技术创新与市场结构演化：从A-U、PLC到SCP

技术创新与市场结构之间存在一种双向关系。A-U模型强调的是基于产业成长的创新演化;产品生命周期模型(PLC)关注的是进入、退出、市场结构和创新如何随着产品生命周期而变化;而产业组织分析框架SCP则将市场结构视为影响技术创新的重要因素。创造一种良好的产业组织环境,应该成为激励创新的公共政策基点。     

A-U模型在物流产业中的运用研究

文章运用实证分析的研究方法,提出典型的基于物流产业的A-U模型,并根据此模型对我国长江三角洲地区区域经济的发展提出了相应的改进措施。从而得出的结论是A-U模型对物流产业同样适用。研究目的是通过新的A-U模型的提出,对我国物流产业的创新起到推动作用。     

技术创新过程的自组织演化模型

产业技术创新是创新经济学与演化经济学关注的核心问题。只有正确地认识技术创新活动的演变规律,才能真正拥有创新所带来的巨大财富。本文参照生物学中的物种方程和量子力学中的激光光强演化方程,构建了技术创新的自组织演化模型,分析了该模型的稳定性与分岔、突变及渐变,揭示了技术创新从一种状态结构演变为另一种状态结构的自组织机制及过程。     

论产业集群的创新模式

聚集机制是产业集群形成、发展的动力所在.产业集群的形成是各种聚集机制共同综合作用的结果,不同类型产业集群创新模式各不相同.技术创新群集现象下的创新集群是产业集群技术创新规律作用的结果.产业集群的地理集中性与网络结构是企业采取合作创新的重要促成因素,以合作创新为主要形式的产业集群内企业的技术创新活动形成了一种独特的集群式创新形式和集群创新网络.它是产业集群竞争力的重要源泉.     

京津冀协同视域下金融发展与技术创新的融合效率

金融发展规模、金融结构和金融效率对推动技术创新发展具有积极作用。京津冀协同发展对区域金融发展与创新水平融合提出了更高要求,因而在对比分析京津冀金融发展差异基础上,通过构建包含金融发展与技术创新11项指标的投入产出动态面板数据,应用DEA Malmquist指数模型测度京津冀金融发展与技术创新融合效率,探讨提升技术创新对区域经济发展贡献度的改进建议,以利于更好落实创新驱动,推动京津冀协同发展。     

论企业持续技术创新的动因与模式

从技术、市场、企业和社会四个不同的角度分析了企业持续技术创新的动因，并建立了企业持续技术创新的模式。在这种模式中，产品家族创新揭示了企业在进入A-U曲线稳定阶段后渐进创新的丰富内容．但任何一个产品家族创新都有寿命期限．这就要求企业实施战略技术创新．适时进入下一个产品家族创新，由此企业开始踏上一条持续技术创新之路。     

二象对偶理论视角下林木加工产业技术创新系统的协调度测度

基于改进熵值法和二象对偶理论,将林木加工产业技术创新系统划分为以创新能力为表征的状态子系统和以创新效率为测度的过程子系统,并根据子系统进一步阐述林木加工产业技术创新系统的二象特征。测度2008年~2012年林木加工产业技术创新系统的二象子系统发展水平、系统综合发展水平及二象子系统间协调发展水平。结果表明:林木加工产业技术创新系统的二象子系统及系统综合发展整体呈现上升演化态势,二象子系统间的协调发展程度总体处于动态不稳定的演化规律。     

技术创新、制度创新和产业系统的协同演化机理及实证研究

技术创新、制度创新是产业系统演进的基础,产业系统演进为技术创新和制度创新提供条件,三者呈现螺旋协同演化趋势。从协同演化视角,在分析三者协同演进机理的基础上,构建复合系统协同度模型,选取福建省软件业为例研究技术创新、制度创新和产业系统发展的协同度,证实了三者之间的螺旋演化关系。     

企业创新关系的治理机制与产业技术特征关系研究

本文提出了修正K模型--H模型,为研究企业创新治理机制与创新绩效之间的关系提供了一种新的、富有解释力的分析工具.研究表明:每一产业的核心技术都有一组与之匹配的关键要素,在H模型中称之为Xi要素.如果Xi要素不具备,则该产业的创新发展将很难成功.     

