Excel回归分析法在财务预测中的应用

财务预测是企业决策的前提与基础,Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件,我们可以运用Excel进行回归分析财务预测,以提高工作效率。本文通过案例分析,运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立直线回归模型,并进行回归分析的预测。     

Excel在成本预测中的应用

本文探讨了Excel在成本预测中的应用问题。具体阐述了利用Excel自动求解两点法、回归直线法的结果,从而利用成本公式间接预测成本或者利用函数直接预测成本,以达到加强成本管理的目的。     

利用Excel进行未来现金需求量的预测

首先,利用Excel中线性回归的功能,根据企业销售收入的历史数据对企业的销售收入进行预测;其次,根据财务学的原理,企业销售成本、应收账款、存货等财务数据与销售收入具有相关关系;再次,利用Excel中线性回归的功能,对这些数据进行预测;最后,根据预测出的资产负债表和利润表的数据,利用Excel手工重算的功能,预测出企业未来的现金需求量.     

Equation Chapter 1 Section 1Excel函数应用教学的探索

在专业的学习和实际工作中,都会遇到大量的、繁杂的计算,如何利用Excel函数把这些计算变得高效快捷.     

Excel线性回归分析与预测函数及其综合应用

线性回归分析与预测是财会工作中经常遇到的问题。手工条件下,由于需要进行大量复杂的计算,往往妨碍了其在企业中的应用。在Excel中提供了丰富的统计函数,例如INTERCEPT,SLOPE,LINEST,FORECAST,TREND,RSQ,STEYX等,这些函数为进行线性回归分析和预测提供了良好的工具支持。     

Excel在非线性条件下的本量利分析中的应用

本量利分析作为一种对企业的成本总额、销售量、销售收入、产品单价、利润等变量之间的内在联系进行分析研究的定量分析法,在企业预测、决策、规划和控制等方面得到了广泛的应用.本文通过案例分析,重点探讨了Excel在非线性条件下的本量利分析中的应用,其分析结论有助于管理者在执行决策时有效利用Excel工具,从而提高决策效率.     

运用Excel进行息税前利润与每股盈余关系分析

运用息税前利润-每股盈余分析法是选择最佳资本结构的一个较理性的方法,但此方法公式较复杂、计算过程较繁。Excel是一个功能强大、使用方便的表格式数据综合管理与分析软件工具。可以利用Excel建立关系模型,提高工作质量和效果。本文运用Excel的强大计算功能和图表功能在这方面做了尝试,息税前利润与每股盈余关系模型为读者起到抛砖引玉的作用,并绘出分析两者关系的的二维图。     

考虑影响因素的隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法,因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于因果预测法只利用某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述变量自身时间序列结构的功能;而时间序列预测法只能描述变量自身序列的结构,但没有考虑其他相关因素的影响,因此本文提出基于观测向量序列的隐马尔可夫模型(HMM)预测方法,该方法能同时考虑变量自身序列结构以及相关因素的影响。首先介绍HMM基本理论;其次,在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于观测向量序列HMM预测算法;最后分别进行仿真实验和实证研究,结果表明该方法的有效性。     

Excel在公路工程可行性研究报告财务评价中的应用

本文主要阐述如何利用Excel将繁杂的数据输入和处理工作变得简单,包括对各个表格之间数据联系的分析和处理、常用的财务评价指标的计算,并以一个公路工程项目财务评价为例,详细说明如何运用Excel快速实现财务评价。     

企业马尔可夫预测的Excel VBA实现

分析了马尔可夫预测法的步骤,用Excel VBA自定义了一个求矩阵任意次幂的函数,并利用这个函数由一步转移概率矩阵求得n步转移概率矩阵,简化了马尔可夫预测的过程.     

中国股票市场可预测性研究：基于机器学习的视角

股市风险溢价是金融学中的一个经典研究问题.常见的线性模型存在着模型误设和参数不稳定的问题，难以有效预测风险溢价.本研究从机器学习的视角重新检视了中国股票市场的可预测性.基于1996年1月—2019年12月的数据，构建提升回归树(boosting regression trees, BRT)模型对股市收益率与波动率进行样本外预测，并构建了最优风险资产配置模型.实证结果显示：1)提升回归树方法能够对收益率、波动率和最优风险资产权重做出准确预测；2)在收益率预测中最重要的三个变量分别是净权益增加值、换手率和股价方差；挖掘预测变量之间的非线性关系是BRT预测能力的来源；3)结合提升回归树预测构建的最优风险资产组合可以为投资者带来更高的收益和效用.本研究将机器学习方法引入股票市场风险溢价的研究，为此问题的研究提供了全新的视角.     

