城镇居民医疗消费影响因素的Logistic回归模型研究

本文结合被调查者的人口学基本特征,分析了其对医疗消费行为及医疗改革所持态度的影响。为了探索数据中更为复杂的关系,文中运用广义线性模型中的二分类和多分类的Logistic模型描述被调查者不同特征对医疗消费的影响,并给出分析所得结论,为新医药改革方案的实施提供参考依据。     

我国居民医疗需求影响因素的实证分析——有序probit模型的半参数估计

本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,日的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响.本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调奁数据,采用半参数方法对模型进行了估计.估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响.实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值.     

城镇居民基本医疗保险中的医疗费用分析及预测

文章引进被广泛应用于医学等领域的广义线性模型对医疗支出分析测算,并利用CHNS 2006年度的医疗健康数据进行了实证检验.结果表明,收入、年龄、性别及社会保障程度对医疗支出影响显著.在合理的假设下,可以制订出我国基本医疗保险中的医疗费用权重表,用于预测不同人群未来的医疗费用支出.     

医疗开支上涨的影响因素:分析框架及文献评述

医疗开支上涨是世界性趋势,厘清医疗支出影响因素是医疗体制改革的基础性工作,也是新医改的重点.文章基于Grossman健康资本理论模型,引入医疗需求函数,推导出影响最优医疗服务需求的五项关键因素:收入水平、人均寿命、费用分担、供给诱导需求和技术进步.笔者认为,确定适宜的医疗技术是我国未来医改的重要内容.     

公共医疗服务效率的时空演化与影响因素分析

文章借助超效率SBM模型、ESDA模型、Malmquist指数模型、固定效应模型分析了我国中医医院公共医疗服务效率的时空演化特征和影响因素。结果显示,我国中医医院医疗服务综合效率整体处于中等水平,地区间差异较大,TFP年均下降1.9%,效率值呈现空间集聚。医师日均担负诊疗人次数、日均担负住院床日、病床使用率和人均GDP对医疗服务综合效率有正向影响。应推进中医医疗资源均衡布局,推动医疗服务和管理模式创新,强化政府投入保障,加强优势专科建设。     

基本医疗保险人均医疗费用支出的时间序列分析

文章对基本医疗保险数据进行统计分析显示,参保人的人均医疗费用支出和年龄之间有着密切的相关关系.把同一年龄的参保人作为一个总体,可以得到不同年龄的人均医疗费用支出序列.文章尝试对该序列进行时间序列分析,对它拟合了模型和Autoregressive模型,并对这两个模型的优劣与适用性进行了比较研究.拟合模型清晰地揭示了身体健康的短期自相关属性,利用拟合模型还可以尝试筛选潜在的高费用支出人群.     

新型农民培训影响因素的实证考察

文章对农户参加农民培训影响因素进行了理论分析,并利用河北省农民培训问卷调查的415个样本数据,通过logistic血模型进行了实证分析.结果表明性别、文化程度、是否为村干部、培训内容是否征求农户意见、对培训的满意度、被调查者的年龄等因素对农户参加新型农民培训的影响较为显著.     

互联网金融业品牌传播效果的影响因素分析

文章从探索互联网金融业品牌传播效果的影响因素角度出发,通过网络调研问卷形式收集到有效问卷1140份,并采用logistic回归模型分析影响互联网金融业品牌传播效果的影响因素.结果表明:被调查者认为当前我国互联网金融业品牌传播效果“好”的占比为43.19％.对互联网金融业了解程度高、接受程度高、传播内容准确、目的性强等影响因素对互联网金融业品牌传播效果的影响作用较为显著.     

医疗费用预测的贝叶斯多项式混合效应模型

医疗费用预测是健康保险费率厘定的前提和基础。对于多年期的医疗费用数据,通常使用线性混合效应模型对其进行拟合,但线性混合效应模型对非线性关系的纵向数据建模具有一定的局限性。本文对线性混合效应模型进行扩展,根据医疗费用数据中变量之间的非线性关系,建立了多项式混合效应模型,并将其应用于一组医疗费用数据进行实证研究。结果表明,多项式混合效应模型对住院医疗费用的拟合效果显著优于通常使用的线性混合模型,在医疗费用管理和健康保险的费率厘定中具有重要的应用价值。     

敏感性问题调查的基本方法与比较

抽样调查中 ,经常会遇到敏感性问题的调查工作 ,由于涉及到被调查者的隐私问题 ,很难得到被调查者的配合 ,因此造成了调查的困难、调查结果的不准确。文章系统介绍了处理敏感性问题调查的基本方法 ,即沃纳模型和西蒙斯模型。在此基础上阐述其改进方法——随机变量和回答模型 ,并对各种方法进行了比较     

医疗服务质量与患者消费承诺的影响因素分析

如何提高医院医疗服务质量吸引患者求医和消费是医疗服务机构关注的一个重要课题.现有相关研究多停留于思辨分析和理论探讨,文章从心理承诺角度提出了消费者的消费承诺概念,对医疗服务质量和消费承诺进行因素分析,同时引入医院支持感这一中介变量建构患者消费承诺模型,通过AMOS软件实现此验证性模型的建构与分析.     

