基于大数据环境下改进政府统计的思考

作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展的需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善"一套表"统计制度、完善现行"网上直报"业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。     

加速开拓统计学的应用价值——中国统计教育回顾与展望

2015年10月20日是第二个世界统计日,在"优化数据,改善生活"主题下,本文聚焦了中国高等统计教育的发展历程、贡献及其主要特色,以及探索了面向大数据挑战的宏观统计思想,呼唤和期待中国统计对世界的更大贡献。     

深度发掘大数据宝藏 倾力打造数据搜集“第二轨”

近日,国家统计局局长马建堂在调研时强调,要积极应对大数据时代的机遇和挑战,深入研究探索大数据在统计工作中的应用,倾力打造统计基础数据搜集＂第二轨＂。 马建堂指出,统计部门是调查、采集、处理和发布数据的部门,统计部门对大数据有天然的亲近感。一直以来,统计了解反映经济社会发展状况的传统工作模式是先摸清研究对象的总体分布,建立名录库和抽样框,然后设计抽样方案和统计报表,再进行数据采集。进入现代信息社会后,社会分工日益精细,市场主体更加多元,商业模式不断创新,调查对象愈加繁杂。     

扫描数据的匆匆那些年

"除了上帝,谁都要使用数据"。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局"大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组"从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

大数据时代的统计教育

2014年11月,美国统计学会适应大数据时代的要求,发布了统计学本科专业指导性教学纲要。而在2013年,我国统计类本科专业刚刚进行了一次较大调整,目前的专业课程设置和教学内容改革还处于探索阶段。美国统计学会发布的这份指导性教学纲要对于推进我国统计类本科专业教育改革具有重要借鉴意义。本文首先概括性地介绍了美国统计学会发布的统计学本科专业指导性教学纲要的核心内容,包括统计专业本科生应该掌握的基本技能和应该修读的主要课程,然后分析了我国统计类本科专业教育存在的问题,并提出了在大数据时代改进我国统计类本科专业教育的几点建议。     

政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析

大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。     

地方统计的大数据战略

基于大数据时代背景,本文探讨了地方统计数据的特点,地方统计部门实施大数据战略的目的和特点,从技术角度研究了地方统计部门为运行大数据而构建的云框架实例,从统计科研角度,就创新大数据处理技术和其他信息技术手段在采集和处理数据中的优秀表现作了简要叙述,从统计大数据人才培养角度,论述了统计人才梯队建设的一些想法。最终,结合了地方统计发展的一些特点,提出地方统计的大数据战略部署和运作方法。     

大数据视域下的企业统计创新——生产型企业统计问题与对策研究

大数据时代，传统生产型企业如何加强企业自身与周边相关数据信息的统计与分析是一个亟待关注的问题。本文对生产型企业发生的数据现状与特点进行了总结与概括，深入分析了企业统计工作中存在的精细化程度不够、数据实时性不够等问题，并结合生产型企业的特点，从五个方面提出改进措施，希望对企业提升统计分析能力，以数据支撑科学决策提供一定的借鉴价值。     

统计历史的发展与统计科学的智慧

统计是动态的历史,历史是静态的统计。为了让统计学者更好地在大数据海洋中把握未来前行的方向,基于统计历史发展和统计科学发现的纵横视角,探讨人类不确定推断科学中的"统计智慧"。以时间为轴,按公元前统计计数"三大难题"、近代统计学"四大发现"和现代统计学"研究范式创新"顺序,纵向简述公元前450—2000年统计历史长河中的年代大事;以统计科学发现为标志,从汇总、信息测度、似然、相互比较、回归、实验设计和残差等方面,横向比较Stigler于2016年提出的构筑"统计智慧"殿堂的七大支柱。     

数据资产赋能统计现代化研究

作为新的生产要素和重要的生产力，数据已经上升为国家基础性战略资源。统计现代化发展形势对数据资产统计核算提出新的要求。探析数据资产对统计现代化的赋能作用已成为完善国民经济核算体系、推动统计现代化发展的重要一环。基于数据资产与统计现代化的基本理论，从实现路径及实践应用两个角度探析数据资产对统计现代化的赋能作用。首先，对数据、数据生产要素和数据资产的内涵进行探析，从数据数量的爆发式增长及其蕴含的巨大价值、数据融入社会生产生活及数字技术的创新发展与应用等三个方面阐释数据具备要素属性与资产属性的理论机理；并对统计现代化的内涵进行阐释。其次，从核算范围、统计分类及统计测度等三个角度探究数据资产赋能统计现代化的实现路径。在数据资产赋能核算范围现代化方面，基于SNA对生产范围的界定，分析数据资产核算现状，并将住户部门为自身最终使用而提供的数据服务纳入以突破传统生产范围的限制；在数据资产赋能统计分类现代化方面，基于对现有分类标准的梳理来分析数据资产核算现状，通过对现有体系的细化重组编制数据产业统计分类以实现统计分类现代化；在数据资产赋能统计测度现代化方面，对数据资产价值实现路径及SNA估价方法进行探讨，...     

