基于行业相关性的银行业信用风险宏观压力测试研究

遵循宏观审慎管理的原则和理念, 提出了基于行业相关性的银行业信用风险宏观压力测试方法。通过考虑行业相关性和风险因子t分布特性, 对多元风险因子模型进行了拓展;将宏观压力测试情景与多元风险因子模型对接起来, 将压力情景下得到的行业景气指数取值转换为相应压力情景下行业风险因子的条件分布;在考察宏观经济周期的基础上, 采用指数平滑法、回归模型方法和历史情景分析方法处理宏观经济整个周期的历史数据, 从而确定宏观压力测试的情景设置, 这种情景设置能消除信用风险计量的顺周期性。这一过程将银行业经济资本管理与系统性风险防范有机地联系起来。这一信用风险宏观压力测试方法能反映不同行业信贷资产间的违约相关性, 能识别某一行业衰退对其他行业信贷资产产生的负面影响, 从而反映系统性风险的来源及其作用机理。     

基于深度学习的多维情景空间下群体性事件分析与预测研究

在社会转型的背景下，我国群体性事件的数量不断攀升，极大地影响了社会的和谐稳定。本文应用"情景-次级情景-对象-要素"模型对各类群体性事件案例进行分解，提取相关的影响因素，构建多维情景空间模型，并提出了用于群体性事件预测的卷积神经网络模型，阐述了其基本原理，然后结合实例说明了其应用。通过根据多维情景空间模型对群体性事件案例进行编码形成的数据样本集，来训练该预测模型，并用AUC值评估其有效性。最后分析了不同影响因素在群体性事件预测中的作用以及应急管理主体的应对方向。     

基于数据包络研究绿色信贷对银行效率的影响

绿色信贷是适应现代社会市场经济的发展而产生的一种银行信贷政策,其目的主要是政府为抑制高污染企业,鼓励节能环保企业发展。根据银行属性不同分为三类,以2015—2020年的14家上市商业银行绿色信贷数据为基础,基于数据包络法,分析不同类型银行效率存在的差异,运用固定效应模型探索绿色信贷对商业银行效率的影响。从银行整体上看,短期内绿色信贷对商业银行效率起抑制作用,但长期内绿色信贷是社会进步的必然趋势。银行应大力支持绿色信贷业务,提高商业银行绿色信贷审核机制与风险控制机制、加强社会主体监督意识;政府应建立相应的激励机制,促进商业银行发展绿色信贷,也有利于银行长期经营。     

商业银行税务风险评估的实证分析

随着我国金融行业的飞速发展,商业银行所面临的税收压力越来越大,商业银行的管理层开始日益关注税务风险。税务风险有2种表现形式,即税负过重和税收处罚。根据15家上市商业银行2008～2010年的财务数据,构建了税负预警模型;采用税负对比法,对商业银行的税务风险进行了评估。分析结果表明,商业银行的营业税税务风险变化不大,但是企业所得税税负过重的商业银行有增多趋势。同时通过回归分析得出:营业收入、营业支出、营业税及附加、企业所得税对盈利综合税负有不同程度的影响。     

商业银行信贷额度分配模型分析

本文站在商业银行内部的角度，在贷款总额及各类贷款额度比例上限均已知的前提下，建立了以商业银行总体收益最大化为目标的信贷额度分配优化模型。该模型综合考虑了贷款产生的收入、成本以及“关联存贷”等方面对于信贷额度分配的影响。文章中算例的结果验证了模型的有效性。     

运用贝叶斯网络方法构建操作风险预警系统——以零售银行业务为例

鉴于商业银行的操作风险管理具有样本量小、结构复杂等特点,较难运用传统方法构建风险预警系统,本文采用贝叶斯网络方法,通过构建由关键风险指标和关键风险诱因组成的零售银行业务操作风险拓扑结构,分析了各类风险指标对操作风险的作用形式,在对各级指标节点赋值的基础上,运用贝叶斯网络,通过正向和逆向推理,测算了各风险诱因对操作风险的影响程度,从而建立起零售银行业务操作风险的预警系统,以便在出现可能导致巨额损失时,商业银行能够及时采取措施化解操作风险.     

