环境不确定性、联盟绿色变革与联盟绩效北大核心CSSCI

环境保护和可持续发展的双重压力要求企业对其联盟活动进行变革,通过采取有利于生态环境保护、资源节约、顾客友好与员工安全等一系列绿色行为来确保联盟的健康发展。本文结合社会责任视角与交易成本理论,首先引入联盟绿色变革概念,探讨环境(技术和市场)不确定性对联盟绿色变革的影响,然后分析企业家导向对上述关系的调节作用,并对联盟绿色变革能否促进企业的联盟绩效进行探讨。来自205家联盟企业的分析结果表明,技术不确定性和市场不确定性均会促使企业对其联盟活动进行绿色变革;企业家导向有助于联盟企业应对两类环境不确定性的不利影响,从而进行更广泛的联盟绿色变革;但联盟绿色变革并不总能促进联盟绩效,过度的绿色变革会对企业的联盟绩效产生负面影响。     

从百度的“挑战上帝”谈动态竞争中后动企业优势

在动态竞争条件下后动企业可以通过学习和模仿不断地克服劣势建立新的竞争优势,而在第一次竞争互动中取得竞争胜利的先动企业如果仅仅依赖其原有的优势而没有建立新的竞争优势的话,在第二次竞争互动中就会处于劣势地位,被后动企业所赶超。本文通过百度公司在中国搜索引擎市场的激烈竞争中超越Google脱颖而出的案例,分析动态竞争的特点以及后动企业如何获得竞争优势,为后动企业的生存与发展提供借鉴。     

制造业绿色产品成本和收益计量模型

面向产品全生命周期,建立了制造业绿色产品的成本和收益计量模型,以在企业、用户、环境和社会均能满意的条件下,全面正确地评价绿色产品的成本和收益.并基于机会成本法给出了可较精确计算绿色产品社会收益的方法和效益最大化目标规划模型,从而可对拟开发绿色产品应否投产做出客观合理的评判.     

考虑产品绿色度的绿色供应链博弈模型及收益共享契约

本文以一个制造商和一个零售商组成的二级绿色供应链为背景,建立了考虑产品绿色度的四种绿色供应链博弈模型:以制造商为主导的Stackelberg博弈模型、以零售商为主导的Stackelberg博弈模型、制造商和零售商的Nash均衡博弈模型以及集中控制模型。对四种博弈模型在产品绿色度、产品价格以及批发价格等方面进行了比较分析,并进一步建立了收益共享契约下的博弈模型。通过数值仿真探讨了收益共享系数对产品绿色度、制造商利润和零售商利润的影响。     

我国企业实施绿色供应链管理的优势分析

绿色供应链管理是在传统供应链管理下发展起来的面向生态环境的新型企业管理战略。本文首先提出绿色供应链管理的概念及内容,紧接着阐述了绿色供应链管理所具有的特征,通过与传统供应链的比较,分析出现代企业实施绿色供应链管理的竞争优势所在。     

山钢集团济钢：减排赢得2.5亿绿色收益

低碳经济作为一种以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式,在全球共同应对气候变化的背景下应运而生,并被认为是一场涉及生产方式、生活方式和价值观念的全球性革命。当前,我们的经济发展正处在转方式、调结构、上水平的关键时期,我国政府决定到202．0年全国单位国内生产总值二氧化碳排放比2．005年下降40％-50％。济钢在这方面,做的很好,起了带头作用。     

企业动态能力及其功效:环境不确定性的影响

当前关于动态能力的维度及其功效还存在较大分歧,有些学者甚至认为动态能力毫无价值,应该摒弃动态能力研究.本文从战略过程视角,依据相关文献与访谈调查,将动态能力分解为组织意会能力、柔性决策能力及动态执行能力,探讨了动态能力与持续优势的关系及环境不确定性在其中的影响作用.通过对中国地区217家企业的实证研究发现,动态能力确实对持续优势有显著的正向影响,环境不确定性是动态能力的驱动因素而非调节变量,环境动态性对企业持续优势有显著的正向影响,敌对性则对持续优势有显著的负向影响.本研究的结论澄清了动态能力的价值前提,探明了环境不确定性的影响机理,对理论研究与实践操作都有一定的启发意义.     

