考虑碳期权的再制造闭环供应链生产决策研究

针对包含碳期权合约的S-M（供应商-制造商）两级再制造闭环供应链的生产决策对供应链利润的影响问题，建立了由一个碳配额供应商和一个碳排放依赖型制造商组成的供应链模型。运用斯塔克尔伯格博弈和报童模型，考虑了制造商与供应商均进行再制造，且制造商同时生产新品和再制造品的情况，并以集中式的决策水平为基准，建立了基于“收益共享-成本共担”协调机制的契约。结果表明：制造商生产新产品数量增多会降低制造商收益，可提高供应商利润和供应链整体利润，且使总碳排放量呈上升趋势；当制造商选择只生产再制造产品时，获取最大收益；与期权合约相比，制造商决定生产新品的数量对通过远期合约购买碳配额数量影响更大；契约可有效起到协调供应链的作用。     

基于改进VIKOR法的C2M型制造企业的供应商选择研究

个性化定制的电子商务模式C2M,是驱动中国制造企业转型升级和经济发展的必要途径,而C2M型制造企业供应商选择是实现大规模个性化定制的关键。考虑C2M型企业对供应商智能化水平等的特殊要求,从产品竞争力、供应商整体实力、供应商竞争力、个性化服务能力、智能化水平五个方面构建了供应商选择的指标体系;根据前景理论评估C2M型企业供应商各评价指标的发展前景,用熵权法确定各指标的权重。考虑指标间的相互作用关系,建立基于灰色关联VIKOR法的供应商选择模型,并用该模型对C2M型企业的供应商进行评价选择,以实例验证模型的有效性。     

基于层次分析法的供应商的评价研究

通过合理的评价指标体系的建立,采用层次分析法构建了一个制造企业的供应商的评价模型,并得到了判断某个供应商是否可以作为合作伙伴的评估公式。对于在供应商选择的问题上,给制造企业提供了一个可以参考和借鉴的方法。     

基于证据理论的供应商评价与选择

针对供应链中供应商选择问题,可以建立一个基于BOCR体系的供应商评价模型。把定量属性中的效益型和成本型两类属性采用线性变换统一转换为各效用等级,利用证据推理算法综合所有属性,对供应商进行完整评价和选择。冰箱生产厂商供应商选择的仿真实验说明,该方法有效。     

供电企业如何开展供应商管理

供应商管理是供应链管理的基础和起点，通过研究供应商选择的标准，供应商评价的因素，供应商选择的步骤，建立伙伴供应商关系，形成一个动态的、优化的供应商数据库，从而降低供应商资源市场的数量，优化供应商结构，建立信息共享的平台，形成长期、具有创新的供应商管理体系。     

西安市装备制造业供应商选择模型构建

供应商与采购商关系是供应链研究中的重要问题。本文以西安市装备制造业为研究对象,建立西安市装备制造业供应商评价指标体系,建立评价模型,在已建立的评价模型得到供应商排序结果的基础上,以采购总成本最小的目标,建立基于多产品的供应商数量选择模型并求解,从而给出企业供应商选择方案,通过具体企业实例检验模型有效可行。结果表明,该模型可有效为采购决策提供支持。     

现浇楼板钢筋对梁端抗弯能力影响的数值分析

根据对供应商评价选择的实际需求，建立评价指标体系，利用层次法确定各个指标权重，并将灰色评价与层次分析法相结合，构建出灰色层次评价模型以综合评价并选择合适的供应商。     

不确定条件下新产品供应链零部件供应商选择的优化研究

本文运用可信性理论建立了模糊需求条件下新产品供应链配置的模糊机会约束规划模型，对模型的求解进行了分析，并用遗传算法进行求解。算例分析表明，运用本文提出的方法可以从供应商的选择、阶段库存和客户服务水平三个方面对模糊需求条件下的新产品供应链进行配置优化。     

零部件本地化过程中的供应商选择

零部件本地化是国际化企业获得竞争优势的战略决策之一,也是实施精益生产方式的必然要求。由于本地零部件供应商在技术、管理等方面的差距,要达到国外供应商的水平有一个逐步成熟的过程。针对本地零部件供应商的现状,该文提出了跨国企业选择本地零部件供应商的步骤、评价指标体系,并在此基础上运用TOPSIS方法给出了多属性折衷型的选择评价模型,并用实例说明。     

石油企业中求分派问题最优解的最小增量法

针对石油天然气勘探、开发、炼制、储运、销售上下游一体化的现代纵向企业内部存在的任务分派、成本核算及效益最大化问题，提出了一种求分派问题最优解的新方法——最小增量法。在成本分派矩阵中选中每列的一个最小值,如果每行只有一个值被选中，则获得最优分派方案；如果某行出现两个或两个以上的值被选中，则找出该行所选值所在列的次小值、次次小值……，在不违背每行只有一个值被选中的条件下，按照最小增量或最小增量之和进行改选，调整相应的行，最终使得成本矩阵每行只有一个值被选中，每列也只有一个值被选中。由此获得满足条件的最优分派方案。方法比较分析与实例验证表明：它简单、易懂，不失为任务分派、成本核算的替代方法。     

