政府与高校后勤经营者的博弈论分析——基于“囚徒困境”模型

从博弈论理论角度,构建了政府与高校后勤经营者这两大博弈主体的"囚徒困境",并进行深入剖析,提出破解这一困境的思路:政府作为后勤社会化改革的主导者、社会政策的制定者、公共利益的体现者和政策落实的监管者,必须建立、完善高校后勤服务的公益性投入机制和监管机制,而后勤经营者作为政策的执行者和师生员工的服务者,必须要微利经营,兼顾其经济属性和教育属性。     

考试作弊的博弈分析:考生的“囚徒困境”

作弊现象在各种各样的考试中层出不穷,为制定公开公平的考试竞争制度,文中以公务员考试为例,借鉴博弈论中的"囚徒困境"模型,指出考试作弊存在的原因,并根据实际将博弈对局进行调整,使得竞争处于新的纳什均衡中。     

浅谈我眼中的“囚徒困境”

"囚徒困境"是非合作博弈的均衡即"纳什均衡"的最经典的例子。从这个例子,我们能知道"纳什均衡"的精要所在。本文从"囚徒困境"案例出发,出"纳什均衡"的原理,并由此去探寻日常生活中的非合作博弈。     

从博弈论角度看高职院校的国有资产管理——基于“囚徒困境”模型的思考

资产作为高职院校发展与建设的基本物质基础,是高职院校教学、行政、科研、后勤服务等各方面工作的正常开展的保障。在目前的形势下随着国家与地方政府在高职院校的办学投入逐渐加大,高职院校的资产总值日益增加,因而加强高职院校国有资产的管理工作日益成为高职院校管理工作中的重点课题。在现阶段高职院校的国有资产管理工作中,资产监管部门与用户之间由于各方面因素,在管理和服务的过程中常常陷入博弈的困境。本文试从分析高职院校国资处与用户之间陷入"囚徒困境"的成因以试图寻求对策。     

从囚徒困境看人性的弱点

囚徒困境是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子,反映个人最佳选择并非团体最佳选择。虽然困境本身只属模型性质,但现实中的价格竞争、环境保护甚至在复杂的人性等方面,也会频繁出现类似情况。本文试图从这一经典的博弈模型出发,探讨人性方面的弱点。     

基于博弈论的供应链合作机理分析

现代供应链其实是一种"竞合"思想。本文将博弈论应用于供应链管理,对供应链合作机理进行了建模分析,得出供应链节点企业之间的合作可以实现供应链上更大的个体利益以及整体利益的结论。最后通过动态物流联盟的实例分析验证了结论。     

管理者的“囚徒困境”

<正>救活一个企业或许仅需一个能人,但管理精细化就不是企业家一个人能够胜任的事。一般说来,精细管理离不开规范管理、科学管理或者正当管理。负责任的管理者当然明白“细节决定成败”的道理,然而他们也深知在社会经济体制转换的过渡阶段,实行精细化管理的同时也要防止别人粗放式管理的侵袭。假如乙企业的管理者通过粗放式管理获得的利益远比甲企业的精细化管理大得多, 甲企业实行精细化管理不仅相形失色, 可能还要为此付出更多的代价,显得“愚蠢”,甲企业往往也就失去了实行精细化管理的热情、耐心和动力。     

基于Mealy自动机的重复囚徒困境博弈模型

提出一种基于Mealy自动机的博弈模型,并应用于二人重复囚徒困境博弈.采用Mealy自动机对博弈参与人的决策行为进行建模,在模型中每个博弈参与人选择一个有限自动机,有限自动机在当前状态下与竞争对手的有限自动机进行博弈,依据所获取的效用转换到下一状态,并开始新一周期的博弈.在博弈过程中参与人追求平均效用最大,同时决策复杂度最小,这里用有限自动机的状态个数表示决策复杂度,模型解是一对有限自动机,有限自动机对在每阶段博弈中都是最优的.采用Mealy自动机表示单一战略、针锋相对战略、冷酷战略和带有惩罚的战略等几种常见的重复囚徒困境博弈战略模型,定义了基于Mealy自动机的重复博弈平均效用、纳什均衡、精炼均衡等概念,给出了定义的相关性质,并对这些性质进行证明.     

