消费者后悔预期对再制造供应链质量决策的影响北大核心CSSCI

研究了消费者的购买后悔预期如何影响再制造供应链中OEM质量决策。在推导消费者需求函数的基础上分别构建并求解了不存在后悔预期以及存在后悔预期时的质量竞争模型,并通过理论分析以及数值仿真对结果进行了分析。研究表明:不完全垄断下,消费者后悔预期会提升产品价格和质量,降低需求;竞争条件下,产品质量与后悔预期敏感度和消费者异质性均负相关,消费者后悔预期会降低两种产品的价格、新产品需求和OEM期望利润,提升再制品需求并抬高IR参与市场竞争的门槛;当再制品质量期望估值较大时,完全垄断市场的产品质量高于竞争市场;当消费者异质性较低时,IR利润、供应链利润、消费者剩余以及社会总福利均与后悔预期正相关,异质性较高时则结论相反。     

考虑质量成本的再制造系统批量计划综合优化

研究需求和再制造率不确定下整个再制造系统的综合协调问题,帮助再制造商制定各环节批量决策以实现整体最优． 首先,考虑对应其拆卸后不同质量状况的差异再制造成本,构建能反映质量成本的拆卸和再制造总成本模型; 接着,考虑新零部件采购提前期,利用两阶段利润函数的思想,构建包括拆卸、再制造和重新装配3个子系统中所有成本因素、以利润最大化为目标的优化模型; 然后,求解最优再制造/拆卸比率、拆卸批量、再制造/采购批量和重新装配批量; 最后,通过算例验证并讨论平均再制造零部件获取成本对再制造批量、采购批量、拆卸和再制造总成本以及总利润的影响,再制造/拆卸比率和单位拆卸成本的关系．     

存在绿色消费者的再制造供应链信息分享策略

研究了制造商预测信息的分享对存在普通消费者及绿色消费者的再制造供应链的影响.建立并求解了集中模式、分散合作模式和分散竞争模式下信息无分享和信息分享的期望利润模型,并用比较和数值仿真的方法对结果进行了分析.研究表明:合作模式下信息分享对原制造商和供应链不利,对再制造商有利;竞争模式下信息分享对原制造商、再制造商、供应链均有利;当普通消费者支付意愿较小时,随着绿色消费者市场份额的增大,再制品需求上升,新产品需求下降;无论哪种决策模式,原制造商、再制造商和供应链的利润随着绿色消费者份额的增大而增大;集中模式下供应链的总利润大于两种分散模式.     

在碳交易机制下再制造授权选择以及信息披露研究

本文基于碳交易机制以及制造商无产品专利保护背景,考虑两周期情形下原始制造商(OEM)和第三方独立再制造商(IR)之间由OEM主导的Stackelberg博弈,根据OEM是否授权IR以及IR再制造成本信息是否对称分为四种情形构建理论模型。研究结果表明：当再制造成本较低时(IR受产能约束),双方都愿意接受授权合作;当再制造成本较高时(IR不受产能约束),OEM是否愿意授权取决于新产品生产成本大小;而IR是否愿意接受授权取决于消费者对于授权后再制造产品效用增量的大小。信息不对称在再制造成本较高(较低)时不利于(有利于)IR,这说明IR只有在再制造成本较高时才愿意披露成本信息;而信息不对称对OEM的影响在IR达到最大产能时较为复杂,在未达到最大产能时不利于OEM。信息不对称会降低OEM授权意愿,对IR接受授权意愿的影响还与再制造成本大小有关,并且授权策略以及信息不对称都影响着供应链环境效益。     

信息对供应链上产品质量的影响

关于供应链已经有了很多的研究,本文主要从信息共享的角度研究供应链上产品的质量问题。     

政府碳税与补贴政策对外包再制造影响研究

为分析政府碳税与补贴政策对外包再制造影响,基于政府两种政策构建了外包再制造下制造/再制造博弈模型。基于博弈模型,对比分析政府两种对策对外包再制造下最优解的影响,研究主要得到：政府补贴政策可以有效提高废旧产品回收率,但只有当单位新产品碳税额度只有大于某一阈值时,政府碳税政策才会提高废旧产品回收率;政府采取补贴政策时,原始制造商通过降低单位再制造产品外包费用来获取政府补贴;政府采取碳税政策时,原始制造商通过提高单位新产品零售价格,把部分碳税转移给消费者;政府补贴政策可以同时增加原始制造商和再制造商收益;政府碳税政策可以增加再制造商收益,但只有单位新产品碳税额度大于某一阈值时,才可以增加原始制造商收益;当单位新产品对环境造成影响一定,并且单位再制造产品对环境造成影响与单位新产品对环境造成影响之比大于某一阈值时,政府补贴政策对环境造成影响最大、政府碳税政策对环境造成影响最小。     

