黑龙江省经济发展背景下会计应用人才需求预测

主要从2002-2009年度会计应用人才需求分析入手,构建了灰色GM（1,1）会计应用人才需求预测模型;依据2002-2009年黑龙江省会计应用人才需求数据资料,对黑龙江会计应用人才需求预测模式进行了预测。     

曹妃甸工业区人才保障的优劣势分析与人才需求预测

本文以比较优势理论和人才流动规律为依据,指出曹妃甸工业区具有区位、产业、资源和时机优势,增加了对各类人才的吸引力,但同时也存在着重化工业发展的短期效应、国家优惠政策支持力度不够、人才宜居环境尚未形成、人才竞争力弱等不利于人才聚集的制约因素,并从结构与数量两个方面对曹妃甸工业区的人才需求进行了预测。     

广东省高校人才需求预测初探

文章对广东省的高校人才需求预测做出一些尝试,首先我们用灰色模型对影响人才需求的两个变量进行预测,在此基础上建立广东省人才需求的二元线性回归方程,对2003年～2010年的广东省高校人才需求作出预测.     

灰色预测：思想、方法与应用

系统预测是科学决策和管理优化的前提条件,灰色预测模型既是一类新的预测方法也是灰色系统理论的核心研究内容之一。本文深度解构灰色预测模型的建模思想,总结灰色预测模型建模分析步骤,并根据模型形式将灰色预测模型总结为具有线性结构特征和其他类型,考虑模型的形式是连续型、离散型和建模变量是单变量、多变量情形,进一步细分为连续型单变量灰色预测模型、离散型单变量灰色预测模型、连续型多变量灰色预测模型、离散型多变量灰色预测模型;最后,综述了灰色预测模型的理论和应用进展,以期呈现灰色预测模型和应用的前沿动态。     

中国私营企业发展状况的预测

根据经济系统的内外部信息，科学、准确地预测其发展前景和未来动态的发展趋势。已成为企业、国家制定正确、合理、有效的经济政策和决策的科学依据。灰色系统理论是近年来在决策中应用效果较好且日益盛行的一种理论方法，运用该理论并建立相应的模型，可以科学预测私营企业的发展前景和未来动态的发展趋势。     

人才预测方法在高校人才预测中的应用

介绍了高校人才预测的方法和原则,并运用回归预测、灰色预测、马尔科夫预测等方法对某高校2005～2010年的专业人才数量和人才的学历结构进行了预测,预测结果符合人才发展规律,切实可行。     

灰色系统预测方法在人力资本价值计量中的应用

科学、合理地对人力资本的价值进行预测是人力资本价值计量的前提.针对研究中缺少系统预测的不足,运用系统理论思想,通过进行人力资本价值系统分析,采用灰色系统预测方法,建立人力资本价值系统中的GM(1,1)和GM(1,n)模型,实现人力资本价值的动态、系统性预测.     

广东信息人才需求预测及对"信管"专业人才培养模式的见解

文章对广东省信息人才的需求进行了分析预测,结合我校的实际情况,探讨了"信管"专业人才培养的新模式.     

福建省制造业转型升级人才需求预测分析

福建省制造业人才队伍目前存在诸多问题:制造业人才队伍总体素质不高,高端产业工人严重短缺;制造业人才引进机制不健全,产教协同育人体系尚未形成;政策设计不够完善,政策执行不够到位等。在对福建省制造业人才现状分析的基础上,结合现有的制造业人才数据,运用GM(1,1)和残差自回归的组合模型,对"十三五"期间福建省制造业人才的需求量进行预测。预测结果显示,"十三五"期间,福建省制造业人才需求量呈现出明显的下降趋势。结合福建省制造业人才的现状和人才需求预测分析结果,提出促进福建省制造业转型升级的政策建议:大力实施"二元制"教育模式,提供高质量人才支撑;以智能制造为主攻方向,培养高端应用型科技人才;以制造业转型升级为基础,精准引才、育才等。     

2001年～2010年湖北省高级人才需求预测

根据湖北省经济发展速度与目标 ,从人才资源开发利用的现状出发 ,对 2 0 0 1年～ 2 0 1 0年湖北省高级人才需求总量与各产业需求量进行了预测 ,并从社会经济发展目标的角度分析了教育培养能力和财政承受能力的可行性     

高等教育人才供求总量的预测研究

规划高等教育人才发展需要考虑到人才需求水平与人才供给能力两个方面 ,本文以浙江省为分析对象 ,选用非线性模型法预测了人才总需求 ,采用时间序列分析法 (自回归模型 )预测了其人才总供给 .在此基础上揭示高等教育人才供给与需求存在的矛盾 ,并实证性地分析了至 2 0 2 0年高等教育发展模式的选择 .最后 ,提出了几个的政策建议 .     

专门人才预测的信息采集和处理

专门人才预测是制定教育规划的基础.为提高预测的准确性.应在定量预测技术中注重信息采集和处理两个环节.本文用实例论述了人才预测信息采集的注意点,信息指标的内涵外延,以及处理人才预测信息数据的方法.     

南通市大气中氮氧化物的灰色预测

根据灰色系统理论,联系南通市大气环境的实际状况,建立了精度检验为一级的灰色预测模型,并对大气中的ＮＯｘ值进行了预测分析,结果表明,该预测模型具有较高的准确性,合理性的可信度。     

内蒙古综合运输需求预测

本文运用灰色系统模型和指数平滑方法对内蒙古地区近12年相关运输数据进行分析，预测出内蒙古地区未来5年综合运输需求的客运总量和货运总量。2010—2015年内蒙古地区综合运输需求总量将继续保持上升趋势，综合运输发展具有较大潜力。     

基于VAR和GM组合模型的电力消费预测

组合预测模型较单一模型具有更准确的预测精度,利用中国电力消费1978年～2007年的年度数据,将VAR模型与灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,对2008年～2015年的电力消费量进行预测。结果表明,该模型平均相对误差为4.88％,拟合精度较高,具有较好的应用价值。     

海洋经济前景预测分析

在分析2001-2007年国家海洋经济发展数据的基础上,利用灰色系统法GM（1,1）模型、趋势分析模型和戈珀资成长曲线法对中国海洋经济三次产业和相关产业增加值进行拟合,并预测中国海洋经济今后3年的生产总值。     

基于灰色系统理论的改装汽车销售收入预测模型研究

我国改装汽车销售收入预测是一个多因素、多层次的复杂系统,其销售收入的时间序列正是该系统内部各因素之间相互制约、相互影响,协调发展的结果。根据灰色系统原理,可不去研究这个复杂的系统内部的因素及相互关系,而从销售收入时间序列这个综合灰色变量本身去挖掘有用信息,利用它的动态记忆性,建立灰色模型来寻找和揭示系统改装汽车销售收入的内在规律,并以此建模,对未来销售收入做出预测。     

中国民用汽车保有量的短期组合预测

国内外对中国汽车保有量预测的研究很多,但由于各种假设不同而偏差较大。组合预测方法的出现,结合了不同预测方法的优点,提高了预测精度。文章运用Logistic模型拟合中国汽车保有量的增长,将其增长期划分为三个阶段,低速增长期,快速增长期,平稳增长期,以此指导灰色预测合理选取数据,对中国的汽车保有量进行短期预测。该预测方法只涉及市场最大汽车保有量的估计,尽可能地避免了传统预测模型中预测参数选取主观化的缺点。预测结果显示我国汽车保有量已经进入快速增长期,2015年将突破1亿9千万辆。