技术类无形资产收益法评估中预期超额收益的估测方法

技术类无形资产的超额收益与企业其他有形资产、无形资产带来的收益相互间很难区分,在运用收益现值法对技术类无形资产进行价值评估时,无法对其预期收益单独进行估算,评估实务中通常采用技术收益分成的方法来预测被评估技术类无形资产的未来超额收益.本文对如何利用技术收益分成方法估测技术类无形资产的预期收益进行了探讨.     

不确定环境下链与链竞争纵向联盟与收益分享

基于需求不确定性环境,构建两个制造商、两个排他性零售商构成的链与链价格竞争模型,识别了纵向联盟的形成机制及制造商与零售商收益分享合同的选择范围,并分析了产品竞争、价格风险对联盟及收益分享合同选择的影响.研究结论表明,联盟的选择不受价格风险的影响而取决于产品的竞争强度,但基于联盟的零售商收益分享比例范围将随着价格波动的增加而逐渐提高.     

计算实验金融、技术规则与时间序列收益可预测性

从受到广泛关注的简单技术规则视角,运用新兴的计算实验金融方法研究股票市场收益的时间序列可预测性,证明投资者非理性心理和行为是造成时间序列收益可预测性的原因.基于Swarm仿真平台和Objective C语言构建仿真模型TA-ASM,并进行多组不同参数下的计算实验,通过对模拟数据的统计分析发现,简单技术规则能获得超额收益,表明其在一定程度上具有时间序列收益可预测,该结果意味着收益时间序列存在可被简单技术规则侦测的部分.为确定潜在的影响因素的作用,研究进一步定性定量地对可能的各个内外生因素进行分析,最后得出投资者的非理性心理和行为作为一种系统风险被市场收益吸收从而导致时间序列收益可预测性的结论,该结论支持了行为金融理论关于个体的非理性存在于市场收益过程的假说.     

Selection and Comparative Advantage in Technology Adoption

This paper investigates an empirical puzzle in technology adoption for developing countries: the low adoption rates of technologies like hybrid maize that increase average farm profits dramatically. I offer a simple explanation for this: benefits and costs of technologies are heterogeneous, so that farmers with low net returns do not adopt the technology. I examine this hypothesis by estimating a correlated random coefficient model of yields and the corresponding distribution of returns to hybrid maize. This distribution indicates that the group of farmers with the highest estimated gross returns does not use hybrid, but their returns are correlated with high costs of acquiring the technology (due to poor infrastructure). Another group of farmers has lower returns and adopts, while the marginal farmers have zero returns and switch in and out of use over the sample period. Overall, adoption decisions appear to be rational and well explained by (observed and unobserved) variation in heterogeneous net benefits to the technology.     

技术创新和产品开发竞争中的跟随者优势

本文研究了双头垄断市场技术创新和新产品开发中的跟随者优势。技术竞争的持续时间和研发成本对跟随者优势的存在以及这种优势的大小有着直接影响,如果研发成本低,双头垄断竞争表现为占先竞争,不存在跟随者优势;如果技术竞争主要基于研发投入,质量竞争从占先竞争转变为具有跟随者优势的等待竞争。     

需求不确定下生产能力与竞争优势之间的关系

在需求不确定的条件下,用生产能力刻画产量决策的柔性,用古诺模型描述企业间的(产量)竞争,建立一个两企业战略竞争博弈模型,并利用博弈均衡构建柔性水平与竞争优势之间的函数关系。比较静态分析结果表明,(1)其他条件不变,一家企业的相对竞争优势随着自己的生产能力增加而增加,但随着对手的生产能力增加而降低;(2)生产能力较高的企业将获得较高的绝对竞争优势。这些结果暗示,柔性水平与竞争优势之间呈现一种正向的变动关系。这一结论一方面在一定程度上澄清了战略管理文献中呈现出的"战略柔性与竞争优势之间的联系方向模凌两可"这一问题;另一方面,由于引入了竞争性战略互动,从而将基于个人理性决策的结果扩展到战略相互依赖的竞争性情形下。     