哲学视阈下创新过程实现的内在动力要素探析

创新过程作为人的一种高级实践活动,是由系统要素和这些要素之间的关系所构成的。在一个动态的创新系统中,系统要素也是不断变化的,创新过程的内在动力其实就是创新过程中内在动力要素的关联集合。对其进行哲学思考,可以推动创新过程的实现。     

金融发展、产业结构升级的区域技术创新效应

利用1998—2016年省际面板数据,对金融发展、产业结构升级与区域技术创新三者之间的因果关系进行实证研究。研究表明:金融发展在降低第一、第二产业比重的同时,提高了第三产业的比重,促进了产业结构的优化升级;金融发展对区域技术创新的影响显著为正;产业结构的初级化不利于区域技术创新水平的提升;相反,产业结构的高级化促进了区域技术创新。构建金融发展与产业结构的交互项后发现,不同层次的产业结构水平在金融发展影响技术创新过程中的中介效应显著,随着产业结构由低层次向高层次演进,会强化金融发展对技术创新的影响。     

中国省域层面科技创新与产业发展耦合关系的测度

科技创新与产业发展之间具有一定耦合作用机制,判断两者之间的耦合关系对于正确处理科技创新与产业发展之间的关系有重要意义。对系统耦合度测算方法进行了改进,并对2010—2017年中国省域层面科技创新与产业发展的耦合关系进行了测算。结果表明,中国科技创新和产业发展有较大区域差异性,部分地区科技创新投入并未带来相应的科技产出,产业规模、产业结构也没有带来相应的产业效益;科技创新系统与产业发展系统之间的耦合关系持续改善,部分地区两者已经进入高度耦合协调发展阶段,但仍有近半数地区耦合关系还有较大改善空间;有些地区科技创新系统与产业发展系统的耦合较差,部分原因在于经济发展阶段不高,部分原因在于科技创新活动与产业发展活动的“背离”。     

技术创新、产业集群、生态工业园与循环经济共生关系研究综述

循环经济是当前中国大力推行的实现可持续发展的经济发展模式,技术创新、产业集群、生态工业园区等方式也可以从各方面促进经济与环境的协调发展。通过剖析技术创新、产业集群、生态工业园与循环经济之间的联系,对产业集群、技术创新与资源集约利用之间的影响机理进行了归纳。     

金融产业集聚、技术创新与区域经济增长——基于中国省级面板数据的PVAR模型分析

基于中国31个省市2000-2015年的面板数据,利用PVAR模型分析金融产业集聚、技术创新与区域经济增长之间的动态关系。研究表明:就全国而言,金融产业集聚和技术创新都能给区域经济增长带来正向的冲击效应,但是这种效应并不能持久;在发达地区金融产业集聚对技术创新、经济增长的冲击效应有正有负,而在欠发达地区这种冲击一直处于正向的稳定状态。技术创新对区域经济增长的贡献要高于金融产业集聚水平,技术创新对金融产业集聚的影响非常微弱。应从深化金融体系改革、促进技术创新和金融发展的深度融合以及加大研发投入等方面实现区域经济的可持续发展。     

产业集群技术创新的相关理论

产业集群研究的一个主要课题是产业集群和技术创新的关系。通过对产业集群技术创新的缄默知识论和创新环境论进行阐述,指出缄默知识是产业集群更重要的知识资源,是产业集群技术创新成功的一个不可或缺的变量;环境是创新赖以进行的一个重要意境,为产业集群形成社会支持系统提供了条件,创新过程的结果就会形成产业集群。     

技术创新、金融发展与经济增长关系研究

利用中国省级面板数据,建立VAR模型来分析技术创新、金融发展与经济增长的关系。经过实证研究得出结论:金融发展和技术创新的提升都是经济增长的主要原因和促进因素,其中金融发展的影响比技术创新更加明显,而且在金融发展方面主要影响因素来源于金融发展结构而非金融规模;经济增长是金融发展从量向质转变的主要原因和因素;经济增长与技术创新存在长期稳定的均衡关系。     

产业集群与企业技术创新

产业集群研究的一个主要课题是集群与创新的关系,其核心是产业集群和技术创新的互动关系。本文在对产业集群和企业技术创新论述的基础上,重点分析了产业集群和企业技术创新之间的相互关系,并在此基础上阐述了产业集群对企业技术创新的作用机制。     

老工业基地技术创新与区域创新系统建设研究

分析了老工业基地技术创新不断重复着引进———落后———再引进———再落后的技术发展怪圈。指出在知识经济时代 ,技术发展的速度越来越快 ,单靠孤立的技术引进、技术改造、技术创新已经不能跟上科技创新的发展步伐。提出了加强区域创新系统建设 ,促进老工业基地技术创新的对策建议     

论产业集群、技术创新和技术创新扩散的互动

产业集群研究的一个主要课题是集群与创新的关系,其核心是产业集群和技术创新的互动关系。本文重点分析了产业集群与技术创新的关联性,并在此基础上,阐述了产业集群对技术创新的作用机制,最后就产业集群中的技术创新扩散问题进行了前瞻性探讨。