装备采购项目管理模拟训练系统设计研究

装备采购项目管理模拟训练系统能够实战训练项目管理内容及工具，提升装备采购干部项目管理能力和水平。本文主要研究项目管理模拟系统设计的目标、原则、总体结构及功能模块，为下一步开发模拟训练系统奠定基础。     

多属性采购拍卖的价值函数与打分规则

在多属性采购中,采购方不仅关心交易价格,更加关注供应商的交货时间和提供的装备质量对其价值的影响。为综合评价供应商的投标,采购方在采购拍卖开始时宣布一个打分规则。本文根据装备采购实践建立多属性采购拍卖的价值函数,以此为基础构建集成了质量属性、提前期属性和价格的三元打分规则。     

分布式供应链中基于准时制的原油采购计划方法

本文研究了分布式供应链多供应商/多炼油厂的原油采购计划问题,建立了在有限资源约束下的准时制多目标采购优化数学模型,以实现总采购费用和供应链循环时间最小。然后,本文将非线性规划模型转化为线性规划模型,并利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与多目标规划相结合的方法求解模型得到采购计划方案。数值仿真结果表明本文所提出的原油采购方法的有效性和实用性。     

2006’普教设备采购情况调研报告

普教设备采购一直深受政府、教育部门和学校的关注。随着政府对教育投入的增加，各地区学校每年的设备采购资金越来越多，市场需求也越来越大，一些鱼目混珠的设备厂商纷至沓来，为了保证国家资金的合理使用，保证仪器设备的采购质量，从源头上杜绝腐败现象发生，国家颁发了《政府采购法》，普教的学校通常没有自主采购权，设备的采购基本由政府招标采购办公室组织集中采购。2006年，各省市纷纷出台了新的中小学设备配备标准（如北京、江苏、浙江、广东、湖南等），有些省份（如广东、浙江等）陆续展开了新一轮的装备工作。本刊对全国部分省、市的装备部门和学校进行了大量的采访，针对数字化实验室、投影机、语言实验室、笔记本等普教采购中的重点，分析总结了采购、应用和需求情况，对准备采购这些设备的地区有一定的参考价值。     

基于约束满意的供应链应急制造采购策略研究

针对紧急需求与采购成本之间的冲突,研究了模糊时间要求和模糊物资需求下多供应商和单一制造商构成的供应链的应急制造采购问题.建立了供应链应急制造采购的多目标、多约束组合优化模型,提出了一种由约束满意优化模型转换、搜索算法、满意度函数和满意度要求调整方法构成的交互式满意决策方法.运用该方法能够获得体现决策者偏好的满意采购策略,实现以合理成本满足应急需求的目的.通过模拟算例解释了交互式满意决策的过程.     

基于和谐管理理论的武器装备采购质量管理研究

武器装备采购质量管理是武器装备采购方对装备需求论证、生产竞标、装备制造、监督、激励和评价等过程加以控制来提高装备质量的行为,这一行为的基本特征是复杂性。针对目前我国武器装备采购质量管理中的问题,根据和谐管理理论应对复杂性的机理,提出了武器装备采购质量管理的和谐耦合体系,并探讨了这一体系在军用飞机采购中的应用。其核心思想是同时建立设计优化机理指导下的控制机制和能动致变机理下的诱导机制,对于那些可通过优化设计的质量问题运用规定性的控制机制来解决,由人的不确定性引起的、不可用规定的硬性措施解决的质量问题用能动致变的演化机制来应对,最后还要注意两种机制之间的互动、转化和调节。     

装备招标采购风险分析及对策

装备招标采购是我军深入推进竞争性装备采购工作的重要方式,是当前推动装备采购领域竞争择优的主要手段。限于制度供给不足、军品市场环境培育不充分等因素,装备招标采购工作存在诸多风险。加强装备招标采购风险因素分析,从开展装备招标采购风险管理、完善装备招标采购相关法规、加强装备招标采购人员管理,以及严格装备招标采购监督管理等四个方面提出对策建议。     

基于“前港后厂”模式的进口铁矿石采购物流成本优化

作为钢铁产量大国，国内铁矿石资源品位低、开采难度大、选矿成本高，需要大量进口国外优质铁矿石，导致钢铁企业采购物流成本居高不下；长期大批量远距离的铁矿石海运历史，促使了我国"港-钢"企业的发展紧密相连。因此，本文基于"前港后厂"模式，构建了以船型、供应商和接卸港的选择为变量，以最小化铁矿石采购物流成本为目标的组合优化模型。运用免疫遗传算法和MATLAB进行求解与仿真验证，结果表明"前港后厂"模式较传统模式在优化采购物流系统上更优，为推行"前港后厂"模式提供了理论依据。     

装备采购道德风险的产生原因及对策分析

本文基于委托-代理理论的视角,在分析装备采购道德风险问题具体表现的基础上,认为信息不对称、合同不完备、目标不一致是其根本原因,并提出了如何防范道德风险的相关政策建议。     

浅谈战略采购如何优化企业管理

在企业管理的过程中,采购管理是一个重要的环节.优化采购流程,控制采购成本,满足业务的进度和质量要求,从而使资源达到最优配置,是企业管理的目标.本文从采购管理的角度出发,分析如何有效地实施战略采购来优化企业管理,从而提升企业的核心竞争力.     