政府推动下企业新技术采纳博弈分析

针对产品不同市场需求下企业采纳新技术的实际情况,尝试应用囚徒困境和多阶段序贯博弈思想建立存在政府补贴条件下企业新技术采纳战略决策模型,并对理性博弈方是否存在进化优势进行了分析。研究认为:①理性博弈方会尽早采用新技术,而市场对产品较高的需求增长会推迟企业采用新技术的时间;②理性博弈方要求政府补贴越少,产品市场需求增长率越高,政府为推动新技术采纳要支付的补贴也应相应增加;③较高的产品市场需求增长率和新技术采纳成本最终将理性企业逐出市场,而适当的政府补贴有利于理性企业生存。针对分析结论,提出可以有效推动新技术采纳的G-E框架模型。     

需求不确定情况下绿色产品消费过程中政府的最优补贴

从化解绿色技术创新的环境外部效应出发,对绿色产品消费过程中政府如何给购买者提供补贴问题进行了研究。假定绿色产品的市场需求存在不确定性,讨论了需求函数分别为加法形式与乘积形式时,企业如何确定产品的价格和销量,以及政府如何选择补贴方式的策略问题。研究认为：给定需求函数的具体形式,政府提供的最优补贴或者价格折扣、企业最优产量以及政府实际补贴支出随着政府期望实现销售目标的提高而增加,随着市场风险的增加而增加。从政府补贴支出最小化角度来看,固定额度补贴方式为政府的最优选择。给定政府补贴支出,从实现企业产量最大化角度来看,价格折扣方式为政府的最优选择。对消费者来讲,政府应用价格折扣方式能够降低消费者的购买支出,提高消费者获得的福利剩余。     

基于不确定理论的绿色供应链最优决策研究

将产品成本以及市场需求函数中的参数视为不确定变量,研究一个由制造商和零售商组成的两级绿色供应链在不确定环境下的最优产品定价和绿色度水平决策问题。分析制造商和零售商在非合作博弈下的三种均衡模式:制造商与零售商分别占主导地位时的Stackelberg均衡,以及制造商与零售商具有同等权力时的Nash均衡,并利用不确定理论给出各均衡模式下的最优策略。最后,通过数值算例对三种模式下的最优策略进行比较分析,研究表明,考虑市场环境的不确定性可以增加制造商和零售商的利润。对于制造商和零售商来说,其分别主导的Stackelberg均衡是最优的,而对于消费者而言,制造商和零售商具有同等权力时的Nash均衡策略为最优策略。此外,降低绿色产品投资系数的不确定性程度也可以提高制造商和零售商的利润。     

生物技术研发不确定性与投资研究

本文以科技创新型企业与跨国公司之间的技术不确定性的异质性以及获得资金难易性程度的差异为出发点,运用熵理论和科技创新型企业与跨国公司各自研发的投资策略,建立了二者的技术不确定性的计量模型和投资期权模型,并以此揭示了科技创新型企业先于跨国公司进行生物技术研发的真实原因。     

基于碳减排技术的竞争供应链投资均衡策略研究

本文以两条竞争供应链(每条供应链均包含一个制造商和一个零售商)为研究对象,基于其是否采用碳减排技术,构建了两条供应链均不采用碳减排技术(NN情景)、供应链1采用碳减排技术(AN情景),供应链2采用碳减排技术(NA情景),及两条供应链均采用碳减排技术(AA情景)的收益模型,求解出相应的最优解并探讨了竞争供应链投资碳减排技术的均衡策略。研究发现:当碳税较低时,AA情景是竞争供应链的均衡策略;当碳税适中时,生产成本较高的供应链不采用减排技术,而其竞争供应链将采用减排技术以提升竞争力;当碳税较高时,NN情景是竞争供应链的均衡策略。此外,当供应链间竞争强度较弱时,政府可适当提高碳税标准;当供应链间竞争较为激烈时,政府应降低碳税以引导企业采用碳减排技术。     

企业效益"绿色"评价指标体系的构建

回顾了我国企业效益评价指标的发展过程,从可持续发展的角度,提出了企业投入产出的概念模型.以此为基础,分析了设立企业效益的"绿色"评价指标的必要性,最后设计了"绿色"评价指标体系.     

财务策略对新技术采用决策的影响

假定未来随机出现的技术创新会造成现有新技术价值的下降,给出新技术价值估计和采用决策模型,进而分析杠杆融资时新技术的投资(采用)决策.研究结果表明,财务危机和融资约束会延缓新技术的采用;债务融资对新技术投资门槛值的影响依其融资水平的变化而发生变化;由于财务策略的作用,随着技术创新速度和创新程度的增加,企业可能加快对新技术的采用.