考虑质量损失与随机需求的乳制品双渠道动态定价机制研究

随着我国冷链运输体系的日益完善,乳制品的双渠道销售体系已搭建成熟,但现有定价机制并未考虑线上和线下渠道的销售成本差异以及线上渠道的不确定随机需求,导致两个渠道间的需求存在价格替代效应。基于此,本文构建基于质量损失和价格的联合随机需求函数,建立分散决策和集中决策下的利润最大化模型并求解最优均衡解,分析一次性出清折扣策略的最优折扣率设计方案。研究结果表明,乳制品企业应在产品过期前采取一次性出清折扣模式来获取更高收益,不同渠道的折扣策略选择会因企业的市场地位存在显著差异。对一般企业而言,线上折扣要大于线下,但龙头企业可利用混合定价销售策略,采取线上折扣小于线下折扣的反向定价策略,避免陷入线上渠道的红海战略陷阱;以消费者效用最大化为目标时,企业应利用高效的配送效率来制定高位定价,以物流品质间接提高产品价值感知。     

商品定价应考虑需求弹性

商品定价除了应考虑国家的经济政策、商品成本外,还要注重商品的需求弹性,即价格变动比率与需求量变动比率之间的关系,使企业在不同的情况下,采取相应的定价政策,以取得最大的利润。     

考虑电商平台潜在需求信息共享的促销及定价策略研究北大核心CSSCI

针对一个卖家和两个电商平台组成的供应链,利用Stackelberg博弈研究平台不同潜在需求信息共享策略下,仅平台促销(A)和卖家与平台均促销(B)两种模式的产品定价及促销决策。研究表明:无论何种促销模式,产品价格均与供应链企业促销成本效率正相关;卖家促销的加入不仅能增加平台无信息共享下的利润,也会提升自身利润且在完全信息共享时最大。模式A下较差的需求预测精度和较高的促销成本效率使部分信息共享更可能发生;模式B下促销成本效率均较低且信息预测精度更准确时,平台会主动共享需求信息;但卖家的促销成本效率较高时,部分信息共享对平台更有利。     

零售商需求不确定性对供应链的影响

论文利用管理经济学、产业组织理论和供应链中的相关知识,通过一些假设建立了两个模型,比较了这两个模型,分析了在两个模型的基础上零售商需求不确定性对供应链的影响并得出了相关结论。     

考虑口碑效应和用户满意度的货运平台动态定价研究

考虑货运平台单边和双边收费两种情形,分别构建双寡头两期动态定价模型,分析口碑效应和用户满意度对不同收费策略下货运平台动态博弈的影响。研究发现：不论采取何种收费策略,随着平台间的口碑效应差值增大,口碑效应高的平台定价均提高,两个平台的定价随着用户满意度的增加而提高;在用户满意度确定时,随口碑效应差值增大,双边收费下平台口碑效应高的定价增幅较小;当口碑效应差值大于零时,不论采取何种收费策略,口碑效应高的平台用户数量随着用户满意度的增加均会降低,与单边收费相比较,双边收费策略下货主数量降幅较大。     

考虑消费行为的共享经济平台定价模式研究

随着共享经济平台在中国不断涌现与快速发展,精细化运营成为所有共享经济平台需要考虑的问题。而作为连接共享经济平台所有决策的纽带——定价决策是每个平台必须解决的问题。本文以一个自行采购产品并定价租赁的共享经济平台为研究对象,考虑随机消费者产品使用率与消费者平台租赁服务评价,对日租制、会员制及混合日租与会员制三种定价模式建立基于消费者效用的选择模型与平台定价模型。分析模型获得不同定价模式下消费者选择结构与平台定价策略、所获利润和市场份额,并对比分析不同定价模式下的利润和市场份额及各定价模式转化过程中的利润与市场份额变化比,指出以利润为着眼点的共享经济平台应采用会员制定价模式;以市场份额为着眼点的共享经济平台应采用日租制定价模式;而同时考虑利润与市场份额为着眼点的共享经济平台应采用混合日租与会员制定价模式。同时,本文还给出具体每种定价模式下的最优价格解析式。最后,本文进行大量数值分析,证实平台利润、市场份额及平台定价模式选择受平台产品本身属性的影响。本文研究结论对租赁共享经济平台在选择定价模式及制定租赁价格时具有借鉴作用。     

考虑定价和需求关系的供应链网络优化研究

本文通过引入价格-需求函数描述产品价格变化对消费者需求的影响,构建了一个由制造商、仓库和消费者组成的三级供应链网络。在此基础上,以最大化供应链总利润为目标、以定价和需求为决策变量,建立了混合整数非线性规划(MINLP)模型。基于该模型目标函数非线性的复杂性,采用外部近似法将目标函数近似线性化,即切割成有限条切线,使其可以求解。最后通过不同规模的算例分析验证了模型和算法的可行性与有效性,从而指导供应链上的企业权衡其成本和收益,提高顾客的满意度。     

