论有中国特色的抽样调查方法

一、抽样方式的选用中国社会经济实行中央集中领导和地方分级管理的体制。为了做到既满足中央需要又满足地方多层次管理的需要,在我国大规模地推行抽样调查时,一般都是采用多级抽样方式,而且在多级抽样中又注意把各种抽样方式加以结合运用。这是中国推行抽样调查方法的一个显著特色。(一)多级抽样中各种抽样方式结合运用的依据我国的行政和经济管理体制是多层次的。社会经济现象的变化,是各级领导和经济管理     

对农村多目标非标准抽样调查的思考

一、非标准抽样调查方法的几个问题 所谓非标准抽样调查方法,是在不具备开展标准抽样的条件下,采用随机抽取样本单位、不完全严格的统计计量和非直接确定抽样推断结果概率指标的一类抽样调查方法。这里我们围绕非标准抽样调查的几个重要环节来讨论。 1.总体及总体单位的确定。与标准抽样调查方法的任务不同,农村非标准抽样要解决的问题主要是县及县以下各级对农村决策信息资料的需要。因此,非标准抽样要求全及总体的范围应尽量小,并且应与行政管理的层次和范围相一致。笔者认为,把村范围定为总体范     

抽样调查的困惑

一、问题的提出在现行抽样调查中 ,唯有在单一产品的调查实践中 ,相比较而言是成功的 ,譬如在粮食产量抽样调查、在价格指数抽样调查等方面。除此之外 ,其他各专项抽样调查中 ,因涉及到多目标调查 ,无论从理论上 ,还是实践中 ,都根本无法解决样本的代表性问题。本文开头提到的两个困难问题 ,笔者认为 ,第一个困难问题 ,是一个现实问题。我国加入ＷＴＯ五年后 ,政府管理体制必须转变 ,其中政府直接管理经济的职权和职能势必弱化 ,在各级政府考核中 ,经济业绩所占的重要性也将淡出。到那时 ,政府的社会管理职能将被大大突现出来 ,现今碰到的五…     

充分发挥城市抽样调查队的优势，开创城市抽样调查工作的新局面

随着经济体制改革的深入,社会经济生活发生了深刻的变化,生产、流通、分配、消费各个领域出现了许多新情况和新问题。如在生产领域中,生产经营者按照指导性计划和市场情况来决定生产经营的方向和任务,由此产生的经济效果怎样统计?分配领域中,人们从事其他劳动所得的收入越来越多,怎样取得这些数据?消费领域中,居民收入和消费变化趋势怎样?这些都是党和政府研究决策和科学管理所必需的,而又恰恰是全面统计所没有或不可能解决的。这就给统计部门提出了新的课题:找到一种科学的调查方法,来搜集改革中出现的新情况和新问题,反映各种新事物发展变化的趋势。抽样调查能够满足上述要求。所以说,建立城市抽样凋查队是经济形势发展的客观需要。     

中国农产量抽样调查的回归估计

中国农产量抽样调查的回归估计袁卫，刘文卿，黎樟林在复杂的统计推断中，如果有可靠的辅助资料可以利用，通常会提高统计推断的效果。中国农产量抽样调查采用的随机起点对称系统抽样（也称对称等距抽样），如通过使用回归估计的方法，可使估计量的精度得到很大提高。一、...     

抽样调查中的无回答研究

抽样调查中的无回答研究陈如勇一、无回答的含义及成因社会科学的抽样调查一般采用以下两种手段收集资料、数据：而对面的实际调查（访谈法）和利用媒介工具进行调查（邮寄问卷、电话访谈等）。在使用这两种类型调查手段的时候,都可能出现被调查者拒绝或不能回答调查者所...     

论多主题分层抽样

一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。     

进一步推广应用和完善抽样调查方法

一、十年来抽样调查所取得的成绩 (一)在经济、社会、科技统计调查方面,特别是在农村经济统计调查方面,抽样方法得到了比较广泛的应用。不仅统计部门搞抽样调查,其他决策、管理部门和科研机构等也纷纷组织抽样调查,以获得所需信息资料,目前,除了国家统计系统已经形成制度每年定期进行的全国规模的农产量、农村住户、农村经济、物价、城市住户和人口变动等项抽样调查外,国家统计局和中央有关部门,还进行了生育力、伤残人、儿童情况、粮食农药污染、城镇     

