易逝品多销售阶段预防性横向调拨与订货决策模型北大核心CSCDCSSCI

针对易逝品零售商缺货时顾客不愿等待会造成缺货损失的问题,建立了两零售商的多销售阶段预防性横向调拨和订货模型。首先,通过该模型得到了构成预防性横向调拨策略的调入与调出阈值函数,并用以刻画一个零售商库存状态与该零售商剩余销售阶段及对方库存状态的关系。在此基础上,分析了两阈值函数的结构和性质,并证明了两零售商的订货纳什均衡的存在性。研究结果表明,每个零售商无需考虑对方的预防性调拨策略就可以通过事先制定的调入与调出阈值来控制自身库存。当调拨价格变动不大时,预防性横向调拨的存在使得两零售商可a以不对订货量进行调整。另外,订货与预防性横向调拨之间的策略性替代关系使得当调拨价格较低时,零售商倾向于增加订货量来控制库存;当调拨价格较高时,零售商倾向于使用预防性横向调拨控制库存。     

销售期有效市场需求下零售商横向调货利润分配研究

分析基于销售信息更新时将面对库存缺货和库存剩余的零售商,在考虑其客户转移与同类产品替代下形成的有效市场需求时收益与通过联合决策实现协调调货时收益得出：协调调货可使零售商总体收益更大,联合决策时的利益分配可通过基于一般纳什讨价还价策略的调货价格的确定来实现,同时,这一分配策略会激励零售商将其调货量向实现零售商总体利益最大化的调货量靠拢。数值分析结果支持本文论述。     

替代品竞争环境下损失厌恶报童问题研究

通过分析2个零售商之间的竞争博弈,得出他们的均衡库存,研究了损失厌恶和产品替代率对零售商库存决策的影响。研究结果表明:存在替代品竞争的情况下,当缺货损失大于过量订货损失时,损失厌恶使得零售商库存和行业总库存增大;反之,损失厌恶使得零售商的库存和行业总库存减少;数值实验说明,当市场需求的分布不同时,产品替代率对零售商最优库存决策的影响不同,零售商在进行产品定位时,应考虑市场需求的分布。     

基于产品生命周期的战略库存与动态定价决策研究

本文考虑一个基于短周期产品供应商和零售商组成的两级供应链系统,在两个销售周期内,市场容量根据产品所处的生命周期变化而变化。文章研究了在承诺定价合同和动态定价合同下,零售商使用战略库存策略和战略缺货策略的条件,以及产品在不同生命周期下供应商和零售商的最优决策和利润。研究发现,战略库存策略和战略缺货策略在两种定价合同下都可能存在,产品所处生命周期和持有(缺货)成本的大小对供应链成员的决策和利润起着决定性作用。战略库存策略在产品处于发展期时可以有效降低产品第二期批发价格,但战略缺货策略却不具备议价效果。同时,当第二周期产品市场容量变化不剧烈,且持有成本较小时,零售商在动态定价合同下使用战略库存策略可以同时提高供应商和零售商利润,进而提高整体供应链效率;零售商在动态定价合同下使用战略缺货策略同样可以提高整体供应链效率,但当供应商决定供应链成员间的定价方式时,战略缺货策略始终不会存在。     

有限产能下不同搜索模式库存及定价优化决策

考虑供应商存在产能限制时,研究因库存不足或不精确产生的两种市场搜索模式——顾客搜索模式和零售商搜索模式下零售商联合订购和定价决策,并同已有文献中未考虑产能及库存不确定因素的结论进行比较,得出当产能随机因素变化区间足够大时,零售商的定价决策不变,而将增加订购量; 反之,则将降低零售价格． 此外,顾客搜索模式下的最优均衡安全库存和零售价格均高于零售商搜索模式下的最优值． 通过对搜索强度进行敏感性分析,发现在顾客搜索模式下,随着搜索强度的增加最优均衡安全库存、零售价格和销量将同时增加; 而在零售商搜索模式下,只有满足一定条件时上述结论才成立． 最后在模型中引入缺货惩罚成本及运输成本,以扩展模型的适用性．     

易逝性高科技产品收益管理定价策略

高科技产品作为一种典型的易逝性商品,其定价对于零售商的利润有着举足轻重的影响.基于收益管理思想,以获得最大期望利润为目标,考虑缺货时消费者的替代行为,建立了随机需求环境下基于多项logit顾客选择模型和服务水平的易逝性高科技产品收益管理定价策略模型.对建立的模型用单阶段算例进行了模拟分析,并讨论了不同顾客到达率、不同初始库存、产品对于消费者的不同影响度下的最优策略,得出了一系列比较有意义的性质和管理原则.     