物料价格随时间波动及完工期随机的MTO订购决策

对于订单式中小生产企业,物料供应是否及时以及生产进度是否按计划进行是影响订单交货期的关键因素。实际中,某些产品的物料价格随时间连续波动并具有规律性,而生产过程中由于插单多、工人流动性大、设备故障、质量返工等,生产完工期有一定的随机性。对于物料订购决策,传统方法主要考虑订单的投产日期以及物料采购成本最小化,而未考虑订单完工期的随机性特点。基于企业内部供应链集成及总成本最小化的系统思想,综合考虑物料价格的变化趋势以及随机生产完工期的统计规律,分别建立单一物料或多种物料订购情形下总生产成本(包括订购成本、制造成本、延迟完工或提早完工成本等)与订购日期的关系模型,并对其最优解进行讨论、分析与求解。当物料种类单一时,采用极值法对模型极小值点的存在性进行讨论;当物料种类较多时,构建了有约束条件的多决策变量非线性优化模型,并采用最优化理论中的拉格朗日乘子法(即PHR算法)进行求解。通过实例分析,得出的结论是物料最佳订购时间点与物料初始价格、价格波动周期、波动幅度、单位延迟或提早完工成本等因素相关。上述采购与生产集成的思想、模型构建的思路以及求解方法等可供有关人员参考。     

多性质多目标模糊指派模型在市政工程开发商选择中的应用

考虑了指派问题中涉及到多个目标要求的情况,包括定量目标和定性目标。首先,使用模糊数学的方法将定量目标下的效率值矩阵转化为优选决策矩阵,同时提出了定性目标的量化方法,并建立了定性目标的优选决策矩阵。然后,将各个目标要求下的优选决策矩阵进行了合成,考虑了综合效益对于“优”和“劣”之间多个等级的相对隶属度,建立了多性质、多目标模糊数学模型,得到了分级特征值矩阵。最后,与传统指派模型相结合形成了多性质、多目标模糊指派数学模型,使用匈牙利算法对该模型进行了求解,并结合市政工程在开发商之间分配的例子进行了分析说明。     

Integrated Procurement Planning in Multi‐division Firms

For large multi‐division firms, coordinating procurement policies across multiple divisions to leverage volume discounts from suppliers based on firm‐wide purchasing power can yield millions of dollars of savings in procurement costs. Coordinated procurement entails deciding which suppliers to use to meet each division's purchasing needs and sourcing preferences so as to minimize overall purchasing, logistics, and operational costs. Motivated by this tactical procurement planning problem facing a large industrial products manufacturer, we propose an integrated optimization model that simultaneously considers both firm‐wide volume discounts and divisional ordering and inventory costs. To effectively solve this large‐scale integer program, we develop and apply a tailored solution approach that exploits the problem structure to generate tight bounds. We identify several classes of valid inequalities to strengthen the linear programming relaxation, establish polyhedral properties of these inequalities, and develop both a cutting‐plane method and a sequential rounding heuristic procedure. Extensive computational tests for realistic problems demonstrate that our integrated sourcing model and solution method are effective and can provide significant economic benefits. The integrated approach yields average savings of 7.5% in total procurement costs compared to autonomous divisional policies, and our algorithm generates near‐optimal solutions (within 0.75% of optimality) within reasonable computational time.     

超视距空战中的多无人机武器目标分配方法

武器目标分配问题是多无人机超视距空战中的关键决策问题之一。本文考虑超视距空战的强对抗、不确定等特点给武器目标分配问题带来的新挑战，基于纳什均衡博弈思想，将超视距空战中的多无人机武器目标分配问题建模为双矩阵博弈模型，其中，基于证据理论设计多级信息融合方法计算多个无人机对抗多个目标时的总攻击有效性。在此基础上，基于纳什均衡中策略被选择的概率与遗憾值之间的关系以及超视距空战需求，将双矩阵博弈模型转换为混合整数规划模型进行求解，并通过典型案例、数值实验、仿真实验对本文方法的计算过程和有效性进行分析。结果表明，本文方法能够有效给出超视距空战中的多无人机武器目标分配方案。     

