我国上市公司信息披露违规的预警研究——基于财务、市场和治理视角

作为公开原则的核心体现，信息披露无疑是规范上市公司行为、保护中小投资者利益和提高证券市场配置效率的最有效手段。然而，我国一些上市公司无视法纪，信息披露违规屡禁不止，严重地违反了诚信准则。本文基于财务、市场和治理视角．运用条件Logistic回归模型对公司信息披露违规进行预警研究，实证结果表明：公司治理信息有助于提高预警模型的判别成功率，揭示上市公司的信息披露违规风险。而且，在违规前一年。基于财务指标、市场指标和治理指标的预警模型可以有效地提前甄别信息披露违规的上市公司。     

基于非财务指标的ST公司运营分析模型研究

目前对于ST公司预警的研究，主要基于财务指标建构模型，并展开预警分析、监督公司财务状况。这种基于财务指标的预警分析虽能预先确立公司潜在的财务风险，但难以对公司的财务困境作出深层解析，因而突显此分析模式的局限性。在ST公司分析模型研究中引入公司治理、关联交易、投资者保护、对外担保等非财务因素，可以建立系统、全面的数理模型，从而提出更符合我国ST公司实际的研究结论。     

基于信息融合的数据挖掘方法在公司财务预警中的应用

目前越来越多的数据挖掘方法被用于风险预警中,决策树、支持向量机、神经网络、Logistic回归等方法在风险预警中都表现出了较好的特性和预警效果,但是不同数据挖掘分类方法得到的结果不同,往往导致预警结果的不一致,因此也会存在一定风险。本文引入信息融合技术对不同数据挖掘分类方法得到的结果进行融合处理得到最优的结果,解决了不同数据挖掘方法得到的结果不一致问题。文章在SVM和Logistic回归的数据挖掘模型基础上建立基于信息融合的公司财务预警模型,提高了财务预警准确率,并且保留了原数据挖掘方法在分类预测上的优势。在实证研究中,论文选取了中国制造业的上市公司作为研究对象,在SVM和Logistic回归两种数据挖掘模型的基础上利用信息融合方法建立了财务预警模型,实证结果表明,基于信息融合的数据挖掘方法的预测准确率要高于单独的SVM和Logistic回归两种方法。     

上市公司财务预警Z-SCORE模犁及其在中国的运用——以“云南白药”为例

财务危机预测是现代企业财务管理的一个重要内容,建立一套有效的财务危机预警模型是十分重要的。本文在介绍Z-SCORE模型及其修正模型-Y分数模型的基础上,以“云南白药”为例,探究他们在中国的适用性,提出引入非财务指标作为财务预警模型的新发展,同时提醒财务使用者在使用财务数据应去伪存真。才能使模型结果更为准确。     

模糊综合评价法与虚拟企业财务预警模型的构建

作为一种全新的组织形式,虚拟企业突破了传统企业组织的有形界限,弱化了具体的组织结构形式。与传统企业相比,虚拟企业理财面临更大的财务风险。因此,通过建立有效的虚拟企业财务预警模型,及时察觉、预防和消除虚拟企业财务危机隐患,对保持虚拟企业财务系统的良性运行,提升虚拟企业的财务管理水平无疑具有重大理论和实践价值。本文在分析现有财务预警方法优势和不足的基础上,基于模糊综合评价法,构建了有效可行的虚拟企业财务预警模型。     

XML数字签名在电子商务中的应用研究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于粗糙集理论的财务危机预警研究

本文针对财务危机预警中财务比率数量较多时计算量较大的问题,提出了基于粗糙集理论的财务危机预警模型,将财务比率分别作为条件属性,将企业所处的状态作为决策属性,从而构成一个财务预警决策系统.通过对决策表的属性约简和规则约简,得到决策系统的最小决策规则,从而实现财务危机预警.测试结果表明,该方法的预警结果正确、有效.     

考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究

已有的财务困境预警研究一般基于财务指标，或在财务指标基础上引入单一效率指标，而多维效率指标能够更加全面有效地反映不同行业、不同资产规模的上市公司整体状况，从而对上市公司财务困境产生更好的预警效果。本文从经营效率、财务效率、融资效率和人力资本效率这四个维度分别提出相对应的投入产出指标体系，并采用数据包络分析对上市公司各个维度的相对有效性进行评价。在此基础上，将得到的多维效率指标与财务指标相融合，建立上市公司财务困境预警模型。为了验证所提出模型的有效性，采用支持向量机、人工神经网络和决策树这三种常用的财务困境预警技术，并基于不同的财务指标体系对我国上市公司进行实证研究。结果表明，考虑多维效率指标的上市公司财务困境预警模型能够有效提高预测准确度。     

