人机协同决策中的人因能力评估研究

随着人工智能技术的发展,人类做出正确的抉择越来越依赖机器智能。机器智能的演进正在发生从检测识别人到感知理解人的变革,人机协同性能也随之跃迁。本文从人机协同的视角重新审视决策模式的演化进程,提出了人因能力的定义,指出了人因能力的可度量性、个体差异性、动态性、强关联性等主要特征,建立人因能力计算模型,并对各指标进行测度,提出融合能力量表的人因能力评估方法。以人因能力聚焦人与机器协同决策的任务场景,充分考虑人的特性和因素下研究人与机器、环境的交互活动。最后通过具体的应用场景对人因能力评估方法的可行性和有效性进行分析,并展望了人因能力的研究方向,以期为解决人工智能时代人机协同决策问题提供理论及实践参考。     

品牌认可度与议价能力的关系——以浙江省工业企业为例

本文根据2011年浙江省商务厅发放的浙江省产品市场势力调查问卷的数据,运用层次分析法,对浙江省产品的品牌认可度与议价能力的关系进行了实证研究,结果表明:品牌认可度与议价能力存在一一对应的关系,品牌认可度的影响因素,即市场份额和消费者忠诚度,对企业提升市场议价能力具有显著促进作用。     

议价的OEM供应链在随机供需下的协调决策

品牌企业在与OEM供应商建立合作关系前,需要经过议价谈判达成交易意向,并且在做生产订货决策时,需要考虑需求与供应的随机性带来的风险.随机需求源于难以预测市场消费,随机供应来自产品质量缺陷等原因,供需两端的随机性无疑给企业决策增添了难度.针对议价谈判中存在的信息不对称,提出了基于Bayesian博弈的议价谈判模型,证明了存在一个均衡价格,该价格是双方达成交易意向的最佳条件.而后,根据需求和供应的随机性特点,构建了分散决策下品牌企业和OEM供应商的利润函数,证明了该函数是凹函数,运用Stackelberg博弈求解出双方的最优批量决策.分析了集中决策下OEM供应链的利润最大化条件,以此为优化目标,引入带缺货惩罚的额外收购契约.品牌企业可以根据OEM供应商的生产数量实行缺货惩罚或额外收购,通过调整契约的参数,实现OEM供应链协调.     

基于期权合约的供应链协同决策研究

本文在市场需求和价格不稳定的双重背景下,研究以风险规避为目的的供应商如何在供应链管理中运用期权合约实现利润最大化的途径问题。供应商通过在二级供应链中引入实物期权,在购买方需求不确定时可以将其引致的风险转移向供应方,而供应方的风险通过来自期权合约的额外收益在最大程度上被平衡。本文在分析考虑期权因素的决策模型中,研究市场需求以随机分布状态变化时,构建具有期权合约的最优利润最大化模型问题。数值算例验证了期权合约策略模型的可行性。本研究在一定程度上完善了供应链中期权合约的风险规避模型,为供应链企业风险管理的决策依据提供了有用的实践参考价值。     

劳动力议价能力与劳动收入占比——兼析金融危机后的影响

本文从劳动力供求关系、劳动力属性、闲暇效用和劳动力制度保护4个方面衡量劳动力议价能力,运用模型刻画了劳动力议价能力与劳动收入占比的关系,同时选取2001～年省际面板数据,实证研究进入新世纪后,劳动力议价能力对劳动收入占比的影响。研究发现:其一,劳动力议价能力与劳动收入占比显著正相关,劳动力议价能力可以解释劳动收入占比波动的10.10%,且工资在二者传导机制中有显著的中介效应。其二,对于全国层面劳动收入占比的波动,劳动力供求关系、劳动力属性、闲暇效用和劳动力制度保护分别贡献了约1.004、18.602、1.395和0.773个百分点;东部地区层面的劳动力属性和闲暇效用的贡献比全国分别高1.593和1.706个百分点。其三,金融危机后,经济发展速度、第三产业比重和劳动力议价能力成为劳动收入占比提高的主要动力,三者平均贡献了19.881个百分点。     

面向敏捷制造的协同生产制造资源选择决策

本文在对制造资源选择与评价的相关文献进行综合分析的基础上,对敏捷制造环境下协同生产制造资源的评价指标体系和评价方法进行了深入研究.构造了制造资源选择与评价的指标体系;结合效用理论、群体决策方法和最新标度研究成果对AHP方法进行了修正,提出了新的AHP方法模型和评价制造资源优劣的虚拟价值的概念及其计算方法;最后以某重型机械公司为背景,运用该模型进行了实例分析.本文方法对现行制造模式下供应体系的决策亦有借鉴意义.     

