基于Bootstrap抽样的多元过程能力指数估计

过程能力指数主要用于定量描述加工过程满足技术规格要求的能力,目前普遍使用的能力指数如Cp、Cpk、Cpm等主要针对单一质量特性,关于多元质量特性的过程能力指数尚未得到很好地解决.本文首先对多元过程能力指数的发展情况做一总结,指出现存的若干问题,然后在单变量过程服从正态分布的假设下,利用单一质量特性加工过程的差异系数,对单变量过程能力指数进行加权处理,得到多元过程能力指数的计算公式.然后基于Bootstrap抽样技术,对多元过程能力指数的统计分布进行仿真处理,获得了多元能力指数的经验分布及其大致的置信区间,从而为有效进行多元质量特性加工过程分析提供了概率依据.最后以某曲轴加工过程为例给出了应用案例.     

商业银行信用风险评估：投影寻踪判别分析模型

针对我国金融数据分布的非正态性和高维性特点,本文提出了一种新型模型——投影寻踪判别分析模型,来研究我国商业银行的信用风险评估问题.实证结果表明,与传统的判别分析方法和近邻法相比,投影寻踪判别分析模型在处理具有非正态、高维性的信用风险评估问题时,精度更好.     

动态多指标决策问题的投影寻踪模型

针对动态多指标决策中指标和时段的权重确定问题,提出了基于投影寻踪(PP)的理想点法新模型(PP-IPM模型)。该模型利用决策矩阵样本的内部信息,把方案的三维决策矩阵综合成一维投影值,投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小就可对各方案进行综合排序决策。建议用实码加速遗传算法进行PP-IPM的建模,简化了PP技术的实现过程,克服了目前PP技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点。实例计算的结果说明,直接由决策矩阵样本数据驱动的PP-IPM模型用于动态多指标决策问题简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值。     

基于体积比的多元过程能力指数的Taam算法的改进

随着多元统计过程控制技术的大量应用,多元过程能力指数的定量计算问题受到广泛关注。由于多元过程的复杂性,计算多元过程能力指数一直是一项较为困难的工作,至今尚未形成具有普遍适用性的计算方法。本文对多元过程能力指数的研究文献和当前进展进行了梳理和分析,重点研究了基于体积比的多元过程能力指数的Taam算法,分析了Taam算法存在的主要问题,提出了本文的改进算法,并利用一个经典实例对改进效果进行了对比分析。测算结果表明,Taam算法确实存在内在缺陷,本文的改进算法更为可靠。     

城市区域综合环境质量动态评价的投影寻踪聚类模型

城市区域综合环境质量动态评价在城市规划与管理中具有重要意义,其难点是如何把多个环境评价指标转换成一个综合评价指标;为此,本文提出了基于遗传算法的投影寻踪聚类评价新模型(PPCCDE).运用PPCCDE模型可把多维环境评价指标样本综合成一维投影指标值,根据投影指标值的大小就可对城市区域历年环境质量进行综合评价;其最佳投影方向反映了各环境评价指标对区域综合环境质量的影响程度,据此可为筛选原评价指标、治理和管理区域综合环境等提供重要决策依据.研究结果说明,用PPCCDE模型进行城市区域综合环境质量动态评价简便可行,在城市规划与管理各种系统评价中具有推广应用价值.     

基于过程熵的供应商多元加工能力评价

在供应链管理中,当需要考察的供应商产品质量特性多于两个时,就需要对其多元加工过程的稳定性进行评定.利用信息熵原理和多元加工过程的抽样数据,首先计算得到单一质量特性加工过程的熵及其过程能力指数,然后基于熵权法,对单变量过程能力指数进行加权处理,从而得到多元加工过程能力指数的计算模型.为了减少单次抽样所带来的随机误差,利用Bootstrap再抽样技术,对多元过程能力指数的概率分布进行仿真模拟,获得了多元能力指数的经验分布及其大致的置信区间,为更有效地评价供应商多元质量特性加工能力提供了概率依据.最后以某汽车集团的曲轴供应过程过例,对三个候选供应商的多元加工过程进行评价和选择.     

基于组织特异性免疫视角的质量绩效提升路径研究——投影寻踪法和强迫进入法的实证分析

本文以组织特异性免疫为切入点,基于组织质量监视、组织质量防御和组织质量记忆视角,选取前因变量、中介变量和调节变量构建质量绩效提升路径的理论分析框架,采用投影寻踪法和强迫进入法对已构建的路径框架进行实证分析,得出提升质量绩效的路径,研究结论将为企业提升质量绩效提供理论依据和实践指导。     

截尾正态分布X控制图模拟

对于总体分布服从截尾正态分布的情况,仍然使用常规正态控制图存在一定问题。根据概率为99.73%来确定上下控制界限,建立截尾正态分布的均值控制图,并以算例对截尾正态控制图和常规正态控制图进行比较分析,得出对于总体服从截尾正态分布的随机变量应用截尾正态分布控制图比应用常规正态分布控制图的灵敏度高的结论。     

多元质量特性稳健性设计方法的优化研究

稳健设计方法在产品质量和工艺改进等方面有广泛的应用.主要讨论了多元质量特性稳健性设计的方法和原则,综合分析了国内外关于多元质量特性稳健性设计的有关文献和方法,重点介绍了一个有代表性的方法,在此基础上提出了基于田口质量损失函数的改进模型;该模型通过引入信噪比与质量损失的关系函数将产品设计特性与质量损失联系起来,基于质量损失对不同的质量特性进行了标准化,实现了技术与产品经济性的定量分析;最后结合实例对该方法进行了说明.     

