用水量组合预测模型的研究

为了给水资源规划提供依据，我们要对城市用水量进行预测，以期揭示其变化规律和发展趋势。本文从分析城市用水量变化规律着手，给出了城市用水量预测的常用模型，进而确定组合预测模型。通过引入层次分析法（AHP）确定组合预测权系数，将目前常用的用水量预测模型有机地结合起来，建立了用水量组合预测的结构模型。算例结果表明，该组合预测模型在预测准确性方面能得到改进，能对城市用水量进行有效地预测。     

基于财务数据的企业破产风险预测组合法

预测组合方法(forecast combination methods)通过把多个不同的统计学模型结合在一起,能够达到提高预测准确性的目的.文章把预测组合方法应用于企业破产风险的预测.作为预测组合的候补模型,选择了使用不同解释变量的Logistic回归模型.并基于财务数据对一些日本上市企业进行了实证分析,结果表明对于进行企业破产预测,预测组合方法优越于通常的以AIC(Akaike information criterion)为基础的模型选择方法.     

基于广义IOWA算子的安徽省税收组合预测模型

先引进广义IOWA算子，建立广义IOWA算子组合预测模型.该模型与一般的组合预测方法的不同在于组合预测的赋权系数与预测精度有着紧密联系而与单项预测模型关系不大.这是组合预测方法的一种新的可变赋权方法.在此基础上建立基于广义IOWA算子的税收组合预测模型，并通过与指数平滑方法、线性回归预测方法和灰色预测方法进行比较，发现组合预测模型既稳定又精确.     

两种组合预测优化模型的分析和比较

对两种线性组合预测方法的优化模型进行分析和比较，旨在为实际应用中的组合预测方法的优化设计提供理论基础，其结论对组合预测理论和实践有着重要意义。     

组合预测模型在城市垃圾产量预测中的研究与应用

为了给城市环境规划提供依据,我们要对城市垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势。本文从分析城市垃圾产量变化规律着手,给出了城市垃圾产量预测的常用模型,进而确定组合预测模型。通过层次分析确定组合预测权系数,将目前常用的垃圾产量预测模型有机地结合起来,建立了垃圾产量组合预测的结构模型。算例结果表明,该组合预测模型在预测准确性方面能得到改进,能对城市垃圾产量进行有效的预测。     

基于高频遥感因子的EMD-ADL-MIDAS期货价格预测模型——以橡胶期货价格为例

本文以橡胶期货的特性为基础，构建了一个预测橡胶期货价格的因子体系，并进一步引入了高频的橡胶遥感因子，运用EMD-ADL-MIDAS模型进行实证预测分析。结果显示，橡胶遥感因子具有高度的准确性和可靠性，能作为预测橡胶期货价格的有效先行指标，为模型预测增添了价值。在模型改进方面，本文通过采用超参数最优组合的混频ADL-MIDAS模型处理不同频率的宏观数据与遥感因子，增强了混频信息的提取能力，模型预测效果相较于同频模型有显著改善。此外，本文将波动较大的橡胶期货价格进行了EMD分解，分解后的橡胶期货价格更为稳定，以便模型能更有效地捕获橡胶期货价格的趋势和季节性特征，从而进一步提高了模型预测的准确性。本文成果可为期货市场的各类参与者提供有力的决策支持，同时具有重要的理论和实践价值。     

基于灰色理论和回归分析的中长期电力负荷组合预测研究

本文建立基于灰色预测和多元回归预测的电力负荷组合预测模型,结合实例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了分析和比较。     

组合预测在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本在油气生产中占有较大比重，其高低直接影响油气田开发的经济效益。准确地预测油气单位操作成本，可以在生产中采取有效的控制手段，降低成本，提高企业效益。将组合预测法应用于油气操作成本的预测，利用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。     

基于灰色马尔可夫组合模型的福州港吞吐量预测

灰色马尔可夫组合模型是将灰色预测模型与马尔可夫模型进行组合优化,通过其对福州港2012-2016年货物吞吐量及集装箱吞吐量进行预测,并利用残差模型检验,证明了灰色马尔可夫组合模型能够解决单一模型的局限性、粗糙性和不稳定性问题,预测精度高,符合事物的发展规律,对业界预测港口吞吐量具有实践意义和参考价值。     

