数据挖掘中的聚类技术在学生成绩分析中的应用

本文针对在大类招生背景下北京科技大学经济管理学院2005级学生的考试成绩,应用数据挖掘技术分析分专业前学生成绩与专业及分专业后课程学习之间可能存在的潜在的联系.首先进行数据预处理以保证数据挖掘结果的质量和提高数据挖掘的效率;然后根据分专业前的课程成绩对学生进行聚类,并分析各类的成绩特征;最后以信息管理与信息系统专业为例,分析各类学生在分专业后的优势课程和较弱课程.     

基于SPSS的高校学生课程考试成绩评价方法

考试是检查学生学习的主要手段,SPSS是一个常用的功能强大的统计软件。文章介绍了学生成绩的常用指标,并介绍了如何使用SPSS的分析数据来解读这些指标,对学生的考试成绩和试卷难度做出科学的分析和判断。     

Excel VBA在成绩管理与学生综合能力分析系统中的应用

针对工科类学生的成绩考核既要注重理论笔试成绩又需注重学生实践创新能力的情况，本文提出了一种评估班级和学生综合能力的方法，并基于该评估体系在Excel平台上利用VBA开发相应的分析程序，实现“一键式”生成班级成绩分析报告和学生专业能力报告的功能，提高了成绩管理和评估的效率和准确性。     

SPSS在区域科技综合实力评价中的应用

科技是经济发展的重要推动力之一。因此,对科技发展水平做出科学、合理的评价有着重要的现实意义。本文通过选取37个要素作为评价指标,构建了一套区域科技综合实力的评价指标体系;通过应用SPSS统计软件,测算区域科技综合实力得分。同时,本文还对SPSS的因子分析法的使用方法做了简要说明。     

利用SPSS分析大学生就业岗位情况

顶岗实习有效地实现了学校与社会的"零距离接触",提高了就业的竞争力。本文通过对某高职院校经济信息管理专业和市场营销专业2010级毕业生顶岗实习情况进行非全面调查,使用综合指标分析法、统计推断等方法对该批毕业生的岗位进行分析,同时结合SPSS软件进行定量分析。最后将分析结果与大学生教育方式进行结合讨论,并提出建议。     

变电工程造价影响因素分析——基于SPSS软件主成分分析法

本文重点分析了诸多电力工程项目普遍存在的"三超"现象(概算超估算、预算超概算、决算超预算),使用主成分分析方法,利用SPSS软件,从概算和决算对影响变电工程造价的主要因素进行归纳、分析,明确在主成分中占较大权重费用的调整修改方向。通过使用主成分分析法得到的影响变电工程造价因素与实际情况比较吻合。因此,主成分分析法是一种比较适用于造价影响因素评价的方法。     

使用Excel管理学生成绩

学生成绩管理是学校教学工作的重要环节,利用Excel内置函数可计算学生成绩的最高分、最低分、平均分,以及各分数段的人数,如果能够利用强大的数据处理功能,就可以快速完成对学生的各项考试成绩的统计,分析和查询工作,大大地提高工作效率,减少工作失误.     

基于物价水平变化的统计学分析

本文采用河南省统计年鉴数据,通过利用相关分析对各个物价水平指标进行了相关分析;然后利用因子分析,探寻反映总体物价水平的公共因子,并利用综合得分判别各个时期内物价水平的整体水平;最后利用各种经济指标对物价总水平进行多元线性回归,利用逐步回归方法得到他们之间的函数关系,以此反映各种经济指标的变动对物价总水平的影响效果。     

SUMPRODUCT函数在成绩统计中的灵活运用

对于学校而言,每次考试结束之后,都要对全校各年级各班级的成绩进行统计、分析、处理。这是一项数据量很大的工作,搁在以前,得花费大量时间,但现在电脑的迅速普及让我们得以从繁琐的工作量中解脱,给我们带来了极大的便捷,为我们节省了更多的时间、空间,特别是Excel中的SUMPRODUCT函数,它在成绩统计中起到了不可替代的作用,而SUMPRODUCT函数的灵活运用,更为成绩统计提高了效率。本文主要研究在成绩统计中如何灵活运用SUMPRODUCT函数。     

