是公开发行的统计类学术期刊。集学术性、实用性于一体,主要刊登有创新性、探索性的学术论文。开设的栏目有：统计理论与方法、统计应用研究、统计调查与分析等。本刊被《中国学术期刊（光盘版）》《中国期刊网》全文收录;在《万方数据—数字化期刊群》全文上网,被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录;加入《中文科技期刊数据库》。     

国内总供需失衡的统计识别方法研究

 国内总供需及其结构的平衡和失衡状态，是政府制定宏观调控政策的主要依据，是否能够正确地对不同状态加以识别和度量，直接影响着政府的决策。本文拟构造一种统计识别的方法，以年度对国内总供需状态进行识别，并且同时指示其内部结构方面的失衡状态。     

统计数据库建设的回顾与思考

统计数据库建设的回顾与思考□吕春莲自１９８６年国家统计局统计信息自动化系统开始建设以来，统计数据库建设一直是一个重要问题。十几年的数据库建设取得了瞩目的成绩。回顾和思考以往的建库经历，总结经验与教训，对今后的数据库建设是十分有益的。统计系统数据库建设...     

Sybase数据库的备份和恢复

Sybase数据库产品自从问世以来,迅速被IT界接受并推广应用。我们作为金融业的用户,在具体的使用中,发现集中式的数据管理有其优点,数据风险范围大为缩小,但是作为Sybase的服务器一端,数据风险比较集中,如何做好数据库的数据备份,成为至关重要的问题。