统计数据的可视化关联分析

统计数据可视化是利用计算机图形图像手段来构建、传达和表示复杂统计数据关联,它利用视觉表征手段更好地展示数据间的潜在关联。文章介绍了关联数据的相关知识和应用,以具体统计数据为例,构建了该统计结果的可视化概念关联,增强了统计数据的关联度和可信度。     

大数据文献研究的可视化比较与分析

为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大数据研究进展进行了梳理,从国家、研究机构、期刊共引、文献共引和研究热点五个方面对已有文献进行可视化比较和分析.研究结果表明:美国具有较强的研究实力和影响力;被引频次较多的文献集中在经济和管理领域;近几年的研究热点主要集中在数据挖掘算法与信息技术相结合,并应用到经济社会领域.     

数据可视化:让统计更“好看”

我们需要创新的数据展现形式我们熟悉的那些饼图、直方图、曲线图、柱状图,是最原始的统计图表,它们是数据可视化最基本和最常见的应用。作为一种统计学工具,这些图表传达出数据中包含的比例结构、变动趋势等等基本信息,已成为一条快速认识数     

旅游电商对产品区域异质性的提升策略研究--基于大数据与数据可视化方法

基于大数据和数据可视化方法,分析旅游电商在旅游产品上的运营情况,并为其提出针对不同地域产品的改进性提升策略:利用探索性因子分析评估各省旅游业差异性发展情况,并利用热力图进行数据可视化分析,以在空间上评价全国旅游业的区域异质性;为评估电商旅游产品的运营水平是否与当地旅游发展水平相适应,将电商数据进行基于神经网络的建模,根据模型所得出的等级评估结果,对不同地区建议改进不同的电商产品;以江苏省跟团游产品的评论文本为例,进行文本挖掘及词云绘制,最终提出对该产品有别于线下的针对性的产品提升策略建议。     

基于网格GIS的旅游统计数据可视化研究

针对统计数据可视化这一热点研究问题,以旅游统计数据为研究对象,选择2010年陕西省入境游客接待人数数据,在网格GIS技术的支持下,首次提出基于加权求和综合得分的分割法,即借助旅游资源普查数据的旅游统计数据可视化研究方法,实现了陕西省入境游客人数的空间可视化表达。与传统可视化方法及效果相比,此方法具有思路清晰、科学性更强等特点,更能有效表达入境游客接待人数在区域内的分布差异,这为旅游学及相关学科的研究提供了很好的数据基础和研究思路。     

浅谈Excel实现统计数据可视化之美——以乐山市基本单位名录库可视化数据展示为例

工作中,当你翻阅统计资料时,大量的表格,密密麻麻的数据涌入眼前,让你目不暇接,头晕脑胀,你有没有想过,有没有一种报表能让"呆板"数据,形象、直观、生动地展现在你眼前。肯定有,如国家统计地理信息系统,统计数据综合展示平台、攀枝花经济社会综合管理平台等都能生动形象的展示统计数据,但这些都需要专用软件,专业人员编制,制作费用非常高,推广性不强。有没有低成本、实用性强、适合于大多数人能将统计数据快速编制成动态图表、可视化数据展示平台的方法?有,乐山市统计局积极探索一种     

数据挖掘技术及工具的发展和应用

一、数据挖掘定义 数据挖掘是一门涉及数据库管理,人工智能,机器学习,模式识别和数据可视化的交叉学科.它是一个很难准确定义的范畴,其定义很大程度上取决于下定义者的背景和观点.     

数据挖掘的“行情”

一、引言人类历史上许多最重要的发明,从语言到电脑,无一不是用来生成信息、捕捉信息和消费信息的。但是不是有点儿过头了?就像旧石器时代的猎人们从一次猎杀一头长毛象到两头,再到把整群猎物逐下山崖,这就有点儿进步过头     

基于图形分析方法的函数型数据异常值检验实证研究

函数型数据本质上是一种复杂数据,其抽样、生成、结构和关联程度都会影响到数据的复杂性和描述性,有些情形甚至连基本的可视化描述都成为难点。在利用函数型数据的主成分得分、图基的数据深度和密度概念的基础上,引入函数型数据的打包图和箱线图,并针对函数型数据的图形分析提出了函数型数据异常值检测的三种方法。与已有的检测方法相比较,所提三种方法更易于识别函数型数据的异常值。     

浅谈地图可视化在主要畜禽监测中的应用

以"RS、GIS、GPS"为代表的3S技术目前在农业统计中已经开始探索应用,其中,利用卫星影像、无人机航拍、PDA终端、以及空间信息技术等正在对农产量调查进行先期试点工作。而畜牧业作为大农业的一部分,其调查过程中也应该逐步实现对3S技术的有效利用。主要畜禽监测作为畜牧业统计的常规调查,其数据一直备受各级党政领导的关注,生猪监测调查数据已经作为国家法定调查数据公布。为增强畜牧业统计数据的直观理解,本文探讨了利用地理信息系统与统计数据的结合方法,将主要畜禽监测数据区域显示在地图上,阐述不同要素下的数据可视化表达。     

