甘肃省水资源经济承载力投入产出分析

本文主要研究的是水资源的承载力状况,从承载力的角度出发结合投入产出方法建立了水资源承载力的投入产出模型。以甘肃省做实证研究,结果表甘肃省域水资源在生活与生态的约束的条件下,仍具有生产的潜力。同时对生产部门的用水结构进行了分析,结果表明生产部门的用水严重的不平衡,为此提出合理的建议。     

基于SDA法的水资源管理评价——以黑河流域张掖市为例北大核心CSSCI

集成水资源管理将水资源管理阶段分为供给管理、技术性节水、结构性节水和社会化管理四个阶段。本文基于地区投入产出模型,运用结构分解分析(SDA)方法,将水资源消耗影响因素量化分解为技术性、结构性(中间需求效应)和系统性(最终需求效应)三个因素,对张掖市2002-2012年间水资源管理阶段进行评价。结果显示:在2002-2007年间,促使张掖市水资源消耗减少的最主要动力来自于结构性(中间需求)因素,判断张掖市的水资源管理处于结构性节水阶段;经过虚拟水战略调整,2007-2012年间,系统性因素(最终需求效应)对张掖市用水减少作用凸显,此阶段张掖市的水资源管理处于由结构性节水到社会化管理的过渡阶段。结构分解分析(SDA)方法为水资源管理阶段的评价提供了一种简明途径。     

投入产出分析在我国九大流域水资源影子价格计算中的应用

本文在中国九大流域投入占用产出表的基础上，利用投入产出分析和线性规划相结合的方法，首次计算了中国九大流域生产用水和工业用水的影子价格，这对于制定合理水价，建立水市场很有参考价值。     

基于投入产出表的结构变迁与知识服务业发展研究

选取OECD 7个发达国家作为研究对象,利用投入产出中的结构分解分析法对20世纪90年代至今7国产业结构变动的驱动因素进行了国际比较,以期对处于转型期的中国经济发展起到一定的启示作用。研究发现,过去10多年经济增长部分主要来源于消费增长,投资和贸易所起的作用较弱;服务业比重提升是因为其产出增速高于制造业;服务业的增长主要来自国内消费和技术的拉动;知识服务业的增长主要源于中间服务需求的提升;由于知识服务业具有知识和技术密集等特性,技术进步的产出效应在知识服务业的表现最为明显。     

德宏州水资源承载能力影响因素的实证分析

水资源是人类生存和经济发展的重要资源。了解掌握影响水资源可持续承载能力的主要因素,有助实现水资源的合理开发和有效利用。文章以德宏州水资源为调查对象,采用主成分分析法,客观剖析水资源承载力影响因素,试图指出提高水资源承载力的对策建议。     

辽宁、浙江就业情况的SDA比较研究

就业是人民群众改善生活的基本前提和途径。影响就业的因素很多，同时每个因素的影响程度也不同。通过结构分解分析，我们可以将就业差异的形成分解为各个因素，并且可以衡量每个因素作用的大小。本文即从辽宁、浙江两省的就业数据入手，结合1999年的投入产出表，运用结构分解分析模型，对两省的就业情况进行比较研究，分析差异原因。     

企业技术结构的评价及其实证分析

对企业的技术问题进行正确的评价,不但可以促进企业各种技术因素(技术装备、人力、信息、组织)的协调发展,而且也为企业的技术进步指明了途径.本文在探讨企业技术结构的概念及其评价方法的基础上,给出了广西工业企业技术结构状况的实证分析.     

水资源经济管理的理论化分析

水资源是一种具有多重特性的稀缺资源。随着全球化水资源的浪费及严重破坏,水资源的经济管理越来越重要。世界银行将水资源管理归纳为:一系列水资源的相关领域(包括水电、供水及供水设施,灌溉和排水等)一体化管理。加强对水资源的经济管理,通过其相关措施的研究与分析,实现对水资源的可持续利用。     

植树造林 保护利用水资源

地球人不能再浪费水资源,随意砍伐树木了,我们不能摧毁自己生存的环境,否则我们要倍尝环境恶化的恶果。     

水资源档案的管理与利用研究

水是生命之源,任何生物的生存都离不开水.但是近年来水资源面临的环境越来越严峻,人均水量减少,水资源分布不均,水资源供需矛盾等一系列问题日益突显.将水资源档案管理引入水资源管理之中已经成为一种趋势.本文针对水资源档案的管理与利用进行探讨.     

