绿色产品开发投资与供应商渠道侵入策略研究

本文考虑单个供应商和单个零售商组成的供应链,研究了供应商的渠道侵入策略和供应链成员的绿色产品开发（GPD）投资策略。本文首先研究了给定供应商的渠道侵入策略下,供应链成员的GPD最优内生投资决策。然后通过比较不投资策略、零售商投资策略和供应商投资策略下供应链成员的最优利润,得出供应商的最优渠道侵入决策。最后,通过数值实验分析了在不同的策略组合下,消费者绿色敏感度和渠道替代率的变化对零售商和供应商利润的影响。研究发现：1）无论供应商渠道侵入与否,供应商投资GPD可使零售商和供应商的利润达到最高。2）当不投资GPD或零售商投资时,供应商不应该进行渠道侵入;当供应商投资GPD时,如果投资成本较小,或者消费者绿色敏感度较大,那么供应商应该进行渠道侵入。3）基于供应商渠道侵入策略,供应商的绿色投资水平高于零售商的绿色投资水平;基于GPD投资策略,供应商进行渠道侵入后,会提高其绿色投资水平,而零售商则会降低其绿色投资水平。     

供应链企业投资RFID技术的博弈均衡研究

本文以两条竞争供应链（每条供应链均包含一个制造商和一个零售商）为研究对象,基于其是否投资无线射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术,分别构建了两条供应链均不投资RFID（N情景）、供应链1投资RFID（S1情景）,供应链2投资RFID（S2情景）,及两条供应链均投资RFID（T情景）的收益模型,求解出相应的最优解并探讨供应链投资RFID的均衡策略。研究发现：相较于N情景,单条供应链投资RFID技术对其竞争供应链成员收益产生"负外部性"。当RFID成本较低时,供应链的均衡策略为T情景;当RFID成本较高时,错放率较低的供应链不采用RFID技术,其竞争供应链将采用RFID技术以提高自身的竞争力。     

RFID技术压缩提前期对供应链收益的影响与协调

RFID技术能够压缩供应链的提前期,提高零售商的服务水平,同时也会增加供应链的成本,如何协调采用RFID技术后供应链成员的收益是迫切需要解决的问题。本文针对单供应商和单零售商的两级供应链,考虑提前期变化对供应链及其成员收益的影响,在假定RFID单位标签成本为一定值的情况下,研究了采用RFID技术前后分散式供应链和集中式供应链的收益,并探讨了契约参数的变化对供应链协调的影响。结果表明,收益共享契约能有效地协调采用RFID技术后的供应链,实现供应链成员的共赢,但是采用RFID技术后,能够协调供应链的契约参数的区间缩小,零售商的最优订货量减少,供应商的批发价格上升。最后得出供应链采用RFID技术后提前期压缩量的阈值,通过数值分析对结论进行了验证,该研究为供应链企业采用RFID技术提供了相应的管理启示。     

基于RFID技术的供应链投资决策及协调策略研究

本文以单制造商和单零售商组成的两级供应链为研究对象,基于链上成员是否投资RFID技术,考虑四种情景:供应链成员均不投资RFID,仅零售商投资RFID,仅生产商投资RFID及供应链成员共同投资RFID。采用Newsvendor模型建立四种情景时链上成员的收益模型,得出Stackelberg均衡解和供应链成员的最优期望收益,探讨了RFID技术投资对各情景时链上成员收益的影响,得到了供应链成员共同投资RFID时的协调策略。研究表明:当RFID标签成本和零售商库存不准确率在相应的阈值内,零售商或制造商单独投资RFID技术均能提升自身收益,同时对链上其他成员的收益存在"正外部性";此外,收益共享契约能够有效地协调链上成员共同投资RFID技术后的供应链,并且该协调思想丰富并拓展了供应链投资RFID技术的协调研究。     

基于产品生命周期的战略库存与动态定价决策研究

本文考虑一个基于短周期产品供应商和零售商组成的两级供应链系统,在两个销售周期内,市场容量根据产品所处的生命周期变化而变化。文章研究了在承诺定价合同和动态定价合同下,零售商使用战略库存策略和战略缺货策略的条件,以及产品在不同生命周期下供应商和零售商的最优决策和利润。研究发现,战略库存策略和战略缺货策略在两种定价合同下都可能存在,产品所处生命周期和持有(缺货)成本的大小对供应链成员的决策和利润起着决定性作用。战略库存策略在产品处于发展期时可以有效降低产品第二期批发价格,但战略缺货策略却不具备议价效果。同时,当第二周期产品市场容量变化不剧烈,且持有成本较小时,零售商在动态定价合同下使用战略库存策略可以同时提高供应商和零售商利润,进而提高整体供应链效率;零售商在动态定价合同下使用战略缺货策略同样可以提高整体供应链效率,但当供应商决定供应链成员间的定价方式时,战略缺货策略始终不会存在。     

考虑成员风险态度和VaR约束时的供应链协调模型

研究了两级供应链中单供应商和单零售商具有不同的风险态度(风险规避或风险中性)时的协调问题.使用VaR量化供应链的成员对于风险的态度,利用收入分享契约协调供应链,建立了考虑供应链的成员的风险态度和VaR约束下的协调模型,给出了各种不同情形下收入分享契约参数的取值范围,并且通过一个数值算例说明了模型的求解过程.研究表明,当考虑供应链的成员的风险态度和VaR约束时,风险规避的供应商提供给零售商的批发价格可以超过生产成本,这在不考虑成员风险态度且使用收入分享契约协调供应链时不会发生;同时也发现如果供应商对待风险的态度过于保守,将会严重降低供应链的运作效率.     