基于关联规则挖掘的股票板块指数联动分析

本文应用数据挖掘中的关联规则算法,对我国股票市场中板块指数的关系进行实证分析。通过采用关联规则的Apriori算法技术,可以从大量数据中挖掘出我国股票市场的板块指数之间的强关联规则,并对其进行可视化描述与评价。文中所得的关联规则可以帮助市场参与者发现股票板块轮动的规则模式,并在此基础上规避证券市场风险。     

基于网络搜索数据的住房价格预期与实际价格波动分析

在混频数据方法的框架下,分析网络搜索数据是否能够增强中国住房价格的解释能力。对2011年1月至2014年12月的时间序列数据分析显示:以"房价"为关键词得出的百度指数能够解释中国住房价格的部分波动,将其引入传统模型,显著增强了住房价格预测的准确性。研究表明:混频数据方法通过对高频网络搜索数据和低频官方统计数据进行整合,可以挖掘出大数据背后隐藏的丰富信息,为宏观和中观层面的研究提供坚实的微观数据基础。网络搜索数据提供了一个观察个体行为的良好途径,必将在未来促进宏观经济学到纳米经济学的深度融合。     

雷达图法在综合评价中的应用研究

综合评价是一种基于多属性体系结构的评价,本文在多元统计分析基础上,从多变量数据的可视化角度出发,将雷达图法引入到综合评价之中,建立评价模型,并以自主创新能力为例,进行了评价分析。     

“大数据”对官方统计数据发布的冲击及应对

摘要：大数据环境下，官方统计数据发布的条件和环境发生重大变化，统计数据发布方式、内容和时效及频率都将受到强力冲击。因此，政府统计部门在拥抱大数据、与大数据共舞中，应从打造数据仓库、运用可视化技术、整合数据资源、与新媒介共融等方面着眼，积极改进和完善官方统计数据发布模式。     

政府数据开放、企业数字化转型与企业创新

数据作为新时代数字技术与国民生活深度交融的产物,已经成为极具有时代特征的新生产要素,具有极大的创新潜能。近年来,随着政府数据开放的有序稳步推进,政府开放数据背后隐藏的潜能对微观企业技术创新乃至社会价值的创造都有重要的影响。文章基于2018—2019年上市企业数据,从城市层面探讨政府数据开放水平对企业创新的作用。研究发现,政府数据开放水平的提高能够显著地推动企业创新,在进行估计方法、变量测度、样本敏感性以及内生性处理等一系列稳健性检验后,这一结论依旧稳健。中介机制检验结果显示,政府数据开放水平的提高通过推动企业数字化转型,促进企业创新。异质性研究发现,政府数据开放对中西部地区、高科技行业以及民营企业的创新促进作用更为显著。     

企业营销活动中定性数据的统计处理方法

随着市场经济的进一步完善 ,属于定量分析的统计方法在制定营销策略时显得越来越重要 ,但实践过程中往往遇到的是定性数据。本文结合几个实际例子探讨一下这类数据的统计处理方法。一、两个基本问题１．统计数据的划分。按照美国统计学家史蒂文斯的划分 ,统计数据分为定名、定序、定距和定比四种类型 ,层次从低到高 ,运算可从计数、排序到加减、乘除。一般的企业营销活动统计到的销售量、销售额等属于定比数据。而如消费者性别、教育程度、年龄等 ,则分别为定名、定序和定距数据。不同类型的数据在运用统计方法时要进行不同的处理。２．数据…     

大数据与数据工程学

大数据的冲击并非是对以样本数据为对象的统计学的颠覆,而是对现代统计学的扩展。本文结合大数据的相关特征,以数据经济价值的扩展为切入点,从数据价值挖掘的角度论证了数据挖掘与大数据分析的关系,探讨了大数据背景下数据衍生品的创造与数据工程学创建的必要性。在此基础上,参照“金融工程学”的概念及学科体系,对“数据工程学”的概念进行了界定,并对数据工程学学科体系构建的相关理论基础、主要研究内容与分析技术进行了归纳与说明。     

数据可视化中不可不知的8个“kě shì”

<正>广义上的数据可视化已有千百年的历史。近年来,随着交互技术的发展和图表展示方式的创新,越来越多的人,特别是统计工作者,积极探索和拓展数据可视化的应用范围,令数据可视化的热度日益增长。从概念上来说,数据可视化是统计学与视觉艺术的结合,是将抽象数据用图表、图像等形式展现,便于人们直接通过视觉感受来认知数据的规模、     

对人口普查数据质量控制的探讨

人口普查数据是为全国和各地的区域发展、产业布局、生态建设、政府管理与公共服务提供规划和决策的科学依据。因此,人口普查数据质量的高低直接关系到政府各项政策措施的制定和执行效果。本文深入分析了我国人口普查数据质量控制存在的问题,从普查方法、质量评估、人员机构、技术创新等方面提出了加强数据质量控制的措施。     

“大数据+微调”时代政府循数决策模式的构建

对于政府循数决策模式,其体系架构主要包括政府和非政府部门“分工协作”的多主体架构、地方和中央“分层决策”的组织架构、存储和应用“相对分离”的数据架构;运行机制则主要包括数据链条运行机制和政府决策运行机制,前者包括数据采集和挖掘机制,后者包括决策制定和评估机制,但其核心是全方位采集海量数据,通过数据挖掘将“原始数据”转变为“信息”和“报告”,以软件平台为依托,通过智能化分析和可视化展示服务于政府循数决策和定向微调.