用Excel构建决策树模型解决军事后勤领域中的管理决策问题

本文首先简介决策、决策论、决策树方法以及它们在军事后勤领域中广泛而重要的作用。然而,决策树法在复杂的决策分析中,如果只用手工作图则相当繁琐。所以,文章接下来引入实例介绍一种运用Excel构建决策树模型来帮助解决军事后勤领域中管理决策问题的方法。     

对西蒙管理决策思想的再反思——谈如何借鉴西蒙的管理决策思想来提高我国公共管理决策的质量

在管理思想的历史长河中,众多划币的管理 思想对我们现代管理有重大的影响, 本文从管理思想史的角度发掘管理决策思想,并结合当代公共管理理 论来分析我国的公共决策现状,并借鉴西蒙的管理决策思想来促进我国公共管殍决策更加科学;     

浅谈实际工作中决策理论“满意准则”的运用

本文以H.A.西蒙管理决策理论为线索,比较了日、美质量管理模式,分析了其"满意准则"对于古典决策论"最优化准则"的缺陷。最后得出结论,如果把古典决策的"最优动机"与管理决策的"满意效果"相结合,便会产出一种新的决策模式,成为推动管理理论与实践发展的强大动力。     

加强新时期后勤管理队伍建设的几点建议

随着经济社会的不断发展,需要一个与之相适应的后勤队伍来作支撑。为了跟上机关改革的发展步伐,后勤队伍建设过程中必须深化人事管理制度改革,加强队伍的业务、技术培训和思想道德教育,建设一支支撑机关合理运行的坚强的后勤队伍。经过近几年的发展,大部分后勤机构针对队伍建设采取"引进来、走出去"等一系列措施,吸引了部分大、中专毕业生和一些专业技能人才充实到现有员工队伍中,在一定程度上提升后勤队伍的综合实力,促进了后勤事业的发展。但在后勤队伍中"三多三少"的问题仍然还严重,即"工人多、干部少;低学历多、高学历少;普工多、技工少"的现象。后勤社会化改革后,后勤队伍建设远不能适应市场竞争和企业化运营的要求。因此,用科学的人才观指导后勤进行人事制度改革,科学合理调整人员结构成为必然选择。     

重大工程管理决策复杂性及复杂性降解原理

重大工程管理系统是一类典型的复杂系统.如何认识该系统的复杂性特征并应对复杂性带来的挑战一直是重大工程管理领域的研究热点.以重大工程管理决策过程为例,构建了一个决策概念模型,描述了决策关联性、认知模糊性和偏差性、知识有限性等复杂性因素对重大工程管理决策过程的影响.进而在决策关联性和信息不完备性的复杂性框架下,将重大工程管理决策的复杂性划分为"混沌"、"冲突"、"关联"和"混杂"四种类型.根据该复杂性特征分类,提出了包括"复杂性探索"、"复杂性吸收"、"复杂性分解"和"复杂性承担"四个基本逻辑策略的重大工程管理决策"复杂性降解"原理,揭示了重大工程管理决策实践的复杂自组织规律,说明了重大工程管理决策复杂性的内生性及动态演化特征.最后,应用"港珠澳"大桥桥面铺装工程的管理决策实践论证了"复杂性降解"原理,并讨论了该原理对重大工程管理带来的启示.     

群体决策中的“沉默螺旋”现象及应对之策

"沉默螺旋"现象使群体决策呈现决策过程不完善、决策结果不科学、决策群体权威弱化等不足。究其原因,"沉默螺旋"现象受到非正式规则、群体权威、个体自身利益等因素的影响。对此,组织要发挥领导作用,厘清权力边界;完善议事规则,优化决策程序;营造民主氛围,加强团队沟通。     

“佛系”干部的激励转型分析

"佛系"干部看淡一切、与世无争、随波逐流、随遇而安,具有缺乏斗志、没主见和不上进等鲜明特征。激励"佛系"干部,要加强主流文化教育,增强文化自信;扩大决策民主参与,增强目标认同;健全激励机制,激发持久动力。     

新一代信息技术对领导者预测性决策的影响和启示

新一代信息技术要素在政府管理业务流程应用过程中可协调各生产要素之间相互作用的关系,提高政府应对非正常重大突发公共事件的能力,提升政府治理体系现代化水平。从信息技术对管理决策的影响、对领导者决策路径的影响等方面分析,新一代信息技术对预测性决策的影响启示领导者,要以信息技术特征为导向,夯实预测性决策基础;持续建设并完善数据平台,加强预测性决策支撑;遵循新一代信息技术发展规律,提高预测性决策准确性。     

大数据环境下双层分布式融合决策方法

为了解决大数据环境下双层分布式决策中存在的决策推理难题和信息冗余难题,基于该类决策中存在的参与主体庞杂性和业务关系交叉性分析给出了有关推断信息之间存在相关性的假设,并结合证据理论中的基本概率分配函数提出了具有柔性表达优势的推断信息描述机理,在此基础上分别针对上下两层部门构建了能够剔除管理者影响、上层部门影响且可以对部门内部所有决策主体的元推断信息进行科学融合的定理和推论,最后按照"由上至下"的决策秩序构建了大数据环境下双层分布式融合决策的方法步骤。数值对比分析结果表明提出方法具有科学性和可行性,有利于拓展大数据环境下组织管理决策问题的解决思路,探索处理不完备性数据、相关性数据的"大"模式。     

管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素.     

