城市房地产价格指数编制理论及方法评价

在房地产市场中，房地产价格指数对于投资者，消费者和政府来说都是一种很重要的市场信息．文章对国外流行的几种房地产价格指数编制理论进行了评述，以“中房指数”和“国房指数”为例分析了我国现有房地产指数在编制方法上存在的缺陷，并提出使之完善的若干建议．     

笔记本电脑特征价格指数的理论与实证分析

针对价格指数编制中存在的质量调整问题,探讨特征价格指数的定义及其理论基础,并运用我国笔记本电脑的数据资料编制笔记本电脑特征价格指数.实证研究表明,剔除笔记本电脑质量的变化后,笔记本电脑的实际价格下降了约15%-19%.特征价格指数确实有效的控制了商品质量变化带来的价格变化.     

阿里网购价格指数对居民消费价格指数编制的启示

阿里运用大数据技术,编制并发布了网购价格指数,本文对比了阿里网购价格指数和居民消费价格指数之间的联系和区别,分析了它们之间各自的优势和不足之处,提出我国居民消费价格指数编制改革的几条政策建议,认为在消费价格指数编制过程中,统计部门应该积极运用大数据技术,纳入电商平台销售数据,并在可行条件下发布分别基于生活费用理论和固定篮子理论框架的价格指数.     

关于城市房地产价格指数体系构建的思考

城市房地产价格指数体系是指在一定时期内一定区域各类影响房地产价格变动方向及变动程度的相对数组成的整体,以反映一段时期内城市房地产价格平均变动趋及各相关因素的影响情况。它是我们研究房地产价格走势,指导投资选择的重要工具,也是国家和各级部门对经济和房地产行业进行指导和宏观调控的重要依据。特别是在国家宏观调控不断加强,人们普遍对房地产价格波动风险越来越关注的背景下,对房地产价格指数理论和方法及其体系的研究更有实践意义。     

核心消费价格指数的编制与实证分析

核心消费价格指数剔除非市场因素的波动影响,能够较真实的反映出价格的变化程度.介绍核心消费价格指数编制方法,运用剔除法编制出昆明市核心消费价格指,与消费价格指数相比较,分析核心消费价格指数特点和作用.     

完善住宅特征价格数据的探讨——基于特征价格法

特征价格法是国际上普遍使用的分析异质品价格的主要方法,构建住宅特征价格指数和利用特征价格模型进行房产实证分析是我国未来房地产研究领域的必然趋势.本文以住宅特征价格法为依托,根据实地数据调研的经验,从数据需求、住宅特征变量选择和住宅特征数据收集的角度探讨如何获得并完善住宅价格数据的过程,并提出构建住宅价格数据库的设想.     

合理确定我国居民住房消费价格指数内涵的思考

我国能够反映居民对住房消费价格需求的价格指数还没有真正建立。我国现行的居民消费价格指数衡量居民住房消费价格具有不合理性,不能正确反映房价变化。房价的合理性应从社会和经济两个角度评价,重点关注中等和中低等收入家庭首次购买房屋的价格,同时,在编制居民住房价格指数时,应引入民间合作,并设置不同层次的房价指标,使居民住房消费价格指数更具有客观性,从而更加合理地确定我国居民住房消费价格指数内涵。     

编制手机特征价格指数中的模型比较

借鉴西方的特征价格理论,建立特征价格模型末分析各个特征变量对手机价格的影响。同时结合半参数回归方法进行模型选择,根据最优原则选出最优模型．利用最终选定的模型编制的月度手机价格指数符合实际预期,结果表明随着时间的推移,手机价格指数是逐月下降的。从12月份的100％逐渐下降到4月份的92．54％。     

我国房地产开发投资规模测算及影响因素研究

随着我国供给侧改革的逐步落实,房地产行业产能过剩、结构性有效供给不足的情况得到了一定程度的改善,但产能过剩与房地产开发投资规模不合理情况一直存在.采用1997-2014年数据,对我国房地产开发投资规模进行合理测算,并运用回归模型进行实证研究,结果发现:城市化率、居民消费价格指数增长率以及第三产业对GDP的贡献率对我国房地产开发投资规模的影响显著.     

房地产市场中的羊群行为及其对商品房交易量的影响

以我国35个大中城市的商品房市场的量价悖论为研究对象,以Hwang Song和Mark Salmon的羊群行为测度方法对我国房地产市场进行的实证研究表明,我国房地产市场中存在严重的羊群行为,它是促进我国商品房销售量、价格飙升以及现阶段房市交易低迷的重要因素之一.从影响羊群行为的决定因素分析中发现,削弱我国房地产市场中羊群行为的主要措施在于稳定消费者对房地产市场的整体预期,具体方法包括稳定消费者通货膨胀预期、降低商品房的空置率、控制消费者价格指数过度上涨.     

我国价格指数的编制方法及应用

一、编制方法 全国价格指数是反映全国价格总水平在一定期间内的变动趋势及幅度的相对数。我国地大物博,要对所有商品在全国范围内一一地进行调查,既很困难,也无必要,所以,各种价格指数都采用世界上比较通用的抽样调查方法编制的,即在全国选择部分有代表性的地区、商品作为样本进行价格调查,以样本推断总体。其具体步骤是:     

汽车特征价格指数的理论与实证研究——有关纯价格指数及质量调整的问题

探讨特征价格指数的定义、作用和理论框架,运用中国汽车数据的实证研究进一步验证了特征价格指数确实能够有效的控制商品质量变化带来的价格变化问题.结论由于传统价格指数不能充分的处理质量变化带来的高估价格变化问题,所以特征价格指数应作为一种非常重要的计算价格指数的方法.     