政府运作低效的博弈论分析

政府运作效率一直是各国持续改善与发展的关键问题。从博弈论的角度而言,政府运作的低效是由于众多博弈者追求自身利益最大化导致的。政府——作为博弈者中最具有垄断性质的一方,在博弈中处于对自身利益的追求,导致了其他弱势博弈者的期望无法得到满足。公平性需要有效的规章制度来确保,在制定决策时,也要将结果的影响力延长,使决策方产生承担后果的责任感。     

从“囚徒困境”看C2C电子商务的机制设计

本文从目前C2C电子商务面临的三大困境出发,通过相关的"囚徒困境"分析,找出打破困境的纯策略纳什均衡解,并根据"囚徒困境"模型和假设来指导相应机制的设立,最终使得C2C电子商务的平台收费和交易税收问题能够得到有效解决。     

基于博弈论的交通BOT项目特许权期的决策模型

本文主要研究了交通BOT项目中特许权期的决策问题.根据博弈论的理论和方法,本文以特许权期作为政府的决策变量,建立了政府和项目公司之间的博弈模型,分析了政府和项目公司的最优战略问题,从而得到了特许权期的最优决策模型,为交通BOT项目特许权期的决策提供了较系统的理论方法.     

囚徒困境博弈过程的表征方法探讨

表征知识作业过程是提高作业效率的基础.本文根据动作一时间分析法的基本逻辑,从知识作业的方法优化和时间测定的角度,把知识作业解释为一连串的心智操作,以及人脑的信息加工过程和计算过程;把心智操作视为知识作业的"动素"和"算法".进而,尝试运用科学管理与计算理论的方法思路,解析了囚徒困境的博弈过程,刻画了用心智操作表征知识作业过程的思路,描述了分析范式.     

企业经营者“道德风险“激励的博弈分析

现代企业因所有权和经营权的分离,企业由众多的股东占有,企业经营者不具有剩余索取权,在这种情况下不可避免地产生委托-代理关系,而且委托人与代理人之间的信息不对称致使股东对经营者的监督难以完全实施.因此,需要一套良好的激励机制,这涉及监督成本问题,而企业对其监督成本的控制受到种种因素的影响.该研究基于博弈理论,借用完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈等不同类型模型,分析发现,在完全信息的条件下,经营者不道德的最优选择取决于所有人监督的概率;在不完全信息的条件下,经营者不道德时对所有者采取策略的最佳反应.     

数字经济的博弈论基础

博弈论是支撑和理解数字经济的重要基础理论,在数字经济中发挥核心作用。结合当下数字经济发展对博弈论的新需求,凝练了数字经济基础要素配置的机制设计、数字经济平台设计和监管、数字经济中市场设计理论和应用、数字经济中的大规模网络博弈、数字经济中的动态竞争和合作5个研究方向。这些研究方向的突破,有利于中国学者在博弈论研究中占据前沿位置,并助力数字经济高质量发展。     

基于博弈论的知识型企业激励问题研究

对于知识型企业来说,有效的激励是激发知识型员工积极性与创造性的重要措施之一。由于知识型企业的价值创造及其溢价分配分别存在信息的不对称,为此,本文分析了企业与知识型员工的Stackelberg博弈行为,借助于理想状态的Pareto有效的完全合作模式的渐进演化过程,讨论合作博弈的机理与溢价的分配问题。研究表明知识型企业的短期与长期激励具有很强的互补性,适当地调节两者可以使企业系统收益递增;揭示了风险态度和地位是影响激励机制的关键因素。     

供应链兴起的博弈论分析

文章介绍了博弈论的有关知识,用博弈论的思想研究在卖方市场和买方市场条件下不同厂商的得益特征,并用博弈论的知识建立了卖方市场和买方市场条件下的有限理性博弈分析模型,得出了处于卖方市场和买方市场条件下的厂商的最佳策略选择以及卖方市场向买方市场转化过程中供应链出现的必然性.     

对于"考证热"现象的博弈分析

文章将信号博弈模型运用于"考证热"现象的分析之中.在招聘方无法区别大学生人才的类型,却知道一系列成本的前提上,大学生根据招聘方给出的薪酬策略,选择自己的行动方案,同时招聘方也根据贝叶斯法则修正后的后验概率来做出判断,构成了招聘方和大学生之间的信号博弈.在该模型的基础上,动态分析考证成本等变量变化下,所带来的招聘双方策略的改变.最后文章也分析了"考证热"现象出现的原因,并给出建议.     

分销市场价格竞争的博弈论分析

在分销市场的竞争中,价格战已经是一个常见的手段.本文运用博弈论原理对分销市场的降价行为做了分析,得出降价策略对代理商而言弊大于利,并提出解决这一问题的建议.     

基于非对称信息理论的第三方物流合作博弈分析

假定在物流外包过程中,第三方物流服务提供商的运作能力与努力水平双因素均为非对称信息,在此基础上,建立第三方物流服务需求方(委托人)与提供商(代理人)之间的合作博弈模型;接着利用最大值原理求解得出博弈双方的合作策略;最后,在代理人为风险中性的假设下,进一步分析了物流外包方的风险成本、激励成本和总代理成本。