Mlinex损失函数下广义Pareto分布的Bayes估计

针对两参数广义Pareto分布的Bayes估计问题进行研究.运用Bayes定理,得到在Mlinex损失函数下分布参数的Bayes估计,并给出参数的Bayes置信下限及最大后验区间估计.     

Poisson分布参数的Bayes估计

以先验分布为Gamma分布时，对Poisson分布给出了参数的Bayes估计．     

Poisson分布参数的Bayes估计

以先验分布为Gamma分布时,对Poisson分布给出了参数的Bayes估计.     

巴斯卡分布中未知参数的估计

在巴斯卡分布的参数r,p都未知的情况下,讨论了未知参数的极大似然估计。结果表明,r的极大似然估计可转化成一个超越方程的求解,采用该超越方程的解作为r的估计量有强相合性,导出了在大样本下r和p的置信区间。并用实例验证了估计方法的合理性。     

多元正态分布广义方差区间估计的改进

讨论了多元正态分布广义方差的区间估计问题,给出了在覆盖率及长度上均优于最优仿射同变区间估计的改进估计．     

一种对称损失下Pareto分布参数的Bayes估计

本文讨论了给定容量n的一个Pareto样本在对称损失函数下,Pareto分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了Bayes的置信下限。     

积分中值定理中间点的渐近估计式

利用在无穷区间上的比较函数概念,在g( x)可积的较弱条件下,建立了第一、二积分中值定理“中间点”当x→+∞时更广泛的渐近估计式,作为推论得到了Cauchy中值定理和Taylor中值定理的“中间点”当x→+∞时的渐近估计式,从而统一和发展了有关文献的结果。     

正态回归模型中未知参数几种估计的比较分析

给出了正态回归模型中未知参数的无偏估计,最小二乘估计与极大似然估计及其求解过程,并通过数值模拟说明了异同点,验证了相应的结论。     

两个不同损失函数下一类分布族参数的Minimax估计

在对数误差平方损失函数和熵损失函数下,得到了两个不同损失函数下一类分布族参数的Bayes估计和Minimax估计.     

一种新的两参数威布尔分布的点估值方法

威布尔分布是可靠性学科中的一个重要分布。本文利用灰色系统理论中的方法,提出了一种新的两参数威布尔分布的点估值方法,该方法使用累加生成技术,对累积失效率函数的原始试验数据进行处理,建立了估值公式。该方法简单实用,不需查表或作图,其估值精度满足工程应用的要求,可以得到比较满意的结果.     

伽马分布的形状参数的一种估计

本文利用服从伽马分布的随机变量 X 与其逆 X~(-1)的协方差只与形状参数有关这一性质,给出伽马分布形状参数的所谓自逆协方差估计,进而构造了相应的无偏估计,并证明了这类估计的大样本性质:强相合性以及渐近正态性。     

一种基于网格剖分的两点射线追踪方法

两点射线追踪是解决复杂地质结构下反射波射线正演的有效方法。在初至波层析射线追踪算法基础上，提出了一种两点射线追踪方法，利用层析网格对模型进行离散化，通过两阶段法射线追踪，分别对激发点和接收点按向前处理过程计算模型单元及节点的旅行时，两次时间相加作为最小旅行时，再在目的层界面邻域扫描最小旅行时子震源网格单元，用粒子群算法在该单元内扫描全局最小旅行时点，得到反射点位置与反射夹角，再利用向后处理过程运用旅行时线性插值算法，从反射点分别到激发点、接收点反向追踪射线路径，最后得到反射波两点射线路径。     

具有部分缺失数据的两个艾拉姆咖分布总体参数的估计与检验

在数据缺失样本下研究了艾拉姆咖分布的参数估计和假设检验.根据似然函数给出了参数的极大似然估计,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并给出了两总体参数之差的置信区间和假设检验.     

可编程控制器输入点的几种扩展方法

应用可编程序控制器时,经常遇到输入点不够的情况,但有时会使成本明显增加,有时输入点数已扩展到极限,本文简要介绍几种能不增加扩展单元,只是通过改进接线与编程相结合,就能增加可编程控制器输入点的方法。     

经过四个点中的一点的曲线拟合参数的区间估计

本文提出了一种新的回归模型,对经过四个点中的一点的曲线拟合问题的参数作区间估计.     

区间数据的近邻权函数估计

本文探讨了区间数据情况下,随机变量(X,Y),其中X∈Rd,Y∈R1,(X,Y)的分布未知的情况下怎样利用区间数据来估计回归函数m(x)=E(Y|X=x)。并且证明了估计的大样本性质。     

一种快速全局运动估计算法

为了对全局运动进行准确快速的估计,在对全局运动估计算法进行研究的基础上,提出了一种快速全局运动估计算法。该算法基于非线性密度估计,采用了六参数的仿射模型。为了提高计算速度,采用了3层金字塔进行多分辨率计算,而且在每层迭代计算中,将基于块的外点去除算法与特征点提取算法相结合,这样既加快了算法的速度,又提高了计算结果的准确性。全局运动估计的实验结果表明,该算法在速度和准确性上具有一定的优势。     

Banach空间二阶微分方程两点边值问题的解

本文利用单调迭代法，研究了Ｂａｎａｃｈ空间二阶微分方程两点边值问题解的存在唯一性并改进和推广了一些新近结果。     

标准伽玛分布族参数的EB估计的收敛速度

本文构造了标准伽玛分布族参数的EB估计，并给出了该估计的收敛速度。在适当的条件下，该速度可以分别充分接近于1／2和1。     

一种产品失效时间的預測方法

在可靠性工程中,产品的失效时间预测无论在时间、财力、物力“人力上都具有很大的意义。本文提出了一种其寿命分布服从指数分布的产品失效时间的预测方法。该方法利用抽样样品数、有限的产品失效数以及观察到的失效时间所提供的信息,通过数据累加方式进行数据生成,然后建立预测模型,从而对失效时间进行预测。同时,还可以得到指数分布参数的点估计值。