中国老年人口健康预期寿命婚姻状况差异的多状态分析

基于2008～2018年4期中国老年健康影响因素跟踪调查数据,以“有配偶”和“无配偶”作为两种基本婚姻状况,利用插值马尔科夫链方法,测算65～99岁老年人口不同健康状态间的转移概率、平均预期寿命、健康预期寿命及其占余寿比重,并预测其2016～2030年的失能率。结果显示,无配偶老年人口失能-健康转移概率、平均预期寿命和健康预期寿命均低于有配偶者,但健康预期寿命占余寿比重较高;女性老年人口平均预期寿命和健康预期寿命较长,但健康预期寿命占余寿比重较低,队列失能率较高;2016～2030年中国老年人口失能率呈上升态势,在2026年前后将达到稳定状态;无配偶、高龄和女性老年人口是未来失能的高危人群。可见,婚姻状况会对老年人口的健康预期寿命产生重要影响,有配偶对老年人口健康维持具有保护作用。     

平均预期寿命、健康工作寿命与延迟退休年龄

我国劳动者能健康工作多久?退休年龄究竟延迟到哪一岁最为合理?这关系着广大劳动者切身利益因而是非常重大的政策性问题。本研究采用生命表技术编制了我国2005和2010年分性别人口平均预期寿命、健康预期寿命、工作寿命及健康工作寿命表,然后从劳动力健康工作的视角提出我国延迟退休的合理目标年龄。研究发现,2005和2010年,我国男女健康工作寿命都分别接近62岁和58岁。该发现的重要政策启示在于:我国当前可适当延迟退休年龄,女性比男性延迟退休的空间大,男女65岁同龄退休的时机还未成熟,建议我国延迟退休的目标年龄应以男性62岁,女性58岁为上限;从生命周期角度对我国退休年龄进行国际比较,若按男性62岁,女性58岁为退休年龄上限执行,那么我国劳动力的退休生涯与工作寿命之比将接近发达国家的平均水平;从政策的操作层面来看,我国延迟退休应女先男后或女快男慢,并采取弹性退休制度逐步推迟退休年龄。     

中老年人无认知障碍预期寿命研究

文章基于2011～2018年“中国健康与养老追踪调查”数据，采用Markov模型和多状态生命表方法，对中老年人无认知障碍预期寿命进行测量。研究结果显示，随年龄增长，中老年人无认知障碍预期寿命占平均预期寿命的比重不断降低，而认知障碍预期寿命占比不断升高，80岁及以上人口认知障碍预期寿命占比超过50%；相对于身体受损，中老年人认知障碍获得改善的概率较高，但仅限于状态逐级逆转，由重度障碍直接恢复至基本健康的概率较小；女性中老年人无认知障碍预期寿命占平均预期寿命的比重小于男性，其平均预期寿命的延长主要表现为认知障碍持续时间的增加，且随时间推移认知障碍预期寿命占平均预期寿命比重的性别差异呈扩大趋势。研究结论为预防老年人认知障碍、建立完善的老年人护理服务体系和发展长期护理保险制度提供了政策启示。     

婚姻状况对中国老年人口健康预期寿命的影响研究

本文基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2002-2018年的数据,实证分析婚姻状态对老年人健康预期寿命的影响。基础回归结果显示:有配偶的老年人健康预期寿命比没有配偶的老年人要长,其健康预期寿命的比重也显著高于没有配偶的老年人;细分老年人的婚姻状态、进一步考虑老年人上一期的健康水平及婚姻状态后,丧偶老年人健康预期寿命最短;与家人一同居住、小学及以下受教育水平、高收入、没有医疗保险、患有慢性病、患重病的老年人健康预期寿命处于劣势地位。异质性分析结果显示,婚姻状态对女性、农村老年人的影响更大,农村女性老年人以及城镇男性老年人的健康预期寿命最短。机制检验结果表明,老年人个体的健康行为(吸烟、饮酒)、社会参与和及时医疗服务的可及性是婚姻影响其健康预期寿命的渠道变量。调节效应结果表明,婚姻对老年人健康预期寿命及占比的影响受其乐观态度的正向调节,受其孤独、焦虑以及自主性的负向调节。     

