基于洛伦茨曲线的人均纯收入对人均住房面积均衡性影响分析

针对目前影响村镇人均住房面积均衡性因素的看法,应用洛伦茨曲线,探讨人均纯收入对村镇居住区人均住房面积均衡性的影响。在此基础上用洛伦茨系数进行验证及分析,结果认为目前人均纯收入对人均住房面积的总体差异影响不大,人均住房面积处于较绝对均衡状态,政府不必担心人均住房面积差异性的问题,同时作者指出在居民收入存在一定差异下,由于人均住房面积较绝对均衡,投入单位住房面积的建造成本差异较大,这造成村镇住房面貌、质量差异悬殊,因此这较均衡状况不利于社会主义新农村小康住宅的建设,政府在村镇居住区规划时应该扩大人均住房面积差异,不求人均住房面积均衡,力求注重村镇景观和提高住房的质量。     

浙江省农村居民人均年纯收入分析——基于江苏省、广东省的对比

为了解释浙江省农村居民人均纯收入连续20多年在全国22个省中排名第一的原因，根据1997—2006年的统计数据，选取具有可比性的江苏省和广东省，对三省相关指标做了比较分析，结果表明浙江省农村居民人均年纯收入总量比较突出，增长速度快中有稳，结构比较合理，在传统指标项稳定增长的同时，新的增长点实现了快速发展。     

新疆农牧民人均纯收入的时空变化分析

以新疆地区14个地州市为研究单元,运用变异系数等指标时2004-2014年间各地州市农牧民人均纯收入区域差异进行测度,并使用空间分析方法来探讨农牧民收入总体格局及集聚演变态势.研究表明:2004-2014年新疆各地州市农牧民人均纯收入的绝对差异不断扩大,相对差异呈“缩小—扩大—缩小”的阶段性变化趋势;各地州市农牧民人均纯收入的地域分异特征呈现以乌鲁木齐为中心向四周降低、南疆三地州最低的趋势;各地州市农牧民收入具有显著的空间相关性,且正相关效应不断加强,收入水平相似的地区在空间上集聚;另外,农牧民人均纯收入的H-H类型区不断向周围地区增加,L-H类型区在空间上随机分布,不存在集聚现象.     

中国农村居民纯收入聚类分析

应用聚类分析法对我国1992—2006年农村居民人均纯收入进行研究,聚类结果将我国各地区农村居民人均纯收入划分为7大类,而地理因素、政策因素、产业结构因素和收入来源差异因素是各类别农民收入水平存在差异性的重要原因。     

内蒙古牧区牧民人均纯收入的剖分研究

对牧区旗县牧民人均纯收入与几个主要社会经济因素进行了相关、回归、通径分析。结果表明 ,牧民人均纯收入与放牧草食畜和有效草场面积呈极显著正相关 (相关系数分别 0 .5 76 ,0 .5 19) ,与人口呈显著负相关 (相关系数 - 0 .4 2 6 ) ;国内生产总值、牧业产值、有效草场面积和粮食总产量对人均纯收入的直接作用最大 ,通径系数分别为 0 .5 5 8、0 .4 4 9、0 .342、0 .2 5 2 ;通过国内生产总值对人均纯收入的间接作用前四位因素依次为 :人口 (0 .389)、舍饲和非草食畜 (0 .35 5 )、粮食总产量 (0 .343)和有效灌溉面积 (0 .336 )。提高牧民人均纯收入要着力增加国内生产总值和牧业产值 ,同时考虑恢复提高有效草场的生产能力兼顾舍饲和非草食畜的发展     

二黄自然村养兔一万只 人均纯收入超过一千元

丹城乡孟尤行政村二黄自然村，110户，510人、耕地面积980亩，地处安徽、河南两省交界处，人多地少，土地瘠薄，交通闭塞，一直很穷。近几年在养兔专业户张朝卿、张朝勤、张朝光、张永军的琏动和影响下，发展成为户户养兔的专业村，有二分之一的农民户养兔70-100只，养兔在100只以上的十三户，     

地域因素对农户家庭人均纯收入影响的实证分析

采用2001年河南省和浙江省农村固定观察点数据资料,运用计量经济学方法,对农户家庭人均纯收入的影响因素进行实证分析,结果表明,地域因素显著地影响着农民人均纯收入增长。同时也证明,农村非农劳动力数量与农户家庭人均纯收入之间具有显著的正相关关系;农业劳动力数量与农户家庭人均纯收入之间具有显著的负相关关系;农村人力资本存量越高,农户家庭人均纯收入水平越高。     

线性回归方程中多重共线性诊断方法及其实证分析

在使用回归模型进行多元回归分析时,容易忽视“自变量不存在近似线性关系”这一应用条件,造成分析结果不准确甚至严重偏离变量间本来的依存关系。论文对多重共线性的产生原因、对线性回归模型的影响以及诊断方法进行了论述,并从理论和实例两个方面探讨了如何运用岭回归模型来克服和解决多重共线性问题。     

我国农村居民税负地区性差异的实证分析

我国农村税费改革主要关注农村居民税费负担过重的问题,而税负地区性不平等的问题被忽视。研究表明:近年来我国经济带之间、西部地区内部各省份之间农村居民税负的差距呈缩小趋势,而经济较发达的东、中部地区内部的差距在进一步扩大;造成这种差异的主要原因在于经济带间及经济带内部的经济发展水平的差距日益扩大。文章的结论为农村税制改革提供了客观的数据。     

广东农村居民收入的变化及影响因素分析

二十世纪八十年代以来广东农村居民收入总体上呈现出明显的阶段性特征,广东农村居民收入结构构成为工资性收入、家庭经营纯收入、转移性收入和财产性收入,其中前两者是其最重要的收入来源,因此提高农村居民收入要把增加工资性收入和家庭经营纯收入作为突破口.     