四川省长江集装箱运输预测及展望

为加快发展四川省集装箱运输,本文分析和选择了四川省长江集装箱运输量预测方法,并应用增长率法对四川地区GDP进行预测。在此基础上,集合GM（1,1）模型和Verhulst模型的最优组合模型,对四川省集装箱运输量进行具体预测分析,并展望四川省集装箱运输的未来发展。     

试析城市电力设施的布局规划思路及方法——以绍兴市市区电力设施的布局规划为例

电力设施是城市电力系统的重要组成部分,针对电力设施的布局规划,采用国内领先的规划策略和优化模型,在科学合理的负荷分布预测基础上,对城市变电站站址及廊道的结构进行全面优化,并提前将电网规划结果纳入城市规划中.     

诚信建设的第三条道路——构建以责任为中心的诚信体系

以道德为准则、以情感为纽带的诚信是朴素诚信;以法律为准则、以契约为纽带、权利与义务关系明确的诚信是现代诚信。经济社会的发展,出现了道德与法律都难以评价的社会行为和道德与法律规范作用重叠的领域。诚信建设必须走第三条道路,构建以责任为中心的诚信体系。     

基于组合预测模型的滚装码头吞吐量预测

根据上海港滚装码头2006—2011年的吞吐量数据,采用时间序列法、灰色预测法以及相关性分析法等单项预测方法建立预测模型,计算发现相关性分析法预测的结果优于时间序列和灰色预测。建立最优线性组合预测模型并测算,证明该模型对于影响因素复杂且历史数据较少的滚装码头吞吐量预测具有较高的精度。     

基于Theil不等系数的组合预测模型的性质

基于Theil不等系数的组合预测模型是一种新的相关性的组合预测模型,研究了该模型的性质。在提出若干新概念的基础上,探讨了模型非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,给出了冗余信息的判定。     

产值单耗法在负荷预测中的应用

用产值单耗法预测渑池县2010年用电量,利用年均递增率法、电力弹性系数法、自然增长加大工业负荷法等3种预测方法对产值单耗法预测结果进行了校验．在适用条件、计算难度和适用期限等方面对这几种预测方法进行了分析、比较,重点对产值单耗法的适用范围、优缺点进行了分析评价,提出了一些有益结论,为县级供电企业短中期负荷预测提供了参考．     

中国民用汽车保有量的短期组合预测

国内外对中国汽车保有量预测的研究很多,但由于各种假设不同而偏差较大。组合预测方法的出现,结合了不同预测方法的优点,提高了预测精度。文章运用Logistic模型拟合中国汽车保有量的增长,将其增长期划分为三个阶段,低速增长期,快速增长期,平稳增长期,以此指导灰色预测合理选取数据,对中国的汽车保有量进行短期预测。该预测方法只涉及市场最大汽车保有量的估计,尽可能地避免了传统预测模型中预测参数选取主观化的缺点。预测结果显示我国汽车保有量已经进入快速增长期,2015年将突破1亿9千万辆。     

基于支持向量机的中长期电力负荷预测研究与应用

采用一种新的机器学习方法——支持向量机,建立了中长期电力负荷预测模型.阐述了支持向量机的基本内容,对影响电力负荷诸多因素的样本集进行了标准化处理和主因素分析(PCA).采用Libsvm训练了数据集,并与灰色预测GM(1,1)模型、多元线性回归模型、模糊ISODATA聚类模型和BP神经网络进行对比.结果表明,此算法有更高的准确性,可为电力负荷预测提供有效依据.     

初探当代工笔人物画的写意趋向

采用分析、举例、引用等方法来论证当代工笔人物绘画学习传统绘画写意精神的重要性,对于丰富当代工笔人物绘画艺术形式,提高其表现力具有重要的作用。提出了以"形"传"神"的人物造型、整体空间意识的构图、虚实相生的画面处理三个学习途径。     

新疆生产建设兵团城镇化水平的变权组合预测

科学预测城镇化水平，对城镇化政策的制定、制度的改革、城市配套设施的建设以及就业问题的解决都具有重要意义。为了预测新疆生产建设兵团的城镇化发展水平，给出了一类基于组合权重的变权重组合预测方法，将该组合变权重组合预测模型应用于新疆生产建设兵团城镇化发展水平预测。计算结果表明组合变权重组合预测模型在时间序列数据的预测中具有一定的优势。