基于空间比较路径选择模型的碳生产率区域差异性研究

在考虑各地区内在联系的前提下,为以最少的双边比较次数,实现地区间可传递的多边比较,本文把最小生成树理论与空间结构分解分析相结合,提出了空间比较路径选择（SCPS）模型。利用2007年和2012年中国27地区的投入产出表,以碳生产率的五因素乘法分解为例,示范了SCPS模型的构建过程,并对中国碳生产率区域差异性及其影响因素问题进行了实证研究。结果表明,部门碳强度是影响区域碳生产率差异性以及各省碳生产率提高的关键因素,最终需求和产业结构也对碳生产率差异性起到了重要的作用。各地区可通过加大低碳投资力度,增强信息、技术及其他资源的跨省区合作,加快产业转型升级等措施,缩小碳生产率差异性,提升碳生产率的整体水平,促进经济社会发展向低碳绿色模式转型。     

Efficiency decomposition in network data envelopment analysis with slacks-based measures

Conventional data envelopment analysis (DEA) treats the production system as a black box when measuring efficiency, ignoring its internal structure. By taking the operations of the component processes of the system into consideration, several network DEA models have been developed. Of these, the slacks-based measure (SBM) approach has attracted much attention for its ability to provide suitable efficiency measures, especially for weakly efficient production units. This paper proposes a general SBM model for network systems, and is able to decompose the system efficiency into a weighted average of the process efficiencies. This relationship holds for all types of network structure. An example shows that the network model has stronger discriminating power than the conventional black-box model, and the system efficiency is indeed a weighted average of the process efficiencies. The decomposition of the system efficiency helps identify key factors to improve the performance of a production unit.     

贸易增长、国际生产分割与CO2排放核算:产业vs.产品

国际生产分割影响碳排放核算的准确性。之前研究集中在讨论产业部门的效应,本文从产品"蕴含"(embodied)污染的角度进行分析。依据最新可获得的投入产出表数据,考虑加工贸易,利用改进的结构分解模型(SDA),本文研究了我国温室气体排放的影响因素。结果表明:出口的迅猛增长造成了大量的污染排放(剔除加工贸易的影响);其次,排放强度的大幅度降低有效地缓解了环境压力,但生产技术变化的方向、最终消费的高速增长使得节能减排的压力巨大。从产品"蕴含"污染的角度,建筑业的扩张对CO₂排放影响明显,2002年至2007年间对该产品的消费贡献了28%的CO₂排放增幅。因此,应加强技术进步的减排作用,诸如大力推广绿色建筑等。     

基于省际贸易视角的环境治理隐含成本研究

我国区域经济发展迅速,省际贸易快速增长,由此带来了隐含污染省际转移问题,形成了隐含成本,造成了省份发展不均衡和区域经济发展的不可持续性。基于此,本文构建环境投入产出模型、隐含成本结构合理性评估模型、结构分解分析模型,选取泛京津冀区域的2007年和2010年的区域间投入产出数据,以SO₂作为隐含污染物进行实证研究。研究表明:发达省份(北京、天津、山东)是隐含SO₂的净输出省份,间接获得隐含SO₂的经济收益;欠发达省份(河北、山西、内蒙古)是隐含SO₂的净输入省份,承担隐含成本。发达省份隐含SO₂的结构明显优于欠发达省份。负值的技术效应和正值的规模效应是造成隐含SO₂改变的主要驱动效应,研究结论可作为改善省份的均衡发展、区域的可持续增长的决策参考。     

基于内生能源效率改进的宏观减排结构分析

本文将内生能源效率进步机制引入到综合评估模型E3METL中,并将其区域化构建了中国能源—经济—环境系统综合模型,从宏观层面揭示中国未来减排量分担结构的变化,着重分析不同排放约束情景下各排放驱动因素的减排贡献的动态演变特征.研究发现:碳强度和能源强度是对碳排放产生显著负向影响的因素,而人均收入和人口因素则正向促进排放的增长.排放控制初期,能效改进是最大的减排力量来源,其次是人均收入代表的经济因素;而在排放控制的中后期,无碳能源对传统含碳能源的大规模替代将成为碳减排最大的贡献途径.这意味着政府和企业应当充分重视减排力量结构的时期特征和变化规律,前者应根据减排贡献主体的变化调整其宏观政策扶持导向和力度,逐步推动产业转型;后者则需对减排技术发展和研发投入方向进行适时调整,继而更加成本有效地完成碳减排任务.     

