利用动态规划解决01背包问题

在计算机越来越普及的今天,人们对计算机的求知欲日渐增长,对计算速度的要求也越来越高,因此算法也越来越受人重视,好的算法可以加快计算速度和减少系统资源。动态规范是算法里一种非常重要的方法,是求解决策过程最优化的数学方法。动态规划自问世以来,在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题,用动态规划方法比用其他方法求解更为方便。本文通过对经典的01背包问题的求解,从动态规划的角度进行阐述,通过案例对该算法的计算过程进行了直观的描述,并对该算法进行了一定的优化,最后指出该算法的优缺点。     

计算与算计：数据标注劳动中的算法补足组织

本研究以人工智能数据标注产业为案例,解析中国平台劳动的再嵌入现象。通过分析为期两年的田野调查和154个半结构性访谈资料,构建了“算法补足组织”的概念框架,探讨了“补足组织”如何衔接算法与平台劳动,使之再嵌入回社会关系。由地方政府介入的算法补足组织依据自身组织资源和逻辑,弥合了算法控制所带来的部分潜在劳工问题。在特定情景下,算法补足组织还可能与劳工形成利益同盟,调动组织资源消减算法黑箱特性,联合对抗过度算法控制,这一事实挑战了算法冷漠性等相关理论。     

高中数学算法教学实施现状的调查与分析

新课程改革中,算法教学被引入到高中数学课程内容中,相较于传统数学知识,算法教学的内容、形式等,都有了很多新的变化,对教师课堂教学的组织和设计能力也提出了一些新的要求。基于上述背景,本文以江西省弋阳一中为对象,从"学生对算法教学的态度"、"算法教学的应用推广"以及"算法教学的师资力量"三个方面入手,展开了细致地调查,对其中存在的问题进行了分析,并提出了一些针对性的优化算法教学开展的建议。     

抢占式动态优先级实时调度算法

在嵌入式系统中,任务调度器的好坏很大程度上决定了系统的性能。该文分析了实时系统中具有代表性的静态和动态调度算法,结合剩余时间和EDF算法以及中断时抢占策略,结合各自的优点,提出一种新的动态调度算法——抢占式剩余时间算法。     

基于二进制细菌群算法的基因选择和优化方法

基因表达数据的显著特点是数据维数高,样本数量小,针对这些特点该论文汲取了二进制细菌群算法和遗传选择算法的优点,提出了基于二进制细菌群算法的基因选择和优化方法。通过在标准数据集的实验表明,该算法的分类准确率有较大提高。     

一种解决协调制造调度问题的方法

在当今制造业全球化的趋势下，复杂产品的生产往往交由一个企业或不同企业的多个车间共同完成．这些具有零部件配套关系的车间共同组成一个协同制造系统。本文针对协同调度问题的基本特征，根据复杂产品协同制造过程的实际需求，建立了两级分布式协同调度系统模型，并进一步研究提出一种改进蚁群算法来解决该问题。     

基于鱼群算法和Hopfield网络的PID参数寻优

提出1种融合了人工鱼群算法与Hopfield神经网络的PID参数优化算法.该算法前期利用鱼群算法快速随机的群体性全局搜索能力生成问题较优的可行解域,后期利用Hopfield神经网络硬件易实现简单快速的优点得到最优解,有效弥补了Hopfield网络对初始值过于依赖容易陷入局部极值的缺陷.将该算法用于某发动机PID控制中的参数寻优,结果表明新混合算法的整定效果好于Hopfield神经网络,且该算法简单易实现.     

透视算法黑箱：数字平台的算法规制与信息推送异质性

本研究借鉴实验和逆向工程方法，通过设置若干虚拟账号与数字平台进行长时间真实互动，以尝试真正进入算法的政治化空间，分析算法规制对用户信息获取异质性的影响。实证结果揭示了数字时代算法规制的高度复杂化、精细化和隐蔽化。从信息主题维度看，算法增加了个体获得多样化主题信息的机会。从信息语义维度看，算法强化了过滤气泡效应，出现信息推送的窄化和固化，不同个体被算法框定在语义向量空间中相对固定的位置，只被推送特定语义维度的信息。     

计算扎根：定量研究的理论生产方法

扎根理论的归纳逻辑和避免理论先入为主的原则与传统定量研究的演绎逻辑和假说检验大相径庭。在回顾传统定量研究理论生产局限的基础上，本文提出一种以定量方式直接助产理论的“计算扎根”方法：借助机器学习和归因算法，按照因果是可预测性的充分不必要条件之原理，根据对因变量的预测力筛选出以往研究未曾关注的自变量，以提出新的理论假说。本文对计算扎根的基本思路、逻辑前提、方法基础进行了系统阐述，并基于实际案例进行了演示。该方法弥补了定量研究理论生产的不足，在理论、学科、知识体系和社会治理等方面具有重要价值。     

