经济利益驱动下食品企业安全风险演化动态研究

消费扩大驱动下食品质量安全问题日渐严峻,食品企业经济利益驱动型掺假所具有的蓄意性、隐蔽性、技术性特点,为新时期食品安全治理提出了一系列挑战。鉴于此,本文借助演化博弈理论,考虑了食品企业收益、食品生产技术成本、生产残次食品损失以及政府监管成本、社会负面效益等因素对食品安全风险形成的影响,构建了食品掺假行为演化博弈模型,并对其演化状态进行了理论和仿真分析。在此基础上,运用元胞自动机理论,进一步考虑到食品企业策略转变意愿与基层食品监管机构策略转变意愿,从空间博弈角度对食品掺假行为及其监管的空间演化状态进行了深度剖析和刻画。研究结果显示,食品企业和基层食品监管机构在策略选择方面具有同步性振荡特征。而且,在食品企业策略转变意愿或基层食品监管机构策略转变意愿维持较低水平时,食品企业和基层食品监管机构的策略（严格监管,合规生产）是纯策略稳定状态。通过本文研究既丰富了我国食品安全监管理论,也为地方食品安全长效监管提供了思路借鉴和理论指导。     

供应链中信用交易的演化博弈分析

本文运用演化博弈理论研究了供应链中信用交易的演化过程,建立了供应商和零售商信用交易的演化博弈模型。分析了两类个体在守信与失信两种策略下的行为特征,根据复制者动态方程得到了两者的行为演化规律和政府失信惩罚机制下的行为演化和演化稳定策略,给出了从根本上消灭失信动机的惩罚区间,分析了政府失信惩罚机制的有效性,探寻国内信用制度建设的发展路径。最后,通过数值分析证明了结论的正确性。     

博弈框架下的上市公司高管人员行为及对策分析

首先,本文披露了近年来我国证券市场中出现的上市公司高管人员失信问题的一些现象。然后,运用博弈论的方法通过构建不完全信息下的静态和动态监管博弈模型对上市公司高管人员失信行为的动机以及博弈均衡做了分析。最后,文章从公司内部治理和公司外部治理两大方面就如何治理上市公司高管人员诚信问题提供了一些对策。     

基于演化博弈的直播电商监管机制研究

针对直播电商粗放发展过程中出现的诱导消费、失信经营、维权难等问题，本文构建了面向直播电商“平台-经营者-消费者”的监管机制模型，运用演化博弈理论分析了不同监管模式下三方主体策略选择的动态演化过程及影响因素，建立了直播电商数字化全链条监管框架，提出了直播电商事前事中事后监管过程中的路径优化策略.研究表明：各主体间策略选择互相影响，平台监管不足时易出现消费者维权式监管困境；不同收益水平经营者在同等监管策略和强度下存在策略选择差异，高收益者更具违规动机应加强监管；通过加强平台事中监管、提高监管效率和事后惩处强度，能有效提高经营者诚信经营水平.同时，提出的监管框架从事前风险预警、事中经营规范、事后违规治理层面，为打破维权式监管困境、破解违规经营和交易取证难等问题提供了新思路.本文对政府和平台优化直播电商全链条监管路径具有较好的参考意义，有利于推动直播电商市场健康有序发展.     

基于非线性系统稳定性理论的P2P网络借贷三方演化博弈分析

由于风险管理意识不足、监管措施缺位、制度设计不完善等问题,近年来我国P2P借贷违约事件频繁发生。为了挖掘P2P网贷行业问题产生的本质机理,并考虑到P2P网贷行业运行是一个多参与主体的博弈过程,本文建立了监管机构、P2P平台和借款人之间的三方博弈复制动态模型。然后,我们将该复制动态模型的演化稳定策略分析问题,转化成一个非线性系统关于平衡点的稳定性分析问题。接着,基于非线性系统稳定性理论,我们首先发现对于三方博弈模型不能简单运用雅可比矩阵的迹和行列式来判断稳定性;然后,对不同情况下的演化稳定策略进行了详细讨论,并得出结论：如果违约借款人在面对合规经营的P2P平台时收益为零、监管支出小于监管收益以及监管机构对违规经营P2P平台的惩罚力度足够,则监管机构、P2P平台和借款人100%都会收敛于监管、合规经营和守约的策略。另外,本文给出了确保期望演化稳定策略的惩罚力度下限的具体值。根据该数据,监管机构可以设定一个相对温和的惩罚力度,让作为金融创新模式的P2P网络借贷能够稳定、健康的发展。最后,根据相关的假设和得出的结论,完善P2P网络借贷监管制度可从如下几个方面进行考虑：①违约借款人在面对合规经营的P2P平台时收益为零;②降低监管成本;③增加监管收益;④加大对违规经营P2P平台的惩罚力度;⑤降低违规经营P2P平台的额外收益;⑥降低合规经营P2P平台的运营成本;⑦提高P2P平台长期合规经营所获得的额外收益。     

