甲壳动物体液免疫相关酶及免疫因子研究概况

甲壳动物免疫学研究进展表明其免疫系统与脊椎动物不同,无特异性免疫,以非特异性免疫为主。体液中一般认为不具有免疫球蛋白,无抗体介导的免疫反应,体液免疫反应主要依靠血淋巴中的一些酶(如溶菌酶、酚氧化酶、超氧化物歧化酶等)、免疫因子(如凝集素、溶血素等)以及调节因子如酚氧化酶原激活系统等。本文试图对甲壳动物体液免疫中的免疫因子、免疫相关酶的研究情况进行概要的综述,以期为甲壳动物的免疫学研究提供参考。     

提高中原城市群区域创新能力的对策思考

区域创新是区域竞争力的源泉,中原城市群区域创新能力处于较低的发展阶段,但中原城市群具有较好的区位优势,中原城市群区域创新能力的提高,政府在实际政策制定中要注重增强政府的创新意识、增强高校及科研机构的创新意识和能力、改善创新环境、鼓励产业创新、加强企业高校科研机构及政府之间的互动等五个关键因素。     

仙人掌多糖对小鼠非特异性免疫的影响

以环磷酰胺(Cy)诱导小鼠免疫抑制模型,采用巨噬细胞吞噬鸡红细胞试验、血液学指标检测、补体旁路途径溶血活性测定,观察仙人掌多糖(OPS)对免疫抑制小鼠非特异性免疫的影响.结果表明OPS灌胃(ig.)给药明显增加Cy诱导的免疫抑制小鼠巨噬细胞的吞噬率;中、高剂量的OPS明显对抗Cy诱导的免疫抑制小鼠白细胞的减少,减缓免疫抑制小鼠红细胞数量病理性增加,减少血小板的数量;提高免疫抑制小鼠补体旁路活化途径的溶血活性.说明OPS具有增强免疫抑制小鼠非特异性免疫功能的作用.     

网络结构、创新基础设施与区域创新绩效——基于网络DEA乘法模型的分析

利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应。结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用。目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足。为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率。     

论经济法学的特异性范畴

经济法范畴一般由特异性范畴和非特异性范畴组合而成,本文提出并提炼了经济法的特异性范畴,将其分为原生范畴和衍生范畴,并将原生范畴再分为主导性范畴和辅助性范畴,由此可以揭示经济法的范畴层级和范畴体系,推进经济法学乃至相关法学领域的范畴理论研究。     

科技创新、空间外溢与区域发展——以长江经济带为例

科技创新通过对区域生产要素、产业结构、人力资源、资源配置、生产效率、生产工艺等要素的改造与升级,产生促进经济增长、促进社会进步、改善生态环境的外溢效应。这种正向的外溢效应可以促进区域发展。为了探讨科技创新是否具有促进区域发展的外溢作用,本文选取长江经济带为研究样本,运用空间杜宾模型依次分析科技创新对经济、社会、生态系统的空间外溢效应。研究发现:长江经济带11省(直辖市)的科技创新存在较为稳定的空间正自相关性;科技创新对区域发展具有正向的空间外溢效应,即一个区域发展除了受自身科技创新影响外,还受到周边区域科技创新能力的影响。因此,各省市政府既要积极发挥本省、市科技创新对区域发展的正向外溢效应,还应该加强跨区域的科技合作,有效发挥科技创新“跨区域外溢效应”,进而促进长江经济带的整体发展。     

区域创新系统中的政府角色研究综述

在经济全球化的背景下,构建区域创新系统是我国积极参与国际竞争的必然要求,同时也是地方经济社会长久、快速发展的迫切需要.地方政府作为区域创新系统的重要组成部分,突出表现在凭借其特殊的身份完成其他创新主体无法实现的系统功能.在全面回顾我国区域创新系统中政府角色研究进展的基础上,本文首先分析了区域创新系统中市场机制的不足及政府参与的必要性,然后指出政府在构建区域创新系统中存在的问题并给出了政府职能的优化措施,以期为我国区域创新系统中政府角色的理论研究和政策制定提供参考.     

连翘叶茶对小鼠非特异性免疫及应激作用的实验研究

研究了连翘叶茶对小鼠非特异性免疫及应激作用的影响。通过测定小鼠的碳粒吞噬能力、迟发性超敏反应和在常压缺氧条件下小鼠的存活时间等指标,评价连翘叶茶对非特异性免疫及应激反应的影响。说明连翘叶茶可调节小鼠非特异性免疫功能并且具有一定的抗应激能力。     

创新主体及其交互作用产出效应研究——基于市场化程度的变系数分析

将市场化指数引入变系数模型,借助面板数据因子分析法,研究了市场化程度影响下创新主体及其交互作用产出效应的变化趋势。结果显示,随着市场化程度的提高,区域创新主体及其交互作用的产出效应都呈现出明显的非线性变化。创新主体及其交互作用对区域创新能力的影响程度并没有因为市场化程度的提高持续增加,相反,大部分变量的影响都有减弱的趋势。其中,高校科研机构对区域创新的影响持续下降,企业的影响先增强后减弱;高校科研机构与企业和政府的交互作用对区域创新的影响都呈上升趋势,而企业和政府的交互作用的影响呈先升高后降低趋势。创新能力不足和交互作用机制障碍等是主体市场竞争能力不高的掣肘。     

区域开放创新、知识整合与创新绩效:基于EC2SLS模型的实证研究

从区域视角审视开放创新行为对区域创新绩效的影响,认为区域内企业和科研机构等创新主体的开放性创新行为通过超本地化效应、多样化效应、协同效应、收益激励效应对区域创新产出有积极作用,并通过构建省际面板EC2SLS计量模型对各类型开放创新活动及区域知识整合能力影响创新绩效进行建模.研究发现:除国内市场技术购买、高校和科研机构外部R&D支出等变量影响不显著外,内向开放创新中的其他变量、外向开放创新变量均有助于区域创新绩效的提高,在其间知识整合能力也发挥了重要的中介作用.     