图形、消隐的一种实现——深度消隐算法的一种实现

根据Bourand的算法思想,改造Bresenham算法,以实现对于直线基元、三角基元的深度消隐,从而绘制有深度消隐功能的复杂图形。     

应用蚁群算法求解N皇后问题

N皇后问题是一个经典的NP搜索问题,求N个皇后的摆放方法,常见的求解方法为回溯算法和遗传算法。其求解难度随着皇后个数的增长呈指数级增长,导致求解效率低且系统耗时长。本文通过大量研究,根据蚁群算法的启发性,易于结合性和收敛性,可以快速得到最优解,将蚁群算法应用到N皇后问题中,提出一种全新的N皇后问题求解算法,大大提高了搜索效率,减少了最优摆放方法的求解的时间,节省了系统消耗。     

分形Packing算法与建筑设计

Packing是一定数量的单元体以叠合规则聚集在一起的一种算法。Packing算法与分形迭代结合不仅在空间优化中具有重要作用,在建筑设计中也具有一定的运用潜力。本文分析了箱型Packing、圆形Packing等不同种类的分形Packing算法的特性,并结合设计案例探讨了分形Packing算法在建筑设计中的运用方式。     

浅析小学数学教学中的算理与算法

掌握算理、探究算法是一堂计算课的灵魂，小学数学算理与算法，这两者之间既有联系．又有区别。本文结合教学实践对小学数学中的算理和算法进行分析和讨论。     

中职C程序设计中算法教学探讨

一、问题的提出 1.算法在C程序设计中的重要性 算法是解题的方法和步骤,是计算机的解题过程.算法是程序设计的灵魂,C程序设计的步骤如下:提出问题,思考分析方法,建立数学模型,人工完成步骤,利用已掌握语句细化实现每个步骤,编写程序.其中前三步为算法设计,前面未解决,后面无法做.因此学习编程的重点是锻炼分析、分解,最终归纳整理出算法的能力.当然算法最终必须用计算机语言编写成柞序才能在计算机中实现.     

基于自适应聚类的图像预处理算法

彩色图像已经在研究和应用中逐步取代了黑白图像.对于图像的预处理目前有很多算法,各有利弊.本文提出的一种基于自适应聚类的图像预处理算法,结合GLA (Generalized Lloyd Algorithm) 算法,对图像颜色空间进行离散化,并利用颜色空间每一个像素点的颜色权值,来计算得到聚类中心的颜色值.该算法可以简化图像特征数,为图像的进一步处理打下良好的基础.     

浅析程序员的数学修养与培育

数学修养对程序设计的重要意义计算机程序的算法设计依赖于程序员的数学知识基础和修养。程序员设计程序以解决实际应用问题为目的,而程序是对数据结构和算法的描述。数据结构是对实际应用问题及其内部关系的抽象,算法则是对解决问题过程的抽象。通常,在解决一个实际问题的时候,首先要对问题域中的各个对象及其关系进行分析     

Vandermonde方程组的解法及应用

本文根据Vandermonde矩阵的特殊结构和矩阵分解的基本原理给出Vandermonde方程组的矩阵分解算法和算例。算法能有效节约计算量,减少占用的内存空间,具有较好的数值稳定性。     

算法推荐对网络思想政治教育的挑战及应对

移动互联网时代"信息过载"现象日益凸显,传统信息匹配模式已难以适应爆炸式的数据增长。在此种情况下,各大互联网公司纷纷启用算法推荐技术,使信息匹配效率得到了大幅提升。但算法推荐在推动技术进步的同时,增加了信息传播的不确定性,给网络思想政治教育带来了巨大的挑战。对此,思想政治教育工作者应主动调整工作思路,分析算法推荐的具体影响,积极探寻应对途径,推动网络思想政治教育工作的开展。     

和声搜索算法综述

和声搜索算法是一种全新的智能优化算法,模拟演奏家调整音调的方法反复调整和声记忆库中的解,从而完成优化过程。本文阐述了和声搜索算法的起源、思想、基本步骤,并分析了参数HMS、HMCR、PAR对该算法的影响。     

基于BP预测方法的区域创新风险分析

本文通过对区域创新风险的要素分析，基于BP算法的人工神经网络对区域创新风险进行研究，为进一步运用BP算法的人工神经网络预测方法提供理论基础。