基于主观逻辑方法的消费者多源信任融合模型

 社会化商务中,消费者依赖在线口口相传建立感知信任,其本质是复杂网络上的多源信任融合问题。国内外学者对多源信任融合问题进行了大量研究,并以主观逻辑方法为代表形成了信任融合方法的研究体系。然而,由于社交网络中消费者感知信任的多源性和高度主观性以及用户生成内容的海量化,给多源信任融合模型带来量化难、实时处理难和融合难等问题。        针对上述难题,提出“先聚类、后融合”的研究思路,先对海量推荐信息进行聚类,再融入感知信任的主观因素构建多源信任融合模型。首先,将推荐信息间的相似性作为节点关系,从社交网络中抽取出推荐信息相似性网络,用谱平分方法对聚簇进行划分,实现对推荐信息的聚类;其次,用网络属性度量感知信任的影响因素,从复杂网络视角出发,提出消费者感知信任定性因素的量化方法;再次,以多属性决策方法为基础,改进主观逻辑方法构建多源信任融合模型,从而将感知信任的影响因素融入主观逻辑方法,突破主观逻辑方法只考虑推荐信息和网络路径的局限性;最后,通过仿真实验对推荐信息实验数据进行聚类,并分析主观因素对感知信任意见空间的调节作用,验证模型的可行性。        研究结果表明,研究模型能够快速划分推荐信息相似性网络,客观地量化感知信任的影响因素,使其融入信任度计算之中,且能够体现消费者感知信任的主观性和异质性。从仿真实验结果看,该模型能够有效解决大规模社会网络中推荐信息海量化问题,权威程度、从众行为和主体间亲密度等影响因素对信任度计算结果起调节作用。该模型将信任融合模型扩展到社会化商务领域,可以帮助商家评价已有消费群体对新消费者感知信任的影响力,为大规模网络中消费者感知信任的度量和预测提供新视角,为商家实时分析消费者感知信任意向和制定营销策略提供方法支持。对于难以建立新消费者信任的商家,可以通过制定激励机制来提高用户生成内容量,培养或引入权威人士作为明星节点,建立有主题的小社区等形式来促进主体间交流,增强消费者之间的亲密度,从而提高消费者感知信任。     

社会化商务情境下商家自我呈现对顾客信任的影响研究北大核心CSSCI

基于人际吸引理论,探究社会化商务情境下商家自我呈现对顾客信任的影响。通过对具有社会化商务接触经历的顾客进行问卷调查,收集361份有效数据,采用回归分析和Bootstrap方法检验理论模型。研究表明:商家自我呈现正向影响顾客信任;商家自我呈现正向影响感知相似性;感知相似性正向影响顾客信任;感知相似性中介了商家自我呈现对顾客信任的影响;顾客信任倾向正向调节了感知相似性对顾客信任的影响;顾客信任倾向正向调节了感知相似性的中介作用。     

B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道.基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价.实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程.     

基于TAM的移动证券消费者信任实证研究

电子商务环境下的消费者信任研究比较多,但是移动商务环境下消费者对交易型服务的信任研究相对较少。基于技术接受模型,以移动证券业务为研究对象,构建移动商务环境下的消费者信任模型,分析感知的易用性、感知的有用性、感知的安全、信息质量、便利性和信任倾向对移动证券信任的影响以及移动证券的信任、感知的易用性和感知的有用性对消费者使用意愿的作用。通过问卷调查,收集224份有效问卷,采用SPSS和PLS-Graph软件进行统计分析。实证结果表明,感知的有用性、感知的安全、信任倾向和信息质量正向影响消费者对移动证券的信任,感知的易用性和便利性对移动证券的信任没有显著影响,信任是消费者对移动证券产生使用动机的关键要素。最后,对移动证券的服务提供商提出对策建议并指出进一步研究的方向。     