随机需求下考虑不同竞争情形的网约车平台动态定价

针对乘车需求波动下网约车平台间存在乘车需求竞争和乘运供应竞争的最优定价问题,以平台期望收益最大化为目标,运用最优控制论方法,构建不同竞争情形下的网约车平台动态定价模型,并利用哈密尔顿函数及模型推导,求得最优动态竞争价格解以及乘运供应率与需求率的变化轨迹。结果表明：平台最优动态竞争价格随市场需求的波动而动态变化,且最优价格可以有效调控平台供应能力,促使平台供需匹配,优化平台期望收益。此外,乘车需求市场竞争越激烈,平台最优价格越低,而乘运供应市场竞争越激烈,最优价格越高。平台间竞争的加剧将降低平台的期望收益,且平台期望收益随着固定佣金报酬率的提高先增大后减小。     

考虑消费者网购体验滞后的产品定价研究

随着电子商务技术的发展,网络购物越来越便利。与此同时,网络购物带来的产品体验滞后也导致了消费者对产品的认知不确定性。而这种不确定性正在成为消费者策略性退货行为的主要原因,如消费者同时购买多件具有横向差异的产品,在收到货物后经亲身体验后保留一件而将其他产品退货。本文通过构建Hotelling模型,探讨了企业在考虑此种影响情况下的最优定价策略,分析得出：当消费者的退货成本增加时,企业最优定价也随之增加;消费者对产品的先验效用差异化越小,企业的最优定价也越低。同时发现,若某种产品无消费者单独购买,企业的最优定价会随消费者偏好的增加而增加;而当两种产品均有消费者单独购买且消费者退货成本较大时,企业的最优定价不但不会随消费者偏好的增加而提高,反而会随消费者偏好增加而减少。此外,本文给出了消费者策略性退货行为存在的临界条件,当消费者的退货成本高于这一临界条件时消费者的策略退货行为将消失。     

零售商的动态定价和服务模型分析

假定需求是价格,服务水平的线性函数,采用最优控制方法求解最优价格和服务函数,分析了时间衰变因子对最优价格的影响以及两种需求弹性的性质。最后借助数值计算的方法研究了控制变量和状态变量的轨迹以及模型参数对目标函数值的影响情况。     

基于工业互联网平台的增值服务收费模式研究

工业互联网平台的增值服务可以给制造商提供数字化转型服务赋能,实现提质降本增效的作用。本文构建包含一个工业互联网平台、一个制造商和一个零售商组成的三级供应链博弈模型,求解基于使用量收费和订阅收费模式下的最优决策。分析不同定价模式下企业数字化转型决策和利润受到增值服务因子、成本降低因子的影响,以及对两种定价模式下的最优决策进行比较。研究显示：存在不同的平台增值服务效果阈值,当服务效果位于不同阈值范围时,平台和制造商将选择订阅收费模式或按使用量收费模式。当平台增值服务效果适中时,平台和制造商都选择订阅收费模式。当平台增值服务效果较低(高)时,平台(制造商)选择基于使用量收费模式,而制造商(平台)选择订阅收费模式。     

不确定环境下再装股票期权的稳健定价模型

研究具有Knight不确定性的金融市场,假定标的资产(股票)价格过程服从几何布朗运动,建立了再装股票期权在一个概率测度集合上的最大、最小定价模型。并借助于倒向随机微分方程(BSDE)以及偏微分方程(PDE)的重要理论完成了对模型的转化。最后利用随机过程的有关知识求出了该模型的显示表达式,并通过具体的数值分析揭示了Knight不确定性对再装股票期权定价的重要影响。     

需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励

针对需求不确定环境下制造商既提供产品也提供相关服务时产品服务供应链中的信息共享与激励问题,考虑零售商拥有需求预测信息且可选择共享任意水平的信息量,通过构建不完全信息下的动态博弈模型,分析了零售商信息共享水平、制造商服务效率以及消费者服务敏感性对服务价值和信息共享价值的影响,并提出了基于两部补偿契约的信息共享激励策略。研究表明：需求信息共享能够有效提升整个供应链的服务价值;当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较高时,信息共享的服务改善效应将占优于其双边际效应,零售商会自愿共享全部需求信息并达到供应链"双赢";而当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较低时,采用两部补偿激励契约可实现产品服务供应链中的完全信息共享,并且契约实施难度会随着零售商需求预测精度、制造商服务效率以及消费者服务敏感性的提高而降低。     