零售业供应链企业RFID技术应用决策研究

采用RFID技术产生的成本是制约RFID应用的主要因素.通过采用报童模型分析了由1个生产商和1个零售商组成的供应链,考虑了零售商商品摆放错误对供应链利润的影响.分别研究了集中决策和分散决策情况下,采用RFID技术对生产商和零售商利润的影响,以及可以承担的最大RFID标签成本,为供应链成员企业采用RFID技术的决策提供了定量化、模型化的依据.     

基于获取决策优先权的零售商战略联盟效益分析

对于由一个供应商和多个零售商组成的单一产品、单周期供应链,在确定型市场、零售商成本对称以及供应商具有关于零售商成本结构完全信息的情况下,考虑了同时带来运作成本与决策权分配变化(基于获取决策优先权)的零售商定货数量决策联盟。利用博弈论方法,研究了获取决策优先权的零售商战略联盟对参与联盟的零售商、未参与联盟的零售商、供应商以及供应链整体收益的影响。证明这种零售商战略联盟不可能使供应链中所有成员都同时增加收益。但在一定的条件下,联盟能实现某种部分"多赢";使供应链整体、供应商和参与联盟的零售商收益增加,或使供应商和参与联盟的零售商收益增加。     

考虑初创企业的供应链融资与期权交易策略

考虑单供应商、单零售商组成的二级供应链，零售商作为初创企业面临资金短缺，但可以通过供应商贷款获得资金。除了提供资金支持，供应商还为零售商提供期权合约供其采购产品。通过对供应商期权价格和贷款利率，以及零售商的采购和融资策略进行分析，结论显示当产品生产成本较高时，供应商会设置较高的期权价格和贷款利率，获取整个供应链的利润。零售商期望利润为0并且面临较高的破产风险，而此时的博弈均衡是不稳定的。为了获得稳定博弈均衡，供应商需要稍微降低期权价格或贷款利率，以使零售商获得正的期望利润，此时零售商采购量会趋近于一个固定值。当生产成本较低时，供应商和零售商之间能够达到稳定的均衡解，且双方均有正的期望利润。     

基于RFID技术的零售型供应链投资决策研究

基于报童模型,同时考虑零售型供应链中的商品错放和损耗引起的库存不准确,从供应链协调的角度研究了RFID技术投资决策问题。首先,构建并对比投资RFID技术前后2种情形下的供应链利润模型,分别设计回购契约对分散型供应链进行协调;然后,通过对2种情形下协调前后的供应链各方利润的对比和分析,得出了RFID技术的投资决策条件,为供应链中相关企业实施RFID技术提供了相应的参考。结果表明:采用RFID技术后回购契约可以实现供应链的协调;商品的单位生产成本和库存成本越高,商品错放率和损耗率越高,供应链企业投资RFID的意愿越强。     

基于风险规避和公平偏好的供应链收益共享契约协调研究

在一个简单的二级供应链系统中,建立了供应商和零售商同时具有风险规避和公平偏好的收益共享契约协调模型,通过修正、扩展FS效用收益模型,先后考察并分析了分散决策和集中决策下供应链的协调状态,研究发现,供应商和零售商的风险规避系数和公平偏好系数及收益份额必须满足特定的条件,收益共享契约才能使系统供应链整体达到协调状态;在此基础上,对风险规避和公平偏好因素进行敏感度分析,得到供应商和零售商行为偏好系数对供应链及成员最优订货量的影响;最后进行演化博弈算例分析和结论验证,体现了该协调模型的有效性和实用性。由此说明供应商和零售商的风险规避和公平偏好因素同时作用会改变系统供应链协调时的最优订货量,并对决策人的决策行为产生很大的影响。     

多零售商供应链应对突发事件的协调机制研究

本文针对一个供应商和n个Cournot竞争零售商组成的供应链系统,从系统优化和企业管理的角度研究了该供应链系统如何应对突发事件。首先证明稳定条件下的收益共享合约能实现该供应链协调。但突发事件引起的成本和需求的扰动会打破供应链协调,当突发事件导致供应链的市场需求增加而生产成本减少时,供应商必须通过增加生产来应对突发事件;当突发事件导致供应链的市场需求减少而生产成本增加时,供应商必须通过减少生产来应对突发事件;并通过求解突发事件下供应链系统最优利润的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,提出了供应链在一体化时应对突发事件的最优策略。进一步证明了改进的收益共享合约可以协调突发事件下分散化决策的供应链系统。最后运用数值实验对模型进行了验证。     

