单变量时间序列模型识别方法的实证研究

时间序列分析就是通过研究时间序列中数值上的统计关系,来揭示系统的动态结构特征及其发展变化规律,是一种重要的现代统计分析方法,广泛地应用于自然领域、社会领域的科学研究和思维。在时间序列变量建模的过程中,一般分为模型识别、模型估计和诊断以及模型预测三个步骤,其中模     

单变量时间序列模型的识别

时间序列分析就是通过研究时间序列中数值上的统计关系,来揭示系统的动态结构特征及其发展变化规律,是一种重要的现代统计分析方法,广泛地应用于自然领域、社会领域的科学研究和思维。在时间序列变量建模的过程中,一般分为模型识别、模型估计和诊断以及模型预测三个步骤,其中模     

K线均线系统的妙用

投资者在实际操作中经常会遇到这种情况 ,好不容易选上一只好股 ,却经不住庄家的洗盘 ,早早下车。作为散户投资者怎样才能坚定自己的持股信心 ,不被股市的风浪吓退 ,运用Ｋ线的均线系统是较好的方法之一。所谓均线 ,就是股价移动平均线 ,它是用最近几日的收盘价平均值绘制而成的 ,其实质是过去几日以来投资者平均持股成本 ,一般常用的有５日、１０日、３０日均线等。利用日Ｋ线与各均线的相互位置、排列关系以及均线变化发展的趋向 ,投资者可以明确判断出目前股市运行趋势。均线系统典型的排列形态分别为多头排列、空头排列与整理排列。多头…     

自相关函数在时间序列分析中

我们知道,对一个随机时间序列进行完全的描述通常是不可能的（即完全地确定它的概率分布）,而自相关函数是一个非常有用的指标,我们定义滞后期为k的自相关函数为:     

股票投资中二级市场资金进出量的测定及理论分析

在股票二级市场投资中,做为投资人,要掌握分析每一定时间(如每日)、某一市场(沪市或深市)或某只股票,进入多少资金量,出走多少资金量。传统的算法,只是当K线收阳为全部进入资金量,而当K线收阴为全部出走资金量。这样,实际上只是个大概数字而已。而实际上,在K线成阳线或阴线的内函里面,存在着相对的主动性进入资金和主动性抛出资金的多与少、大与小。     

事件研究中度量正常收益率的新方法

文章针对事件研究中传统平均收益率法的局限,提出了一种时间加权的平均收益率法.该方法在度量正常收益率时,运用自相关函敷,对估计窗口内自相关程度越高的滞后项赋予越高的时间权重,从而在一定程度上减少了对正常收益率的高估或低估.应用实例证明了该方法的可行性和有效性.     

对于相关关系按程度分类的质疑

文章针对现行统计教材中相关关系按程度分类的问题进行分析，提出可根据相关系数的数值大小，对相对关系按程度进行恰当的分类，并且应突出说明相关系数的取值范围     

不畏狂风暴雪奋战农普第一线

不畏狂风暴雪奋战农普第一线１９９６年入冬以后，新疆阿勒泰地区雨雪交加，特别是１２月２７～３０日，连续几天大雪铺天盖地，为三十年来罕见。特大暴风雪使阿勒泰地区农业普查工作受到严峻考验。在困难面前，阿勒泰地区各级党政领导一手抓抗灾保畜，同时对农业普查工作...     

线上消费折射消费升级新趋向

全省春节期间线上消费恢复到2019年水平2021年春节期间(即除夕至元宵节,下同),全省线上消费额为584.6亿元,分别比2019年、2020年同期增长14.76亿元、224.78亿元;占全国线上消费的7.08%,分别比2019年、2020年提高0.38和0.13个百分点。总体上已摆脱新冠疫情影响,恢复到2019年水平(见表1)。本文除线上消费概况外,主要对春节期间实物型商品线上消费情况进行分析,不涉及服务型商品线上消费情况。     

线上看展有门道

“云看展”在此次疫情期间风行于网络。据国家文物局初步统计,全国博物馆春节期间共上线展览2000余项,1300余家博物馆开放在线展览。在琳琅满目的“云展览”中,哪些“干货”最多?众多选择面前,文博爱好者和普通观众如何选择自己最感兴趣的线上展?其中的门道可不少。     

技术分析中压力线与支撑线的存在性检验

1问题描述与分析一般而言,技术分析理论认为,前期高点(局部极大值点)成为压力,前期低点(局部极小值点)成为支撑,参见图1。其他复杂的走势形态图形,一般都是由若干局部极值点(局部极大值点和局部极小值点,即“压力线”和“支撑线”)组成,例如头肩形态、三角形态、矩形形态、扩散     

Copula回归模型与应用

文章探讨Copula回归模型应用于具有相关关系的指标时的优势,通过示例分析,揭示了用Copula回归模型与普通回归模型对数据拟合的不同,表明了当不同指标间存在相关关系时,Copula回归模型能更加客观准确地反映数据背后的关系.     

