中国家庭多维贫困的统计测度

为全面反映居民贫困现状,需要对多个维度的贫困信息进行综合,计算多维贫困指数。对Alkire等（2008）的等权剥夺矩阵采用了非等权设计,改进了多维贫困指数测度方法,并将基于贫困发生率、贫困强度与贫困深度的多维贫困指数统一到一个计算过程中,提高了计算效率。文章利用1997—2006三年的CHNS数据,在饮用水、收入、教育、健康保险、电器等五个维度,时中国家庭多维贫困进行了测量。实证结果表明：随着时间的推移,中国家庭整体的贫困状况有所改善,没有家庭存在5个维度的贫困;维度分解表明饮用水、收入、教育对多维贫困指数的贡献最大。     

多维视角下农村居民家庭的贫困测度

文章根据AF“双界线”多维贫困测度方法,利用在山东省费县进行的农村居民家庭生计与发展调查得到的小型微观数据,对农村居民家庭的多维贫困进行测度并分解.得到以下结论:家庭多维贫困分解结果与单维贫困测度结果相互印证,这与家庭自身特征及家庭成员特征有直接关系;经济的发展极大的改善了居民家庭的资产状况,而生活水准仍有待于提高;教育、收入仍是贫困的重要成因,卫生设施、饮用水以及慢性疾病的贫困问题仍不能忽视.     

中国城乡多维贫困的测度及比较

传统的仅用收入或消费来衡量贫困的方法只能提供单一的信息,从多维角度则能够较全面地认识贫困。本文利用CHNS数据库中2000年和2009年数据,借鉴了多维贫困指数的构造及分解方法,对近十年来中国城乡多维贫困进行了测度、分解及分析,认为总体上城乡贫困程度均有所减轻,农村贫困严重于城市,应重视医疗健康保险、卫生设施、城市住房、做饭燃料等维度上的贫困,同时降低中西部省份的贫困。     

Rasch模型在多维贫困测度中的应用

文章首次将Rasch模型引入中国多维贫困测度的研究中,并利用2011年《中国健康与营养调查》(CHNS)数据对中国家庭的多维贫困状况进行了实证研究。结果表明:1各省份的家庭贫困状况差异明显,且大体与经济发展水平相一致,就全国家庭而言,收入维度的贫困发生率最高,基础设施类维度贫困发生率较低;2在多维贫困测度方法中,Rasch模型具有方便、独立、客观、可预测等优点,其既可用于计算贫困的发生状况,也可用来快速评估个体的贫困程度。     

贫困的多维测度研究述评

贫困与福利问题的定量研究要求尽可能准确地描摹贫困的状态及其程度。传统的单纯考察货币性指标的方法已不适应社会对贫困测度质量的要求,因此包含更多非货币性指标的多维模型应运而生。此类模型多建立在Sen的可行能力理论基础之上,总体思路是构造综合性的贫困指数,但是研究者所采用的维度与指标设计体系方案以及数学处理方法均表现出较大的差异。文章通过梳理贫困多维测度的有关文献,辨析各种方法之间的内在联系,并对他们的优劣进行了评判,为探索更理想的测度模型奠定了基础。     

中国多维减贫成效的统计测度研究

在Alkire和Foster的"双临界值"多维贫困识别思想基础上提出"三临界值"多维减贫成效识别方法,并结合Foster的持续思想构造持续多维减贫指数,从脱贫和返贫两个方面测度中国多维减贫成效。研究发现:中国持续多维脱贫指数都要大于持续返贫指数,且由于脱/返贫广度的差异,农村的单期和持续多维脱/返贫指数都要大于城市,西部地区的持续多维脱/返贫指数大于其他地区;人均纯收入和医疗保险的持续脱贫对持续多维脱贫贡献较大,健康以及住房困难的返贫分别对农村和城市居民的持续多维返贫贡献较大;各省的减贫成效可以分为低脱贫低返贫、高脱贫低返贫、低脱贫高返贫以及高脱贫高返贫四种类型。     

