非参数χ~2检验的两个局限性问题

χ2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用,但在教学和科研中,我们发现χ2检验应用功能被扩大化了,教学和科研人员往往忽略了使用χ2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论χ2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题,并提出了相应的解决方法,以期提高统计方法应用的准确性。     

X^2检验在社会学研究中的应用及其局限性讨论

χ2检验是一种非常有效的相关测量法,其通过对样本资料的检验来推断总体的相关性,在社会学研究中具有广泛的现实意义,但也存在局限性,对于较大规模的样本而言,通过χ2检验变量间存在"显著性"的相关性,就会变得没有太大意义.     

小样本资料X^2拟合优度检验确切概率计算方法

X^2拟合优率检验主要用于检验某种理论分布与其实际分布间的吻合程度,由于该种检验产其它同类检验（对数似然比检验,Kalmogorov检验等）更为简捷方便,因而受到普遍的推荐,在社会科学,教育测量学及生物医学等众多领域得到了广泛的应用。     

分类数据的x~2检验及Logistic回归

本文介绍了如何利用统计分析软件ＳＰＳＳ／ＰＣ＋处理定性资料的列联表的ｘ￣２独立性检验以及四格表的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归     

关于一般非参数Behrens-Fisher问题的秩和检验方法

在随机化临床试验中,针对一般非参数Behrens-Fisher问题,经常采用O'Brien秩和检验法和Huang等人的秩和检验法。为此,对O'Brien秩和检验法进行改进,讨论新检验方法的统计性质,并模拟三个检验法犯第一类错误的概率和检验功效。结果显示:新检验方法犯第一类错误的概率往往低于O'Brien秩和检验法及Huang等人的秩和检验法,而且新检验方法的功效高于其它两种检验。     

列联表资料检验的几种常见错误辨析

列联表数据的统计检验常出现错误,主要存在不能根据统计资料的具体特性选择正确的检验方法,不注意统计方法的条件,和统计分析不充分等一些问题.文章通过一些具体实例对双向无序列联表、单向有序列联表和双向有序列联表的统计检验中容易存在的问题进行了分析,并对常用的正确统计方法进行了介绍.     

NA样本下两参数Lomax分布形状参数的经验Bayes检验

文章在加权线性损失函数下,讨论了NA样本情形下两参数Lomax分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0←→H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性,并在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近0(n-1/2).     

一类基于非参数回归的条件异方差检验

现有基于参数模型构造的条件异方差检验往往存在模型设定偏误问题。为了避免模型误设对检验结果的影响,并且同时捕获多种条件异方差现象,本文基于非参数回归构造了不依赖于特定模型形式的条件异方差检验统计量。该统计量可视作条件方差和无条件方差之间差异的加权平均,在原假设成立时渐近服从标准正态分布。数值模拟结果一方面表明本文统计量具有良好的有限样本性质,另一方面也说明条件均值模型误设会导致错误地拒绝条件同方差的原假设,凸显了本文引入非参数方法构造条件异方差检验的必要性。实证分析采用本文统计量探讨了国际主要股指收益率的条件异方差现象,得到了与Engle (1982)不同的检验结果,可能意味着股指收益率呈现出非线性动态特征。     

基于金融高频数据的ACD模型非参数设定检验

 目前关于ACD的实证研究已经十分丰富，却很少有人把注意力放在ACD及其扩展模型设定的检验上，本文采用的D检验就是通过衡量残差密度函数的参数和非参数估计值之间的紧密程度，来检验模型设定的优劣。     

在“假设检验”教学中应注意的两个问题

本文对“假设检验”教学中单侧检验中假设的设定和双样本均值比较检验中成对检 验与成组检验的区别作了探讨。     

Johansen和Juselius协整检验应注意的几个问题

Johansen和Juselius的似然比检验多变量协整关系的方法在实证分析中得到了广泛应用。在总结该方法的基础上,针对国内使用该方法存在比较混乱的状况指出了一些注意事项,譬如根据经济时间序列的数据生成过程选择确定性成分,检验临界值的使用以及协整关系个数的非唯一性等问题,还简要论述了阶数的确定、外生性与因果关系检验等问题,最后指出了该检验的一些不足。通过对上述问题的讨论,试图为实证研究人员在使用该方法时提供简单有效的指导性建议。     

异方差White检验应用的几个问题

White检验通常由LM检验来完成,现实中也可以使用更简单的F检验来替代LM检验;White检验过程中需要构筑辅助回归模型,它可以有不同的形式以应对实际问题的需要;讨论了四类不同的辅助回归模型,理论分析表明,它们在应用中各有所长;最后通过一个实际例子,验证了理论分析的结论,展示了White检验应用的灵活性。     

从骰子的公正性判别谈x^2检验

有这样一个趣例,一名赌徒的骰子被怀疑灌了铅,他辨称无辜,我们取得了他最近60次掷骰子的记录（见下表）,能否用数理统计方法从中发现什么呢?     

我国基金系数的稳定性检验

一、β系数及其稳定性问题　　β系数是现代财务理论的-个关键概念,也是资本资产定价模型中最为重要的参数之一.β系数被广泛用于衡量证券的系统风险,定义为:β=cov(Ru,Rmt)/σ2是个别证券相对于市场证券组合的风险测度.一般通过对β系数的估计,投资者可以预测证券现在或将来的系统风险性.而估计它通常需要历史数据,或用历史的β估计和预测未来的β值,所以β系数的稳定性影响我们对未来β系数的估计.……     

部分线性模型非参数部分的多项式类关系的检验

对于部分线性模型中非参数部分是否为多项式函数的检验问题,应该先确定其是否为多项式函数类。通过对部分线性模型的拟合残差进行再光滑,基于其变化的趋势性构造统计量以检验其是否为多项式函数类,给出了计算检验P-值的精确算法和三阶矩χ2逼近方法,模拟例子与实际例子充分显示了本方法的有效性。     

关于假设检验理论中两个问题的分析

本文提出了假设检验中存在的几个问题并对这些问题进行了理论上的分析与证明。     

具有部分缺失数据的两个几何分布总体参数的估计与检验

文章研究了具有部分缺失数据的两个几何分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题,证明了估计的强相合性以及渐近正态性;给出了检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布。     

具有部分缺失数据的两个对数正态分布总体参数的估计与检验

文章研究了具有部分缺失数据的两个对数正态分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题;证明了估计的强相合性以及渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.     

处理异方差问题时的三个R2

在处理异方差问题时会出现三个可决系数(拟合优度)。本文通过对这三个R2含义的解释说明,就它们的作用、功效以及关系进行了分析探讨,以便在应用中有一个清楚的界定。     

医学统计中参数检验的两个基本问题——与刘定远先生商讨

假设检验作为推断统计学的重点内容之一,在医学领域运用十分广泛,而参数检验作为假设检验重要的一部分也具有很高的实用价值。但笔者在实际讲解《医学统计学》、《医药数理统计方法》中的假设检验一章时,学生经常在原假设的设定、检验统计量的选择等方面产生迷惑。本文从多年教学经验出发,就以上两个基本问题作一些探讨,帮助读者能够清楚设定原假设、备择假设和准确选择统计量,以求就教于同仁。