考虑策略性消费者的生鲜农产品定价和库存决策

消费者的策略性行为使零售商的生鲜农产品的定价和库存决策面临更大挑战。本文基于报童模型,综合考虑消费者的策略性行为,对生鲜农产品价值下降进行离散化处理。刻画策略性消费者的决策行为,构建零售商的单阶段和两阶段定价及库存决策模型,分析了产品价值剩余率对消费者行为、零售商最优定价、最优库存水平以及零售商利润的影响机理。研究发现,在单阶段模型中零售商最优价格和最优库存水平均随产品价值剩余率的递增而递增;而在两阶段模型中,第二阶段最优价格随价值剩余率的变化趋势可能存在阈值。     

基于网络直销可替代随机需求的供应链研究

在网络直销背景下,研究一个电子零售商和两个制造商的供应链.电子零售商仅提供其网络平台并收取相应费用,制造商确定单个替代产品的价格和供货量,并借助网络平台发布产品价格信息供顾客选购.基于网络直销模式,针对产品可双向替代和面临随机需求的特点,采用加和的线性需求模型,在单个周期内构建一个两阶段主从博弈模型,讨论制造商的均衡最优定价、供货量和电子零售商的最优收益分享比例;借助数值实验,讨论替代系数和生产成本对制造商、电子零售商决策的影响.研究结果表明,在网络直销模式和终端随机需求环境下,当产品的单位供货成本既定时,产品相互替代度越大,电子零售商的收益分享比例和利润越大;当制造商产品相似替代系数既定时,单位供货成本越大,电子零售商的收益分享比例和利润越少.研究结果对于电子零售商提高利润和吸引更多的制造商直销产品以及制造商提高直销替代产品时的利润都具有重要的理论意义和实践价值.     

基于Stackelberg博弈的变质物品分销网络设计模型

研究了一类短销售期的变质物品的分销网络设计问题.假定零售商的缺货成本依赖于分配给为其提供服务的分销中心的库存成本,供应商在销售期末给零售商提供第二次订货机会,供应商根据零售商的订货决策确定分销中心的最优选址和确定每个分销中心为哪些零售商提供服务,从而最小化总的运作成本(选址成本,运输成本,库存成本和变质成本),其中分销中心的运输成本和库存成本依赖于零售商确定的订货数量;而零售商则根据供应商的决策确定自身的最优订货决策,利用Stackelberg博弈分析的方法,建立了一类变质物品的分销网络设计模型,并使用拉格朗日松弛算法求解,最后通过数值算例分析了模型最优解对于参数的敏感性.     

随机需求下考虑零售商风险偏好的生鲜农产品最优订货策略

针对生鲜农产品销售期内存在的期初期末销售量大而期中销售量小的现象,将零售商单销售期划分为三阶段;考虑顾客到达服从强度随机的非齐次Poisson过程,单位顾客购买量受产品价格和新鲜度影响;引入风险偏爱系数表征零售商的风险偏爱程度,着重分析产品新鲜度衰变系数和零售商风险偏爱系数对订货决策的影响,给出不同风险偏爱系数零售商的最优订货策略.结论表明,考虑零售商风险偏好和新鲜度衰变速率影响的订货策略,更能体现生鲜农产品的特性.最后用数值算例描述了有关结论.     