社会网络属性对电子商务信任影响的实证研究

伴随着Web2.0技术和社会网络服务的发展和应用,社会网络服务与电子商务的融合成为趋势。为了研究网络的社会化属性对电子商务消费者信任的影响,本文构建了一个网络社会属性促进消费者信任的研究模型并提出了相关假设。通过问卷调查收集数据,并采用结构方程模型进行了实证分析。研究结果表明:社会网络中的真实好友推荐、网络好友推荐、好友与商家交易信息、社会网络好友的专业性以及社会网络信任因素均对电子商务信任有正面的影响,但社会网络中用户与好友交互程度对电子商务信任却呈负面影响。     

移动商务环境下消费者信任动态演变研究

移动商务消费者信任的发展是一个随时间演变的动态过程,对这一动态过程的形成和作用机制的研究比较缺乏.以移动银行为研究对象,基于拓展的效价理论、自我感知理论和信息系统期望确认理论,构建三阶段消费者信任动态演变模型,分析消费者使用前的决策行为的形成机制、使用行为的反馈作用机制和使用后的评价机制.通过实验方法收集163个有效的纵向样本数据,采用SPSS和PLS-Graph软件进行统计分析.实证结果表明,信任对消费者的使用行为有直接和间接的显著影响,使用行为对使用后的用户认知或心理因素有正向的反馈作用,用户的评价显著影响满意,满意促使用户信任水平的提高,新的信任水平进一步对用户未来的行为有重要的影响,信任的变化构成一个循环的动态过程,解释了信任动态演变的规律.     

商店形象对自有品牌信任及购买意愿影响的实证研究

零售商自有品牌是零售企业增强竞争优势的重要途径,是零售企业新的利润源泉。然而在我国,消费者对自有品牌的不了解阻碍了其对自有品牌的信任程度及购买意愿,零售商对商店形象等重要因素影响自有品牌信任及购买意愿的理解非常有限。国内对商店形象与自有品牌信任及购买意愿的关系没有进行深入探讨。这些直接制约了我国零售商自有品牌的发展。在系统梳理国内外相关研究文献和对零售行业专家和熟悉自有品牌的消费者进行深度访谈的基础上,构建了商店形象对自有品牌信任及购买意愿的影响模型,通过商场拦截和因特网访谈的形式发放问卷,运用多种方法进行实证检验。研究结果发现:商店功能形象对商店情感形象有显著的正向影响;商店形象可通过感知风险间接影响品牌信任,从而影响购买意愿;商店功能形象可直接影响品牌信任,从而影响购买意愿;感知质量差异可调节感知风险与品牌信任的关系;个人特殊信任倾向不能调节感知风险与品牌信任的关系。据此,结合我国零售商自有品牌发展的实际问题,本文提出了相应的对策性建议。     

消费者品牌信任机制建立及影响因素的实证研究

诚信危机是现代企业面临的严峻问题,而营销领域关于消费者对品牌信任建立的理论与实证研究还很匮乏。笔者在访谈和文献基础上,将相关领域的机制性研究与前因性研究两种方法相结合,提出了消费者品牌信任建立的三种机制(经验机制、计算机制和转移机制),并探查出能够反映每种机制的五个变量(感知质量、顾客满意、感知风险、经济价值和品牌声誉)。通过在化妆品行业收集的数据,使用结构方程模型分析,结果表明,经验机制和计算机制对建立品牌信任起作用,其中经验机制的作用最大。     

移动商务采纳的信任因素研究

消费者信任是影响移动商务发展的关键因素之一。本文提出移动商务的信任因素模型,利用问卷调查方法收集数据,对模型进行了实证检验。结果表明,技术信任、移动供应商信任和基于制度的信任被确定为主要影响因素,其中制度信任在现阶段起主要作用。     

