指数分布族的容忍区间的改进

文章对在指数分布族中,在给定容忍区间时改进了置信水平和在给定置信水平时对容忍区间进行了改进;并通过计算机模拟,将改进前和改进后的结果进行了比较。     

改进PPS抽样设计效应的Monte Carlo模拟

文章探讨了利用Monte Carlo方法对改进的PPS抽样进行模拟,并对改进的PPS抽样设计效应进行了评价.文章从改进的PPS抽样以及PPS抽样设计效应入手,分析了改进的PPS抽样的设计效应的计算;并结合具体实例,对改进的PPS抽样进行了Monte Carlo模拟.     

对宏观教育经济效益统计中“多因素分析”方法的改进建议

本文对宏观教育经济效益分析中的多因素分析方法,从不同方面提出了改进建议并阐述了改进的理由。     

关于保险业总产出核算方法的思考

随着保险业的快速发展,保险核算也越来也重要,需要不断地改进和完善.本文研究了运用期望值法和核算法对93SNA保险服务总产出核算方法的改进,并对我国保险核算提出了改进建议.     

旅游产业发展的冲击认知分析

文章将提出一种Pareto改进型的灰色评估方法并对旅游产业发展的冲击进行综合评价。对已有的端点型三角白化权函数进行帕累托改进,构建了一类基于双重灰类隶属点垂直滑脱的Pareto改进型白化权函数。针对灰色评估的聚类特性,提出三条帕累托改进有效性准则:区分度增强准则、规范性准则以及隶属度清晰准则,进而对改进之后的白化权函数进行有效性分析,结果表明改进之后的白化权函数表现出了很好的灰色评估聚类特性。文章提出的改进后的白化权函数以及帕累托改进有效性准则能够为灰色评估方法的发展演进提供有益的方向性指导。     

基于动态DEA学习效果评价模型研究

文章深入研究和探讨了传统DEA评价模型的性质,通过对有效决策单元进行排序,对动态DEA模型进行了分析改进,并以学习效果评价为例验证说明改进模型和方法的可行性。     

面向顾客满意度改进决策的I-Kano模型研究

卡诺模型是对顾客需求进行分类和优先顺序排序的有用工具.针对传统卡诺模型的不足,文章提出了面向顾客满意度改进决策的I-Kano模型.提出卡诺指数,以结合顾客满意的定量分析.引入优先指数,作为满意度改进指标筛选的决策因素.以防喷器顾客满意度度改进为例进行了应用研究.结果表明,I-Kano模型可以有效结合顾客需求对顾客满意改进指标进行分类和优先排序,为顾客满意度改进决策提供重要参考.     

中国劳动力调查样本轮换方法的新改进

中国劳动力调查采用的两层次样本轮换方法不能使得村级单元的样本量在轮换过程中保持恒定不变,因而需要改进。文章在笔者先前提出的改进方法的基础上,对劳动力调查样本轮换方法作了进一步改进。在新的改进方法中,村级单元的轮换模式为16in,小区的轮换模式为8in。     

最低工资标准测算的一种新方法

文章简要评述了现有的测算最低工资标准的各种方法,对测算贫困线的马丁法进行了借鉴和改进,提出了测算最低工资的一种新方法—改进的马丁法,并对广州、北京、上海、深圳、四个城市的最低工资标准进行了实证分析。     

一种改进的T型灰色关联度及应用研究

文章通过对唐五湘和孙玉刚提出T型关联度思想与灰色关联度几何意义的分析,对于某些目标序列和各因素序列量纲相同的系统,无需对每组数据都进行标准化处理,提出了灰色T型关联度的一种改进模型,改进后的T型关联度既能反映正、负关联度,特别是在总体上能够体现两序列的相关程度。最后给出了改进算法的一个应用实例。     

中国农村有效就业量的测算

合理地估算农村有效就业水平具有重要的理论和实践意义。文章对农村有效就业测算方法进行了探讨和改进,并利用改进后的测算方法对中国1978～2005年的农村有效就业量进行了测算,得出了较为合理的测算结果。     

基于改进的AdaBoost算法的信用评分模型

将AdaBoost组合算法应用于信用评分模型中的分类问题,并针对该算法在解决不平衡分类问题上的一些不足,对算法进行了改进。应用此改进的AdaBoost算法,创建了新的信用评分模型,并进行了实证分析。实证结果表明,基于改进的AdaBoost算法的信用评分模型可以有效降低由于模型错判而导致的损失。     

大规模定制质量链及其协同分析

文章通过对大规模定制质量链的相关研究,构建了大规模定制质量链结构模型,然后应用定制-DEA模型对大规模定制质量链进行过程协同效度评价与过程协同分析,同时提出过程协同质量改进的方法及其最优改进路径,最后利用算例对其论证。     

对我国失业统计的探讨

我国现行失业统计较之过去已有重大改进,但在失业统计内涵的界定、统计外延过窄以及统计指标体系等诸多方面仍然存在着许多问题与不足。本文分析了这些问题与不足,同时,对我国现行失业统计体系的改进提出了一些措施。     

对综合评价方法中指数功效函数的一种改进探讨

摘　　要:本文讨论了几种常用的综合评价方法,总结了这些方法的特点和适用条件。通过对这些综合评价方法的研究,尤其是对功效函数法进一步的对比分析后,对其中的指数功效函数进行了改进,改进后的方法具有更优良的数学性质和经济涵义,更适合于社会经济指标体系综合评价指数的编制。     

本期导读

灰色评估是灰色系统理论讨论较多的一种灰色技术。学者朱美玲、陈勇明(2011)提出了一种基于k-NN的灰色评估算法,但该方法存在采用线性修正函数从而任何一点变化率都相同的不合理性的问题。《一种基于Logistic曲线改进的k-NN灰色评估法》一文,将该方法中的线性修正函数改进为1ogistic修正函数,因评分专家对不同指标也可能存在各自的认知标准,据此提出了改进方法。并通过实例验证了改进的方法较原来的方法评估效果有更好的区分作用。     

企业业务流程持续改进效果的灰色多层次评价

文章建立了流程持续改进效果评价指标体系,以层次分析法与灰色关联度分析为基础,引入灰色多层次评价模型,对某企业业务流程持续改进效果进行了综合评价,该方法具有可操作性,可信度更大.     

基于核密度估计对VaR值计算方法的改进

文章从VaR方法的定义出发,首先对VaR值的两种基本计算方法进行阐述,进而基于核密度估计,提出一种改进的VaR值计算方法.该改进方法将蒙特卡罗模拟法引入到核密度估计规则,并且考虑四分位距来构造核密度估计的窗宽,对股市收益率的变异性以及高峰厚尾现象进行了更好地刻画.实证验证了改进的VaR值计算方法的有效性及优越性.     

改进的汉森-赫维茨估计量及其应用

本文利用阈值截断方法对经典的汉森-赫维茨估计进行修正,提出改进的汉森-赫维茨估计量（简称IHH估计量）。理论上,本文证明了IHH估计量的相合性,渐近无偏性和渐近正态性,并给出了IHH估计量的均方误差及其无偏估计。此外,基于IHH估计量,本文分别对分层抽样和二阶抽样下的有限总体估计进行改进。为说明所提出方法的有效性,本文比较了所有改进估计量和传统估计量的均方误差。最后,数值分析进一步说明本文提出的估计量具有更高的精度。     

基于结构化神经网络的第三产业发展水平评估方法

基于结构化神经网络构建了第三产业发展水平评估模型;设计了一种优化性能更好的改进遗传算法;采用改进遗传算法对结构化神经网络模型进行训练.实验结果表明,本研究方法学习能力强、误差率较小.