免疫原理在多Agent入侵检测系统中的应用

将免疫学原理应用于多Agent入侵检测系统,提出免疫智能体的概念。在设计建立免疫智能体的核心算法基础上,给出一种产生多样性、遗传性、健壮性的抗体解集的方案,并建立了基于免疫智能体的分布式入侵检测系统模型,该系统模型具有自适应性、健壮性、自治性等特点。     

企业免疫系统的应答机制研究

企业的免疫系统有助于企业预防和消灭企业病毒,使企业不断地适应环境.本文借鉴医学对免疫系统的研究成果,研究企业免疫系统的应答机制.企业免疫系统的应答机制解释了企业抵御外来入侵病毒的整个过程,从一个全新的视角为企业提供了一种新的管理机制.文章描述了应答机制的流程,并对相关概念进行了解释,最后对构建企业免疫系统应答机制所需注意的问题进行了探讨.     

应用免疫策略的多传感器决策融合设计

使用基于改进型人工免疫策略的优化算法,在统计相关的观测条件下,对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围,然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索,计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明,优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法,并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论。     

基于免疫原理的控制器参数整定方法

基于免疫原理,建立了一个基于免疫机制进行控制器参数整定的数学模型。给出了参数整定问题中抗原、抗体和亲和力的定义,对基于免疫原理的控制器参数整定过程进行了详细的描述。最后以PID的参数整定为例,控制一个高阶系统,大延迟系统和非最小相位系统。并与Z-N,MOMI等算法的整定结果进行了对比实验,结果表明该方法对控制器的参数整定是有效的。     

免疫遗传算法在柔性Job-shop调度问题中的应用

借鉴生物免疫机理提出了一种求解柔性Job-shop车间调度问题的免疫遗传算法．仿真结果表明，该算法有效地避免了传统遗传算法中因选择压力过大造成早熟现象的发生，显著地提高了遗传算法（GA）对全局最优解的搜索能力和收敛速度，这将使遗传算法在众多实际的优化问题上具有更广泛的应用前景．     

人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究

指出了当前反病毒软件在检测未知木马方面的不足,介绍了人工免疫系统在反病毒软件自适应性方面的优点,以及人工免疫机制在木马检测方面的可行性;通过对木马新技术的分析,用一个木马模型证明了现在计算机安全体系的不足,提出将木马检测从反病毒软件中迁移到免疫型入侵检测系统中作为子系统,利用其免疫机制来提高木马检测的自适应能力;并同时提出了依据进程的系统资源使用状况来映射进程的系统调用的行为模式,以此建立了基于人工免疫机制的木马检测模型。     

新型免疫克隆算法在永磁无刷直流电机系统中的应用

为了提高电机控制系统的动态响应和稳定性,提出于一种基于对抗制的优化免疫克隆算法,引入联赛对抗的机 制,在抗体更新的过程中,产生多组具有指向性的抗体,按赛制规则淘汰筛选,以获得最优的PID控制器参数。在永磁无 刷直流电机系统下的仿真结果表明：与一般PID控制器相比,免疫克隆算法优化控制下的永磁无刷直流电机系统具有较 好的动态特性和稳定性能。     

基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS

讨论了基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS的生物免疫基础以及各个关键技术环节,对系统环境进行了定量和定性分析,并采用SpamAssassin垃圾邮件库对系统性能进行测试。实验结果表明引入人工免疫原理后,反垃圾邮件系统具备了优于传统方法的自适应能力和稳定性。     

受免疫原理启发的Web攻击检测方法

随着Internet应用的不断深入,Web服务器成为了黑客的主要攻击目标。为克服传统误用入侵检测系统无法识别未知Web攻击和异常入侵检测系统误报率高等缺陷,受生物免疫系统启发,该文提出了一种基于免疫原理的Web攻击检测方法。给出了自体、非自体、抗原、抗体基因库、免疫细胞等的数学定义,描述了免疫学习算法。对比实验结果表明该方法较传统的基于神经网络和ID3算法的Web攻击检测技术能有效检测未知Web攻击,具有检测率和分类率高、误报率低和实时高效等特点,是检测Web攻击的一种有效新途径。     

免疫系统的主组织相容复杂性及其应用

在模拟免疫系统的主组织相容复杂性的基础上,结合模糊逻辑与扩展阴性选择算法提出了一个基于免疫系统主组织相容复杂性的模糊逻辑综合决策算法,并用该算法构建了一个实际的基于网络的入侵检测系统。该算法应用高效的扩展阴性选择算法作出第一次网络流量检测,当网络数据异常特征明显时,能直接检测出入侵。若其不能准确地识别待分析数据,则利用具有检测结果准确优势的规则匹配算法作出二次检测,最后结合两次检测结论用模糊逻辑决策模型做出综合决策。