低聚度决策主体的信任元协同获取与位势演化

现有群体决策共识算法的研究普遍以主体均质化的假设为前提，忽略了低聚度决策信任共识获取的复杂性。针对低聚度决策主体在合作决策中存在的信任基础薄弱、冲突调节能力不足、有效沟通反馈效率低下等问题，解析了低聚度主体信任元的主客观内涵，展现了基于主体交互过程中主客观信任空间相对性下的动态信任融合过程，通过对非连续信任的归集与权重的转化，刻画了主体间信任水平与合作位势的演化特征，在群体研讨共识方法基础上构建了低聚度决策主体的信任元协同获取模型。对比结果表明：改进后模型的信任基础获取速度和共识水平均高于常规群体研讨方法，克服了原模型研究对象特征的模糊化、研讨内容系统性分析缺乏、研讨过程信息反馈不足等问题，有利于在低聚度主体合作决策中建立信任基础、减少分歧冲突、提高交互沟通的有效性，拓展了现有群体决策的一般性前提和研究范围，剖析了决策信任的主客观信任元内涵和伴生转化演化规律，为复杂松散不确定条件下信任共识的动态获取提供了新的解析模式，具有一定的理论和实践意义。     

高技术虚拟产业集群社会网络信任模式研究

从社会网络理论视角出发,分析高技术虚拟产业集群社会网络信任特征,构建影响关系的三维结构模型,并以直接信任度、间接信任度及信任感知风险度3个维度为核心搭建总体运行框架。在此基础上,构建社会网络动态信任评估模型,综合考虑时间衰减、失信惩罚、推荐可信及风险感知等要素,从多角度全面准确地刻画动态性、复杂性及不确定性。采用Ma-pleSim仿真平台进行模拟仿真结果表明,该信任模式可以约束并遏制恶意失信行为的发生,对潜在合作伙伴选择、提高合作成功率具有较好的效果。     

基于多源数据融合的数字图书馆情景化推荐模型研究

本文结合多源数据理论提出了一种情景化推荐模型。在概述多源数据融合理论的基础上,就多源数据融合技术在数字图书馆中的应用进行了阐述,指出了情景化推荐模型的构建。对多源数据融合的数字图书馆情景化推荐模型研究,有助于提高用户满意度,解决数字图书馆情景化推荐问题。     

新冠疫情风险下企业优惠券的低效及其应对机制

优惠券是企业常用的营销工具,已有研究一般隐含着低外在风险的常态市场环境设定,鲜有探究在高外在风险下优惠券对消费决策的影响。新冠疫情对经济发展和居民消费都产生了深刻影响,为激发消费活力,中国很多企业都推出优惠券活动,但在新冠疫情这一高外在风险背景下,优惠券究竟如何影响消费者决策值得进一步探索。基于信任理论,探索在新冠疫情下消费者对企业优惠券的兑换意愿,并探究消费者对企业的能力信任和善意信任的中介作用,引入信任线索作为调节变量,考察企业应该如何影响消费者对优惠券的感知和态度。通过新冠疫情期间真实的企业优惠券发放和兑换数据,初步检验消费者在新冠疫情期间的优惠券使用情况,结合情景实验明确新冠疫情风险对优惠券兑换意愿的影响机制以及信任线索的调节作用。运用Spss进行方差分析,采用bootstraping法进行中介效应检验,以验证研究假设。研究结果表明,新冠疫情风险会影响消费者对企业优惠券活动的信任水平和优惠券的兑换意愿。研究1a通过二手数据为新冠疫情风险负面影响优惠券兑换率提供了初步证据;研究1b结合情景实验再次发现,在新冠疫情风险下消费者对企业优惠券的信任水平和兑换意愿下降,能力信任和善意信任...     

感知风险与信任及其对网上购物意愿的影响

网上购物这种新兴的购物方式受到众多营销学者的关注。消费者的感知风险对购物意愿有显著影响、信任问题也与感知风险息息相关,在网络购物环境下。信任与感知风险产生对抗平衡作用,共同对消费者的网上购物意愿产生影响。     

社交电商中融合信任和声誉的图神经网络推荐研究

社交电商可依据用户间的社交关系为用户提供感兴趣的商品或服务。现有研究多基于社会信任或社会声誉进行推荐，却忽略了信任与声誉间的相互作用，导致推荐效果欠理想。针对以上问题，本文提出了一种融合信任(Trust)和社会声誉(Social Reputation)的图神经网络推荐算法(TSR-GM)，采用社会声誉来深度刻画用户关系在推荐系统中的作用，利用社交网络中用户被信任程度对用户声誉进行排名，以图神经网络量化整合用户信任与声誉，并将结合后的新矩阵不断校正以获取更准确的用户信任，以此对矩阵分解后得到的新评分模型更新，最终得到更准确度量的预测评分矩阵。运用Epinions数据集开展的相关实验表明：与同类方法比，TSR-GM算法对提高推荐精度有较好效果。     