商业银行个人客户忠诚度评价及实证研究——以商业银行江苏分行为例

个人金融服务市场蕴涵的巨大商机和潜力,个人客户的零售业务已成为西方银行业的主流业务,目前国内外商业银行越来越重视对个人金融服务市场的开拓。个人金融服务市场面对的是个人客户,个人客户需求多样、客户居地分散,如何留住这些低忠诚度的客户已经成为商业银行亟待解决的难题。ECSI和CCSI模型在不同的服务领域运用时,其二级客户忠诚度评价指标的构成及不同指标的重要性皆会发生变化。本文以ECSI和CCSI客户忠诚度模型为基础,以商业银行个人客户忠诚度评价为研究对象,结合我国商业银行的特性对上述客户忠诚模型的指标作了修正。为验证修正模型中变量对银行个人客户忠诚度的关联性影响,通过实证逻辑分析,本文首次在国内揭示了商业银行个人客户满意度指标之间的逻辑关系。对个人客户忠诚度作用机理的实证检验显示,评价商业银行个人客户忠诚度主要可以从客户满意度、关系信任度、转换成本以及忠诚表现等方面进行。个人客户对银行产品属性、服务质量、银行形象的满意度以及关系信任、转换成本均与客户忠诚度呈现显著正相关性影响。     

资本充足率对宏观经济的影响分析

随着巴III协议在中国的逐步落地,对商业银行资本充足率的监管要求逐步增强,而商业银行资本充足率的提高,一般会导致信贷紧缩,加重经济的衰退速度,以及金融和经济的不稳定。本文通过构建结构向量自回归(SVAR)模型,运用脉冲相应函数和方差分解方法分析资本充足率对银行信贷规模、GDP增长率、CPI及产业结构等宏观经济指标的影响,并进行稳健性分析。研究认为,资本充足率的冲击对银行贷款规模产生负向影响;对GDP增长率的影响较为迅速,影响时间较长;在长期水平上,能够影响CPI的变动;并对产业结构产生波动性影响。     

商业银行信用风险评估预测模型研究

依据商业银行信用风险的内涵,指出信用风险评估应当充分考虑信贷资金安全系数的不 确定性和信用风险的相对性特征,并以“信用风险度”作为系统的输出,构建了基于人工神经网 络的信用风险评估预测模型,为有效转变信用风险的分类评估模式,提供更为全面的信贷决策 支持奠定了基础.     

金融危机下试论中国商业银行中间业务的突破

一、背景 当前，我国商业银行正面临着前所未有的压力和挑战。随着我国加入WTO过渡期的结束和外资银行的大批涌入，同业竞争日益加剧；国际国内宏观经济形势和政策正处在不确定性因素日益增多的关口，宏观调控总量和利率政策的变化将使商业银行可持续发展的压力上升；资本市场和货币市场的深化已使“金融脱媒”现象初露端倪，商业银行的生存空间面临收缩的趋势。面对这种新的形势，我国商业银行必须着眼长远，从战略高度考虑经营模式的转型，拓展发展空间。     

违约风险下的信贷决策模型与机制

研究了违约风险下的信贷决策模型与机制,通过以银行个体合理性和激励相容性作为约束条件,建立了在考虑违约风险和项目成功概率条件下的信贷决策模型,分别给出了基于抵质押贷款和信用贷款策略下的信贷决策机制,探讨了信贷配给机制与无配给机制的设计方法,给出了在信贷出现配给时银行发放信用贷款和有抵质押贷款的条件.最后运用实例详细分析并讨论了不同违约概率条件下企业项目成功概率对银行期望收益的影响,得到了银行相应的贷款临界值和在不同项目成功概率条件下银行最大可接受的违约概率.     

商业银行集团客户统一授信额度的优化配置研究

企业集团是商业银行重要的贷款客户,商业银行面临企业集团的授信业务风险尤为突出。在结构化模型的框架下,考虑统一授信额度的约束,基于对违约风险控制和贷款收益管理的多目标决策,构建了企业集团成员企业授信额度优化配置模型。示例分析表明,在考虑不同目标重要性的前提下,使用如遗传算法等最优化求解方法,可得到对成员企业授信额度的优化配置方案,从而有助于商业银行积极主动的防范集团客户的信贷风险。     

CERs收益权质押融资业务的质押率模型

质押率的确定是进行质押融资的核心工作之一,合理的质押率是银行控制质押风险的重要途径。本文综合考虑了CERs收益权质押融资所面临的价格波动风险、借款企业的减排水平、违约风险和国家宏观经济风险等因素,在银行保持风险水平一致的基础上构建了CERs收益权质押融资业务的质押率模型。研究表明:最优质押率与银行愿意承受最大损失下的最大质押率之间的大小关系不是由企业期末CERs的完成率、CERs的初始价格及银行愿意承受的最大贷款损失度所决定的,而是由企业的违约概率、银行的贷款利率、资金成本、贷款时间及银行能够承受最大损失发生的概率所决定。最后,以欧洲气候交易所的CERs数据为基础进行算例分析。     

