基于运输时间价值的路径选择行为研究

随着运输技术进步与出行环境变化,对路径选择模型的改进逐渐引起了学者们的关注.以累积前景理论为基本分析框架,通过引入运输时间价值,构建广义出行成本函数,定义出行成本参照点,构建出行前景值的计算模型,通过算例表明,累积前景理论可以一定程度上克服传统计算方法中出行者“绝对理性”的缺陷,其对路径选择的描述较之数学期望方法更为接近现实情况.从该视角对运输时间价值与路径选择行为间的关系研究可以为交通规划和政策制定奠定坚实的理论基础.     

交通政策对主卫城间多模式交通选择行为的影响及系统效益测算

交通政策和管理措施的实施会对主卫城间多模式复合交通出行行为选择方式和系统整体效益产生影响,需要科学评估其影响程度,为城间交通模式的协调配置提供参考。在对城间交通模式及其出行行为特征进行分析的基础上,将基于随机效用理论的MNL模型和基于Logsun差异的效益测算方法相结合,针对城间4种典型的交通模式,通过构建基准情景和多种可能情景,测算了不同交通政策实施对城间交通出行选择的影响和出行者效益。结果表明,实施公交优先（减少乘客出行时间）对城间交通出行选择行为的影响较大,并具有较明显的系统经济效益,在协调城间交通模式配置时可优先考虑。     

基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例

为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行, 以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKAL-EFOM System)模型为分析工具, 构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响, 同时以北京市为例, 设计基准情景和3个参考情景并对不同情景进行分析和讨论。结果显示:当减少出行时间投资成本非常高时, 居民很大程度上通过小汽车来满足居民出行需求。在CO2排放限制情景下, 小汽车出行需求不断下降, 道路公交和轨道交通出行需求稳步上升。基于上述结果得出北京市客运交通低碳化发展的对策和建议:即调控出行需求结构;优化交通出行结构;调整交通能源结构;完善交通治理结构。     

动态路线行程时间研究

路段出行时间函数或路线行程时间函数在交通工程中已得到广泛应用,但现有模型在动态交通分配的实际应用中存在着不少问题。本文针对连续和间断两种不同交通流形式,借助于Ｇｒｅｅｎｓｈｉｅｌｄｓ模型和排队延误原理,建立了适用于动态交通分配的显式的动态路段出行时间函数表达式,从而进一步获得动态路线行程时间函数,为动态分配提供了一个重要的输入函数。     

基于时间价值的弹性需求拥挤收费定价模型

拥挤道路收费是缓解交通拥挤的有效手段。考虑出行者时间价值不同的情况,结合出行者与路网状况的交互作用,给出了基于时间价值的弹性需求拥挤收费定价模型。算例表明,实施拥挤道路收费后,改变了出行者的出行量及出行路径的选择,使得拥挤状况得到缓解,且对于时间价值较高的出行者而言,受到拥挤收费的影响较小。     

基于广义费用的公共交通与私人交通竞争强度研究

为探究城市居民工作出行方式选择,将出行方式划分为公共交通和私人交通,基于直接经济成本、时间成本和舒适性成本构建了不同交通方式广义出行费用,用广义出行费用代替出行效用,根据出行者出行选择效用最大原理,引入logit多项选择模型研究不同出行方式的选择概率。定义城市居民工作出行公共交通和私人交通竞争强度,分析不同出行距离下公共交通与私人交通竞争关系。选择哈尔滨市进行实例分析,结果表明,城市居民工作出行时间集中,不同出行距离下,城市居民工作出行选择公共交通和私人交通差异显著,公共交通和私人交通竞争存在2个平衡点。     

交通方式选择与旅客时间价值研究--以北京-太原客运通道为例

从旅客出行交通方式选择入手,在综合考虑旅客收入、出行费用、出行时间、安全舒适度、服务水平等因素基础上,提出一个简化且合理的时间价值计算模型。以北京-太原客运通道为例,通过对不同收入旅客出行交通方式选择进行调查,计算出不同收入阶层旅客的时间价值。结果发现,不同收入的旅客时间价值是不同的,但不同收入旅客的每小时时间价值约等于该群体每小时人均可支配收入的50%左右。这一结论对各种交通运输工具的定价及交通资源的配置具有一定的借鉴意义。     