人口平均预期寿命及疾病影响因素分析

本文使用生命表的研究方法对2016年吉林省死因监测数据进行分析,推算吉林省人口平均预期寿命,分析主要疾病对预期寿命的影响。研究结果表明2016年吉林省总人口平均预期寿命是78.12岁,其中男性为75.83岁,女性为80.61岁。与2010年第六次人口普查吉林省人口平均预期寿命相比总人口平均预期寿命提高了1.94岁,其中男性提高了1.71岁,女性提高了2.17岁。分析疾病因素对人口死亡的影响,主要疾病致死率非常高,其中前10位死亡原因引起的死亡比例占98.94%,前4位死亡原因引起的死亡人数占总死亡人数的90.9%,影响较大的疾病包括循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、消化系统疾病、内分泌系统疾病等。进一步分析主要疾病对人口平均预期寿命的影响发现,循环系统疾病是对人均预期寿命影响最大的疾病,因循环系统疾病死亡的人数占总死亡人数的一半以上。要想降低疾病的发生率及致死率,进而提高人均预期寿命,必须依靠全社会的共同努力。针对疾病发生的危险因素,建立危险因素的识别与干预体系,倡导健康生活方式,建设公共安全环境。     

中国各地区人口预期寿命及地理分布分析

平均预期寿命是世界公认的衡量人类进步的标准。本文以生命表为基础,主要依据我国第六次人口普查资料,计算各省市区的预期寿命并进行相关分析,计算结果表明,2010年中国人口平均预期寿命为78.17岁,男75.86岁,女80.68岁,已进入发达国家行列。预期寿命与婴儿死亡率呈负相关r＝-0.789,与人均国民总收入呈正相关r＝0.604。预期寿命女性比男性长4～7岁,符合一般规律。影响男性寿命低于女性的原因很多,本文重点讨论了遗传因素和生活方式的影响,并对预期寿命的地理分布进行分析。     

1994～2004年中国老年人的生活自理预期寿命及其变化

本文应用2004年和1994年国家统计局全国人口变动抽样调查中有关老年人生活自理能力的数据,采用Sullivan法对老年人的生活自理预期寿命进行了分析,并且比较了1994年到2004年生活自理预期寿命的变化。研究发现,2004年中国男性老年人平均有1.5年生活不能自理,女性老年人平均为2.5年。随着年龄的增长,中国老年人的生活自理预期寿命占余寿的比重也在逐渐下降。女性老年人的预期寿命比男性高,生活自理预期寿命在60~80岁也高于男性,但是85岁及以上女性的生活自理预期寿命低于男性,而且女性老年人生活自理预期寿命占余寿的比重在整个老年阶段均低于男性老年人。从10年间的变化看,中国老年人的预期寿命和生活自理预期寿命都有所增长,但是生活自理预期寿命在余寿中的比重反而下降了,而且随年龄的增长,下降得也越来越快,男性和女性均呈现同样的态势。就平均水平而言,健康状况改善的程度低于寿命的延长,高龄女性老年人在这个方面尤其处于劣势。     