存在自相关时检验和估计方法的改进——基于自回归分布滞后模型的自相关检验和参数估计

存在自相关时的自相关检验和参数估计是基础计量经济学的一个重要内容,并且存在自相关时的原模型已转化为自回归分布滞后模型。讨论存在自相关时的自相关检验和参数估计问题,提出了一种基于自回归分布滞后模型的自相关检验法,并同时给出了相应的参数估计。     

线上线下消费者购物体验比较研究

消费者在线上、线下店铺购物时是否存在显著地差别？现有研究多是将线土网络购物和线下实体店购物视为独立的个体,缺乏两者的对比研究,无法得知二者之间的差别;此外,消费者自身状况如何影响线上网络购物和线下实体店购物过程中的体验,目前尚无准确的答案.文章通过四个实地实验发现:线下店铺印象感优于线上;线上购物时产生的消费情感强于线下实体店购物;不同决策类型对消费者在线上线下购物时感知的店铺印象存在显著的调节作用;不同决策类型对消费者在线上线下购物时产生的消费情感存在显著的调节作用.     

循化县线辣椒产业化发展的思考

曾于1995年荣获中国农产品博览会金奖和全国优质农产品展销会银奖的“循化红”线辣椒是循化县的特色农产品。自2000年以来,由于“循化红”线辣椒的知名度不断扩大,循化县委、县政府顺应农村经济发展的紧迫形势,大力调整产业结构,充分利用黄河流经县域90公里,水、肥、光、热条件     

基于时变相关的混合Copula模型的投资组合风险分析

由于金融时序数据具有时变非对称相关的特征,文章通过构建时变相关的混合Copula函数对金融时序数据的尾部相关和对称相关性进行捕捉,并以此为基础估计投资组合的VaR值,通过对比,发现基于时变混合Copula的函数能够更准确地捕捉投资组合的风险。     

自相关过程的监测与调整

利用控制图进行统计过程控制的基本假设为观测值相互独立并服从正态分布,然而,由于过程中某些不可消除因素的影响,使得实际过程的输出观测值常常是自相关的,而工程过程控制(EPC)可以消除观测值的自相关性。本文在比较分析过程监测与调整的基本原理基础上,给出了监测与调整自相关过程的的概念模型,并运用一个例子加以说明。     

甘肃省人口流动空间格局和影响因素的ESDA分析

基于ESDA空间自相关分析,在GIS软件和空间统计分析软件的支持下,利用甘肃省2003-2007年市域流动人口数据,对甘肃省市域人口流动空间格局进行实证分析.在此基础上,对经济发展水平、医疗条件、投资能力、产业结构、城乡收入差距等影响人口流动的因子运用空间计量模型进行定量检验.结果表明:甘肃省人口流动在地理上存在集聚现象,呈现出西高东低、北高南低的格局;空间地理因素对人口流动有显著的影响;产业结构对人口流动的影响作用最显著;医疗条件对人口流动直接影响较小.     

人均GDP与各产业之间的时间序列分析

文章收集了1980—2010年我国第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值和人均GDP的时间序列数据，利用最小二乘法以及统计软件Eviews进行时间序列建模。实证分析结果显示：（1）模型整体效果很好；（2）随机误差显著地存在异方差；（3）随机误差项存在正的一阶正相关；（4）存在滞后一期的自回归模型。     

最速降线方法在随机故障控制模型中的应用

一、引言最速降线(Brachistochrone,它是希腊语"最短"brochistos和"时间"chronos两个词的合成)问题(以下简称BC问题)的研究起源于1630年。伯努利、雅可比、莱布尼兹、牛顿、洛必达、拉格朗日、欧拉等众多著名的数学家和物理学家,分别从不同角度、以不同的方法,对BC问题相关的问题进行了一系列的研究。