数据流自适应查询系统中预测算法

基于历史数据的未来事件预测在系统管理,自适应查询环境监测和金融分析等领域的重要性日益增加.由于数据流中的数据的存在是暂时性的,因此我们需要创建能够反映数据流中历史数据之间关系的“纲要”,其在预测过程中起着至关重要的作用.在这篇论文中我分析了当前数据流自适应查询预测领域最前沿的3种主要分析纲要(多元线性回归,贝叶斯网络,分类回归树)以及其基本特点,执行步骤和用途.     

财务预测中构建Excel回归分析模型

本文研究在销售收入、资金占用、成本费用等财务预测中,利用Excel内置的公式与函数、窗体工具交互选择等功能,构建Excel回归分析模型的技巧。     

Excel在信贷风险测量模型计算中的应用

运用寿命数据的生存分布模型及非参数模型计算信贷风险,并运用Excel进行仿真计算,为商业银行预测信贷风险提供了一种有效的方法。     

Excel多元线性回归在体育统计学中的应用

回归分析是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析.目前,在体育统计学中大多采用SPSS统计软件进行回归分析,本文利用Excel的图表以及数据分析工具,通过建立“最优”回归方程对因变量进行预报或控制.     

最终所有权性质、治理机制对企业绩效的影响研究

以 2003 年中国上市公司为样本,根据最终所有权性质的不同将上市公司分为国有控股、民营控股以及外资控股三类,并选取相关变量对各治理机制变量与企业业绩变量进行多元线性回归分析,发现民营控股上市公司中公司治理变量及控制变量对企业绩效的解释力度大于国有控股上市公司;当综合考虑各治理变量并研究其与绩效的关系时,治理机制变量之间会产生相互影响,但这种影响并不会导致各治理机制变量与企业绩效的关系在本质上改变;在国有控股和民营控股两类上市公司中与企业业绩之间存在显著相关关系的治理机制变量.研究结果为完善中国上市公司治理结构、提高企业业绩提供了经验证据.     

Excel在存货管理决策中的应用

经济订货量法是现代库存优化的方法之一.本文以Excel为工具,分别就库存管理决策基本的经济订货批量模型、扩展的经济订货批量模型和有数量折扣不允许缺货的经济订货模型进行了分析设计.透过实例表明,这些模型简单、实用,可以作为存货管理决策的有效工具.     

线性回归在经济中的应用

线性回归分析是当代统计关系学的分支之一,也是用于经济领域开展具体的经济问题预测的应用比较频繁的一种数学方法。实质上就是通过对有关经济数据进行统计,然后研究出不同变量彼此间所存在的线性关系,并以这种关系为参考对经济未来的发展方进行适当的预测。本文从这种统计方法以及经济预测的概念出发,对最常用的一元线性回归在经济领域中的应用进行了探讨。     

结合 SUＲ 与因子效应原则的多响应质量设计

针对多响应的质量设计问题，本文结合似不相关回归(seemingly unrelated regression， SUＲ) 模型与因子效应原则提出了一种新的建模与优化方法． 该方法不仅结合 SUＲ 模型与因子效应原则筛选出各响应模型的显著性变量，而且运用多变量过程能力指数衡量了过程能力满足规格要求程度的水平． 此外，该方法还通过贝叶斯抽样技术考虑了模型参数不确定性和预测响应值波动对优化结果的影响． 首先，在 SUＲ 模型中针对每个变量设置了一个二元变量指示器以考虑因子效应原则，通过所构建的混合二元变量指示器修正了过程响应和试验因子之间的函数关系; 其次，通过计算混合二元变量指示器和模型结构的后验概率以识别显著性变量，从而确定最佳的模型结构; 然后，在此基础上结合贝叶斯抽样技术构建了一种新的多变量过程能力指数，并通过最大化所构建的多变量过程能力指数获得了最佳的参数设计值; 最后，实际案例研究表明: 本文所提方法不仅能够有效地筛选出多响应过程的显著性变量，而且能够获得最佳的参数设计值．     

利用Excel解决财务管理问题

财务管理是企业管理的主要组成部分，是有关资金的获得和有效使用的管理工作。财务管理是服务于企业管理的会计信息系统．为企业制定最优管理决策提供科学可行的方案及有用的数据信息。财务管理的分析方法中应用了大量的现代数学方法，数据计算与处理比较繁杂，如果能将Excel工具运用于财务管理的分析方法之中，不仅能获取准确的财务信息，而且取得计算分析结果会更加简便快捷。本文就如何利用Excel解决财务管理中的几个常见问题进行探讨。