中国老年人口健康预期寿命差异的分解研究

健康预期寿命是反映人群健康长寿的重要指标,健康预期寿命差异反映了一个国家或地区的健康不平等状况。利用多状态生命表分析了中国老年人口健康预期寿命在过去十余年间的趋势与变动,并通过夏普利值分解法测算了人口社会学等11类因素对老年人口健康预期寿命差异的具体贡献值。得到以下四项重要研究结论:第一,从2005年到2018年,中国老年人口健康预期寿命差异的程度略有增加,女性、农村群体相比对应群体差距始终较高;泰尔指数分解发现,组内不平等(而非组间不平等)是造成上述差异的主要原因;老年人口健康预期寿命的性别差异呈现出高龄老人缩小而低龄老人扩大的趋势。第二,婚姻状况是健康预期寿命变动最重要的影响因素,但影响程度呈现逐年下降趋势,反之,受教育程度的影响在逐年上升;进一步将11类影响因素归类后发现:"个体特征"是最重要的影响因素,"经济因素"和"行为因素"的重要性次之,"环境因素"的影响最小。第三,上述影响因素对中国老年人口健康预期寿命的影响总体呈上升趋势,分城乡、分性别后依然呈现出相同的特征。最后,各因素在不同城乡、性别、婚姻状态的群体中的影响存在异质性。     

2000～2010年中国人口的工作预期寿命

随着我国的经济转型和教育扩张,我国人口的劳动参与率呈现不断下降趋势。劳动参与率的下降意味着工作年限或工作预期寿命的缩短。为了分析我国人口劳动参与率和工作预期寿命的变化,本文利用人口普查数据编制2000年和2010年我国人口的工作生命表。计算结果表明,2000年和2010年我国人口0岁的平均工作预期寿命分别为39.5年和38.1年;15岁的工作预期寿命分别为40.8年和38.9年。分性别计算的工作生命表显示,男性的工作预期寿命都高于40岁,而女性的工作预期寿命都低于40岁。男性的平均预期工作寿命比女性高6年多。死亡率下降对于工作预期寿命的下降起到了一定程度的抵消作用。     

我国年龄组平均预期寿命变动的实证研究

平均预期寿命是国内外评价一个国家或地区人口健康状况的重要指标。国家统计局只公布0岁组平均预期寿命,而要进一步研究,则需要分年龄组资料。利用1995年、2005年全国1%人口抽样数据编制分性别、分城乡的完全生命表,在此基础上定量分析得出:我国各年龄组平均预期寿命,女性>男性,城镇>乡村;暂时平均预期寿命的相对增长速度,1995~2005年快于1981~1995年,女性快于男性;老年组死亡率的降低对0岁组平均预期寿命的贡献率最大。     

Inequalities in Healthy Life Expectancy in Eastern Europe

Compared to the large body of research on mortality differentials between East Central Europe and the former Soviet Union, little attention has been paid to how overall population health status differs between these two country groups. This article investigates disparities in population health, measured by healthy life expectancy (HLE) between ages 20 and 74, for 23 Eastern European countries in 2008. There are substantial disparities in partial HLE between East Central Europe and the former Soviet Union, amounting to differences of 10 years on average for men and women. In addition, factors reflecting the malfunction of existing social structure are inversely associated with partial HLE. Accordingly, populations in countries where corruption, restriction of freedom, and violence are prevalent spend fewer years in good health.     

中国高龄老人健康预期寿命研究

用隶属等级 (GradeofMembership ,GOM)模型将反映 1998年被访高龄老人不同健康维度的 5 0个变量进行综合得到健康、比较健康、功能受限、体弱多病、极度虚弱五个纯类。用这五个纯类将高龄老人预期寿命进行了分析     

Global Patterns of Healthy Life Expectancy for Older Women

SUMMARY

This paper focuses on patterns of healthy life expectancy for older women around the globe in the year 2000, and on the determinants of differences in disease and injury for older ages. Our study uses data from the World Health Organization for women and men in 191 countries. These data include a summary measure of population health, healthy life expectancy (HALE), which measures the number of years of life expected to be lived in good health, and a complementary measure of the loss of health (disability-adjusted life years or DALYs) due to a comprehensive set of disease and injury causes. We examine two topics in detail: (1) cross-national patterns of female-male differences in healthy life expectancy at age 60; and (2) identification of the major injury and disability causes of disability in women at older ages. Globally, the male-female gap is lower for HALE than for total life expectancy. The sex gap is highest for Russia (10.0 years) and lowest in North Africa and the Middle East, where males and females have similar levels of healthy life expectancy, and in some cases, females have lower levels of healthy life expectancy. We discuss the implications of the findings for international health policy.     

