基于人工神经网络的建筑类上市公司财务预警模型构建

以113家A股上市的建筑公司为研究样本,从财务和非财务的角度出发,借助SPSS与Pyt hon等软件,采取主成分分析法对初步选取的财务预警指标进行降维,使用优化后的财务指标体系构建适合建筑业的人工神经网络财务预警模型。选取2013—2020年各公司的17项相关指标共计808组数据,分别完成进行模型的构建与验证。检测结果显示：基于人工神经网络的建筑业上市公司财务风险预警模型,具有较好的预测结果,对财务风险预警结果较为准确,可为建筑类公司防范财务风险提供参考。     

基于Logit模型的公用商贸上市公司财务预警实证研究

本文在借鉴国内外研究成果的基础之上,以公用商贸上市公司为研究对象,利用我国万联证券上市公司的会计数据,通过运用一定的统计方法,建立Logit财务预测模型,并验证该模型能否有效地预测出企业是否将陷入财务困境。     

基于Z计分模型的高校财务风险预警机制构建

当前高校贷款办学规模越来越大,高校面临的财务风险也在不断增加,为了防止和控制高校的财务风险,本文将Z计分模型引入到高校财务风险评价中,建立高校财务风险预警机制.并以某高校的财务决算数据为基础验证了基于Z计分模型应用在高校财务风险预警中的可行性.     

基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.     

基于中报数据的上市公司财务预警模型构建与检验

国内外学者关于财务预警模型的研究大都以上市公司年报数据为样本数据。在我国,由于上市公司年报公告的时间与当年有关机构宣布ST公司名单的时间比较接近,而距下年有关机构宣布ST公司名单的时间则比较远,因此,用ST前一年的年报数据来预测当年或下年的警情,都具有较大的局限性。实证研究结果表明,采用上市公司中报数据构建的财务预警模型,不仅具有很高的预警准确率,而且比基于年报数据的模型更具有较强的预警时效性。     

企业财务综合预警“金字塔”模型构建研究

本文通过建立3个层次的企业财务预警金字塔,形成一套以EVA指标监测为核心.以传统预警指标监测为重点,以现金流量指标监测为基础的企业综合财务预警体系,从而把点、面预警相结合,找出警源,加强预测.     

企业现金流量与财务预警初探

本文借鉴传统财务预警研究的先进方法与成功经验的基础上,从现金流量视角来探索企业财务预警问题,构建企业现金流量财务预警模型和建立企业现金流量财务预警系统,为理论与实务者提供另一种研究思路与方法。     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型.研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化.     

用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型

本文以我国的上市公司为样本,运用主成分分析确定主成分指标,建立了我国上市公司的财务预警模型。进一步根据预警模型的预测分值来确定上市公司财务状况的评价区域,对所构建的财务预警模型进行了预警效果检验,表明财务预警模型正确率为84.25%。     

企业集团财务信息系统构建实践研究

企业集团随着经营规模不断增大,其管理层次将会不断增多,对于财务管理提出更高的要求,意味着传统财务管理模式难以满足企业集团日益增长的财务管理需求。构建完善的财务信息系统有利于提升企业集团财务管理水平、有效整合财务资源、延伸拓展财务职能。基于此,文章围绕企业集团财务信息系统构建实践的价值,结合现阶段企业集团财务信息化建设存在的问题,对财务信息系统构建实践策略进行研究。     

国内外财务风险预警的理论综述及预测

随着经济的全球化发展,不稳定的因素越来越多,08年金融危机更使得企业面临环境多元化与复杂化程度加剧,竞争激烈又使得企业追逐价值利益最大化,既一系列财务造假案后,财务风险预警研究具有较高的学术价值和应用价值,文章对国内外财务风险预警进行了综述,并对未来研究进行了预测。     

中小企业财务风险预警体系的构建

经济环境瞬息万变使得中小企业面临很多的不确定性风险,而构建一个财务风险预警体系有助于这些中小企业及时的发现生产与经营中存在的问题,有效的阻止财务风险造成的危害,因此中小企业越来越重视财务风险预警体系的构建,从而增强企业的生命力。     

模糊综合评价法与虚拟企业财务预警模型的构建

作为一种全新的组织形式,虚拟企业突破了传统企业组织的有形界限,弱化了具体的组织结构形式。与传统企业相比,虚拟企业理财面临更大的财务风险。因此,通过建立有效的虚拟企业财务预警模型,及时察觉、预防和消除虚拟企业财务危机隐患,对保持虚拟企业财务系统的良性运行,提升虚拟企业的财务管理水平无疑具有重大理论和实践价值。本文在分析现有财务预警方法优势和不足的基础上,基于模糊综合评价法,构建了有效可行的虚拟企业财务预警模型。     

京秦高速公路管理处财务预警系统的构建

在警源分析的基础上,建立京秦高速公路管理处财务预警指标体系,然后运用功效系数法构建财务预警模型,确定警度和警限,进而可以根据功效系数得分评价其财务风险等级,最后研究排警对策。     

高校财务预警模型的构建和实证分析

本文从高校财务的4个方面选取了5个指标进行分析,通过主成分分析建立高校财务预警的综合评价模型,对高校的财务状况给出了综合分析.同时,利用31所高校的实际情况进行了实证分析.     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

Z计分模型在我国上市公司财务预警中的适用性探究

本文选取了2010年被宣布特别处理的15家ST公司与其同行业的15家非ST公司作为样本,利用Altman提出的Z计分财务预警模型分析了这30家上市公司2006年至2010年的财务数据。得出结论:Z计分模型可以在一定程度上较好地反映我国上市公司的财务状况,但存在整体值偏低等问题,需结合Z值的趋势进行分析。     

财务风险预警理论研究

本文主要从委托代理理论、企业预警理论以及现代财务理论三大理论出发,从管理学、经济学及公司治理三个角度阐述了财务危机产生的机理,为财务危机预警的实证研究提供了理论框架。     

刍议中小企业财务风险预警

中小企业为避免陷入财务危机甚至破产,应建立良好的财务风险预警系统,对企业财务的运营过程进行跟踪和监控,及早地发现财务危机信号并进行预警处理,这对经营者、投资者、债权人、政府等利益相关者都有重大意义.本文在分析中小企业财务风险的特征和成因的基础上,针对中小企业面临的各种财务风险,结合财务风险预警的相关理论,提出了中小企业财务风险预警系统的构建措施及其相关配套措施.