需求不确定条件下的制造商订单分配模型

制造商的订单分配作为供应链模型微观层面的重要组成部分,对提升整个供应链效率有很大影响,但需求层面的不确定因素加大了订单分配的难度。以按比例分配为原则,讨论在需求不确定条件下完全信息与不完全信息两类多供应商-单制造商的订单分配模型。重点研究完全信息条件下各方的分散决策和集中决策,由于后者能避免各参与方对其他决策方的边际影响,所以能够实现供应链总利润的最大化;其次又将不完全信息引入模型,讨论制造商如何通过折算因子结合已有信息对供应商的私人信息进行估计,进而做出决策。最后以需求服从正态分布为例对两类模型进行验证。     

需求不确定下两阶段应用服务供应链市场风险分担机制研究

针对应用服务提供商(ASP)与独立软件开发商(ISV)组成的两阶段应用服务供应链面临需求不确定与服务竞争引发的市场风险问题,建立了随机需求下的Stackelberg博弈模型,研究了ASP承担风险与ISV承担风险两种市场风险分担机制。研究结果表明,当由ISV承担风险时,ASP将向ISV定购其所分配服务需求的上限;ASP承担风险时,ISV将向ASP提供一个软件许可销售计划,并通过提高软件开发质量及维护升级服务水平来提高ASP订购软件许可的积极性;ASP作为盟主的风险分担机制较ISV作为盟主的风险分担机制对应用服务供应链的协调效果好。     

限制性定价策略中在位厂商的最优产量选择

Milgrom-Roberts模型及相关研究证明了不完全信息条件下限制性定价策略均衡的存在,但对存在的具体形式却没有说明。本文通过对Milgrom-Roberts限制性定价模型的进一步研究,指出不完全信息条件下不同成本类型的在位厂商阻止潜在竞争厂商进入的策略均衡可以在一个产量区间内存在;并且由于利润最大化原则,实际上形成在位厂商生产最优产量即阻止进入的均衡产量区间内的利润最大化产量、潜在竞争厂商不进入的唯一策略均衡结果。由于潜在的进入威胁,在位厂商要想成功实施限制性定价策略,其最优产量只能大于或等于垄断产量,而利润只能小于或等于垄断利润。     

需求与提前期不确定下的生产—销售协调

考虑一个按订单生产企业,其需求同时取决于价格和提前期。在企业内部,销售部门进行定价决策,生产部门则进行订货和提前期的决策。文中将生产及销售部门之间的相互作用表示成一个Nash博弈模型,并证明了纯策略均衡的存在性和唯一性。此外,提出了一个能够协调生产和销售部门决策的机制。最后,通过数值分析讨论了各参数对部门均衡决策的影响以及企业不需要运用协调机制的条件。     

Knight不确定条件下的模糊二叉树期权定价模型

在市场含有Knight不确定因素的环境下,影响期权价格的因素不仅仅具有随机性的特点,而且还存在着模糊的性质.因而我们假设股票价格服从模糊随机过程,使用基于抛物型模糊数的二叉树模型对欧式期权进行定价,得到的风险中性概率及期权价格为一个赋权区间.在使用中国权证数据进行的实证中,采用二次规划方法确定模型参数,并对模糊期权价格进行去模糊化,与传统的二叉树模型进行实证比较后发现,应用模糊二叉树模型能得出更准确的市场价格预测.投资者可以选择自己可接受的置信度,得到一个模糊价格区间,以此指导投资策略.此外,应用此模型能够得到期权价格的模糊程度的度量-模糊度,从而获知Knight不确定性的大小.     

非授权分享、定价分歧与知识付费平台运营策略

在崇尚“免费思维”的互联网时代,非授权分享已成为制约知识提供者持续输出优质内容的关键因素。而在“内容为王”的现实约束下,知识提供者的利益诉求位列知识付费平台的优先考虑级。本文基于知识付费参与人特性构建知识付费市场模型,通过分析知识提供者和平台的定价策略及利益分歧,探讨了非授权分享环境下知识付费平台的运营策略。本文研究发现：①当“道德消费者”和“普通消费者”共存于市场时,知识提供者可依据其产品市场信心分别采取“低价策略”和“高价策略”,而知识付费平台也将对此做出最优反应;②无论知识提供者采取何种定价策略,平台与知识提供者之间总存在一致的定价分歧（利益冲突）;③知识付费平台可通过优化“补贴和发现成本”、“佣金和流量收益”等运营参数弥合定价分歧,谋求与知识提供者建立长期互惠合作关系。本文研究为方兴未艾的知识付费产业发展提供了微观层面的理论支撑。