母子公司管控模式影响因素的实证研究

本文根据国内外相关文献的研究和梳理,提出了母子公司管控模式影响因素的研究假设,并利用问卷调查进行了实证研究,通过逐步回归分析方法,验证了对母子公司管控模式具有显著影响的因素。研究结果显示,母公司管理水平,母子公司整合程度、环境因素、子公司被控股程度、子公司行业对母子公司管控模式的影响较为显著。     

福建省科教投入对GDP影响的实证分析

本文主要以福建省1990年到2004年教科研投入与GDP之间的数据关系为依托,借助计量经济模型,运用OLS~2原理,说明科教投入在福建GDP增长过程中的重要贡献,并作比较分析,为加强科教兴省,促进海峡西岸经济区建设提供事实与理论依据。     

福建省农民人均生活消费支出计量分析

采用1978～2007年福建省农民人均生活消费支出、农民人均纯收入、农村居民消费价格指数、前期农民人均生活消费支出数据,运用OLS方法对影响福建省农民人均生活消费支出的因素进行相关性分析。结果表明,福建省农民人均纯收入与农民人均生活消费支出成正比;前期消费支出过高会使当期消费支出减少;消费者物价指数与农民消费支出成正比,但农村居民消费价格指数的提高只是增加农民消费支出金额,并不增加消费品数量。因此提高福建省农民人均消费水平应提高农民人均纯收入。     

河南省人口出生率影响因素的实证分析

改革开放以来,中国经济的飞速发展在很大程度上得益于人口政策所带来的人口红利。然而随着时代的进步,中国的人口结构呈现出新的状况,即低出生率、低死亡率和低增长率。为预测我国在实施“全面二孩”政策后未来可能出现的人口结构变动趋势,以人口大省河南省作为案例研究人口出生率的影响因素。研究利用了河南省18个省辖市的数据,应用的研究方法是逐步回归方法。分析结果表明：河南省的人口出生率受到负担少年系数和政府财政在医疗、教育、社会保障与就业四个方面支出的影响,其中负担少年系数的影响最为显著。     

农村人均消费的影响因素分析——基于2000—2009年数据的实证检验

我国经济发展面临着较大的结构转型压力,如何实现经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口转变,国内的消费需求尤其是农村居民消费需求是关键。因此,探讨影响我国农村居民消费的相关因素对刺激我国消费的增长具有重要意义。采用计量模型对2000—2009年影响我国农村人均消费的相关因素进行回归分析认为,影响农村人均消费的主要因素为农村人均纯收入、政府对农村的人均转移支付、利率和货币供给。政府和农村居民都应积极采取措施促进农村人均消费。     

重庆市农民收入差异的实证分析

改革 2 0年来 ,重庆市农民收入水平在迅速提高的同时各种差异也在扩大。本文在占有大量相关资料的基础上 ,运用了一系列实证研究方法对重庆市农民收入的城乡差异、农户间的差异、区际差异的变动情况及成因作了全面的考察和研究 ,以期为选择有效的农民增收政策提高一些有益的参考     

我国人均住院费用的空间分布及影响因素分析

基于莫兰指数、热点分析和地理加权回归模型对2017—2019年我国31个省份（除港澳台地区）人均住院费用的空间分布特征及影响因素进行分析。结果发现,2017—2019年我国人均住院费用全局Moran’s I指数均大于0(P<0.01);热点分析显示人均住院费用存在“热点”和“冷点”区域;每千人口执业助理医师数和城镇化率对人均住院费用存在正向影响,每千人口床位数对人均住院费用存在负向影响。我国人均住院费用整体呈上涨态势,在地理分布上存在聚集性,各地在影响因素力度上存在差异,应结合实际情况制定政策。     

基于农民纯收入面板数据的区域差异性分析与对策——以安徽省为例

农民纯收入是社会基层民生的标志和反映,历来受到社会各界极大的关注,在中央每年的“一号文件”中也得到充分体现。研究农民纯收入的区域性差异,有利于推动社会经济的又快又好地发展。采用聚类分析和离散分析相结合的方法,对安徽省16个地市2005--2011年农民纯收入的历史数据从多角度进行差异性分析比较。根据分析的结论,提出进一步增加安徽省农民纯收入的政策性建议和对策。     

成都市农村居民现金收入影响因素实证分析

当前,面对国内外经济形势的新变化,中央政府把扩大内需作为改变我国经济增长方式和缓解国际压力的重要途径之一,而扩大内需就要提高农村居民的收入水平.为研究如何提高农村居民收入问题,从现金收入的角度,选取相关变量建立向量自回归模型,运用脉冲响应、方差分解等方法,对影响现金收入增速的因素进行了实证分析.结果发现：人均现金收入增速主要受人均工资性收入增速的影响,人均家庭收入增速次之,人均转移性和财产性收入增速最小.