基于I-O与SVAR模型的制造业完全能耗强度影响因素研究

改革开放以来,制造业完全能耗强度尽管总体呈下降趋势,但与发达国家相比,仍处于高位。本文考虑了制造业隐含能源消耗,基于投入产出法构建了制造业完全能耗强度测度公式,并基于WSR方法论构建了制造业完全能耗强度影响因素体系,运用SVAR模型探究1980-2016年各因素对制造业完全能耗强度的影响规律。结果表明,在短期内,企业规模、产业结构、能源价格、技术进步、FDI等对制造业完全能耗强度影响程度相对较大。企业平均规模与重工业占比、技术进步率上升,制造业完全能耗强度下降;而能源价格、FDI上升,制造业完全能耗强度上升。中长期内,企业规模、产权结构、能源价格、产业结构、技术进步等对制造业完全能耗强度影响程度相对较大。能源价格、国有企业占比、技术进步率上升,制造业完全能耗强度先降后升;企业平均规模、重工业占比上升,制造业完全能耗强度先升后降。适度扩大企业规模,合理调控能源价格,推进产权结构多元化等对降低制造业完全能耗强度贡献相对突出。     

Centralized resource allocation based on efficiency analysis for step-by-step improvement paths

The existing centralized resource allocation models often assume that all of the DMUs are efficient after resource allocation. For the DMU with a very low efficiency score, it means the dramatic reduction of the resources, which can cause the organizational resistance. In addition, in reality, it is particularly difficult for the DMUs to achieve their target efficiencies in a single step, especially when they are far from the efficient frontier. Thus, gradual progress towards benchmarking targets is gaining importance. In this paper, we present a new approach for resource allocation based on efficiency analysis under a centralized decision-making environment. Through our approach, the central decision-maker can obtain a sequence of intermediate benchmark targets based on efficiency analysis, which provide a level-wise improvement path to direct the DMUs to reach their ultimate targets on the efficient frontier in an implementable and realistic manner. Numerical examples are presented to illustrate the application procedure of the proposed approach.     

基于决策分析的社交网络链路预测方法

社交网络是社会媒体信息传播的骨架,对其进行链路预测的研究将有助于社会媒体平台上的信息管理和舆论控制.在既有网络链路预测方法研究的基础上,以决策分析的思想为出发点,提出了引入效用函数分析的社交网络链路预测方法;针对效用函数中参数的估计问题,进一步提出了允许一定误差度的马尔科夫链蒙特卡洛参数校准方法,并对方法的正确性进行理论上的论证.在收集到的5个腾讯QQ群的数据集上,进行了新方法的验证研究,并与既有的链路预测方法在准确性方面进行了比较分析.研究表明:本文提出的预测方法考虑了链路形成的微观行为基础,具有较好的预测准确性,并且参数估计算法中"允许误差"的引入有助于模型应用者在模型效率和准确性方面的折衷中做出合理的决策.     

基于竞争差分析的占线单向交易策略

针对交易者事先仅知道价格波动范围的占线单向交易问题,基于Savage后悔值准则提出了竞争差分析方法,通过引入一个假想的能够控制价格的“对手”将原来的单人决策问题转化为双人零和博弈问题.与竞争比分析相比,竞争差分析由于目标函数的数学形式更简单,因而可以直接采用逆向归纳法求解获得使最大后悔值(竞争差)最小化的稳健的占线交易策略,并找出对于交易者而言所有可能的最糟糕情况,而不必像竞争比分析那样需要事先猜测最优占线策略的特征;此外,数值模拟结果表明,基于竞争差分析的占线算法更节省计算时间,且在解决收益最大化问题时不像竞争比分析那样过于保守,一般具有更好的期望绩效.     

Groundwater to Surface Water Conversion in the Houston-Galveston Region: Impact of Mandates on Water Quality, Subsidence, and Water Rates

Legislative mandates have resulted in large-scale conversion from groundwater to surface water sources of supply for Public Water Supply Systems in Harris and Galveston Counties, Texas. Geographically-defined Regulatory Areas in the region are governed by the Harris Galveston Coastal Subsidence District. The district's mission, to end subsidence or loss of land elevation by allocating water usage by Area, has focused attention on potential health hazards and monetary issues related to substandard water quality and increased consumer utility rates. Study variables of: (1) Total Hardness (TH); (2) Total Trihalomethanes (TTHMs) concentrations; and (3) Water Utility Rates ($), were compared for each water source because of their suggested impacts on human health (TH:CVD; TTHMs:Cancer) and relative economic welfare (Utility Rates: $) as byproducts of current mandate requirements. Strong evidence of statistically significant differences in water quality parameters, and utility rates of groundwater and surface water source data, suggest that regulations dictating conversion need review and possible amending. This presentation describes the results of a 2-year study of the issues regarding conversion of Public Water supplies from groundwater to surface water.