网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈均衡分析——基于三方博弈的视角

由于监管缺失、信用风险管理缺位,导致网络借贷市场的违约事件持续出现,损害网络借贷市场的参与者利益。本文构建了一个包括网络借贷平台、金融监管机构和投资者的网络借贷市场参与主体的三方行为策略演化博弈模型,从演化博弈的角度分析了网络借贷平台、金融监管机构和投资者的策略选择对网络借贷市场运行的影响,并以拍拍贷平台为案例进行数值模拟分析。研究结果表明：不同初始值的三方博弈结果存在显著差异,网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈不具有稳定中心点、且不存在稳定的均衡点。另外,当金融监管机构采取"严格监管"措施时,惩罚值越高,网络借贷平台越倾向于选择"自律"的行为策略,随着投资者投资额度的增加,网络借贷平台选择"自律"行为策略的概率逐渐降低。最后,提出规范网络借贷市场参与者行为和风险控制的对策建议。     

基于随机演化博弈的企业研发操纵多重监管路径研究

围绕高新技术企业申报中存在的研发操纵现象,构建了地方政府、申报企业和中介机构的三方随机演化博弈模型,借鉴It随机微分方程理论分析了博弈主体行为稳定性的条件,并运用计算机仿真,分析了各关键变量对博弈主体策略选择的方向性及程度性影响。研究表明,不同变量对主体策略选择的影响存在差异性,从影响主体策略选择的变化程度、改变主体策略选择的收敛速度、主体策略选择变化更具稳定性三种不同的监管路径出发,给出了相关变量调整的优先级及调控方向,为上级主管部门对研发操纵行为进行有效监管提供思路借鉴。     

数字经济时代“专利黑代理”监管两阶段演化博弈研究

基于动态新协同监管理论构建了电商平台中“专利黑代理”监管的两阶段博弈模型,系统分析商户、电商平台、政府三方的博弈演化过程及其稳定策略,通过仿真模拟研究了规制“专利黑代理”行为的有效路径。结果表明：(1)没有政府参与的第一阶段博弈稳定策略不符合预期,第二阶段政府与平台协同监管后,三方博弈可以达到理想演化稳定状态;(2)政府参与下,提高电商平台专业性、政府“互联网+”监管的正确率、无资质代理罚款、电商约谈损失,可以促使三方博弈快速演化至理想稳定状态;(3)政府参与下,促使系统演化至理想稳定状态的最佳监管措施因监管对象而异,对于商户而言,直接监管比间接监管更为有效,对电商平台而言,事中监管比事后监管更有效。     

公共危机治理中的社会信任修复研究——以重大动物疫情公共卫生事件为例

本文针对重大动物疫情公共危机事件中社会失信问题,构建了监督机构、企业和消费者群体三方演化博弈模型,并以4次调查"黄浦江浮猪"事件的数据为基础进行实证研究。研究认为,危机事件风险变化影响了监督机构、企业、消费者的行为决策,从而导致短期内社会信任明显降低。     

政府与第三方在产品质量监管中的演化博弈分析及仿真研究

政府与第三方是产品质量监管的两个重要主体,在信息不对称及有限理性条件下,构建了政府与第三方的演化博弈模型,研究了二者在产品质量监管过程中的策略选择问题,并用Matlab仿真演示了不同参数变化时模型的演化均衡策略。结果表明政府监管成本、惩罚额度、第三方检测成本是影响政府与第三方演化博弈系统的关键因素。通过降低政府监管成本,加大对违规第三方的惩罚额度,增加对第三方的补贴力度,有助于提高第三方产品质量监管的积极性。最后,从引入第三方竞争机制、建立第三方管理信息系统及完善第三方奖惩机制方面,提出政府保障第三方履行职责的措施。     

零售市场价格策略的演化博弈分析

基于一个三阶段Hotelling博弈模型:位于[0,1]线性城市两端的零售A和B第一阶段同时选择价格策略变量,第二阶段确定价格的大小,第三阶段由消费者选择零售商。应用演化博弈论进行研究,分析了零售市场价格策略的演化稳定性。     

