因子分析、Logistic回归在会计舞弊研究中的应用

在因子分析的基础上,建立了Logistic模型。通过运用上市公司的相关财务指标,计算得出公司的舞弊概率,对公司的舞弊情况进行客观的衡量和判断。此外,通过对舞弊样本和非舞弊样本17个指标分析表明,财务造假主要通过操纵利润,虚增资产的方式进行。因此,投资者应主要根据现金流量对一个公司整体的经营成果进行分析和评价。     

基于可能性理论的先进制造技术投资项目评价方法

本文基于可能性理论给出了一种关于先进制造技术投资项目的评价方法.该方法用可能性分布表示评价指标值和相关投资参数值以反映和处理相关因素的不确定性,运用加权平均法对投资项目的财务收益和非财务收益进行综合,使评价结果能够全面反映项目的收益.     

财务舞弊识别模型构建及实证检验

文章首先回顾了四大舞弊理论,选择了经典的三因素理论.在强制性信息基础上,将自愿性信息纳入考虑范围,实现了对年度报告的全面考察,构建了更加有效的财务舞弊识别模型.选取2005-2013年证监会公布的财务舞弊上市公司61家及对比公司61家,以逻辑回归的向后逐步法构建财务舞弊识别模型,识别指标包括应收账款指数、资产收益率、现金流量利息保障倍数、自愿性信息披露质量,模型识别率达到77.9％,比传统模型提高了4％.     

基于非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别研究

混沌理论认为,人类行为大多具有非线性特征。会计舞弊属于行为会计的研究范畴,而传统上基于统计理论构建的舞弊识别模型大多受限于线性约束假设,可能存在模型设定偏误和信息提取不充分的缺陷。以沪深A股受到监管处罚的上市公司及其配对公司为样本,借鉴Taylor展开式的非线性思想,并使用主成分分析消除变量多重共线性,构建了非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别模型。与线性回归模型对比发现,前者具有更高的舞弊识别正确率,模型拟合度更优。应用这一模型有助于更加充分提取舞弊识别信息,提高舞弊识别效率。     

上市公司财务舞弊的受益者与制造者

本文通过对财务舞弊的受益者和制造者进行分析,发现大股东不仅是上市公司财务舞弊的受益者而且是舞弊通道的制造者.     

董事会特征对管理层舞弊的影响

从实证的角度结合相关理论和已有的研究成果,分析中国上市公司董事会的特征（董事会持股比例,董事会的规模,董事会人员构成,董事会领导结构）对管理层舞弊的影响,并得出相关的结论,进而为中国上市公司董事会监督管理职能的有效发挥,有效的遏制管理层舞弊的发生乃至公司治理机制建设提供思路。     

对高校学生考试舞弊行为的博弈分析

本文从高校学生考试舞弊现象入手,建立博弈模型,并求解模型,同时根据博弈分析结果,提出了几点建议     

基于截集的加权可能性均值-方差模型的应用

文章以随机变量取值为模糊数时基于截集的加权可能性均值、加权可能性方差和加权可能性协方差为研究对象,构建基于模糊数截集的加权可能性均值-方差组合投资模型,并结合我国证券交易市场的具体实例说明该模型的应用价值.最后将基于截集的加权可能性均值-方差组合投资模型与Markowitz均值-方差模型进行对比分析,结果表明该模型是Markowitz均值-方差模型在随机变量取值为模糊数时的合理推广.     

浅论财务报表的阅读与分析

财务报表是对企业财务状况和经济成果进行综合反映的一套报表体系,它是由企业的会计报表、附表、附注和财务状况说明书等组成,财务报表是企业核算的最终结果。企业定期向有关部门和投资者提供会计信息资料,其中定期编制具有一定格式的会计报表,包括:资产负债表、损益表、现金流量表及其附表,是现代财务报表的主要内容,财务报表的各个组成部分是相互联系的,他们从不同角度说明企业的财务状况,经营业绩和现金流量情况。一、财务报表的阅读要点1、弄清会计科目,熟悉业务类型。会计科目是会计方法体系中一种重要的方法,它对核算与管理具有重要作…     