部分短缺量拖后下基于顾客敏感度的补货策略适用范围研究

顾客对缺货数量和等待时间的敏感度影响着部分短缺量拖后率。基于此,根据顾客对缺货数量和等待时间的敏感度以及成本结构,对部分短缺量拖后下不同补货策略的适用范围进行了研究,得出以下结论:(s,S)连续性检查策略适用于单位缺货和丢单成本较高的库存系统;(t,S)周期性检查策略和(t,s,S)混合策略适用于单位缺货和丢单成本较低的库存系统;在单位缺货和丢单成本较低的库存系统中,当顾客对缺货数量较敏感时,(t,s,S)混合策略的运作成本更低,否则(t,S)周期性检查策略更适用,而顾客对等待时间的敏感度对补货策略适用范围的影响不明显。     

基于期权的易逝品订购预售联合策略研究

由需求不确定所引起的库存过剩或产品脱销通常会给企业的正常运营带来极大风险，本文考虑一种运输时间影响损耗率的易逝品，在消费者估值不确定的情况下，从集成的角度出发，针对零售商的订购与预售联合策略展开研究。需求端零售商可通过批发价订购方式或组合订购方式采购易逝品，销售端可提供折扣预售和期权预售两种策略。通过模型构建详细分析了几种不同的订购预售联合策略，求解了不同策略下的最优订购量和最优预售价格以及不同策略的适用情形。研究发现柔性采购（组合订购方式）和期权预售联合决策可以有效降低需求波动带来的库存积压和产品短缺风险，且期权预售策略比折扣预售策略的应用范围更广。     

时变供需下基于商业信用的零售商最优订货策略

论文在时变供需环境下,即市场需求为斜坡式时间函数及补货率依赖于市场需求情境下,探讨了基于商业信用的供应链中零售商最优订货策略。首先,根据商业信用期和零售商补货周期的关系,分两种情形构建了零售商库存模型;其次,根据零售商的库存模型,证明了其最优解的存在,并给出相关的命题和算法来求解零售商的最优库存策略;最后,通过数值算例和灵敏度分析来论证文中的有关结论。研究发现:当供应商给予零售商的商业信用期较短时,此时市场需求仍处于增长期,随着市场需求稳定时间点的增大,零售商的最优订货周期逐渐减小,最优订货量和年费用也逐渐减小;当供应商给予零售商的商业信用期较长时,此时市场需求已趋于稳定期,随着市场需求稳定时间点的增大,零售商的最优订货周期逐渐增大,最优订货量和年费用也逐渐增大;当供应商生产与市场需求依赖性逐渐增大时,零售商的最优订货周期逐渐增大,最优订货量及年费用也逐渐增大。     

基于混合差分进化算法的联合补货-配送优化模型

本文综合考虑联合补货与配送决策,研究了随机需求、允许缺货环境下多企业多产品联合补货与配送集成优化模型,设计了混合差分进化算法(Hybrid Differential Evolution, HDE)对该模型进行求解,同时通过算例与遗传算法、标准的DE算法进行了比较,证实HDE算法高效且稳定;另外,设计了一个先补货再配送的两阶段优化模型,对比优化结果发现采用供应链协同时补货成本较高,配送成本较低,且总成本较低。最后,对相关参数进行了敏感性分析,发现需求率和库存维持成本的变动对总成本的影响远远大过次要订货成本对总成本的影响。     

考虑策略型消费者行为的零售商订货及忠诚计划联合决策研究

顾客忠诚计划是零售商的重要销售策略之一. 本文针对两期折扣问题中零售商的订货和积分回馈计划投入的联合决策问题,基于完全理性假设,并结合问题的实际情况,考虑了全价期单期以及全价期和折扣期两期的积分回馈计划,构建了基于这两种积分回馈计划下的策略型消费者决策模型. 分析了不同积分回馈计划对策略型消费者行为的影响,进而讨论了零售商在不同决策下的收益情况,探索了零售商订货和积分回馈计划联合决策的制定. 研究发现：(1)积分回馈计划会对策略型消费者行为产生影响,从而影响零售商的决策和收益;(2)订货和忠诚计划制定的联合决策有利于零售商提高收益;(3)对于单位成本低的商品,面向全价期的积分回馈计划的最优收益提升较大;(4)对于商品价值与实际价格差异较小的商品,积分回馈计划对最优收益的提升作用较大. 具体而言,如果商品单位成本小于等于折扣价,则面向全价期的积分回馈计划的最优收益提升较大,反之,则面向全价期和折扣期的积分回馈计划的最优收益提升较大.     