Unmet Needs for Assistance with ADLs and IADLs: A Measure of Healthy Life Expectancy

Measures of healthy life expectancy have beendeveloped over the last thirty years to evaluate thequality of life of an increasing life expectancy.These measures are usually accounting for prevalencerates of either disability or physical dependence inperforming everyday activities. Although they allowfor a better assessment of quality of life, they arenot reflecting the fact that a disabled person mightbe receiving adequate or inadequate assistance forthese activities. In a context of population aging,where our health care system will have to deal moreand more with chronic disease instead of acutedisease, it is imperative to develop a measure thatwill account for the adequacy of the assistanceprovided to the disabled elderly population. Usingdata from the 1986 Health and Activity LimitationSurvey, we are introducing a measure of healthy lifeexpectancy which will fill this gap. We present theconstruction of this measure of population health anddiscuss its usefulness in assessing policies at amacro level.     

中国1998年健康长寿调查及高龄老人生活自理期望寿命

在有关领导部门的指导及各地老龄工作部门同志们的大力协助和参与下,北京大学人口研究所与中国老龄科研中心于1998年在全国22个省、自治区、直辖市组织开展了高龄老人健康长寿调查.本文概述这一调查的意义,样本计方案及数据质量评估,并根据这次调查搜集到的数据资料,首次对中国高龄老人先后自理期望寿命进行估算、分析与讨论.     

中国人口的流动预期寿命

随着我国人口流动率的不断增长,人口流动的长期化趋势日益明显。对于流动的长期化或处于流动状态的时间长度,一般使用流动人口在目的地的平均居住时间长度来衡量。本研究提出了一个新的概念和指标,即流动预期寿命。它是指在给定的分年龄人口流动率的条件下,人们预期在流动状态下度过的年数。它是通过编制生命表进行计算的。平均居住时间受到年龄结构的影响,而平均流动预期寿命排除了年龄结构的影响。通过人口普查数据的计算,我国人口的平均流动预期寿命在过去10年增长了一倍,由2000年的5.4年上升到2010年的10.8年,2010年男性的平均流动预期寿命略高于女性。人口流动的常态化和长期化成为日益显著的趋势。     

Long‐Term Trends in Life Expectancy and Active Life Expectancy in the United States

Changes in life expectancy and in active life expectancy may have effects on the fiscal integrity of both the Social Security and Medicare programs. Analysis of the fiscal stability of these programs shows that the most serious problem may be the growth of Medicare expenditures projected to surpass, in about 2024, Social Security costs. This is aggravated by the associated rapid growth of the Medicaid program. To understand how the growth of Medicare, Medicaid, and Social Security might be correlated we present estimates of changes in life expectancy and active life expectancy from 1935 to 1999 and then project those values to 2080. How the correlation of life expectancy and active life expectancy changes over time, and by age, may provide insights into how increased health care expenditures, if effective in changing health in the elderly, could modify the age structure of the labor force and the availability of human capital.     

Life Expectancy Is 350 Years Old

Last year marked the 350th anniversary of the modern concept of life expectancy, which grew out of a correspondence between two brothers in 1669. Not only did life expectancy emerge as the first important nongambling application of the then new doctrine of chances, the correspondence also contained a probability-based distinction between the median value of a random variable and its expected value, and it set the stage for the first correct formulation of pensions and life annuities. After 350 years, life expectancy remains a gauge of long-term progress of a country, of subpopulations within a country, and as an international measure of development. On this round anniversary, it is worth remembering the original correspondence and its value today because of the importance of the concept of life expectancy itself and because of the mathematical structure that was used to define it.