用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型

本文以我国的上市公司为样本,运用主成分分析确定主成分指标,建立了我国上市公司的财务预警模型。进一步根据预警模型的预测分值来确定上市公司财务状况的评价区域,对所构建的财务预警模型进行了预警效果检验,表明财务预警模型正确率为84.25%。     

基于自适应性学习的财务预警机理研究

缺乏规范的理论机理是目前财务预警研究中的薄弱环节。通过界定基本概念,揭示了财务预警的柔性决策实质。吸收经济演化论的观点建立了企业的柔性生存模型,通过模型数值模拟结果分析得到了重要的财务柔性决策规律,基于研究建立的财务柔性决策的系统结构及其学习机理,提炼出了以自适应学习为核心的财务预警机理。分析发现,制定决策时的环境学习能力和预警策略执行中的自适应调整能力是决定财务预警管理有效性的关键因素。     

上市公司财务风险预警研究

在市场经济环境下，上市公司所处的经营环境发生了重大变化，所面临的风险也越来越多，其中财务风险是其面对的重要风险因素。及时有效地对财务风险进行识别、预警和管控，有助于上市公司提升自身科学化管理水平，对于保障上市公司健康可持续发展具有重要的现实意义。本文围绕上市公司财务风险预警进行了分析，介绍了上市公司财务风险预警的管控体系，并在此基础上提出了强化财务风险预警、提高上市公司财务管理水平的建议措施。     

企业财务预警模型概述

财务预警是企业管理的重要组成部分,对预防企业财务风险乃至经营风险有着重要作用。本文先阐述了财务预警的概念和作用,在此基础上概述了不同预警模型的优缺点及应用时应注意的问题。     

构建企业财务风险预警系统

企业财务预警体系是以财务管理活动中的财务风险和经营风险为主要研究对象,探讨企业财务风险的运动规律和产生原因,并对企业财务风险隐患及其发展趋势进行监测、识别、诊断与预控的理论与方法。其目的在于减少和消除企业财务风险隐患,保证企业的财务系统和经营管理系统处于良好的运行状态。本文针对企业财务风险,提出了财务风险预警体制的构建措施和流程,并提出了相关建议。     

混合HOGA-SVM财务风险预警模型实证研究

目前涉及遗传算法与支持向量机相结合的预测模型中,遗传算法基本上采用的是标准算法.但是在对全局函数的优化中,一般的遗传算法容易陷入局部最优,从而降低遗传算法收敛速度和搜索精度,进而影响财务风险预警模型的精度与速度.基于此,提出了基于混合全局优化正交遗传算法(HOGA)和支持向量机(SVM)的财务风险预警模型(HOGA-SVM),通过使用混合全局优化正交遗传算法连同支持向量机来改进支持向量机进行财务风险预警的效果.结果显示,提出的模型不仅提高了财务风险预警的准确率和速度,而且模型的两类分类错误率(尤其是第一类分类错误率)相对其他模型也有了明显下降.未来的工作可以把模型的应用扩大到多分类的财务风险预警问题中.     

财务危机预警模型评析

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一.企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机.本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴.     

上市公司财务实证比较——以房地产行业与汽车制造业为例

企业之间的财务比较,往往通过财务指标来反映,而仅仅比较财务指标有时并不一定能真实反映两企业之间的财务差异.这是因为企业所属的行业不同,行业间的资金流动、资产运作状况的差异,都可能使得同样的财务指标反映出不同的财务信息.本文拟通过神经网络方法,对房地产行业和汽车行业的财务数据建立预警模型,并将一个公司的数据分别代入两个模型预警,比较不同行业财务指标在反映财务状况方面的差异.     

基于Z计分模型的高校财务风险预警机制构建

当前高校贷款办学规模越来越大,高校面临的财务风险也在不断增加,为了防止和控制高校的财务风险,本文将Z计分模型引入到高校财务风险评价中,建立高校财务风险预警机制.并以某高校的财务决算数据为基础验证了基于Z计分模型应用在高校财务风险预警中的可行性.     

财务预警系统风险评价模型评价

预警系统是度量某种状态偏离预警线强弱程度、发出预警信号并采取防范措施的系统,企业必须建立风险评估体系以便进行风险控制。本文对财务预警系统风险评价模型进行了总结和评价。     

AHP在财务预警分析中的应用

本文利用AHP确定财务预警指标体系中各指标的权重,建立了综合的财务预警模型,用于判断企业是否存在财务危机,具有较好的预警作用.