On the benefits of operational flexibility in a distribution network with transshipment

We consider a centralized distribution network with multiple retailers who receive replenishment inventory to satisfy customer demand of the local markets. The operational flexibility of the network is defined as the opportunity that one retailer's excess inventory can be transferred to satisfy other retailers’ unmet customer demand due to stock-outs. A general modeling framework is developed to optimize retailers’ order quantities under any possible flexibility level of a stylized two-stage distribution network. We apply the framework to formulate and solve the transshipment problem of a distribution network with three retailers. Six typical flexibility levels are investigated to make the comparison study on the firm's profit performance under three ordering quantity policies: average demand, newsvendor order quantity, and optimal order quantity. We find that the operational flexibility and system optimization are complements to the firm's performance. The ordering policy with newsvendor ordering quantity can perform fairly well with moderate flexibility level when compared with the optimized ordering policy with full flexibility.     

考虑策略型消费者的在线零售商库存信息披露及联合定价、库存决策模型

在两期销售环境下,研究了面向策略型消费者的在线零售商库存信息披露及联合定价、库存决策问题。考虑在线零售商库存信息共享和隐藏两种库存披露策略,构建了在线零售商两期销售利润模型。通过分析消费者的购买行为,讨论了在具有策略型消费者的市场中,在线零售商应如何选择库存信息披露策略,以及如何制定最优定价和库存决策。在此基础上,分析了相关参数对在线零售商决策及利润的影响。研究结果表明,在线零售商的最优定价及库存决策受消费者估值折扣系数和第二期定价策略的影响。特别地,当在线零售商选择第一期缺货时,更倾向于共享其库存水平信息;当在线零售商选择第二期缺货或者两期均不缺货时,消费者估值折扣系数存在一个阈值,当低于该阈值时,在线零售商会选择隐藏库存水平信息,当高于该阈值时,在线零售商会选择共享库存水平信息。     

碳税政策下随机双渠道库存与协调研究

构建碳税政策下由单个制造商和单个零售商组成的双渠道供应链模型,在考虑渠道之间缺货转换的基础上,研究批发价格合约和双向收入共享契约下渠道间双渠道库存竞争问题,并设计了由双向收入共享合约和转移支付机制组成的组合合约机制使制造商和零售商实现共赢,以此保证合约的有效执行。研究表明：批发价合约和双向收入共享合约下,制造商分别通过调控批发价格和收入分享比例来调控双渠道的库存水平,其中网络渠道最优库存水平随着零售渠道单位碳排放量增加而增加,零售商的库存水平随着其单位碳排放量增加而减少。进一步分析了渠道间单位产品碳排放差异对批发价格,以及传统零售渠道和网络渠道库存水平的影响如何受到缺货转换率和碳税税率的调节。     

无人零售业态下自动售卖机联合补货策略研究

研究无人零售业态下自动售卖机的多产品联合补货问题，建立由补货成本、库存持有成本、缺货成本构成的平均补货成本模型，分析容量约束与固定补货阈值下的最优补货策略。结果表明，企业会倾向于在剩余较少产品时进行补货，剩余的产品往往是投影面积最小使得相同面积可容纳最多数量的产品；比较最优补货时间与平均补货成本发现，延长补货时间可以降低平均补货成本，在补货阈值越大、固定补货成本越低或售卖机容量越小时，最优补货时间会降低，反之，平均补货成本会增加。此外，分析不同成本变动对平均成本的影响发现，单位成本变动均会引起平均补货成本的增加，且在单位库存持有成本变动时，最优补货策略会发生转移，向单位库存持有成本降低至一定程度的产品或向投影面积最低即相同面积可容纳数量最小的产品转移。     

Studies of optimal ordering policies for perishable commodities

Abstract

Problems associated with perishable or outdating products arise in many areas of inventory and production man agement. Many commodities exist whose value does not remain constant over time during transportation, holding stock, etc. Significant work has been done to describe optimal ordering policies for items which have a fixed lifetime. In this paper, per ishable inventory models subject to stochastic procurement leadtinie both on LIFO (Last In First Out) and FIFO (First In First Out) issuing policies are considered with cither zero or 1 unit leadtinie. First, assumptions and notation used throughout the paper are given. FIFO and LIFO models are then con structed, and the existence of the optimal ordering policies and theirpropertiesare clarified. Finally, significantresults are illustrated for the relationship among inventory on hand, delay probability of procurement and optimal ordering policies.