城乡发展一体化水平测度的现状及方法改进

纵观城乡发展一体化水平指数测度研究,多项研究并存但缺乏权威性,主要原因在于难以形成被广泛认可的指标体系。究其原因,内容上城乡发展一体化内涵广泛,很难用有限的指标准确侧度,方法上构建指标体系存在主观性,降维又以指标信息损失为代价。文章提出的新思路是放弃指标体系,直接用客观指标进行测度。为此,构建了基于SVM(支持向量机)的城乡发展一体化水平测度和分类模型,求解了核函数的最优形式。理论分析的结果表明,新的测度方法具有更高的信度和效度。     

自主创新能力测度理论与方法

本文明确了自主创新能力的涵义,从自主创新能力系统结构、测度指标体系、测度层次和测度模型等方面讨论了自主创新能力测度的理论与方法;重点围绕企业创新能力并结合网络创新能力和创新环境逐层展开,形成了三个层次的完整自主创新能力测度指标体系,可用于对我国各地区自主创新能力的实证评价与比较分析。文章提出了企业创新能力是自主创新能力的核心内容的观点,并体现在自主创新能力测度理论与方法体系之中。     

中国高等教育投资效益测度方法的设计与应用

高等教育投资效益评价是进一步提高高等教育质量和水平的重要方法。通过从投入系统和产出系统关联的角度,剔除产出测量指标的重复信息和量纲影响的情况下,构造了高等教育投资效益相对评价方法,经实际检验,证明该方法具有客观性。     

产业同构测度的方法

产业同构的研究依赖于对产业同构程度的测度。结构相似系数和结构差异指数是最常用的两种测度方法,近几年来又发展了一些新的测度方法。本文对这些测度方法进行了梳理和分析,以期对分析产业同构提供借鉴。     

Multidimensional Poverty: Measurement,Estimation, and Inference

Calibration in macroeconomics involves choosing fre parameters by matching certain moments of simulted models with those of data. We formally examine this method by treating the process of calibration as an econometric estimator. A numerical version of the Mehra-Prescott (1985) economy is the setting for an evaluation of calibration estimators via Monte Carlo methods. While these estimators sometimes have reasonable finite-sample properties they are not robust to mistakes in setting non-free parameters. In contrast, generalized method-of-moments (GMM) estimators have satisfactory finite-sample characteristics, quick convergence, and informational requirements less stringent than those of calibration estimators. In dynamic equilibrium models in which GMM is infeasible we offer some suggestions for improving estimates based on calibration methodology.     

中国农村地区间收入极化及构成变动——一个新的动态分解公式及其应用

对新发展的极化测度指标及其分解公式做进一步的分解,并分析了中国农村地区间人均纯收入的极化及其变动。结果表明:2006年之前极化程度波动上升,随后逐年下降;从收入来源的角度来看,工资性收入对极化程度的贡献最大,而财产性收入和转移性收入对极化程度的贡献逐年提高;收入变动的结构效应会导致极化程度的提高,而集中效应会导致极化程度的降低。     

收入不平等与两极分化的估算与控制——以上海城镇为例

 本文介绍了利用历年《上海市统计年鉴》发布的城镇居民收入分组数据测算基尼系数和极化指数的一种方法,并对1995-2007年上海市城镇收入不平等和两极分化进行了估算。结果表明,上海市城镇的基尼系数和极化指数在过去13年间上升较快,收入不平等和两极分化均明显扩大。从最近三年上海城镇收入不平等和两极分化略有下降的情况来看,不断健全的社会保障制度将有助于控制收入不平等和两极分化。     