基于双层网络的第三方支付机构与商业银行竞合演化机理研究

本文以中国第三方支付机构和商业银行为研究对象,借鉴演化博弈论思想和双层网络演化博弈仿真方法,剖析两类企业竞合互动的演化规律以及相关因素对演化稳定策略的影响。研究发现,第三方支付机构与商业银行竞合的演化稳定策略存在不确定性,合作收益的提升、合作成本的降低、违约惩罚的提高以及利益分配的合理性有助于提高两类企业的合作水平,推动两群体向合作主导演化。细化研究发现,两类企业体现出显著的异质性,第三方支付机构对相关因素的变化更为敏感,对利益的要求更低。同时各群体内部收益差距明显,实力较强的大型第三方支付机构和商业银行能够获得较高的合作收益和较多的合作机会,而中小第三方支付机构和商业银行难以从竞合中获得理想收益。     

协同创新、知识溢出的演化博弈机制研究

基于演化博弈理论,研究企业、大学和科研机构间协同创新过程的"演化稳定策略"。通过设计知识共享模型分析知识投入与知识溢出对协同创新的影响并进行仿真检验。研究认为,长期的协同创新中"合作"策略是参与方采用的"演化稳定策略";当参与方数量不同时,小群体一方率先实现"合作"策略稳定,群体数量相近时双方采用"合作"策略的收敛速度趋于一致;增加知识溢出有利于提高协同创新效率与稳定性。在理论上解释了协同创新博弈的合作策略稳定性,为产学研合作的机制设计提供决策参考。     

政府补贴能激励企业创新吗？——基于演化博弈的新创与在位企业创新行为分析

为考察政府补贴激励企业创新的有效性，文章将补贴对象、补贴强度和补贴环境纳入同一框架，分析补贴效果与企业属性、补贴强度和竞争程度的关系。首先以企业创新偏好的异质性为前提构建政府补贴下新创企业与在位企业的演化博弈模型，分析产品市场竞争和补贴强度的变化影响企业创新行为选择的机理；然后利用门槛模型和我国143家上市企业数据，实证检验补贴强度和产品市场竞争对不同企业创新选择行为的作用。研究结果表明：政府补贴更易对新创企业产生激励作用；只有在补贴强度超过阈值的情况下，政府补贴才能促使不同企业均选择创新；产品市场竞争弱化了政府补贴对企业创新的促进作用。因此，政府除继续加大对企业创新支持力度以外，还应对不同企业实施差异化补贴政策，并针对不同的市场竞争环境制定合理的补贴资源分配战略。     

数据可携权能否治理“大数据杀熟”？

电商平台利用大数据对消费者“杀熟”的现象屡见不鲜,但因其隐蔽性我国政府一直难以监管,那么欧盟提出的消费者数据可携权能否治理“大数据杀熟”现象？对此本文从平台用户的视角出发,通过构建由电商平台和消费者组成的演化博弈模型,研究引入数据可携权后双方的演化稳定策略,并分析影响双方行为策略的因素。研究表明：当老顾客在平台用户中占比较高,并且老顾客行使数据可携权转移至新平台获得的额外效用大于某阈值时,赋予消费者数据可携权能够遏制 “大数据杀熟”现象,但当老顾客中不满意顾客的占比较高时,消费者具有数据可携权会阻碍电商平台产品或服务的提升;消费者行使数据可携权的概率与个人数据价值成正相关,与观测数据价值成负相关;电商平台采取“大数据杀熟”策略的概率与个人数据价值成正相关,与衍生数据价值成负相关。     

“双随机、一公开”产品质量监管模型研究

在市场监管领域全面推行“双随机、一公开”监管，是党中央、国务院作出的重大决策部署，是市场监管理念和方式的重大创新。本文首次构建“双随机、一公开”产品质量监管的理论模型，理清“双随机”与“一公开”及各参与主体之间的作用关系，分析市场主体名录库和执法检查人员名录库中抽查企业与检查人员的群体行为演化机理，得出针对“双随机、一公开”监管的激励机制。研究发现：通过“双随机”抽取检查人员和抽查企业并“公开”产品质量信息，需配以恰当的激励机制才能有效制约抽检企业的假冒伪劣行为和检查人员的无效抽检行为；当公开声誉较高时，对检查人员实施质检激励或对抽查企业实施质量激励均可以使得系统良性演化，但如果公开声誉较低，需同时对检查人员和抽查企业实施质检与质量双重激励；质检激励机制设计时需对标准质量和假冒伪劣对应的检查人员分别给予质检激励，质量激励机制设计时需对有效抽检和无效抽检对应的抽查企业分别给予质量激励；质检激励和质量激励下系统稳定点的演化轨迹存在很大差异，质检激励先使得检查人员演化到有效抽检，然后通过公开声誉带动抽查企业演化到标准质量，而质量激励先使抽查企业演化到标准质量，然后通过公开声誉带动检查人员演化到有效抽检，如果公开声誉较低，这种传动机制会被阻断导致系统不会演化到理想状态。最后本文为完善和创新“双随机、一公开”监管提出了针对性的政策建议。     

