平行机作业环境下的订单分配与排序

针对一类平行机作业环境下的订单分配与排序问题,从整体的角度协同优化供应链中的订单分配、生产调度和分批运输调度。以完成所有订单的总订货提前期与生产运输总成本的加权和最小化为目标,构建了问题的数学模型。将基于向量组编码结构的禁忌搜索算法与基于动态规划方法的启发式算法相结合,设计了一种混合优化算法以求解问题。对不同策略和不同算法进行比较,数据实验结果显示了订单分配与排序策略的优越性及所提算法的有效性。     

基于博弈论的战略联盟利益分配

本文通过引入博弈论的纳什均衡理论,分析战略联盟的利益分配方案,建立n(n>2)个成员的战略联盟利益分配模型,并运用纳什均衡理论和数学规划理论,设立成员满意度指标系数,对建立的模型进行分析,得出基于满意度的不对称纳什均衡优化分配方案。     

考虑违约追偿和损失补偿的多中心集配网络联盟优化问题

针对多中心集配网络优化研究在网络联盟构建和机制设计方面存在的不足，研究考虑违约追偿和损失补偿的多中心集配网络联盟优化策略。首先，提出基于履约成员重要度的最小费用剩余节约方法，研究了履约成员应得利润问题，进而分别建立履约成员损失补偿和违约成员违约成本分摊模型，对履约成员应得补偿和违约成员违约成本进行了量化研究。其次，考虑违约行为导致的客户服务关系变化特征，构建了最小化网络运营总成本、车辆使用数以及服务等待时间的多目标优化模型。然后，提出了基于K-means多维聚类算法的CW-NSGA-Ⅲ混合启发式算法求解模型，该算法结合CW节约算法提高了初始可行解质量，应用精英保留策略增强了混合算法搜索性能，并引入基于路径偏移惩罚的边界交叉聚合方法改进了非支配解的选择机制，保证非支配解集的多样性，同时提高了其收敛速度，与MOGA、MOHSA和MOPSO算法进行对比分析，验证了算法的有效性。最后，结合实例对提出的模型和算法进行验证，并对不同违约成员数量和客户退出方式下的多中心集配网络优化结果进行了对比分析。结果表明，该方法能够量化违约成员违约成本，保障履约成员应得利润，完善联盟成员合作机制，并优化违约行为...     

基于三方演化博弈的跨境物流联盟信息协同机制研究

跨境物流联盟涉及不同国家和地区的企业主体，信息协同成为改善其运作绩效的关键。本文提出了基于信息协同的跨境物流联盟模式，以促进跨境信息系统有效整合、电子单证的无缝对接、信息实时共享等；构建了跨境电商平台、境内物流企业和境外物流企业之间信息协同的三方演化博弈模型，并对三方信息协同策略进行动态仿真分析。结果表明：(1)当信息协同标准化水平高于0.47时，能更好促进跨境物流联盟成员选择信息协同策略；(2)与其他影响因素相比，联盟成员信息协同策略受信息协同风险的影响更大；(3)当各企业信息协同风险和投入力度差异较小时，平均化的收益分配更能促进联盟成员选择信息协同策略，若跨境电商平台收益分配系数高于0.7,会遭到联盟成员的抵制，信息协同难以实施；(4)与其他联盟成员相比，境内物流企业对信息协同4个影响因素的敏感程度更大。     

基于指派博弈的动态联盟供应链优化调整研究

研究了动态联盟供应链优化调整问题,在三边指派博弈的基础之上建立了多边情形下 指派博弈的多层供应链优化调整方案的求解模型,并证实了该求解模型中合作博弈核心的存 在性. 研究表明:联盟核心企业在内部成员企业意愿支付的基础上指导其合理的安排生产合作 关系,可以使联盟的整体收益得到优化     

企业战略联盟风险防范体系的架构研究

在对企业战略联盟存在的风险及规避措施进行理论透析的基础上,给出了企业战略联盟伙伴选择机制的权值排序模型。提出了企业战略联盟的3种风险防范整合架构,并论述了三者之间的相关关系。最后通过实例对企业战略联盟伙伴选择机制的权值排序模型和风险防范整合体系进行了验证。     

有限缓冲区的多节点订单接受模型与算法

订单接受问题广泛存在于生产管理中,而现有多节点订单接受问题中大多不考虑缓冲区约束对订单接受的影响。针对这一问题,以缓冲区约束的多节点生产为背景,建立了订单接受模型。利用改进NEH算法、离散和声搜索算法和变邻域搜索的混合算法对模型进行求解。实验结果显示,当问题规模较小时,算法取得较好的计算效果。问题规模较大时,求解效果一般。缓冲区的大小对订单完工时间影响较小,与无限缓冲区的计算结果相似。混合算法具有较好的求解速度,能够有效求解问题模型。     

国家血液战略储备库选址——库存问题

建立血液战略储备库是应对大规模突发事件应急血液保障问题的重要途径之一.为提高应急血液保障能力,以灾后应急血液保障时效性最高及日常条件下血液战略储备库运营总成本最低为目标,基于非线性混合整数规划方法建立了一个考虑多情景、多阶段、多血型、随机需求、库存补充提前期、容量限制及协同定位等因素的血液战略储备库多目标选址—库存问题优化模型.根据该模型的性质,设计了一种基于小生境技术的多目标非支配排序遗传算法进行求解.算例分析结果表明,该算法能够有效获得Pareto前沿,产生一簇Pareto解,因而决策者可根据偏好与实际需要权衡应急血液保障成本与时效性,选择合适的血液战略储备库选址—库存决策方案.     

