基于IOWGA算子的最优组合预测模型及应用

文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。     

场景预测方法与概率预测方法的比较

当今人口预测的标准模式为队列因素法,鉴于参数的估计方法不同,该方法又可分为场景预测方法和概率预测方法。文章认为,从统计学的视角看,概率预测方法更科学、更合理。由于场景预测方法概念简单,对数据要求低,可以充分利用专家的主观预测成果,同时预测方法简便易行,目前应用广泛。概率预测方法对数据的数量和质量都有较高的要求,且需要较复杂的统计技术,应用受到限制。     

科技指标预测方法探讨

科技主要指标预测在科技规划制定和科技管理工作中有着重要而特殊的作用。论文首先介绍科技指标预测的原则和步骤,接着比较分析各类科技指标预测方法,并通过实例分析科技指标预测方法的实际应用,最后对科技指标预测进行了一些说明。     

改进的Gompertz模型参数估计方法比较研究

讨论改进的Gompertz模型两种参数估计方法:三和法和非线性最小二乘估计法,并通过蒙特卡洛实验比较两种估计方法的精度和收敛率,得出非线性最小二乘估计法在估计精度和估计的成功率两方面都优于三和法的结论;利用Gompertz曲线拟合中国电影票房数据并对其未来发展作出预测:中国电影票房最终可以在2025年左右到达饱和状态,饱和状态总规模大约为1 676.5亿元。     

若干预测方法及实例简介

在统计工作中,预测方法的应用越来越普遍.预测方法应用的好坏,将直接影响到预测结果的精度.预测方法的选用,一定要结合预测对象的特性.好的预测方法能带来令人满意的预测结果,选用不太合适的方法将给人带来沮丧的结果.本文结合作者在工作中的实践,向大家介绍一些简单方便的预测方法.这些方法中的绝大多数计算可在Excel中完成.     

组合预测及其应用研究

组合预测及其应用研究浙江财经学院徐大江一、简述各预测方法性能的优劣是有条件的，为了有效地使预测具有对未来变化较高的适应性，即提高预测精度，增加预测的稳健性，可将若干种预测方法组合成一个预测模型，这就是组合预测。组合预测模型是两个或两个以上观测方法对同...     

神经网络方法在农业经济预测中的应用

一、引言科学的预测是正确地作出决策的前提。预测的方法有多种 ,但基本上分定性和定量两大类。一般来说 ,又可把定量预测方法大致分为时间序列分析和因果关系研究两大类。预测的准确性是人们所关心的问题。虽然在目前的情况下要求预测结果准确无误是做不到的 ,但是为了提高预测精度 ,将各种预测方法进行比较研究 ,探讨各种方法的适用范围和能力 ,是一件有理论价值和现实意义的事情。神经网络方法有许多引人注目的特点 :对不完全信息、带躁音的信息具有良好的适应性 ;对非线性输入输出关系的学习更显优越性。它为复杂农业系统建模与预测提供…     

四种人力资源的定量预测方法及评述

新型定量预测方法在人力资源预测中的应用,顺应了人力资源管理的发展趋势,提高了复杂环境下的人力资源预测精度。由于这些方法的都具有各自的特点和适用条件,因此,文章选取了四种新型的人力资源定量预测方法加以介绍,并对这些方法的特点和适用条件进行了评述。     

面向偏斜数据的压缩季节性预测模型及应用

面向短时间序列的季节性预测方法能更为准确的抓住数据特征,提高预测精度.文章首先在分析目前常见的面向短时间序列的季节性预测方法的基础上,推出新的Lemon-Krutchkoff季节性预测模型,以解决偏斜分布数据预测精度不高的难题;并通过两套实际销售数据对新旧模型进行实验比较,以证实新模型在处理大噪声偏斜数据上的优势.     

基于DFA方法的自组织组合预测模型的应用

文章运用消除趋势波动分析(DFA)方法,计算了四川省工业增加值季度数据的标度指数,该指数表明四川省工业增加值的时间序列值具有长程相关特性,其预测模型有较好的拟合效果.在此基础上根据自组织数据挖掘的理论与方法,提出了自组织组合预测模型.模型预测结果及与ARIMA、GMDH自回归、SPSS曲线估计等三个单项预测模型及最优线性组合、人工神经网络组合等常用的组合预测模型的对比表明,自组织组合预测模型不仅改善了对数据样本的拟舍精度,而且显著提高了模型的预测能力.     

