国有商业银行股份制改造之难点——不良资产处置

一、不良资产现状分析所谓银行不良资产,主要是指银行不能正常收回或已收不回的贷款。贷款是商业银行的基本业务之一,所有商业银行都要不断地大量发生贷款业务,而这就难免发生一定数量的不能按期收回或收不回的贷款。我国商业银行的问题是不良资产过多。据统计,截止2002年末,四大国有银行不良资产率平均为21%,其中工商银行为25.52%,建行为15.36%;截止     

基于AHP演化模型的银行贷款风险因素辩析

贷款是一种不良资产.不良资产是一种特殊的债权资产,其价值评估即无法重置,又缺少相近市场的可比价值参照,根据债权性质的特点,比较可行的办法是采用已被国际社会广泛使用的风险分析法,进而确定贷款的可回收价值,才好由银行决策者决定向该客户贷款与否,这就要先分析影响风险的因素权重,抗风险强度和贷款风险率.     

国有商业银行如何加快不良资产处置

一、实行国有商业银行不良资产流量处置.不良资产流量处置就是在发展中解决不良资产问题,这在我国目前是一种非常值得选择的处置方式,一方面它有利于银行业务的发展,避免商业银行因降低不良资产而收缩业务,另一方面它避免商业银行"惜贷",有利于地方经济的发展.对国有商业银行推行流量处置方式主要是由中央银行给予商业银行适度的专项再贷款,增强商业银行的流动性,降低商业银行资金来源成本,支持商业银行发展业务,增加盈利,在发展中逐渐消化不良资产.     

商业银行信用风险分析的主要技术

 加入WTO以后，国内商业银行面临着严峻的考验。大量的信贷资产质量低下，贷款不良率仍然很高。从1999年开始，国家对四大国有商业银行不良资产实行了剥离政策。但即便如此，中国建设银行、中国商业银行和中国银行不良贷款率仍比人民银行规定的15%的控制水平要高。剥离不良资产后，信贷资产质量仍然较差。这说明政策性的剥离不良资产措施只能解决不良资产的存在问题。要从本质上改善信贷资产的质量，商业银行就必须从自身的信贷风险管理的角度来采取强有力的措施。本文综述了国内外商业银行信用风险管理的技术，旨在为商业银行信用风险管理的研究提供借鉴。     

我国商业银行不良资产证券化之问题解析

我国商业银行开展不良资产证券化问题是一个具有核心竞争力的问题。文章解析了不良资产证券化的内在运行机制，并对我国商业银行开展不良资产证券化存在的主要问题和障碍进行了深刻的分析，给出了完善我国商业银行不良资产证券化的一些意见与建议。     

银行住房抵押贷款危机传导机理及其风险防范

文章以商业银行住房抵押贷款为研究对象,通过美国银行住房抵押贷款危机传导的现实分析和传导的机理分析.对我国商业银行市场化改革过程中流动性风险的控制提出了有益的建议.     

商业银行如何加强风险管理

风险管理是商业银行经营管理的核心环节.当前,我国的金融体制改革在不断深化,商业银行改革进入了攻坚阶段,正处于风险管理革命与产权革命并存的时期.以"资本充足率、拨备覆盖率、不良资产率、风险集中度"为核心的风险管理革命也在业务发展与风险控制的矛盾中被提上了议事日程.如何加强商业银行风险管理,促进其健康有序的发展,已成为决策者们迫切需要研究的问题.     

信贷风险与贷款决策

信贷风险是目前商业银行面临的最主要风险.在我国,银行对信贷风险的管理尚处于初级阶段,如何界定和测度信贷风险并进行科学的贷款分析决策是银行业当前研究的主要课题.     

汽车营销模式的金融创新

一、汽车消费信贷模式 (一)商业银行汽车消费信贷 汽车消费贷款是银行对在其特约经销商处购买汽车的购车者发放的人民币担保贷款的一种新的贷款方式.1998年,汽车消费贷款在中央"扩大内需,推动经济"政策的召唤下应运启动,以其期限短、风险易锁定等特点,吸引了各商业银行纷纷将此业务作为新的效益增长点.2000年初,央行决定将可以提供汽车贷款服务的范围扩大到所有商业银行.     

基于期权博弈的商业银行贷款定价模型

文章通过结合期权理论和博弈理论,利用优势互补,建立基于期权博弈理论的商业银行贷款定价模型,解决银行贷款定价中不确定性及风险转嫁的问题,为商业银行贷款定价决策提供参考.并将连续时间金融框架下的期权博弈理论运用在银行贷款定价领域.     