基于谈判机制的优质货架与通道费

大型零售企业能够收取通道费的重要基础在于它所提供的货架资源尤其是优质货架能够在较大程度上提升制造商的市场销量,改善制造商的经营状况,增加制造商的利润。本文以货架对消费者效用的影响机制为研究基础,构建了相应的需求函数,并通过三阶段动态博弈模型分析了货架对零售价格、市场销量、厂商利润的影响,然后从制造商、零售商的参与约束以及渠道成员的利益协调等角度出发,讨论了通道费的可能性、存在性与合理性,最后从消费者福利的角度对零售商收取通道费的行为提出了相应的政策建议。     

Costly Bargaining and Renegotiation

We identify the inefficiencies that arise when negotiation between two parties takes place in the presence of transaction costs. First, for some values of these costs it is efficient to reach an agreement but the unique equilibrium outcome is one in which agreement is never reached. Secondly, even when there are equilibria in which an agreement is reached, we find that the model always has an equilibrium in which agreement is never reached, as well as equilibria in which agreement is delayed for an arbitrary length of time. Finally, the only way in which the parties can reach an agreement in equilibrium is by using inefficient punishments for (some of) the opponent's deviations. We argue that this implies that, when the parties are given the opportunity to renegotiate out of these inefficiencies, the only equilibrium outcome that survives is the one in which agreement is never reached, regardless of the value of the transaction costs.     

基于机动时间的可分解平行工序顺序优化研究

平行工序的顺序优化是解决资源有限项目进度计划问题的最有效、最普遍的方法之一。对于该类问题的研究目前主要基于工序的不可分解性,而现实情况下有些工序是任意可分的。基于此,本文首先提出了最小路长定理,在其基础上,建立了任意可分的两个平行工序调整为顺序工序的亏值模型,并进行了理论证明,此外,针对从n个可分解平行工序中选取一个与指定工序调整为顺序工序的优化问题进行了研究,在已给亏值模型的基础上设计出了优化算法,越是大型网络,该方法的优越性越明显。     

Bargaining with Interdependent Values

A seller and a buyer bargain over the terms of trade for an object. The seller receives a perfect signal that determines the value of the object to both players, whereas the buyer remains uninformed. We analyze the infinite‐horizon bargaining game in which the buyer makes all the offers. When the static incentive constraints permit first‐best efficiency, then under some regularity conditions the outcome of the sequential bargaining game becomes arbitrarily efficient as bargaining frictions vanish. When the static incentive constraints preclude first‐best efficiency, the limiting bargaining outcome is not second‐best efficient and may even perform worse than the outcome from the one‐period bargaining game. With frequent buyer offers, the outcome is then characterized by recurring bursts of high probability of agreement, followed by long periods of delay in which the probability of agreement is negligible.     

Behavioral Identification in Coalitional Bargaining: An Experimental Analysis of Demand Bargaining and Alternating Offers

Alternating‐offer and demand bargaining models of legislative bargaining make very different predictions in terms of both ex ante and ex post distribution of payoffs, as well as in the role of the order of play. The experiment shows that actual bargaining behavior is not as sensitive to the different bargaining rules as the theoretical point predictions, whereas the comparative statics are in line with both models. We compare our results to studies that attempt to distinguish between these two approaches using field data, finding strong similarities between the laboratory and field data regardless of the underlying bargaining process.     

基于讨价还价能力的竞争供应链渠道结构绩效研究

本文就独立分销渠道的讨价还价理论在竞争供应链渠道结构面临的问题进行建模,对不同讨价还价能力和产品差异的竞争渠道结构的演化过程进行分析,发现产品与零售商讨价还价能力的差异对竞争渠道结构的选择具有重要影响,并给出了相应结构的演变过程和均衡结果的范围.拓展了Iyery的单渠道结构理论的结果,并为不同环境下渠道结构的选择提供了理论依据.     

基于财富效用的产权协商交易定价的计算求解和参数分析

本文以案例研究的方式,根据人们对财富价值的偏好,通过构造产权交易中所获利润的财富效用函数,建产了权交易定价的协商模型,导出协商交易价格的加权边际效用零和方程。通过案例的数值计算研究了交易人的偏好,交易底价,协商势力和信息量等参数的不对称性对均衡价格的影响。进一步分析了产权买方财富拥有量变动对均衡价格的影响。本文研究结论可为产权协商交易定价的机制设计提供理论依据。     

基于讨价还价模型的持股型供应链最优订货与定价策略研究

论文分析了风险规避型供应商和制造商组成的供应链系统,为了降低供应的不确定等因素,通过制造商投资供应商并持股的方式降低供应链的整体风险。构造均值-方差模型刻画制造商和供应商的风险偏好特征,并通过构建纳什讨价还价模型分析供应商和制造商的交易谈判过程。论文证明了纳什讨价还价模型存在唯一的均衡合同,并对均衡合同进行了比较静态分析,提出了可供实践企业参考的管理启示。     

Identification and Estimation of Stochastic Bargaining Models

Stochastic sequential bargaining models (Merlo and Wilson (1995, 1998)) have found wide applications in different fields including political economy and macroeconomics due to their flexibility in explaining delays in reaching an agreement. This paper presents new results in nonparametric identification and estimation of such models under different data scenarios.     

考虑质量相关性需求与完全预防性维修的EPQ决策

在经典EPQ模型基础上,考虑质量相关性需求和周期性完全预防性维修策略,以单位时间利润最大化为目标,构建经济生产批量的决策模型。在企业单位时间利润模型的构建中,结合质量相关性需求以及设备退化这一实际问题,进行动态预防性维修成本、恢复成本、次品修复成本以及产品需求率的构建。考虑目标函数的复杂性,本文采用遗传算法对模型进行数值求解,并通过与不考虑质量相关性需求的EPQ决策的比较分析,验证其合理性。