管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向北大核心CSCDCSSCI

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素.     

高职学校后勤管理的“变”与“不变”

随着高职校后勤管理的社会化改革,后勤管理的地位和作用越发显得微妙,如何加强高职校的后勤管理水平,值得我们深入研究和探讨。本文试图通过高职校后勤管理的"变"与"不变"来阐述如何对高职校后勤管理进行宏观把握。     

中西方决策文化比较研究

西方的管理决策以三百多年的民主文化和民主意识的沉淀为根基,我国的决策文化深受儒家文化的熏陶及改革开放以来内外部环境变化的影响而呈现出新时期的新特点。本文从中西方文化差异切入,探究中西方决策文化的差异,进而提出应加强民主决策文化建设、科学决策文化建设和法治决策文化建设。     

领导者统筹力缺失及破解之道

领导者统筹力缺失的基本表现有把握轻重缓急不力、工作运行状态无序、投入产出不成比例、工作体验满意度低等。领导者统筹力缺失的主要原因是,在工作谋划阶段缺乏宏观视野,存在思考的局限性;在工作决策阶段缺乏系统把握,存在决策的盲目性;在工作部署阶段缺乏有机整合,存在组织的机械性;在工作落实阶段缺乏跟踪调整,存在执行的封闭性。因此,结合工作统筹所涉及的不同阶段,领导者可以从四个方面提升统筹能力,即加强思维统筹、加强谋划统筹、加强管理统筹、加强跟踪统筹。     

用科学发展观统领决策咨询工作

决策科学化、民主化建设是我们党历来十分重视的一项工作。在实施科学发展观重大战略思想的同时,要通过多种渠道和形式广泛集中民智,使决策真正建立在科学、民主的基础之上。加强各级党委、政府决策层的"智库"建设,充分发挥"智库"的决策咨询作用,是保证决策正确有效的重要途径。     

加强后勤服务系统四供合同管理依法促进四费收缴水平提升

开滦后勤服务系统"四供"管理是主要的经营业务活动,"四费"收入是后勤系统主要收入来源。面对后勤系统扭亏增盈、转型发展的要求,进一步提高"四费"收缴水平这一艰巨复杂的任务摆在了后勤服务战线全体员工的面前。本文介绍了后勤服务系统"四供"合同管理的涵义和对提升"四费"收缴水平的意义,结合存在问题论述了加强"四供"合同管理、提高"四费"收缴率的主要对策。     

现代企业管理中的创造性决策思维

决策是企业管理的核心，它关系到企业的生存和发展。决策的成功与否，在某种程度上说取决于创造性的思维能力。文章通过分析复杂环境中企业管理决策的特点和要求，阐述创造性思维对企业管理决策的影响，以及如何培养企业经营者的决策思维。     

应用工业工程和信息系统促进后勤仓库管理

本文应用现代工业工程的理论与方法,论述加强仓储管理问题。从后勤库存工作量大,决策困难的库存管理系统入手,使仓库不仅具有高效率的储存功能,而且应具有控制后勤库存目标,并依据经济效益和物流系统的观点,运用计算机辅助库存管理,寻找实现仓库优化的管理信息系统,并提出实现后勤仓库管理库存优化的数学模型。     

“贞观之治”中“宰相团”对加强和改进领导班子建设的启示

"宰相团"为成就"贞观之治"发挥了十分重要的作用。我们要以史为鉴,加强和改进领导班子建设:切实加强民主集中制,确保决策科学;着眼长效,规范运行各项工作机制,确保制度落实;党管人才,锤炼锻造一流人才队伍,确保敢打能赢。     

创建“八型”机关 树立政府办公室良好形象

为加强机关建设,提高办公室整体服务水平,2004年以来,滨州市政府办公室立足于建立"树公务员形象"长效机制,以机制创新为动力、以政务服务为中心、以提速提效为契机,狠抓决策服务、综合协调和督查落实,强化内部事务管理与后勤服务,以严细快实的工作作风,创建学习、开放、服务、创新、执法、文明、规范、廉政"八型"机关,促进了办公室各项工作的开展.