中国城镇新增住房需求规模的测算与分析

本文围绕城镇家庭户自然增长、城镇家庭户机械增长和城镇存量住房拆除三项需求来源,设计了基于人口普查等公开统计数据定量测算城镇新增住房需求规模的系统性方法,对2001—2010年和2011—2015年间全国和各省份城镇新增住房需求规模进行测算与分析。在此期间新增住房供需关系经历了从基本均衡向供过于求的变化,同时存量住房拆除引致的被动需求取代城镇家庭户自然增长和机械增长引致的主动需求,成为新增住房需求的最主要来源。东、中、西部省份在新增需求规模、新增供需比、需求结构等方面表现出明显差异。本文还进一步对2021—2030年的发展趋 势进行了定量预测。由于三项需求来源均趋于下降,2021—2025年和2026—2030年间全国年均城镇新增住房需求规模预计将较2011—2015年间分别下降33%和53%。本文设计的城镇新增住房需求规模测算方法和预测思路能够为各级政府“十四五”住房发展规划编制、房地产企业战略制定等提供参考。     

拓展基尼系数及其居民消费应用研究

本文给出了拓展基尼系数的一个等价定义,给出拓展基尼系数组群、要素分解的统一形式。对2009年我国城乡居民食品消费数据进行结构性分析,结果表明：⑴拓展基尼系数是不平等厌恶参数的增函数,最小值为0、最大值为1-S1/p1;⑵随着不平等厌恶参数的增大,各个组群或要素对不平等边际效应的方向保持相对稳定;⑶城镇居民在外餐饮、肉禽及制品、水产品类支出份额的增加,对食品消费不平等产生消极的边际影响。     

行业结构优化的测度及影响因素分析

制造业行业结构优化是经济实现长远可持续发展的重要环节。本文基于MVE原理，测算了各国的最优制造业行业结构。在此基础上我们量化了各国现有制造业行业结构与最优行业结构间的距离，并细致分析影响制造业行业结构优化的因素。我们研究证实，国家金融发展、贸易开放及制度环境是影响制造业行业结构优化的重要因素。基于行业特征的研究发现外部流动性需求高、生产更为分散的行业，其结构优化受金融发展影响更为显著。对外贸易依赖度高的行业以及所处营商环境更为恶劣的行业分别受国家贸易开放及制度环境优化的影响更大，行业结构调整更为迅速。我们的研究结论为各国以行业结构调整促进经济平稳发展提供了新的思路和改进方向。     

A Note on Generalized Functional Linear Model and Its Application

Motivated by a biomarker study for colorectal neoplasia, we consider generalized functional linear models where the functional predictors are measured with errors at discrete design points. Assuming that the true functional predictor and the slope function are smooth, we investigate a two-step estimating procedure where both the true functional predictor and the slope function are estimated through spline smoothing. The operating characteristics of the proposed method are derived; the usefulness of the proposed method is illustrated by a simulation study as well as data analysis for the motivating colorectal neoplasia study.     

我国农村贫困的动态转化、持续时间与状态依赖研究——基于收入贫困与多维贫困的双重视角

本文使用中国健康与营养调查2000—2015年跟踪数据,比较分析了农村家庭收入贫困与多维贫困的长期变动情况。在此基础上,使用Cox比例风险与动态Probit模型实证研究了跨期贫困的动态转化概率、状态依赖及其影响因素等问题。研究发现,农村多维贫困发生率下降幅度比收入贫困发生率下降幅度高出近20个百分点,但未脱贫的多维贫困家庭比收入贫困家庭具有更明显的贫困适应性。随着贫困持续时间的增加,无论是收入贫困还是多维贫困,中断当前贫困状态的可能性都下降了。进一步分析发现,子代职业地位、子代教育、城镇化水平和交通便捷度等因素显著降低了贫困家庭的贫困适应性与状态依赖,而贫困补贴对部分贫困家庭产生了补贴依赖效应,从而一定程度上促进了其贫困适应性。本研究在理论上丰富了有关贫困动态性的探讨,为有效破解低收入群体的贫困状态依赖提供了经验证据。     

An Estimate of a Change Point in Variance of Measurement Errors and Its Convergence Rate

In this article, an estimate of a change point in variance of measurement errors (ME) is given in terms of characteristic functions when the variances are known. Its modification is also given for the case that the variances are unknown. In addition, the consistency and convergence rates of the estimator and its modification are investigated. The simulation study shows that the proposed estimators perform well.