广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型及应用

文章针对DEA模型无法解决决策单元投入产出指标中含有负值、模糊值的问题,引入模糊逻辑理论,改进经典加法DEA-BCC模型,构建广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型.该模型按照模糊规则计算目标函数、重建数据前沿面的构造方法以扩大数据前沿面边界,这使其可以处理投入产出指标中的负值与模糊值.最后用京津冀都市圈13个城市公共文化服务效率评价的案例,验证该模型的科学性与有效性.     

模糊机会约束DEA模型的改进及其应用研究

文章引入模糊机会约束多目标规划理论降低了人为主观选择效率基数的风险,寻求满足各决策单元约束条件的置信度的最小值。该方法原理正确,改进后的模糊机会约束DEA模型是原始模型的有效补充,拓宽了决策者的选择面,使评价结果更加全面。     

基于模糊回归模型的洪水灾害分级评估方法研究

高效、准确评估自然灾害事件的级别,是应急管理中有效控制灾害和制定减灾防灾对策的重要保证。针对洪水灾害等级评估中存在的模糊不确定特征,提出基于模糊多元回归模型的洪水灾害分级评估方法。首先,提出一种基于可能性均值-标准差距离的模糊多元回归模型的参数估计方法;然后,将洪水灾害等级和影响因素看成是模糊因变量和自变量,通过求解模糊回归方法得到模糊回归影响系数,这样能够较好地解决分级过程中存在的模糊性问题;最后,以45个洪水灾害事件为例,实例结果表明,模糊回归模型应用于自然灾害事件分级是可行且有效的,能够较好地解决灾害事件等级评估中的模糊性。     

DEA有效决策单元效率评价的新方法

运用DEA模型进行决策单元的相对有效性评价时,可能出现DEA有效的决策单元较多、排序不完全的问题.文章提出了通过构造一个理想决策单元,与DEA有效决策单元一起,继续进行评价的新方法;并通过对我国15个副省级城市的评价排序算例,说明了这种方法的可行性.     

基于区间超效率DEA的企业自主创新项目方案评价

当投入和产出数据为区间数时,传统的超效率DEA模型转化为区间超效率DEA模型.首先建立了求解每个决策单元的最高效率值和最低效率值的确定型超效率DEA模型,从而求得每个决策单元的区间效率值.然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效,并以简单平均区间效率对各决策单元进行充分排序.最后,将区间超效率DEA模型应用于某自主创新项目8个投资方案评价中,结果较传统的超效率DEA模型更具柔性、更为合理.     

决策单元排序的两阶段 DEA 方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对"优劣性"的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。     

模糊信息多目标决策中统计方法的应用

在社会经济管理等众多的领域中存在着大量含模糊信息的多目标决策问题,目前对于多目标决策研究的有效方法已有进展。文章针对目标决策提出了模糊选择阵法进行多目标决策,模糊综合评判在统计决策的应用,进而提出来用相对隶属度来统计决策出最优方案等三种有效的统计决策方法,并进行实例分析。     

基于数据包络分析的科技活动投入产出相对有效性研究

文章以全国30个省级行政区2006年的科技活动为研究对象,利用DEA方法的BC2模型,评价各决策单元科技活动投入产出的效率,分析了非有效地区与生产前沿面的差距:经过多次评价,把各地区科技活动的投入产出有效性分成4个层次;同时分东部、西部、中部三个地区评价了区域内各决策单元科技活动的有效性.     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性群决策方法

针对风险投资决策中涉及到的模糊多属性决策问题,文章分析了基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性决策方法,并列举了一个关于风险投资方案选择的案例,用该方法选择出了最佳投资方案,为解决模糊多属性决策问题提供了新的思路.     