城镇低收入群体居民消费价格指数编制研究

市场经济条件下,一定时期内会出现居民收入差距拉大现象,总体上的居民消费价格指数掩盖了价格变动对不同收入群体的影响,不能真实反映不同收入层次消费者对价格变动的实际感受,而且低收入居民人均可支配收入绝对值低,增长速度慢,收入差距不断拉大。因此,编制低收入群体消费价格指数,是准确反映价格变动对低收入群体的影响程度的前提,是保障社会稳定构建和谐社会的要求。本文参考国内外编制经验,提出两种备选方案,进行比较后采用“根据低收入群体的消费特点编制价格指数”方案,并运用线性支出系统模型确定调查户范围。在研究基础上,考虑与现行居民消费价格指数统计制度的衔接,提出配套措施以达到最终目的。     

1998-2006年我国房价与地价关系的实证分析

以1999年到2006年的土地季度价格指数和房地产季度价格指数为样本,运用协整检验和回归分析等方法,从实证方面对中国房价与地价关系进行研究.结果表明,短期内房价决定地价,剧烈波动的地价对房价有一定影响,在长期内两者相互影响.并提出一些政策建议.     

中位数房价指数编制方法研究

房价指数是我国价格指数体系的重要组成部分。由于房屋的唯一性,在采价过程中常常难以找到完全同质可比的样本,房价指数编制要剔除外部影响反映纯价格变动难度较大。本文对利用中位数编制房价指数的方法进行研究,通过按面积分类加权计算中位数房价指数,并根据某城市的网签数据进行实证分析,提出主要结论和建议。     

基于在线大数据的iCPI与CPI关系的研究

本文对清华大学iCPI项目组发布的基于在线大数据的居民消费价格指数iCPI与国家统计局发布的CPI的相互关系进行分析.运用时间序列模型研究了iCPI和CPI的短期和长期的统计相关性,并且运用混频数据抽样模型研究了iCPI所具有的实时和高频发布的特征对CPI实时预报和预测的作用.研究发现,iCPI和CPI在长期走势和短期变动方面都存在较大的差异,同时iCPI能够对CPI实时预报和预测提供有用信息.研究创新包括深入挖掘了iCPI的统计性质,提出改进iCPI编制的建议,以及利用iCPI改进CPI编制的政策建议.本研究为将iCPI与CPI相结合构建全面准确反映居民消费整体价格变动的新型价格指数提供参考.     

城镇低收入群体居民消费价格指数编制研究

市场经济条件下，一定时期内会出现居民收入差距拉大现象，总体上的居民消费价格指数掩盖了价格变动对不同收入群体的影响，不能真实反映不同收入层次消费者对价格变动的实际感受，而且低收入居民人均可支配收入绝对值低，增长速度慢，收入差距不断拉大。因此，编制低收入群体消费价格指数，是准确反映价格变动对低收入群体的影响程度的前提，是保障社会稳定构建和谐社会的要求：本文参考国内外编制经验，提出两种备选方案，进行比较后采用“根据低收入群体的消费特点编制价格指数”方案，并运用线性支出系统模型确定调查户范围：在研究基础上，考虑与现行居民消费价格指数统计制度的衔接，提出配套措施以达到最终目的.     

上海房地产上市公司业绩与中房上指相关性分析

从介绍国内外房地产价格指数出发,分析了中房上指的特点,进而把历年中房上指各指数与上海房地产上市公司相应年度的经营业绩(即ROE)分别进行相关性测算,以揭示房地产上市公司经营业绩的变化与上海房地产市场发展态势的关系并作原因分析。力图为房地产企业利用对市场趋势的把握,制定和修正企业发展战略、把握投资机会、回避风险探索一种新的思路。     

“估算租赁成本”法下的房地产泡沫分析

比较分析全国35个城市1998～2010年的房屋价格指数统计数据,选取其中五个代表性城市——北京、上海、天津、深圳、成都,分别计算出各城市不同楼盘购房者的估算租赁成本与租赁成本因子,通过与实际市场租金比较显示出市场房价偏高,我国部分房地产市场存在泡沫现象,而2012年的相关指标表明"国八条"对房地产市场泡沫的抑制作用较为明显。我国房地产市场的调整应着力关注民生,调整住房供应结构,增加居住用地的有效供应;同时引导需求结构向理性消费转变,坚决抑制不合理住房需求,进一步建立和完善住宅金融体系。     

货币政策对商业银行风险承担的影响研究

货币条件变化使信贷规模发生相应收缩或扩张是金融失衡和经济波动的原因之一.采用面板平滑过渡回归(PSTR)方法,以广义货币供应量为过渡变量,以采购经理人指数和房地产价格指数作为控制变量,构建货币政策对银行风险产生的影响模型.通过分析近年来我国银行业上市相关数据,揭示了货币政策与银行风险之间的非线性关系.研究发现货币政策等变量对银行风险的影响随货币供给价值门槛水平变化在高、低制度之间平稳并逐步过渡.在低制度下货币供应量会增加银行风险,而在高制度下则不会产生此类风险.同样,采购经理人指数和房地产价格指数对银行风险的影响也是不对称的.这些非对称效应结果表明,股市中确定的下行风险在银行体系中至关重要.