价值共创视角下核心企业主导型众创空间的合作创新演化博弈研究

以核心企业主导型众创空间为研究对象,基于演化博弈方法建立运营方与入驻企业的合作创新博弈模型,首先分析双方的收益与成本参数的变化对演化稳定策略的影响,随后引入双重奖惩机制并用数值仿真方法分析博弈结果。研究结果表明：众创空间运营方与入驻企业合作创新主要受到创新总成本、运营方监管成本、成本分担比例、额外收益与额外收益分配等因素的影响;引入奖惩机制后,保证金、损失、罚金与奖励金均正向影响博弈双方的合作创新行为,说明奖惩机制能够有效地破解博弈双方价值共创的困局。探究核心企业主导型众创空间合作创新的影响因素对进一步促进我国众创空间的高质量发展具有重要的指导意义。     

基于路径依赖视角的我国MAH制度实施演化博弈分析

MAH制度是国际公认通行的药品上市审批制度,具有生产形式多样化、技术转让自由、节约市场资源以及提升政府行政监管质量等优点。2016年,我国在北京、上海等10个省（市）开展药品上市许可持有人制度（MAH）试点工作。本文根据我国药品上市制度变迁的路径依赖问题,构建演化博弈模型,分别对由药品研发机构、药品生产企业构成的内部制度变迁和由政府、消费者构成的外部制度变迁进行分析,深入研究博弈主体行为的演化路径。研究表明：内部制度和外部制度路径依赖是制约我国医药产业发展和新药研发动力不足的主要原因,药品上市内部制度变迁主要通过规模效应和适应性预期影响药品研发机构和药品生产企业,从而产生药品上市内部制度路径依赖;药品上市外部制度变迁主要通过学习效应和协调效应影响政府和消费者,从而产生药品上市外部制度路径依赖。在此基础上,运用Matlab数值分析对药品制度变迁过程中的最优稳定策略进行探讨,解释了我国MAH制度变迁过程中存在的路径依赖问题,为完善我国MAH制度、破除路径依赖提供了一定参考。     

公众参与下政府与游戏企业发展策略的演化博弈分析

游戏企业选择设置防沉迷机制行为策略是应对青少年沉迷网络游戏等不良社会影响的有效举措，公众的监督和政府部门的监管是构建良好社会风气的重要保障。本文针对我国越来越多青少年沉迷虚拟网络游戏而影响社会风气的问题，考虑政府监管与公众的监督，构建政府、公众、游戏企业的三方演化博弈模型，并建立复制动态方程，得到不同情形下政府、公众和游戏企业的演化稳定策略；并通过数值分析的方法，分析监管成功率对政府与游戏企业防沉迷机制选择的影响。研究表明，监管成功率对游戏企业策略选择起着重要影响。不同情形下，政府可以根据所掌握的相关信息对游戏企业采取不同策略进行有效监管。从短期角度来看，无论政府采取何种策略，公众与游戏企业会考虑自身利益而选择"不监督"和"不设置防沉迷机制"；从长期角度来看，在没有政府监管情况下，公众与游戏企业依然会主动选择"监督"和"设置防沉迷机制"。     

政府治理视角下平台电商信用监管的动态演化博弈研究

为破解不完全信息下平台电商的信用“监管困局”,本研究在平台电商、消费者与政府三元主体联动关系的基础上,分别构建政府动态惩罚机制与激励机制下平台电商与消费者的演化博弈模型,并分析平台电商与消费者之间策略选择的影响因素及演化路径。研究表明：在政府监管下,平台电商与消费者通过长期的反复博弈、调整的过程,最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛的趋势。具体而言,政府动态惩罚机制下,当政府惩罚力度逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略;政府动态激励机制下,当政府对平台电商的激励逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略。更为重要的是,当政府的惩罚力度大于激励政策力度时,政府实施惩罚性政策但没有激励政策的效果要优于政府实施激励政策但不实施惩罚性政策的效果。而当政府的惩罚力度小于激励政策力度时,政府实施激励政策但不实施惩罚性政策的效果与政府实施惩罚性政策但没有激励政策的效果几乎接近。由此可见,政府应将惩罚机制与激励机制相结合适度监管,以此追求信用监管的动态平衡。另外,消费者对平台电商的声誉评价具有两面性：当消费者对平台电商声誉评价越高时,平台电商倾向于选择“自律”策略;而消费者对平台电商声誉评价越低,平台电商反而倾向于选择“不自律”策略。