模糊随机供需变量的VMI的订货量模型

VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)环境是一个不确定的环境。由于不能准确地刻画需求与供给的变化,使得供应商不能很好解决按需订货问题,库存成本居高不下。文章将ADI(Advance Demand Information,预求信息)和准时到货率描述为模糊随机变量,更客观地反映了市场情形。为了在模糊随机环境下得到供应商的订货量,基于模糊随机理论,对传统EOQ模型进行了扩展,提出了模糊随机供需变量的VMI的订货量模型。对特殊的模糊随机供需变量的情形,不仅能够得出最优订货量,有效降低库存费用,而且能够分析供应商的费用随库存管理费用变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息。     

基于超效率模型的上市公司投资价值评价

DEA方法的C2R模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价。以上证50指数中的33家上市公司为样本,运用C2R模型和超效率模型对2002-2005年中国上市公司的经营效率进行了实证分析。结果表明,超效率模型确实能够对决策单元进行充分评价和排序,其超效率值大小的顺序即是股票相对投资价值的强弱排序。由此可见,超效率评价模型对投资者的投资决策具有较高的参考价值,在应用上更具有优势。     

模糊需求下物流系统订货点量的建模与仿真

文章基于系统的视角,考虑到物流企业客户需求的模糊性,采用三角模糊数对这种模糊需求进行描述,同时考虑在允许缺货的条件下,研究物流系统订货点量模型,并利用Repast Simpho-nv仿真软件进行实例仿真.仿真结果表明该模型能够为物流系统库存管理提供一定的决策支持.     

基于直觉模糊集的群决策问题的模型及解法

模糊多属性群决策问题是现代群决策理论研究的重要范畴,它是从单个决策者的独裁情形演变为多个决策者商议的情形,再交杂着模糊理念,将决策分析过程变得复杂,难以分出仲伯.目前求解模糊多属性群决策问题的很多算法是在独裁型模糊多属性决策程序的基础上获得,或是将经典的群决策算法移植到模糊环境下.但还很少有文章用直觉模糊集理论来研究群决策问题.本文以直觉模糊来描述群决策的数据结构,以模糊理想解和模糊负理想解为参照基准,将李登峰构造的求解属性乐观权重值的线性规划模型移植到群决策问题中,并假定必要的数据归一处理已事先完成,提出相应的决策程序,先整体综合,再加权,后决策.结合算例说明该算法具有较强的实用性和信度.     

犹豫模糊语言TODIM法及其应用

文章针对食品供应商选择的多属性决策问题,提出了基于犹豫模糊语言的TODIM方法.首先基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;进一步考虑到TODIM决策方法能够充分考虑决策者心理行为,构造了基于犹豫模糊语言TODIM方法;结合算例,较好地解决了食品供应商选择问题.     

基于可能度的模糊证券投资组合优化模型

针对证券投资中存在的不确定性,采用模糊理论中的三角模糊数,解决投资收益率解决最大与风险损失率最小的双目标模糊优化问题。在模糊数λ-水平给定的情况下,将此问题转化为三个单目标的问题:净收益最大化模型;最大风险最小化模型;风险偏好下的风险收益模型。采用可能度的概念,得到相应的三个单目标清晰形式的线性规划模型。算例表明所提出的方法是有效和可行的。     

随机模糊环境下供应链企业间博弈研究

文章基于随机模糊环境对供应链中制造商和零售商博弈关系进行分析,利用集随机模糊模拟、粒子群算法、神经网络为一体的混合智能算法对构建了分散决策结构下的供应链模型和集中决策结构下的供应链模型,并列举模拟实例增强模型的适用性,从而为有效提高供应链中处于不同层级地位的生产商和零售商都能获得最大利益.     

模糊优选方法在流域梯级水电站调度决策方案评估中的应用

文章提出将模糊优选法应用于流域梯级水电站优化调度决策方案优劣评估的新构思,建立了模糊优选调度决策方案多目标评估模型和与其相应的求解方法和程序.评估模型和方法可应用于不同季候类型流域梯级水电站优化调度决策方案的评估,并得到实用的全局性最优调度决策方案.     

考虑外部环境与异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型研究

三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用.由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷.文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型.案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具.     

迟疑型决策团队的应急决策集结模型

在非常规突发事件集群决策过程中,决策者常常需要在多个应急策略之间进行权衡选择,这一权衡过程对于迟疑型决策团队更显典型。基于迟疑型决策团队的决策行为特性,文章构建了DEA综合权衡集结模型,模拟了应急决策的决策均衡选择过程。该模型对解决非常规突发事件集群决策快速集结有积极的现实意义。