知识作业过程模型的验证性研究

视知识作业过程为大脑的心智操作过程,采用验证性分析(结构方程模型)思路,提出知识作业过程模型.样本数据分析结果显示知识作业过程模型与数据有较好吻合;该模型在不同性别的群体中表现出相当的一致性.     

基于Intranet的铜冶炼企业经营管理DSS设计

分析铜冶炼企业生产经营管理决策的过程、特点,提出了在Intranet环境下生产经营管理决策的方法、模型体系、决策支持系统(DSS)的新结构及系统设计。     

基于权威理论的家族企业家对企业的影响作用机理研究

以权威理论为基础,本文从科层权威、传统权威、报偿权威及超凡魅力权威四个构面分析了家族企业家的权威特征及其影响作用路径,在此基础上推导出家族企业家对企业的影响作用机理,解析了企业经营活动对家族企业家行为意志具有超强表达能力的根源。实证检验表明,问卷调查结果支持本文对家族企业家权威及其影响作用的分析和判断。     

基于文化种群归类的中国企业出口对FDI带动效应研究

结合心理距离与文化距离的相关理论,运用格兰杰因果关系分析方法,对中国企业国际化过程中出口对生产性FDI的带动效应以及这种带动效应的文化差异性进行了初步探索。研究结果表明：在全球市场上,中国企业出口对FDI产生显著的带动效应;在不同文化种群市场上,这种带动效应与其文化距离正相关。最后,描述了目前中国企业国际化过程的特征,并提出了相关的管理含义。     

连锁股东对企业风险承担的影响研究

以中国A股上市公司为样本,实证检验连锁股东对企业风险承担的影响。研究发现:连锁股东能够发挥监督效应、信息效应和资源效应,从而提升企业风险承担;在行业竞争程度较高和经济政策不确定性较低的情境下,连锁股东对企业风险承担的积极效应更显著;相较于国有连锁股东,机构和外资连锁股东更有助于提升企业风险承担;虽然连锁股东持股有助于提升企业风险承担,但连锁股东委派董事的过度监督效应降低了企业风险承担;经济后果检验发现,连锁股东通过提升企业风险承担进而提升了企业价值。     

VMI对供应链性能的影响分析

建立了分散式供应链和VMI模式供应链的模型,比较了两种模式供应链的性能,研究表明在缺乏有效的协作机制的情况下,VMI的优势不能得到有效的发挥,提出了进一步提高VMI模式供应链性能的有效途径,最后给出了数值算例对结论进行了验证。     

基于一般均衡理论的转移支付影响研究

本文在一般均衡的框架下,建立了两地区间的转移支付模型,研究了政府间一般性转移支付的作用,分析了一般性转移支付对两地区劳动者数量、工资、消费、地区和全国总产出,以及当地家庭福利所产生的影响,并以我国的东部和西部地区为实例进行了模拟.模拟结果表明对西部的转移支付使西部劳动力增加,产出提高,社会福利改善,同时全国的总产出也有相应的提高.     

不确定性条件下研发联盟的风险分担设计

Shapley值考虑了研发收益如何在企业间进行公平的分配,却没有考虑研发风险如何在风险态度不同的企业之间进行有效的分担.本文在Shapley值的基础上设计了一个直接分配机制,该机制不仅实现了Shapley意义上的公平分配,而且在一定条件下,还能实现风险在不同企业之间的有效分担,提高整个联盟的确定性等价收益.     

基于知识整合的企业进入模式研究

中国企业进入技术发达国家时往往采用收购模式,以满足技术学习的需要.基于相关文献,指出了这种进入模式存在的问题,并建立了ECKT模型.结合京东方集团收购韩国HYDIS公司的案例,分析了双方的战略动机和冲突演化,并归纳出其中的典型事件.在此基础上,分析了文化冲突和知识整合对收购过程的影响,提出了以动态观点建立低风险进入模式的重要性.     

基于多Agent的供应链合作伙伴选择研究

为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的Agent应用于供应链的合作伙伴选择,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架.该框架确定了多Agent合作伙伴选择过程,采用了基于规范的合同网协议作为协商协议,并确定了多Agent之间的交互作用方式.提出了基于效用函数的多Agent协商目标和Agent的决策模型.协商过程采用多轮协商模式,并采用了基于遗传算法的反报价.该方法能有效缩短供应链合作伙伴选择协商时间并能获取有效协商.     

基于信息非对称的投资决策机制研究

现代企业投资项目的成功与否,不仅取决于企业所取得的融资量,而且还取决于委托人、代理人关系链的制约,激励机制的有效发挥.由于企业经理作为代理人同委托人存在信息非对称,经理存在逆向选择和道德风险问题,此时,如何配置资金并给予经理人适当激励以使企业获得更高的绩效,经理的最优补偿方案与企业的投资机会特征间的联系,经理补偿方案与企业价值间的联系,便成为我们研究的一些重要课题.本文基于信息经济学和博弈论的基本理论,在对项目盈利水平进行量化的一维空间中,分析委托人,尤其是代理人的行为方式,建立模型,研究委托人的最佳机制(资本配置方案、经理人的激励补偿方案)和代理人的最佳战略.模型的研究结论将项目盈利水平的一维空间由低到高分为了三个区域,分别确立了委托人和代理人的最优策略.