突发疫情环境下的应急预算分配优化模型研究北大核心CSSCI

针对突发疫情环境下应急预算分配与疫情传播扩散之间的交互作用问题,本文构建了一类创新的决策框架模型。在该决策框架中,既考虑了不同感染区域之间人口流动对疫情扩散行为的影响,又融合了应急预算受限条件下隔离病房数量有限并由此导致的患者入院治疗率变化等关键因素。在此基础上,借鉴背包问题的建模思想,构建了政府应急预算资金分配的混合整数非线性规划模型并进行了模型线性化转换。算例测试表明,突发疫情环境下政府的应急预算应该向人口流入区域进行适当政策倾斜,且应急预算资金和起始干预时间都存在较明显的阈值效应。超过阈值后,即使增加应急预算,对疫情控制作用并不明显。     

服务水平保证下应急抢修点选址模型及求解算法研究

本文研究了一类故障率低但重要性较高设备的应急抢修点选址问题。设备的故障发生过程和从应急抢修点到故障设备的通行时间是随机的,每个设备被分配给一个应急抢修点进行抢修,并且整个应急抢修系统的服务水平要大于给定标准。本文以应急抢修点总开设成本最小作为目标,同时考虑了设备覆盖约束、抢修分配关系约束和抢修系统服务水平约束,在合理的假设下证明设备发生故障且应急抢修小组迟到的总次数服从泊松分布,最终将应急抢修点选址问题描述为一个0-1整数规划模型。通过对模型中的覆盖约束和抢修系统服务水平约束进行松弛,设计了相应的拉格朗日启发式算法。最后通过对大量随机算例进行计算,证明了该模型和算法的有效性。     

突发疫情环境下考虑订单释放时间的零售物流配送路径优化研究

“新冠肺炎”疫情突发严重危及了人们的生活安全,而物流保障在疫情防控、保民生活、稳定社会方面却起到了重要支撑作用。以保证民生的零售物流配送为背景,本文研究考虑订单释放时间的车辆路径优化问题,以配送完工时间与运输成本的加权之和最小为目标,构建了线性规划模型,并设计了改进的迭代局部搜索求解算法。该算法采用基于多种邻域结构和改进的US算法的局部搜索过程以增强算法的寻优能力,通过引入大路径和最优分割过程获得高质量的初始解和打破机制以增强算法的搜索效率。同时,提出一些性质用于拉格朗日松弛算法,为本文研究问题提供高质量的下界。最后,数值实验部分通过求解标杆算例和文中算例验证了模型和算法的有效性,并对订单释放时间和模型参数进行灵敏度分析,结果表明本文模型和算法能够为零售物流配送的效率提升和成本控制提供有效的决策支持。     

论火电厂突发环境应急预案编制的重要性

火电厂突发环境应急预案是为了应对突发环境事件所编制的企业组织管理、指挥协调应急资源和应急行动的一种整体计划和程序规范。在突发环境事件来临之时,一部制定良好的应急预案会使管理者应对突发环境事件时收到事半功倍的效果。本文就突发环境应急预案的重要性进行了论述。     

水源水突发环境事件应急管理体系研究

近年来,我国水源水突发环境事件频发,严重威胁城市供水安全和居民身体健康。该文通过对发达国家水源应急管理机制及应急管理体系建设进行归纳总结,提出我国应加强应急管理体系建设。     

废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题研究

废弃物逆向物流网络设计问题是一个关系到经济效益和社会效益的问题.本文研究了废弃物逆向物流网络设计问题,包括选择中转站和处理站的地址,确定将产生点的废弃物分配给中转站以及从中转站运送到处理站的最佳策略,确定处理站的容量.考虑了在满足公众的意愿的情况下,建立了一个多目标的纯整数规划模型,最小化总的建设费用和设施对公众产生的负效用.设计了基于启发式的两阶段分解算法求解,从而构建一个废弃物回收的多层逆向物流网络.最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性.     

应对突发危机的新型应急管理体制构建

面对日益严峻的公共危机形势,我国应急管理体制建设以及应急工作基础设施建设方面还存在着薄弱环节。健全完善政府公共危机应急管理体制,做好应急管理工作是建设服务型政府的必然要求。本文从建立突发危机应急管理机构、完善紧急法律制度、建立危机处置队伍和提高物资储备与装备保障水平四个方面介绍了新型应急管理体制的构建。     

重大传染病疫情下基于服务水平的疫苗分配及储备研究

为缓解重大传染病疫情下疫苗的短缺现状,本文结合传染病模型(susceptible-infected-recovered-deceased,SIRD)考虑疫苗需求与疫区医院收治容量的关系,以期望短缺数最小为目标建立疫苗分配模型,推导分析了最佳服务水平和储备量,并给出了不同情形下疫苗的最优分配方案。此外,通过数值模拟,进一步探究了紧急调配成本、资金预算、需求变化、疫区数量以及疫区间相关性等外生变量带来的影响,验证了模型推导结果,为疫苗分配和储备策略提供了科学依据。研究发现:疫苗接种有助于促进病毒感染曲线平坦化和降低疫情峰值,从而减轻医疗系统超负荷运转的现象,降低因感染而死亡的人数;在不考虑储备疫苗的情况下,无论需求的不确定性程度如何,为每个地区提供同等的服务水平有利于最小化疫苗期望短缺量;考虑储备疫苗的情况下,向需求波动幅度较大的疫区提供更高的服务水平可以减少期望短缺,但疫区数量较多时,为每个疫区提供同等服务水平更具公平性,即使会导致疫苗的次优覆盖;是否考虑储备疫苗取决于紧急调配成本、预算的高低以及疫区需求情况等。     