不同市场领导下竞争型再制造供应链质量决策研究北大核心CSSCI

研究了新产品质量影响再制品成本下OEM的质量决策对竞争型再制造供应链的影响。在推导价格和需求函数的基础上建立并求解了三种领导结构下的价格博弈和数量博弈模型,并用比较分析和数值仿真对结果进行了分析。研究表明:再制品活动成本价值比例越高,OEM制定的产品均衡质量水平越高。价格博弈下,"经济"产品制造商主导的供应链更有利于产品质量和价格的提升,数量博弈下某产品制造商主导的供应链更有利于提高该产品数量;再制造效率越高对IR越有利,对OEM和价格博弈下的供应链越不利;价格博弈下决策者具有"后动优势",数量博弈下则变为"先动优势"。     

双环境规制对再制造决策的影响

越来越多的国家和地区实施了环境规制谱以限制产品在制造、使用以及丢弃等阶段对各类环境的负面影响,这些规制涉及大气环境与陆地环境等.能源使用性产品不仅在制造阶段与使用阶段产生碳排放量,还在丢弃时污染陆地环境.此外,再制造策略通过回收-再制造使用期结束的新产品日益被制造商视为减轻环境影响的友好方式.基于此,文中研究环境规制谱(同时约束产品的丢弃数量与产品产生的碳排放量)如何影响制造商的再制造决策.结论 显示:(1)对于无环境规制、单环境规制(陆地或大气规制)与双环境规制(同时存在陆地与大气环境规制)情形,当新产品使用时间较短时,制造商的最优策略是选择再制造策略;当新产品使用时间较长时,不选择再制造策略更有利于制造商.(2)与不选择再制造策略相比,大气环境规制下的再制造策略有利于制造商获得更高利润的范围最小;陆地环境规制下再制造策略有利于制造商的范围最大;双环境规制下再制造策略有利于制造商的范围介于上述两类单环境规制之间.     

碳配额分配方法对授权再制造影响研究

不同碳配额分配方法直接影响碳交易政策的实施效果,对制造/再制造生产决策以及碳交易市场运营产生不同影响.为分析不同碳配额分配方法对制造/再制造影响,基于两种典型碳配额分配方法(历史排放分配法和基准分配法)构建碳交易下原始制造商与授权再制造商博弈模型.研究主要得到：1)在单位新产品碳排放量、碳交易价格与基准碳配额满足一定条件时,原始制造商会选择碳减排投资,且基准分配法更能提高原始制造商碳减排积极性;2)当碳配额以及碳交易价格满足一定条件时,碳交易能够同时促进各方收益增加;3)适当提高碳交易价格能推动减排工作顺利进行,但两种碳配额分配方法下的总环境影响与原始制造商减排投资水平、碳交易价格等相关.     

The Potential for Cannibalization of New Products Sales by Remanufactured Products*

The potential for cannibalization of new product sales by remanufactured versions of the same product is a central issue in the continuing development of closed‐loop supply chains. Practitioners have no fact‐based information to guide practice at firms and academics have no studies available to use as the basis for assumptions in models. We address the cannibalization issue by using auctions to determine consumers’ willingness to pay (WTP) for both new and remanufactured products. The auctions also allow us to better understand the potential impact of offering new and remanufactured products at the same time, which provides us insights into the potential for new product cannibalization. Our results indicate that, for the consumer and commercial products auctioned, there is a clear difference in WTP) for new and remanufactured goods. For the consumer product, there is scant overlap in bidders between the new and remanufactured products, leading us to conclude that the risk of cannibalization in this case is minimal. For the commercial product, there is evidence of overlap in bidding behavior, exposing the potential for cannibalization.     

网购商品的类型对在线冲动性购买行为的影响

从在线销售商品在配送环节上的差别以及商品的享乐性角度探索性地研究消费者对不同类型网络商品在线冲动性购买的差异。在实验室环境下采用2(虚拟商品vs.实体商品)×2(享乐品vs.实用品)组间实验检验消费者对4类在线销售商品购买意愿的差异,验证商品与消费者间时间距离的影响及其与商品享乐属性的交互作用。为增加实验室实验研究结论的外部有效性,采用3个在线模拟网上购物的现场实验,以被试的在线订单数据而非自我报告的购买意愿验证实验室实验的研究结论。自变量的操纵是在网络商店中设置不同类型的商品,分别以消费者自我汇报的购买意愿和模拟网店中的订单数据为结果变量进行测量,实验室实验和在线网络购物模拟实验的共同使用增加了研究结果的内部和外部有效性。研究结果表明,总体而言消费者在线购买虚拟商品的意愿和冲动性购买比例要高于在线购买实体商品的意愿和冲动性购买比例,消费者对享乐性虚拟产品的购买意愿和冲动性购买比例最高,虚拟的享乐品购买意愿和冲动性购买比例差异显著高于虚拟的实用品,实体享乐品与实体实用品的购买意意和冲动性购买比例差异不太显著。该结论对在线零售商针对不同产品类别进行销售和采用相适应的促销手段有积极的指导意义。     