社会消费品零售总额实际预测方法的探讨

社会消费品零售总额是反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们生活需要,是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标.从长期趋势的时间序列看,社会消费品零售总额及其增长率变动有其内在的规律性.本文依据最近十年来我市社会消费品零售总额的历史资料,运用不同的数学模型和经济预测方法,在各种预测方法中找出最佳的社会消费品零售总额预测方法.     

基于挣值管理的项目工期预测方法研究

挣值管理已成为现代项目工期/成本两要素综合集成管理的重要方法之一,在现有的挣值管理指标体系中,项目工期预测指标及其相应的预测方法并不完善,文章针对这一问题,建立了项目完工工期顸测指标,并根据项目检查时的不同时间偏差,结合项目成本变动情况,研究了不同情形下项目工期的预测方法.     

面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法

在面对具有突变性、不稳定性以及非线性等特征的区域物流需求预测问题时,传统的时间序列、BPNN、GM-BPNN等预测方法在拟合物流需求曲线上存在缺陷,文章提出了改进GM-BPNN组合预测方法,利用ARIMA和遗传算法（GA）分别改进GM(1,1)和BPNN,根据有效度确定加权系数并构建线性组合模型,并以浙江、广东、江苏进行实例验证。结果表明,相比传统时间序列、BPNN、多元回归、GM-BPNN等预测方法,改进的GM-BPNN组合预测方法提高了物流需求预测的精确度。     

灰色系统预测方法及应用——基于我国私人汽车拥有量的预测

本文讨论了灰色模型GM(1,1)及其GM(1,1)修正模型在我国私人汽车拥有量预测中的应用,比较两种模型的预测结果,提高了预测精度,并对方法的应用进行评价。     

基于组合预测的商品销售量预测方法

文章结合商品销售量的实际应用背景,在探讨单一预测模型建模原理的基础上,提出了能有效克服单一预测模型预测精度不高这一缺点的商品销售量组合预测模型,并推导出组合预测模型权重确定公式。文章还基于商品销量组合预测模型实证分析了组合预测模型在商品销售预测过程中能有效提高预测精度,且操作简便可行。     

基于TOPSIS的成本组合预测方法及其应用

准确的成本预测是企业制定经营决策和经营计划的前提和基础,它对加速企业的发展和提高企业经济效益产生极其重要的作用.文章首次将组合预测引入成本预测过程中,并基于理想解法(TOPSSI)给出一种确定组合权重的方法,从而建立了基于TOPSIS的成本组合预测方法,最后实例分析了该方法在提高成本预测过程中能有效提高预测精度,说明了本方法在成本预测过程中的有效性、可行性和可操作性,完善了成本预测方法的理论体系.     

系统安全数据预测方法综述

据不完全统计,现有的各类预测方法达300种之多,而通常用于系统安全数据预测的方法主要有回归分析法、德尔菲法、趋势外推法、马尔可夫预测、齐次泊松过程模型、指数平滑线、残差辩识法、模型法和灰色预测法等。这些预测方法可分成3类:前5种是统计型的;指数平滑与残差辩识属递推型;灰色预测与模型法则属于连续型。现就这几种预测方法作一简要评述。一、统计型的预测方法1、回归分析法这是一种传统的分析、预测方法,长期以来作为一种经典方法而广泛应用,且种类较多。在系统安全数据的预测上,目前运用较多的为单元线性回归和单元指数回归。由于…     

基于实际算例的需求预测方法模型的选择

文章以一家天然气公司2006~2009年度各季度需求量数据分析了静态预测方法模型和适应性预测方法模型在实际需求预测应用中的具体选择问题。对于适应性预测方法模型的几种具体预测方法模型以算例为基础,做了详细的测算;通过测算结果的比较分析,得出了Winter模型预测精确度更高的结论。在实践中尽可能选择Winter模型进行需求预测对于企业决策是有实际意义的。     

一种广义Logistic模型的参数估计方法及应用

文章分析了广义Logistic曲线的解析性质及拟合预测的优势,提出了一种求解广义Lo-gistic模型参数的方法--组合最优化方法.实例研究表明,广义Logistic曲线在拟合饱和增长趋势方面具有更好的弹性,能获得高于Logistic曲线的拟合精度.     

运用变权重动态调整预测方法对季节变化数据的预测

变动权重组合预测方法使预测精度在过去常规的固定权重预测法的基础上大幅度提高.文章在分析了季节变动数据特征的基础上,对季节变动数据提出了变权重动态调整预测的方法.该方法不仅具备变动权重的大幅度降低预测误差的优势,同时基于季节变动数据的特征,采用了动态规划的思想调整预测数据,使误差进一步降低.