RFID for Better Supply‐Chain Management through Enhanced Information Visibility

Mostly fueled by mandates, adoption, and implementation of the RFID, technology in the retail industry is growing rapidly. At these early stages of adoption, one puzzling issue for retailers and suppliers is the compelling business case for RFID. In order to explore the potential business case for RFID, we conducted a case study using actual RFID data collected by a major retailer for the cases shipped by one of its major suppliers. We show the physical layout of the RFID readers on a partial supply‐chain covering product movement from distribution centers to retail stores. First, in the analysis phase, we identify several performance metrics that can be computed from the RFID readings. Next, using this RFID data, we compute the values of those performance metrics. These values represent mean time between movements at different locations. Then, we discuss how these measures can assist in improving logistical performance at a micro supply chain level of operations between a distribution center and a retail store. We present how such information can be valuable to both the retail store operator and the supplier. We also discuss the initial lessons learned from actual RFID data collected in the field, in terms of data quality issues.     

Pay‐Back‐Revenue‐Sharing Contract in Coordinating Supply Chains with Random Yield

We consider coordination issues in supply chains where supplier's production process is subject to random yield losses. For a simple supply chain with a single supplier and retailer facing deterministic demand, a pay back contract which has the retailer paying a discount price for the supplier's excess units can provide the right incentive for the supplier to increase his production size and achieve coordination. Building upon this result, we consider coordination issues for two other supply chains: one with competing retailers, the other with stochastic demand. When retailers compete for both demand and supply, they tend to over‐order. We show that a combination of a pay back and revenue sharing mechanism can coordinate the supply chain, with the pay back mechanism correcting the supplier's under‐producing problem and the revenue sharing mechanism correcting the retailers' over‐ordering problem. When demand is stochastic, we consider a modified pay‐back‐revenue‐sharing contract under which the retailer agrees to not only purchase the supplier's excess output (beyond the retailer's order), but also share with the supplier a portion of the revenue made from the sales of the excess output. We show that this contract, by giving the supplier additional incentives in the form of revenue share, can achieve coordination.     

The Impact of Contracts and Competition on Upstream Innovation in a Supply Chain

We consider a supply chain with an upstream supplier who invests in innovation and a downstream manufacturer who sells to consumers. We study the impact of supply chain contracts with endogenous upstream innovation, focusing on three different contract scenarios: (i) a wholesale price contract, (ii) a quality‐dependent wholesale price contract, and (iii) a revenue‐sharing contract. We confirm that the revenue‐sharing contract can coordinate supply chain decisions including the innovation investment, whereas the other two contracts may result in underinvestment in innovation. However, the downstream manufacturer does not always prefer the revenue‐sharing contract; the manufacturer's profit can be higher with a quality‐dependent wholesale price contract than with a revenue‐sharing contract, specifically when the upstream supplier's innovation cost is low. We then extend our model to incorporate upstream competition between suppliers. By inviting upstream competition, with the wholesale price contract, the manufacturer can increase his profit substantially. Furthermore, under upstream competition, the revenue‐sharing contract coordinates the supply chain, and results in an optimal contract form for the manufacturer when suppliers are symmetric. We also analyze the case of complementary components suppliers, and show that most of our results are robust.     

基于激励相容契约的ATO式供应链交叉协调研究

考虑由两个零部件供应商与单个制造商组成的按订单装配式供应链中的信息不对称问题。以完全信息下各成员的利润作为基准,分析了成本类型信息占优的单个供应商"信息伪装"对纵向制造商和横向互补供应商所造成的损失,提出了基于激励相容的供应商-制造商纵向契约和横向互补供应商参与下的交叉协调契约。通过数学建模和仿真数据分析,研究表明：制造商主导的针对单个信息不对称供应商的激励契约,会产生"低端向下扭曲"现象,降低了横向供应商的最优订单量;制造商与横向的信息对称供应商分担信息租金而形成的交叉协调,在显示真实成本信息的同时,还可以提高最优订单量和整个供应链的全局利润。     

Managing Downstream Competition via Capacity Allocation

Consider a supply chain with one supplier and multiple retailers. The supplier produces a single product and sells it to the retailers, who in turn sell the product to consumers. The supplier has limited production capacity, and the retailers are engaged in a Cournot competition at the consumer/market level. When the sum of the retailer orders exceeds the capacity, the supplier allocates her capacity according to a pre‐announced allocation mechanism. Two mechanisms are considered: proportional allocation and lexicographic allocation. An extensive study of the two allocation mechanisms shows that the lexicographic mechanism has the ability to dampen the competition at the retail level, increasing the profits for both the supplier and the supply chain.