在线商品虚假评论发布动机及形成机理研究

在线商品虚假评论不仅给消费者做出合理购买决策制造了巨大障碍,也降低了电商平台的商誉并损害了平台上大部分商家的利益。本文基于动机理论研究在线虚假评论的发布动机和形成机理,一方面通过问卷调查和文献调研考察消费者和商家发布虚假评论的潜在动机,另一方面结合结构方程模型和数据分析探究虚假评论的形成机理。本文从消费者相关型动机和商家相关型动机两个维度提炼出五种在线商品虚假评论的发布动机,并构建结构方程模型对虚假评论的形成机理进行实证检验。研究结果表明：情感宣泄、奖励机制、雇佣“水军”是发布虚假评论的直接动机;雇佣“水军”通过商品推销/诋毁和支持/诋毁商家这两个中介变量,对发布虚假评论行为具有间接影响;“水军”是通过推销或诋毁商家商品,在电子商务竞争中吹嘘自己并诋毁竞争对手的方式来发布虚假评论。本文研究结论对于有效提升在线商品虚假评论的治理与防范提供了切实可行的管理实践洞察。     

在线评论特征对知识付费产品销量的影响研究——基于产品类型的调节作用

与搜索品和体验品相比,知识付费产品具有信任品特性,意味着消费者具有更高的感知风险意识.因此,研究在线评论特征对于知识付费产品销量的影响机制尤为重要.本文基于信号理论构建了在线评论特征影响知识付费产品销量的理论模型,并探讨了产品类型的调节作用.本文采用4625条知乎Live数据验证模型与假设.结果 表明,评论数量、评论好评率以及评论可读性正向影响知识付费产品销量,评论长度负向影响知识付费产品销量,评论主观性对知识付费产品销量影响不显著.同时,与实用型产品相比,享乐型产品的评论数量、评论好评率和评论可读性对知识付费产品销量的正向影响更加明显,享乐型产品的评论长度对知识付费产品销量的负向影响更加明显.与享乐型产品相比,实用型产品的评论主观性对知识付费产品销量的负向影响更加明显.     

在线信息产品定价策略综述

由于信息产品主要通过网络销售,其技术经济特性使得传统的定价方法难以适用。在线信息产品定价研究有两大主要方向,就是将在线信息产品区分为在线信息服务和在线信息商品分类进行的,在此基础上总结了在线信息产品的技术经济特征和定价的总原则,综述了网络拥挤定价法、优先定价法、捆绑定价法、信息共享定价法和价格歧视定价法的定价机制及其主要结论,并对当前在线信息产品定价方法的最新进展进行了总结,最后对在线信息产品定价方法在实践中应用的局限进行了分析。     

农产品销量预测的支持向量机方法

运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)智能预测方法对农产品的消费市场需求进行动态预测。为提高农产品销量预测精度,充分考虑了农产品供需随天气变化、气候条件、节假日等因素的影响而动态变化的情况,将这些影响因素纳入农产品销量预测中,运用模糊理论进行模糊化处理;在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合为辅的智能预测系统,对农产品销量进行动态预测。实际算例验证了这一智能预测系统的精确性。     

网上集体议价成交量的实证研究

动态定价在网络拍卖中的广泛应用,引发了对新型商业模式的研究.通过对全球排名第四的集体议价拍卖网站Letsbuyit.com的实证研究,分析了产品类型、降价幅度和结束效应对集体议价拍卖最终成交量的影响,发现处于生命周期增长阶段的商品适合集体议价拍卖形式,而且在这种拍卖形式中存在明显的结束效应.     

在线评论回报的动态声誉机制研究

当前学界研究主要集中于网络评论的声誉机制或虚假评论的识别策略,好评返现可以看作是声誉的交易(消费者给予好评,商家报以返现),而对此类带有一定贿赂性质的、诱导性的评论的声誉机制研究不多。本文以某网络购物平台2016和2017年两次追踪调查数据为样本,实证研究了好评返现是如何作用于最终声誉评价的。实证结果发现,好评返现对店铺声誉累积的实际影响并不是完全正向的,而是以店铺初始声誉等级为阈值,对于信誉等级较高的店铺(品牌商家)不敏感,对于信誉等级较低的店铺(新进卖家)比较敏感;商家是否参与好评返现并非内生于店铺的初始信誉评价,而更多的是提升信誉评分或对冲部分负面评论;消费者是否参与好评返现与其行为意愿和态度不存在显著关联,匿名环境往往使消费者更易做出内心并不认同却能获益的行为。     

提高网上商店服务质量的方法研究

中国的网上商店进入了良性且快速的发展阶段,竞争越来越激烈.企业要想获得市场必须重视其服务质量.本文对如何提高网上商店的服务质量提出了自己的见解.