网站制度对消费者信任影响的实证研究

在制度信任相关研究的基础上,为了探究网站制度如何影响消费者对电子商务网站和卖家的信任,构建了一个以网站制度为控制手段促进消费者信任的研究模型,并提出了相关假设。通过问卷调查收集数据并进行了数据分析,研究结果表明,反馈机制、交易安全、服务承诺显著影响网站信任,在线服务对网站信任影响不显著;同时网站制度通过网站信任对卖家信任产生间接影响;网站信任直接影响卖家的信任,网站信任和卖家信任都对购买意愿有正向影响。     

基于社交综合信任和商品流行度的推荐模型研究

基于信任的推荐方法对用户之间的关系特征描述较为单一的问题,综合考虑用户关系网络和交互行为,融合用户由局部交互而产生的互动强度,在社交网络树立的全局声誉及因个人喜好而产生的偏好相似构建社交综合信任评估模型,以融合后的社交综合信任度取代传统协同过滤推荐方法中的相似度,以提高识别邻居的能力,并在此基础上引入商品流行度因素,将其作为调整因子对目标用户进行评分预测。在Epinions数据集上的对比实验结果表明,所提出的社交综合信任评估模型能够显著提高推荐准确性,且通过商品流行度的引入能够进一步提高推荐效果。     

消费者对电子商务企业信任保持过程中体验的影响研究

消费者对企业的信任不足是我国电子商务发展的一个重要障碍。本文以认知发生理论、自我知觉理论和技术接受模型为基础,结合我国社会信任建立特点,提出了消费者对电子商务企业信任维持过程中体验的作用机制概念模型及研究假设。现场收集调查数据,并通过结构方程模型检验模型及假设。结果表明,信息搜索满意度与网络购物满意度均通过感知的企业网站的易用性、安全性和有用性影响消费者对电子商务企业的信任。这反映了体验的满意度在消费者维持对电子商务企业的信任过程中具有积极意义,企业可以藉改善体验的满意度来维持消费者对本企业的信任。     

基于DTPB的移动O2O商务消费者采纳行为研究

为揭示影响消费者对生活服务类移动O2O商务采纳的关键因素及其相互关系,基于分解的计划行为理论(DTPB),从信任、情景感知及感知价值视角,对移动O2O商务消费者采纳行为进行实证研究。通过问卷调查,收集283份有效问卷,采用SPSS和Smart PLS软件进行统计分析。研究结果表明,已有的移动商务消费者采纳行为研究的部分结论在移动O2O场合同样成立,但在移动O2O商务环境下,(1)消费者的行为态度对行为意向的影响远大于感知行为控制及主观规范对行为意向的影响;(2)感知价值对消费者使用态度的影响远大于服务提供商信任和情景感知,而情感与社会价值对用户总体感知价值的影响超过便利性价值和经济价值;(3)技术信任对使用态度没有直接影响,但会通过影响服务提供商信任间接影响用户的使用态度和使用意向。因此,移动O2O服务提供商应采取有效措施来提升用户的感知价值,引导消费者行为态度,而不能仅强调技术先进。     

网络商店的在线口碑传播:信任的中介及性别的调节作用

论文通过研究消费者关于网络商店商品价值和商业政策的感知对其信任及在线口碑传播的影响,并以信任-承诺理论为基础,探讨消费者的信任在感知价值、商业政策与在线口碑传播之间的中介作用。另外还探讨了不同性别消费者的信任对在线口碑传播影响的差异。实证研究结果表明,感知价值、商业政策有助于提升消费者对网络商店的信任,从而形成在线口碑传播,而信任在感知价值、商业政策与在线口碑之间起着完全中介作用。结果还显示性别对于信任与在线口碑传播之间关系的调节作用,男性消费者的信任对其在线口碑传播比女性具有更强的影响。