Improving Default Risk Prediction Using Bayesian Model Uncertainty Techniques

Credit risk is the potential exposure of a creditor to an obligor's failure or refusal to repay the debt in principal or interest. The potential of exposure is measured in terms of probability of default. Many models have been developed to estimate credit risk, with rating agencies dating back to the 19th century. They provide their assessment of probability of default and transition probabilities of various firms in their annual reports. Regulatory capital requirements for credit risk outlined by the Basel Committee on Banking Supervision have made it essential for banks and financial institutions to develop sophisticated models in an attempt to measure credit risk with higher accuracy. The Bayesian framework proposed in this article uses the techniques developed in physical sciences and engineering for dealing with model uncertainty and expert accuracy to obtain improved estimates of credit risk and associated uncertainties. The approach uses estimates from one or more rating agencies and incorporates their historical accuracy (past performance data) in estimating future default risk and transition probabilities. Several examples demonstrate that the proposed methodology can assess default probability with accuracy exceeding the estimations of all the individual models. Moreover, the methodology accounts for potentially significant departures from “nominal predictions” due to “upsetting events” such as the 2008 global banking crisis.     

基于信用评分模型的我国商业银行客户违约概率研究

信用风险是商业银行面临的最主要和最复杂的风险。《巴塞尔新资本协议》对信用风险的计量提出了标准法和内部评级法,指出有条件的银行要实施内部评级法,通过对历史数据构建模型测算客户的违约概率。本文结合内部评级法和我国的实际情况,从客户评级的角度,研究了个人客户违约概率和公司客户违约概率。     

信贷市场主从微分对策模型与银行间合作机制研究

本文引入微分对策博弈模型,研究银行与企业之间的信贷博弈问题,破解企业融资困境。通过建立银行和企业的各自收益目标函数,讨论了银行区域内不合作和合作状况下,银行最优的动态信贷资金供应量和利率策略,企业动态信贷资金使用策略;研究了区域内银行间的合作联盟问题,提出合作联盟的利益共享。在银行区域内不合作情况下,银行信贷资金供应量增加,信贷资金利率上升趋势得到抑制,企业违规概率增加。利率和信贷资金供应量呈负相关关系。在银行区域合作情况下,银行间合作可防止企业囤积资金和贷款用途违规概率的上升,减少违规惩罚成本,促进企业积极履约。引入利益共享机制,解决了银行合作稳定问题,明确了优势企业和劣势企业的融资策略。     

Hazardous Times for Monetary Policy: What Do Twenty‐Three Million Bank Loans Say About the Effects of Monetary Policy on Credit Risk‐Taking?

We identify the effects of monetary policy on credit risk‐taking with an exhaustive credit register of loan applications and contracts. We separate the changes in the composition of the supply of credit from the concurrent changes in the volume of supply and quality, and the volume of demand. We employ a two‐stage model that analyzes the granting of loan applications in the first stage and loan outcomes for the applications granted in the second stage, and that controls for both observed and unobserved, time‐varying, firm and bank heterogeneity through time*firm and time*bank fixed effects. We find that a lower overnight interest rate induces lowly capitalized banks to grant more loan applications to ex ante risky firms and to commit larger loan volumes with fewer collateral requirements to these firms, yet with a higher ex post likelihood of default. A lower long‐term interest rate and other relevant macroeconomic variables have no such effects.     

违约风险、银行信贷筛选与货币政策非对称效应

本文构建一个包含企业违约风险与银行信贷筛选的动态随机一般均衡模型,研究银行信贷筛选对货币政策宏观经济效应产生的影响。在参数校准的基础上,分析了货币政策冲击的长期效应与短期效应。研究结果显示：(1)无论是基于长期还是短期效应的角度,银行信贷筛选均显著抑制了扩张性货币政策对宏观经济产生的积极影响;(2)基于货币政策冲击的短期效应可以发现,银行信贷筛选降低了扩张性货币政策的实际效应,并且放大了货币政策对通胀的影响;(3)通过比较扩张性与紧缩性货币政策的脉冲响应可以发现,银行信贷筛选导致货币政策的宏观经济效应存在非对称性特征。福利分析的结果表明,相比无银行信贷筛选的情形而言,银行信贷筛选导致了整体社会福利的恶化。     

基于分块极大值模型的商业银行操作风险计量研究

尽管高级计量法由于具有计算精确和节约监管资本等优点而被多数商业银行所青睐,但对于采用哪一种方法来刻画低频高危的操作风险尾部数据却没有一致认识。本文根据巴塞尔委员会关于操作风险计量的原则,采用分块极大值方法和概率加权矩参数估计法,对中国商业银行1990—2009年间的操作风险数据进行了实证。从图形检验和数值检验结果来看,该模型估计的参数具有较高的拟合优度,能够较好地拟合操作风险极端值的尾部分布,为商业银行计量操作风险资本提供了较高的参考价值。