突发公共卫生事件下的应急运作管理研究

近年来突发公共卫生事件频发,对构建新时期下突发公共卫生事件应急运作管理模式提出了新挑战,产生了探索突发公共卫生事件下应急运作管理规律的新需求。首先,提出突发公共卫生事件的基本概念,指明突发公共卫生事件下应急管理的科学意义和国家战略需求;其次,梳理该领域的国际发展态势及中国发展现状;最后,据此分析和凝练该领域近期主要研究方向和典型科学问题。研究结果表明,突发公共卫生事件下的应急运作管理研究主要内容包括:突发公共卫生事件的风险源识别、演化规律、传播预测模型和预警方法,基于数字孪生技术的公共卫生事件控制理论和策略,应急管理多主体、多因素耦合理论和策略,应急物资生产管理和调度,应急物资储备管理和策略,应急物资物流配送体系构建及优化,应急物资供需匹配及供应链理论。     

对加强突发公共事件应急统计工作的思考

突发公共事件应急统计是应急信息管理的一项重要内容。加强和改进应急统计工作,及时、全面、准确统计突发公共事件造成的伤亡人数、经济损失、投入的应急资源以及事件对国民经济运行、社会事业发展和社会秩序的影响等情况,并作出评估分析,是加强应急管理机制建设的重要课题。借鉴发达国家的经验做法,进一步研究和解决应急统计体制、机制建设中存在的突出问题和矛盾,加快建立和完善我国针对自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件的应急统计体系,实现应急统计工作规范化和法制化,切实提高统计对突发公共事件的应急处置能力和水平。     

基于GERT网络的应急抢险过程资源优化配置模型研究

针对应急抢险过程中资源需求与供应不匹配的问题,通过定义应急抢险过程GERT网络的基本单元,建立了一种综合考虑灾害自身演化过程及外界作用相互关系的应急抢险过程GERT网络,设计了求解不同资源配置情况下突发事件状态转移概率的极大熵模型;研究了应急抢险过程GERT网络的简化性质,给出了基于GERT网络的应急抢险过程资源最优配置的求解算法。为应急资源配置提供了定性与定量结合的分析框架与工具,为灾害发展态势的预测及其资源配置提供了新的研究方法和研究思路。     

基于遗传算法的三级逆向物流网络设计模型研究

建立初始回收点以方便客户、提高回收速度以及建立集中回收中心以负责产品的收回、分拣并统一运送到相应的生产商或分销商修理地点是一种节约、有效的多层次产品回收模式。本文在即存研究基础之上,加入了考虑初始点回收成本、回收产品中再销售品的收益和可再利用品的收益等变量,提出了能够优化连接客户、集中回收中心和生产商三级逆向物流网络数学模型,最后灵敏度分析表明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。     

禁忌搜索算法在单分配多枢纽轴辐式物流网络中的应用

随着经济的发展,轴辐式网络因有提高运输效率,优化资源配置,产生范围经济等作用越来越多的受到各方面学者的关注。本文对轴辐式网络进行优化分析,改进轴辐式网络的多重分配多枢纽中位问题模型,得到无容量限制的单分配多枢纽中位问题模型(USApHLP)的混合整数线性规划模型,并采用改进的禁忌搜索智能算法来求解,通过算例验证了禁忌搜索算法可以有效的求解单分配多枢纽中位问题。     

多目标物流网络优化模型的研究

针对物流网络规划中需要考虑多个目标的问题,以配流中心存储容量及使用率为约束,建立了基于总费用及最大单程距离(费用)最小的双目标数学模型,给出了优化模型的求解方法,为决策者提供多种可供选择的优化方案。     

国外物流服务质量研究述评

物流服务质量研究历时40年,在某些方面取得了一定的理论研究成果,但至今尚未形成完整的理论体系。系统地梳理和总结了国外物流服务质量研究的相关文献,认为物流服务质量研究具体可以划分为3个阶段:概念研究阶段、测量研究阶段、理论研究阶段,并着重对每一阶段的物流服务质量研究进行了分析和评论,进而提出了未来的研究展望。     

产品回收逆向物流网络优化设计模型

为了在传统正向物流网络基础上扩建产品回收逆向物流网络,基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型,据此确定物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以使各种设施的投资和运营成本之和最小。给出了提高模型求解效率的Benders分解算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。     

含有连续型随机参数的回收物流网络优化设计

考虑到设计参数的不确定性,建立了单一产品、有处理能力约束的回收物流网络优化设计的二阶段随机规划模型.该模型借助于抽样技术给出了连续型随机参数的有限离散数值,利用混合遗传算法计算并比较了不同网络的建设和运营费用,从而避免了网络设施数量和随机向量维数对模型求解效率的影响.为得到稳健的回收物流网络,利用大样本对计算获得的可行网络进行了评价.考虑到样本随机性的影响,给出了基于随机模型的回收物流网络优化设计步骤.另外,通过算例说明了随机模型的有效性,证实了确定性模型近似处理随机规划问题的不适用性.