财务报表公允价值项目的价值相关性研究

文章以2008年至2010年A股市场上的金融类上市公司为样本,从财务报表中选取与公允价值计量相关的项目,运用价格模型检验了各项目的价值相关性。实证结果显示:财务报表披露的公允价值信息整体具有价值相关性。从资产负债表和现金流量表中选取的公允价值项目均对股价有较强的解释能力,但从利润表中选取的公允价值变动损益项目却未呈现出显著的价值相关性。     

一种新的基于可能性均值的证券组合投资决策模型

文章在Carlsson提出的模糊数的可能性均值理论的基础上,以证券收益的上、下可能性均值对其可能性均值的偏离程度作为投资风险的测度,建立一种新的基于模糊集理论的组合投资决策模型。并结合中国证券市场中的6支股票的收益率的实例,来说明该模型的有效性和适用性。     

浅谈财务报表分析应注意的问题

财务报表分析作为加强经济管理的一种十分重要的方法．在考察、评价、判断企业财务状况优劣、经济效益好坏等方面发挥着极为重要的作用。但是．由于进行财务分析的分析者及所使用分析方法的局限性．使财务报表分析的作用受到极大的限制．因此．为了达到理想的财务报表分析目的．在分析时应注意以下几方面的问题。     

我国上市公司持续经营危机预测的实证研究

文章综合采用规范分析和实证研究方法,以165家沪深两市A股制造业上市公司为样本,采用Logistic回归方法建立了危机发生前3年的预测模型,并通过检验样本对模型的可靠性进行了验证.     

基于辅助粒子滤波的DSGE模型识别方法及应用

动态随机一般均衡模型中涵盖无法直接观测的变量,同时跨方程约束涉及复杂的非线性关系使方程的解析估计难以实现。在贝叶斯框架下识别动态随机一般均衡模型,基于状态空间方法建立度量方程和状态转移方程,采用辅助粒子滤波预测条件后验分布,建立贝叶斯误差带描述宏观经济变量脉冲响应函数的动态特征。实际数据分析验证了贝叶斯识别方法的有效性。     

基于Benford律的Logistic模型及其在财务舞弊识别中的应用

Benford律能有效评估财务数据质量,Logistic模型识别舞弊公司准确率较高,两种方法已广泛应用到舞弊审计中。现提出将Benford律与Logistic模型相结合的一种舞弊识别新方法。利用Benford律筛选数据质量低的财务指标,构造标记潜在财务舞弊样本点的Benford因子,建立包含Benford因子的Logistic模型。利用中国上市公司财务数据模拟研究显示,相比于普通Logistic模型,包含Benford因子的Logistic模型往往具有更高的正确率。对于财务舞弊样本点,新模型的正确率也高于普通Logistic模型。     

信息技术环境下会计舞弊的成因及防范

全球经济一体化的发展趋势使得电子化的信息网络成为现代企业实施控制与管理的重要手段,而网络安全与技术保证是信息技术环境下有效会计控制的基础和前提。会计信息化极大地提高了会计工作的效率和数据处理的准确性。但它也是一把“双刃剑”,     

我国智能电网的低碳效益分析

智能电网通过电源优化综合能力、电网增效综合能力、负荷整形综合能力、用户节能综合能力实现节能减排。文章分析智能电网节能减排能力,并对其进行测算,以对我国智能电网建设节能减排有更清晰的认识。     

基于统计分析的医院智能管理信息系统模型

本文以统计信息为基础,提出了医院智能管理信息系统(HIMIS)的概念,阐述了HIMIS的设计思想和设计方案,为现代医院信息管理提供了新的思路和方法。     

基于商务智能的SDN企业决策模型研究

文章在SDN节点内涵的研究基础上,分析了其单个节点和节点之间不同的决策特点,提出了商务智能是提升SDN企业决策有效性和准确性的最佳工具,并分别建立基于商务智能的SDN单个节点的决策框架和SDN节点间的协同决策模型。在市场供需动态变化的环境下,商务智能为SDN企业的可持续发展提供了有效的决策支持保障。     

基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统

为了增加决策支持系统处理矛盾和不相容问题的能力,文章提出了一种基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统:首先给出了基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统的框架;然后给出了基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统的关键技术,提出了可拓数据挖掘的知识库构建、规则定理、知识推理等方法,并给出了具体的应用实例;最后给出了进一步的研究方向。