“大数据”对官方统计数据发布的冲击及应对

摘要：大数据环境下，官方统计数据发布的条件和环境发生重大变化，统计数据发布方式、内容和时效及频率都将受到强力冲击。因此，政府统计部门在拥抱大数据、与大数据共舞中，应从打造数据仓库、运用可视化技术、整合数据资源、与新媒介共融等方面着眼，积极改进和完善官方统计数据发布模式。     

本期导读

大数据时代,统计学专业人才必须学会用数据进行思考。美国统计学会适应大数据时代的要求,发布了统计学本科专业指导性教学纲要,这对我国正在进行的统计教育改革具有重要借鉴意义。《大数据时代的统计教育》一文介绍了美国统计学会发布的统计学本科专业指导性教学纲要的核心内容,对比分析了我国统计类本科专业教育存在的问题,并提出大数据时代我国统计类本科专业教育改革的建议。     

统计要事

"大数据和官方统计"国际会议在京举行10月28日,由中国国家统计局和联合国统计司联合主办的"大数据和官方统计"国际会议在京开幕。来自世界各地的多位统计专家分享本国官方统计应用大数据的成果和经验。专家们深度解析手机等跟踪装置数据、地理空间信息、社交媒体数据以及交易和扫描数据等各类大数据在统计上的应用,把脉各类大数据来源的特性和优势,展望大数据时代政府统计现代化的未来发展与灿烂前景。     

大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

美国联邦政府统计体制及其启示

本文全面详细地介绍了美国联邦政府统计组织机构以及联邦统计调查标准和准则、统计质量指南、统计数据保密和共享制度、数据发布政策以及机构间统计政策委员会、统计方法委员会等统计管理和协调机制,在此基础上归纳、总结了值得借鉴参考的经验和启示。     

大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究

大数据正在开启一次重大的时代转型,必将给我国统计事业带来前所未有的影响。本文以＂大数据＂时代对政府统计工作提出的新要求为出发点,提出大数据时代背景下政府统计工作的组织优化及模式创新方案,给出配套举措和建议。     

浅谈如何提高统计数据质量

提高统计数据质量是统计工作的中心任务之一,在"三个提高"中,提高统计数据质量是核心,是重中之重。基于确保统计数据质量,本文从加强统计工作的流程管理暨统计设计、统计调查、统计数据整理和统计数据发布四个阶段,系统地提出各阶段的质量控制标准与数据质量控制技术,以达到全面提高统计数据质量的要求。     

大数据时代统计学的重构与创新

本文集中介绍了多位顶尖统计学家在大数据研究方面的新进展,内容涉及大数据背景下政府统计需求,统计设计,统计学理论框架的重构,统计学利用大数据在基因学、天文学、宇宙学、流行病学、经济金融学、生命科学和工程学等领域中的应用,以及大数据人才培养问题等。     

大数据环境下物流统计的变革

信息技术的快速发展使得全球数据量呈现爆炸式增长,人类社会已经进入到了大数据时代.物流业作为一个集物流、商流、资金流和信息流为一体的新兴产业,在国民经济中占据着重要地位.文章就物流统计发展现状进行了分析,对大数据时代物流统计环境的变化进行探讨,基于大数据环境下,物流统计的改进提出了设想.     

浅谈大数据时代政府统计面临的挑战与机遇

大数据是现代信息技术条件下计算和存储融合的产物,带来数据生产、处理及应用方式的深刻变革,对政府统计的职能地位、制度方法、数据质量等产生巨大冲击,但也在深化统计改革、打造现代化服务型统计、提升政府公信力等方面带来前所未有的机遇.统计部门应从转变职能入手,完善制度方法、提升业务水平、强化隐私保护,确保在大数据洪流中不断开创统计事业的新局面.