绿色制造模式下供应商选择的模糊层次分析

为了对绿色制造模式下的供应商进行系统、科学的评价和选择,构建了由质量、速度、价格、服务和声誉5个一级指标及产品合格率等19个二级指标组成的评价指标体系,运用模糊层次分析法建立评价模型。对供应商选择进行了实证分析评价,通过筛选比较发现,最高值即为最优供应商。分析结果表明：模糊层次分析法对于绿色制造模式下供应商选择有较好的适用性。     

考虑制造商机会成本的全单位数量折扣定价模型

已有的大多数有关数量折扣的文献都是从买方的视角来构建最优数量折扣定价模型.Monahan从供应商的角度提出了数量折扣定价模型,但未考虑其库存成本.基于制造商的视角,考虑制造商的库存成本以及制造商和零售商的机会成本,建立了改进的全单位数量折扣定价模型,分析了影响零售商增加订购批量的决定因素,为制造商和零售商作出最优决策提供依据.     

基于供应链绩效的供应商选择与评价指标体系的构建

本文确定了将电子商务这一环境变量纳入供应商选择与评价指标体系后构建的体系框架,首先指出了原有指标体系的不足,然后提出了新指标体系构建的思路及原则,最后给出了具体指标的分级设置,为企业提高整个供应链绩效提供了帮助.     

基于Bertrand模型的中国移动通信产品定价问题分析

2008年至今中国移动通信市场呈现三寡头垄断局面。分析第三次重组后,中国移动、中国电信、中国联通三大运营商各自的竞争优势,并构建成本函数,建立Bertrand模型,研究完全信息静态条件下的三方定价问题。均衡分析表明,当市场处于博弈均衡状态时,价格较低的厂商将获取较高的收益;厂商可以通过扩大市场份额、降低产品成本等手段降低产品的均衡价格;同时,由于均衡价格的差异与市场份额的差异成比例,厂商在实施降价战略时,应重点关注与竞争厂商间产品价格差异的变化。     

基于企业中对供应商评价方法的研究

在供应商的选择和评价方面,尤其是定量的评价,由于市场网络节点的迅速变化和动态协议的局限性而变得日益复杂。主体企业迫切需要一个快速而综合、客观而科学的供应商选择定性定量评价方法。现有的定性方法和定量方法具有一定的局限性。本文根据DEA的定量外部方法和ANP的目标方法,提出基于ANP&DEA集成的供应商评价的新模型。并结合一案例进行了实证。     

基于ACSI的住宅市场定位理论模型

为了寻找具有住宅升级需求的市场空白,本文采用美国顾客满意度理论的基本思想,在明确了需求市场细分标准的前提下,建立了市场上现有住宅的ASCI分析模型。该模型通过对住宅价格、住宅性能等一系列可测变量的调查,计算出市场上现有住宅的住户满意度,将住户满意度低的住户列入待建住宅的潜在住户,同时,该模型还能指出导致住户满意度低的因素,为待建小区的规划设计提供经验教训。     

基于业务协同的邮政企业运邮服务外包风险控制

以邮政企业运邮服务外包为研究对象,在分析运邮业务流程构成及风险因素基础上,探讨基于双方业务协同的运邮服务外包的程序步骤,并提出运输服务外包商选择、业务运作协同和协同监督控制三阶段风险分析模型。分析认为,应通过建立外包企业资信能力评级及准入制度、制定富有弹性的外包合同、构建实时业务协同监控信息平台等策略,加强对运邮服务外包风险防范,最大程度化解邮政企业所面临的经营风险。     

国外城市流动商贩管理经验与启示

流动商贩在我国城市化过程中将长期存在,完全取缔或者完全放任自由都不符合我国国情,应该兼顾流动商贩的生存权、城市居民的便利以及城市市容。外国政府对于城市流动摊贩的一些管理经验如登记制、温和执法、组织临时市场等可以为我国的城市管理提供许多有益的启示与借鉴。根据我国的具体实际,宽严有度、疏堵结合、因地制宜、分类管理应是我国政府管理城市流动商贩的合理态度,城市管理者应当有条件地对流动商贩开禁,依法管理,分区域、分时段管理,做好引导服务,走出一条符合中国国情的流动商贩管理之路。     

基于模糊综合评价的O2O电子商务信任测度研究

消费者信任对于online to offline(O2O)电子商务的发展起到至关重要的作用,首先从消费者、商家及产品、O2O网站平台及交易环境四个方面,分析了影响O2O电子商务消费者信任的主要因素;然后用层次分析法(AHP)和模糊综合评价分析建立了O2O电子商务消费者信任测度模型,并采集数据对消费者信任模型进行了实证研究。实证分析表明,目前消费者对O2O电子商务的总体信任度水平偏低。该研究模型和量化测度结果可为商家在O2O电子商务发展的不同阶段的科学决策提供信息支持。     

基于施密特过程的变量筛选及其在森林覆盖率分析中的应用

在多元线性回归模型的实际应用中,因受分析人员主观判断的影响,初始选取的自变量集合往往会包含过多的变量。本文利用施密特过程提出一种新的变量筛选方法,可以选择对因变量有显著解释作用的自变量,并且将没有解释作用的信息及冗余信息有效地分解出来并排除掉。将该方法应用于森林覆盖率影响因素分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性很强同时拟合优度较高的模型结果。