改进粒子群优化算法在电源规划中的应用

电源规划是一类复杂、非线性组合优化问题.传统的方法随着规划期的延长,考虑因素的增多,难以有效的进行优化,在实际应用中作用有限.首先,对电源规划优化问题进行了建模.然后,对于粒子群(PSO)的迭代策略进行改进,在此基础上,运用遗传粒子群(GPHA)混合优化算法进行了优化尝试.考虑到电源规划中相关参数众多,在优化过程中引入了虚拟变量对电源规划中的问题进行了简化描述;GHPA算法的适应度评价函数设计中,运用了罚函数的思想,以提高算法优化的效果.最后本文使用某省实际负荷预测和系统负荷实际数据,进行了电源规划方案优化,得到了优化后的电源规划方案,并与普通的遗传算法、粒子群算法以及传统的动态规划算法得到的结果进行了比较.比较的结果显示出了本文提出的算法在优化结果和速度方面具有明显效果.     

越库配送下考虑时空距离的库门分配与车辆调度优化

针对越库配送下考虑时空距离的库门分配与车辆路径问题,建立以车辆派遣成本、运输成本、时间惩罚成本、越库内部操作成本总和最小化为目标的库门分配与车辆路径优化模型。根据问题的特征设计改进的自适应遗传算法,并根据时空距离生成初始解。通过对不同规模的算例进行对比和分析,验证了模型的正确性和算法的有效性,结果表明,所得出的库门分配和车辆调度优化方案可以有效降低越库配送中心的运营成本。研究成果拓展和丰富了越库配送下的车辆路径问题研究,能为物流企业优化配送方案提供理论依据。     

考虑不确定履约率的全局鲁棒供应组合决策研究

生产和采购的全球化为供应链企业带来了更多的复杂性与不确定性。收集全面信息和使用有效的工具是控制决策风险、减少不确定性危害的有效途径。在供应商选择与订单分配管理中,供应商履约率是影响企业供应组合决策的主要因素,如何对其进行定量刻画是迫切需要解决的问题。已有的研究通常是由期望方法或鲁棒方法来刻画履约率。然而,期望履约率法往往忽略了履约率的波动性,从而造成需求损失;而鲁棒履约率法通常存在过于保守、退化过于迅速两个缺点,使企业承担不必要的成本。本文研究供应商选择与订单分配决策问题,使用全局鲁棒优化的两个不确定集合来刻画供应商履约率,同时给出了这一问题的确定性鲁棒表达和一种多项式时间求解算法。最后,通过仿真实验证实本文的全局鲁棒优化模型可克服期望模型和一般鲁棒模型的缺点。本文提出的算法能有效求解本文全局鲁棒优化等价确定性问题,为企业的供应商选择和订单分配决策提供更为灵活精确的辅助工具。     

一种改进的TSP问题启发式算法

旅行推销商问题(TSP)属于组合优化领域中一个典型的NP Hard问题。本文在最近城市搜索法的基础上,提出一种改进的启发式算法———两端延伸最近城市搜索法,这种方法能够很快得到最优解(近优解),且大大降低了计算复杂度。同时,对TSP问题进行了分类,并给出相应的启发式解法。     

自动化立体仓库中的储位分配及存取路径优化

储位分配和存取作业路径优化是仓储管理中的两个重要决策问题。本文研究如何在自动化立体仓库中对这两个问题进行同时决策。提出了一个混合整数规划模型对该问题进行优化建模,设计开发了一个基于有向连接图的两阶段优化算法对问题求初始解,并利用禁忌搜索算法对所求得的解进行改进。算法第一阶段解决储位分配问题,在此基础上第二阶段利用Hungarian算法对堆垛机的存取作业路径优化问题进行求解。最后利用实例对算法效率和精度进行分析评价,计算结果验证了算法的有效性。     

考虑不同碳排放处理模式的动态供应商选择及采购批量问题研究

不同的碳排放处理模式及不确定的市场需求等因素影响下,如何选择供应商并确定采购批量直接影响企业的运营和效益。本文在多时间周期、多产品种类、多供应商及随机需求情形下,同时考虑不同碳排放处理模式,分析动态供应商选择及采购批量等最优决策问题,构建混合整数非线性规划模型。通过设计变异算子和扰动因子来改进粒子群算法,力求在短时间内求解大规模决策问题。针对不同规模供应商选择及采购批量决策问题,采用精确方法、近似方法和改进粒子群算法求解。数值实验验证了模型及改进粒子群算法的有效性和可行性,分析了碳税、碳交易价格及碳限额对供应链管理的影响,并给出了供应商选择及碳排放处理的决策参考建议。