印度国家抽样调查组织近况简介

印度是目前世界上公认的抽样调查比较发达的一个国家。国家抽样调查组织(以下简称NSSO)是当前印度社会、经济调查方面最权威的机构,在很多方面值得我们借鉴。 一、机构设置。印度国家抽样调查组织进行的调查称为国家抽样调查(简称NSS)。NSS最早是1950年开始的。当时的调查内容有限,调查技术也不发达,主要是照搬欧美国家的方法。随着调查内容扩展和调查水平的提高,经过改组,到七十年代,目前的印度国家抽样调查组织就形成了。     

抽样调查中分位数估计及误差

一、问题的提出 在抽样调查中,最经常碰到的情况是对总体平均值的估计以及对该估计的精确度的评价。一般地,经典抽样技术对此问题所提供的方法已为广大统计工作者所接受并广泛应用于实践。众所周知,在人口抽样调查或社会经济调查中,有时候我们不仅关心总体     

改进样本代表性的多目标追加平衡设计

本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查两个问题。一,本文提出了一种新的改进样本代表性多目标抽样方法,增加样本量与调整样本结构相结合的方法-追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少样本与总体的结构性偏差。平衡样本是指辅助变量总量的霍维茨汤普森估计量等于总体总量真值。二,平衡样本通过选择与多个目标参数相关的辅助变量,使得一套样本对不同的目标参数而言都具有良好的代表性,进而完成多目标调查。结合2010年第六次人口分县普查数据,通过选择多个目标参数,对追加样本后的平衡样本作事后评估结果表明,追加平衡设计能够有效改进样本结构,使得样本结构与总体结构相近,降低目标估计的误差;同时也说明平衡抽样设计能够实现多目标调查,提高样本的使用效率。     

多主题抽样调查中改进估计方法的研究

多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计.通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度.本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论.     

平衡抽样原理及其在多主题调查设计中的应用

A method of multi-subjects sample design has been advanced and two related theorem demonstrated.     

周期性抽样调查的最优样本轮换率

周期性抽样调查的最优样本轮换率俞纯权一、样本的轮换及其准则为了获得具有一定间隔时期的资料,在经常性的抽样调查,例如我国城市住户调查及农村住户调查中往往采用固定样本进行调查。调查户根据调查的要求,分类逐项记帐,调查员每隔一定时期走访调查户,取得各类统计...     

抽样调查的样本轮换方法研究

采用抽样调查的方法进行统计调查,必须定期对抽样调查的样本进行轮换,这是组织实施抽样调查必不可少的一项重要工作.进行样本轮换,必须根据各国的国情,依据抽样调查原理,在一定的样本轮换原则下进行.     

确立抽样调查主体地位 建立现代抽样调查制度

文章在客观评价抽样调查方法功能的基础上,重点对抽样调查与普查、重点调查、科学估算和统计年报之间的关系从不同的层面进行了阐述,强调了相互衔接协调的重要性,并就如何建立现代抽样调查制度提出了初步设想和意见。     

Nonresponse in a Periodic Sample Survey

A parametric model is developed for analyzing the updated historical (ratio of identicals) imputation strategy in a periodic survey. A test is then developed for comparing alternative formulations of the historical values. The benefits of exponentially smoothing in this context are demonstrated using monthly gasoline sales data.     

论几种调查统计方法的结合

搜集统计资料,是整个统计工作中很重要的基础工作。搜集统计资料的方法,特别是引进国外的统计方法应当结合中国的实际,做到洋为中用,而且要把多种调查统计方法结合起来,才能搜集到准确、全面、系统的统计资料,以满足分析研究国民经济和社会发展情况的需要。我们设想以全面统计与抽样调查相结合为基础,把各种调查统计方法结合起来,使之互相配套形成体系,建立起比较完善的调查统计方法制度。本文试图从理论上和实践上论述这个问题。     

Regression Discontinuity Designs With Sample Selection

This article extends the standard regression discontinuity (RD) design to allow for sample selection or missing outcomes. We deal with both treatment endogeneity and sample selection. Identification in this article does not require any exclusion restrictions in the selection equation, nor does it require specifying any selection mechanism. The results can therefore be applied broadly, regardless of how sample selection is incurred. Identification instead relies on smoothness conditions. Smoothness conditions are empirically plausible, have readily testable implications, and are typically assumed even in the standard RD design. We first provide identification of the “extensive margin” and “intensive margin” effects. Then based on these identification results and principle stratification, sharp bounds are constructed for the treatment effects among the group of individuals that may be of particular policy interest, that is, those always participating compliers. These results are applied to evaluate the impacts of academic probation on college completion and final GPAs. Our analysis reveals striking gender differences at the extensive versus the intensive margin in response to this negative signal on performance.