R&D联盟条件下基于FMGTS评价的R&D项目合作成员选择

针对如何从多个候选R&D联盟成员中选择最理想的R&D项目合作成员问题,提出了一种操作性较强的选择方法。首先通过静态博弈得到了候选R&D联盟成员进行某R&D项目合作时竞标价格的可行区间,在考虑专家采用模糊多粒度语言(fuzzy multi-granularity term sets,FMGTS)进行期望获利度评价的状况下,运用基本语言转换函数将评价信息进行集结,据此确定候选R&D联盟成员的期望获利度和优化的竞标价格。在给出价格满意度与工期满意度公式的基础上,利用效用值法将基于不同满意度下的排名决策信息进行一致化处理,最后采用互补判断矩阵中的排序公式来选择理想的R&D项目合作成员。     

考虑不确定履约率的全局鲁棒供应组合决策研究

生产和采购的全球化为供应链企业带来了更多的复杂性与不确定性。收集全面信息和使用有效的工具是控制决策风险、减少不确定性危害的有效途径。在供应商选择与订单分配管理中,供应商履约率是影响企业供应组合决策的主要因素,如何对其进行定量刻画是迫切需要解决的问题。已有的研究通常是由期望方法或鲁棒方法来刻画履约率。然而,期望履约率法往往忽略了履约率的波动性,从而造成需求损失;而鲁棒履约率法通常存在过于保守、退化过于迅速两个缺点,使企业承担不必要的成本。本文研究供应商选择与订单分配决策问题,使用全局鲁棒优化的两个不确定集合来刻画供应商履约率,同时给出了这一问题的确定性鲁棒表达和一种多项式时间求解算法。最后,通过仿真实验证实本文的全局鲁棒优化模型可克服期望模型和一般鲁棒模型的缺点。本文提出的算法能有效求解本文全局鲁棒优化等价确定性问题,为企业的供应商选择和订单分配决策提供更为灵活精确的辅助工具。     

基于模拟退火算法的动态联盟盟员的动态选择

为了顺应21世纪知识经济时代竞争的需要,在制造业出现了动态联盟的先进制造模式,从而使得对动态联盟的研究成为当前学术界热点问题之一。目前,国内外在研究动态联盟盟员选择主要集中于组盟时的盟员选择,是一种静态选择,与动态联盟“快捷变化”的特性不符。由于知识的形性、外溢性、无地域性、成员间的合作竞争性等,使得动态联盟不可避免会产生知识资产冲突,从而导致着盟员的动态更迭。为此,基于模拟退火算法的思想,本文设计了一种解决动态联盟中盟员动态选择的算法,该算法很好地解决了动态联盟中盟员如何被动态选择和淘汰的问题,实例也表明该算法是符合实际运做的。当然,本算法也存在着一些有待继续研究的问题。     

The Alliance formation process

While interest in developing strategic alliances within the food system continues to increase, there remains considerable risk when firms adopt such a cooperative strategy. The risk is due in part to the lack of concrete guidelines that illustrate the steps or stages of alliance development and the important strategic and operational decisions required at each stage. The existence of such guidelines would facilitate alliance formation and enable managers and researchers to better understand alliance practice. This paper provides an alliance formation model that incorporates the process of alliance formation with the strategic and operational considerations required for long term success. The model can be used by managers and academicians to develop and understand alliances.     

Embedded Networks and Suboptimal Resource Matching in Alliance Formations

Interest has been growing in alliance networks, and research has demonstrated several advantages of embedded networks, including joint problem solving. How embedded networks function as social capital and promote alliance formation has also been explored. However, less is known about constraints that they impose on firms’ extensive search for partners. In this study, we advance our understanding of the downsides of embedded networks by proposing that embedded networks facilitate alliance formations, but they may also cause suboptimal resource matching in alliance formations. Specifically, we predict that, in alliances where initial resource matching is more important than ex post collaborative activities, suboptimal resource matching is more likely when firms ally with partners with which they have pre‐existing direct or indirect ties and that such alliances decrease firm‐level resource utilization performance in operations. Using codeshare alliance data from the global airline industry, we find support for our predictions.     