某高职影像技术专业学生成绩多角度分析

为了评估某高职2018届影像技术专业学生的成绩质量,笔者采用平均分、独立样本t检验、问卷等方法进行分析。研究了三届学生第一学年的成绩分布情况,从整体上判断2018届学生的成绩特点,对2018届第一、二学期男女生成绩的分布进行了研究,探究成绩变化的性别因素并进一步通过问卷分析不同类别学生学习习惯的差异。详细的数据分析为提高学生的成绩和评价教师的教学质量提供了十分有益的参考。     

浅析学生数学成绩滑坡的原因与学习方法

本文主要分析了影响学生数学成绩滑坡的主要原因,并针对如何有效学好数学提出的一些看法,仅供参考。     

价值链分析在财务分析中的应用

本文从价值链的概念着手,分析了现行财务分析中的缺点,指出在财务分析中融入价值链分析的必要性,并分别从纵向价值链、横向价值链、企业内部价值链等三个方面具体分析了价值链分析在财务分析中的应用,最后指出将价值链分析融于财务分析的优点。     

浅谈标准分评价学生成绩的科学性

目前,世界上较通行的有两种分数制度,一是原始分制度,一是标准分制度。本文比较了原始分与标准分的区别,指出标准分使不同科目、不同时间的考试分数的比较变得可能。以标准分数在科学、合理地评价和解释考试分数方面的应用为例,分析和阐述了标准分在考试成绩评估中的重要性,为学校教育评价和教学改革提供参考。     

提高学生数学成绩之我见

从实施新课程标准以来,大家都感觉到学数学是越来越难了.我在教学中就发现了这样一种现象,学生在七年级上课时是积极举手回答问题,八年级时是个别举手回答问题,九年级时是无人举手回答问题.可见学生对学数学的热情在逐渐下降,学习成绩也是逐年下滑,针对这种情况,我认为要提高学生的数学成绩,可以从以下几个方面来做.     

提高学生数学成绩不是梦

数学是比较抽象的学科,而且知识的连贯性很强,初中学生“欠债”多了,就会产生厌学心理.初中数学老师想要普遍提高学生的数学成绩的理想往往成为一个梦.作为长期战斗在一线的中学数学老师,笔者总结出了一些提高学生数学成绩的经验,与大家共享     

基于人工神经网络技术的药学专业学生考研成绩预测探究

随着信息技术的发展,探索新的学习方式、教学方法以及建设数字化校园已经成为当代教学工作的重点。随着无纸化办公的深入,越来越多的数据信息存储在服务器内,如何合理、恰当、有效地运用信息技术,从海量的数据中提取并发现有用的信息,为教育教学提供参考依据,成为当前急需解决的新问题。考试成绩是对学生学习情况的检查和评定,它从一个侧面反映了学校教育的成功与否。近年来,随着高校学生考研需求的逐年增长,学生考研成绩评估成为评价教学质量的一个重要依据。运用人工神经网络技术能构建学生考研成绩数据库,分析学生的考研成绩,找出对成绩影响较大的因素,对学生的考研成绩作出一定的预测,为学生填报志愿提供指导,提高考研录取率,这对完善学生的培养方式和提高教学质量会有很大的帮助。     

数据仓库技术在高校大类招生专业选择分析中的应用

本文研究数据仓库技术在高校大类招生环境下,学生自主选择专业行为特征分析中的应用,为高校大类招生相关政策的制定提供理论支持及技术手段.首先介绍了数据仓库星形模型分析方法,结合专业选择分析相关需求描述数据仓库建立的一般步骤.随后以北京科技大学经济管理学院2005级学生基本信息及学科成绩为例,重点阐述学生专业选择数据仓库逻辑模型设计.通过确立学生基本影响因素分析和学生成绩分析两大主题,充分分析学生基本属性、学生成绩等对学生选择专业的影响,并给出OLAP分析结论.     

绩效评价在人力资源管理中的应用分析

目前我国的人力资源管理工作,在企业发展过程中,发挥了重要的作用。企业在经营管理过程中,通过人力资源管理,选拔合适的人才,重视人才和工作岗位的匹配,充分发挥了人力资源管理的重要功能,可以提高企业的工作效率和综合竞争力,促进了企业经营管理水平的提高。绩效评价作为人力资源管理工作中,一种有效的企业员工考核方法,是人力资源管理中的重要组成部分。本文根据目前我国企业人力资源管理绩效评价实施中的问题,分析实施绩效评价的重要性,提出绩效评价在人力资源管理中的应用。