非相关问题模型——比例估计

在《随机化回答技术》一文中,我们知道,被调查者的合作程度对精确估计具有属性A的人在总体中所占比例具有很重要的影响.为此,人们又不断研究各种新的方法来改进沃纳模型,以提高被调查者的合作程度.这里我们再介绍两种模型.     

2010成都经济生活大调查

物价成为百姓最关心事 受通胀影响,"物价"稳居2010年成都经济生活事项关注排行之首,名列第一,在被调查者中有4976人次关注,占被调查总人数的56.82%;紧随其后的是"收入分配"和"医疗",位列二、三,分别有4218人次、3780人次关注,占被调查总人数的48.16%和43.16%.分类看,城乡被调查者中,排名前三的项目依然为物价、收入分配和医疗,与总排名高度吻合;唯一不同的是,农村居民对"户籍改革"的关注度有所提高.     

基于技术接受模型的区域医疗信息系统满意度的调查与分析

文章以技术接受理论模型为依据,通过对成都市金堂县"区域协同医疗服务示范项目"中第一组团医疗机构医务人员进行区域协同医疗信息系统使用满意度调查,运用SPSS16.0软件进行一般统计学及多重线性回归分析,描述区域协同医疗信息系统使用满意度相关因素,评价信息系统运行效果,并针对发现的问题提出改进建议。     

Logistic与分类树模型变量筛选的比较——基于信用卡邮寄业务响应率分析

基于信用卡邮寄业务响应率分析来讨论Logistic模型和分类树模型在变量选取上的区别,并尝试从几个不同角度去解释两类模型变量筛选差异的原因。笔者认为没有绝对占优势的方法,需要结合具体场景和模型的特点来选择合适的模型。分类树模型在训练集上容易过度拟合,对单个变量的影响很敏感,在进行危险因素分析时结果更能强调危险因素,对孤立点的识别率很高。Logistic模型容易受到解释变量依存关系的影响,加上分类变量的影响容易过多地选入变量或者因子,对孤立点敏感,对噪点不敏感。判别函数的差异是变量筛选差异的关键因素。     

改进的随机截尾模型

在随机截尾模型的基础上,为了保护被调查者的隐私,文章提出了一种改进的调查数量敏感性问题的随机化回答方法,并把改进模型的精度与随机截尾模型、随机截尾Warner模型进行了比较。     

沃纳模型的缺陷及其改进

一、沃纳模型的基本思想 沃纳模型是沃纳(Warner)于1965年首先提出的一种随机化回答模型.该模型是为了解决社会经济现象中敏感性问题而采用的一种随机化回答技术.模型设计的基本思想是:为了调查某个敏感性问题,同时列出两个存在相关关系的问题制成卡片(一个问题是具有某种特征为卡片A,另一个问题是不具有某种特征为卡片B),被调查者随机抽取卡片(不告诉调查人员)进行回答,回答后,卡片不退还调查人员.这种设计,使调查人员不知道被调查者在回答哪一个问题,在一定程度上消除了被调查者的担心和顾虑,使他们参与调查,从而实现了被调查者提供真实情况的自我保护.同时,调查人员还可以通过对所有调查结果的汇总,利用概率原理推算得到总体中具有该特征人数比例的估计值.其模型公式为:     

变量选择方法在医疗保险赔付评估中的应用

在广义线性模型假设下,采用Lin的医疗费用模型,运用LASSO和SCAD方法对影响医疗费用的因素进行选择,并对两种方法的有效性进行了对比分析,从而得出影响医疗保险赔付的重要因素,解决了高维变量带来的一系列问题。实例分析中,由于两种方法注重的统计性质不同,选择出的解释变量略微不同,但通过分析发现,两种结果都具有良好的解释性,反映了影响医疗保险赔付的重要信息。     

浅议被调查者回答误差的预防和调整

由被调查者引起的误差是计量误差中主要的一种误差,对其形成的原因进行分析,采取预防措施,减少被调查者误差,及时检查并进行必要的调整,使被调查者误差降为最小是十分必要的.     

价格管制下的质量竞争:以医疗服务市场为例

文章基于Hotelling模型研究了管制环境中医院的质量竞争问题,模型中具有一定利他偏好的医院为高受益和低受益两种类型的患者提供治疗某种疾病的医疗服务.研究发现,引入竞争、增加竞争强度对均衡质量的影响是不确定的,但是,如果供给方是纯粹的利润最大化者,那么,引入竞争会提高医疗服务质量,而增加高受益患者比例则将降低服务质量.只有当管制价格不高时,引入竞争才能增进社会福利,而高受益患者比例的增大则会提高社会最优服务价格.研究为完善医疗保障制度以及改革公立医院补偿机制等政策提供了一定的理论支持.