时间窗口约束下基于改进蚁群算法的协同制造调度研究

与传统调度模式不同，协同制造模式下企业之间的调度模式极其复杂。协同企业间的加工工序路线并不固定，且不同类型产品具有不同的加工路线网络。为此本文针对平衡型、瓶颈型、跳跃型、混合型四类具有典型特点的协同制造网络G_p进行分析和设计；考虑制造企业同类产品合并加工策略，构建基于连续加工量的分段生产成本函数；通过设计合理的订单最早交货时间和最晚交货时间，对订单交货进行时间窗口约束，并在此基础上构建了由制造商生产成本W_c^m、订单等待W_s^k（Q_k， T'_k）和提前完工库存成本W_s^k（Q_k， T″_k）、延期惩罚成本构成W_l^k（Q_k， T'″_k）的目标函数。为求解该模型，创新性将蒙特卡洛思想引入蚁群算法，提高蚂蚁选择合理性，避免局部最优；同时，采用移动窗口[min， max]奖励机制，并且对信息素奖励乘以平衡系数k（N）提高奖励可信度，加快搜索速度并提高求解性能。仿真结果表明，本文构建调度模型合理，可以获得优化的调度结果；同时，本文提出的蚁群改进寻优算法具有良好的求解速度和收敛性，算法具有较好的稳定性。     

An integrated approach for the electronic contract manufacturer selection problem

In the global competitive environment, lead companies have to outsource their manufacturing to electronic contract manufacturers (ECM) in order to reduce operational cost and capture higher profit. Thus, the process of selecting contract manufacturers to be strategic partners is important for these companies. For this reason, this paper proposes an integrated approach for the electronic contract manufacturer selection problem, combining the voting method and the goal programming (GP) model to take into account quantitative factors involved in the selection process, which is applied to a real-world ECM selection problem encountered by a leading provider of complete broadband access solutions. Results of the case study indicate that the voting method can acquire the rating information quickly from manufacturing managers based on suitable evaluating criteria. The rating information simultaneously incorporates ECMs' performance scores as a weight for each ECM. A production planner can easily employ the GP model and ECMs’ weight information to effectively assign demand quantities to ECMs. Therefore, the integrated approach is a practical and useful tool for solving the contract manufacturer selection problem.     

多粒子群混合算法求解虚拟组织服务资源配置

为了提高虚拟组织服务资源配置的效率,本文提出了一种多粒子群混合算法。该混合算法将多种群与线性搜索相结合,在算法优化过程中,通过多个粒子种群协同来控制种群的多样性,将多种群中较优的粒子进行复制,同时在每个种群中对单个粒子进行维变量变换。实验结果表明该方法具有可行性。     

战略联盟企业间的和谐性分析与优化

联盟伙伴在合作过程中战略的不协同和文化的不融合是战略联盟失败的主要原因。以和谐理论为基础,运用和谐分析矩阵对企业战略联盟的现实和谐状态进行分析和评价,通过演化过程模型实现较理想的和谐状态。     

基于优化Shapley值的产学研网络型合作利益协调机制研究——以产业技术创新战略联盟为例

随着复杂产品协同研制的兴起,以往的线型化产学研合作模式已难以适应现行的创新活动,正逐渐被网络化模式所替代。这种网络型合作模式还处于起步阶段,在跨组织协同管理、人才集聚、知识有效流动、利益分配等方面存在不少问题。本文以产业技术创新战略联盟为例,基于契约设计理论,研究创新主体在合作过程中的利益协调问题。对Shapley值进行优化,讨论在面对道德风险情况下,如何利用网络协同系数对奖励支付进行协调,以使创新主体利益分配更公平、更合理。同时,将这一协调机制设计进利益分配中,以达到应有的激励目的。     

基于4PL的跨境电商物流联盟多方行为博弈研究

在对我国4PL跨境电商物流联盟运作模式分析的基础上，针对基于跨境电商平台主导的跨境电商物流联盟，运用演化博弈理论，分析联盟内跨境电商平台、物流服务商和商家之间的动态博弈过程，构建三者在不同策略下的演化博弈模型，并结合系统动力学对三方策略选择的动态博弈进行仿真分析。结果表明，在联盟运作过程中：（1）各方参与者最终会达到"平台监管、物流企业努力、商家参与"的均衡状态，并且商家参与对联盟稳定运作具有重要作用。平台监管对物流企业策略选择具有直接影响，其应制定科学的惩罚力度及补偿裁定，以提升物流服务质量并保障商家权益；（2）联盟各方参与者对其相关外生变量具有较高的敏感性，但其最终策略受多个变量的共同作用，为此平台需发挥其主导作用，采取多种措施激发物流企业及商家的积极性。     

Strategic Alliance Temporalities and Partner Opportunism*

The troubling potential for opportunistic behaviour in strategic alliances is acknowledged in both research and practice, and yet the antecedents of such opportunism remain largely unexplored in the literature. In this article we suggest that the inherent temporalities of alliances play significant roles in partner opportunism. We propose a model of potential partner opportunism that assigns antecedent and contingent roles to the temporal horizons of alliances and the temporal orientations of the member firms. We introduce the notion of alliance horizons and suggest that they are constituted by the temporal orientations of the member firms and a number of common alliance formation factors. We also discuss how these alliance horizons in conjunction with the temporal orientations of member firms result in different levels of potential opportunism. Lastly, we develop a number of propositions to facilitate empirical research on the temporal contingencies of partner opportunism and indicate directions for further studies.