企业借贷经营市场化报告之三：危机的预测和化解研究

银企借贷经营的实质。银企借贷经营,本文主要是指商业银行对国有企业的资金有偿借贷关系,因为四大国有商业银行贷款的80％左右集中在国有企业。银企借贷经营的实质,说到底是个资金有偿供求的问题。银行的不合理投放,企业使用的低经济效益,银行回收失灵,导致银行不良资产产生。企业过多的贷款,管理运用不当,经济效益低下,还本付息有困难,导致企业债务危机产生。银企借贷经营的危机。银企借贷危机形成的原因是什么？我们认为主要来源于信用关系的破坏。从商业银行方面看,银行投放的贷款不能收回,处于逾期呆滞或呆帐状态下,或变为…     

我国商业银行贷款定价影响因素的实证检验

文章运用2002~2010年我国13家全国性商业银行9年的面板数据,用平均贷款利率作为因变量,用资金成本、违约风险水平、银行相对规模、资本充足率、贷款集中度、银企信息不对称程度作为自变量,分别运用混合数据OLS模型、固定效应模型和随机效应模型实证检验了我国商业银行的贷款定价影响因素,发现除资金成本、违约风险水平与我国商业银行的贷款定价水平具有显著正相关关系,而其它自变量对贷款定价的影响都不显著。     

基于看跌期权的信贷资产可回收价值与风险补偿的估计

履约风险对资产现实价值的动态影响是衡量风险溢价的重要因素.履约风险来源于贷款偿还所依赖的基础资产价值,比如现金流、企业净资产等的波动性.这种风险以期权的形式隐含在银行的资产业务中,是不良资产形成的根源之一.我们可依据实物期权的思想,通过把银行承担的违约风险转化为损失的现实价值,为制定资产价值补偿策略提供依据.     

商业银行信贷业务违约概率的估计方法

目前我国商业银行主要利润来源是存贷利息差,一般意义上讲银行倾向于更充分的利用储户存款.但多年以来由于历史原因积累的高额不良贷款促使国家对贷出款项进行严格控制.所以商业银行既想扩大贷款余额,又因比以往更担心风险显得更加谨慎,在实际中经常可以看到不同银行的业务员同时追捧着为数不多的所谓优质企业,主动要求给予贷款,因为从直观上判断这些企业违约的可能性小.而同时众多中小企业又急需资金,银行出于慎重往往又将之拒之门外.实际上,如果商业银行对这些中小企业风险评估进一步细化和完善的情况下,权衡风险与收益,从中挖掘一些新的优质客户,有利于扩大利润来源.银行更有必要加强对信用风险的度量与权衡了.     

商业银行信用风险量化新方法:死亡率模型

传统的商业银行信用风险分析方法主要是以信贷专家分析和判断为主,存在许多缺陷,难以量化银行信用风险。文章试图创新性地运用寿险精算中的死亡率模型测度商业银行客户违约率,分析客户违约率的数量特征,并以此为依据测算贷款的违约损失,揭示商业银行信用风险发生的数量规律。文章最后模拟了商业银行信用风险死亡率模型的应用。     

Markov链在预测助学贷款违约率中的运用

贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此,在发放助学贷款的同时,预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定,助学贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的数据之后,可以利用Markov链进行助学贷款违约率的预测,以期帮助商业银行加强贷后风险管理。     

基于主成分分析和支持向量机的商业银行信贷风险评估

近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点.作为我国银行业主体的国有银行不仅其不良贷款额占我国银行总不良贷款额的约80%,而且其不良贷款率也最高,面临的不良贷款问题最严峻,已成为我国金融体系稳定运行的主要隐患.如何化解和防范信贷风险,继而避免由此引发的银行呆帐坏帐及信用危机,已是摆在中国金融业面前的迫切课题.因此,建立贷款企业的准确审核模型,对提高银行信贷资产的安全性并减少不良资产的产生有极其重要的意义.     

Markov链在预测助学贷款违约率中的作用

贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此,在发放助学贷款的同时,预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定,助学贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的数据之后,可以利用Markov链进行助学贷款违约率的预测,以期帮助商业银行加强贷后风险管理。     

商业银行度量同质性风险总额的计算方法

在金融混业经营的大背景下,商业银行面临客户风险的同质性现象越来越典型,大的商业银行经过对客户进行适当的风险分类,分组后的贷款对象的某些风险也呈现出同质性特征,由于风险标的数量一般较大.相关的金融计算也十分复杂,文章证明了短期个别风险模型当理赔次数随机变量为0-1分布时.可以寻求一个短期聚合风险模型与之等价;更为重要的.当个别风险模型的风险随机变量服从较小参数的Poisson分布时,也可以寻求到一个复合Poisson分布与之近似.为此,本文章解决了一些特定风险损失随机变量和的分布计算问题.     

基于RAROC模型的商业银行贷款定价实证研究

商业银行是经济发展的产物,在经济体系中占有十分重要的地位,而贷款定价是商业银行的核心管理问题之一。文章基于RAROC方法的贷款定价框架和模型,对研究样本的经营成本、风险成本、经济资本的各相关参数进行了计算,得出全面涵盖样本企业风险的贷款定价,并与银行的实际定价进行比较分析。研究发现银行现行定价容易低估贷款风险,对非预期损失风险的补偿程度不够,RAROC定价方法可以衡量贷款风险并给出适当的价格补偿,这有助于我国银行业风险控制能力和资金使用效率的提高。