基于巢式Logit模型的城市轨道交通客流分配问题研究

传统的城市轨道交通网络客流分配方法使用了基于离散选择理论的多项Logit模型,与其相比,巢式Logit模型消除了影响因素的相关性,具有更好的解释能力。介绍了巢式Logit模型的原理及公式,以城市轨道交通网络中乘客的出行行为为研究对象,将乘客选择过程分为换乘次数选择和换乘路径选择两个层次,并以此为构架建立了城市轨道交通客流分配巢式Logit模型。通过实例,利用SAS软件对模型进行求解和分析,从概率角度用定量方法分析出行个体的出行选择行为和轨道交通网络流量分配,对于提高城市轨道交通网络化运营组织水平、进行合理的运能配置和构建城市轨道交通票务清分系统意义重大。     

低碳排放约束下城市停车换乘设施规划研究

停车换乘出行模式可以有效缓解城市交通拥堵,间接降低交通排放。研究了满足一定低碳排放指标约束下,停车换乘设施规划问题。建立了同时考虑停车设施运营者和出行者的双层规划模型。上层为运营者在CO2排放指标约束条件下以停车运营收益最大为目标的优化模型,下层是在停车换乘交通出行网络弹性需求条件下用户均衡分配模型。根据模型特点,设计了MSA算法与遗传算法相结合的求解算法。算例路网测试结果表明:模型可在一定程度上反映出行者路径选择行为,停车换乘模式可以减少人均交通排放,达到了所设定的低碳排放指标,同时达到运营收益最大的目标,为停车换乘设施建设提供了思路,具有一定的科学性和实用性。     

基于行程时间可靠性的随机交通网络均衡模型

考虑现实条件下交通网络的不确定性状态，提出了从确定型网络到不确定型网络状态下出行者路径选择行为的改变，及基于行程时间可靠性的路径选择模型。并将可靠行程时间的路径选择行为纳入到随机交通网络平衡分配模型中，证明了模型的等价性和唯一性。在一个小型测试网络上对模型分配结果进行了测试，测试结果与经验相吻合，表明模型具有较好的现实可行性。     

文化距离对国际旅游目的地选择行为的影响：以中国入境游市场为例

文化距离既可以通过影响旅游者追求新奇和逃离现实这两种基本出游动机来促进旅游者对目的地的选择,也可以通过影响旅游者的风险感知而阻碍旅游者对目的地的选择。基于中国1995-2012年入境游统计数据的实证研究发现,文化距离与国际旅游者目的地选择行为之间呈现出倒U形的非线性关系,由此可推导出到访中国的游客达到峰值时所对应的文化距离取值,即最优文化距离。当其他条件一致时,中国对与中国的文化距离值为3.606左右的国家居民最具吸引力,即新西兰、比利时、立陶宛、希腊和葡萄牙。为了更好地吸引海外游客,旅游企业和政府旅游机构应根据客源国与中国不同的文化距离实施不同的营销措施,将最优文化距离附近的国家确定为目标客源市场。对与中国文化距离小于最优文化距离的国家,应重点突出中国与它们的差异;反之,则应强调中国与其相似之处。     

香港和深圳市铁路需求预测

亚洲的许多城市为解决城市交通问题，正关注铁路系统并允许进一步发展．对铁路系统的规划与设计必须有强有力的预测，同时对于有效路径选择效用方面的细微差别必须是敏感的．EMME／2中缺省的公交分配程序能生成出行费用矩阵，这些矩阵适用于战略模型，但是在用这个缺省的程序对铁路进行具体的预测时限制会增加．本文简述了基于logit模型的多路径公交EMME／2模型结构，它适用于低服务间隔的城市铁路网．该模型允许子模式（铁路或其他）的选择，车站和车站间路径的选择，并描述了所必需的网络编码和交通分配增加的自由选择等特征．     

多用户动态交通流分配模型及算法研究

通过对动态交通网络中瞬时反应型和预测型出行者行为假设的分析,提出了将两者结合并增加固定路线出行行为假设的多用户动态交通流分配模型.同时通过对动态交通网络出行者行为的相互制约特性分析,给出了求解上述模型的迭代算法.本模型拓展了以往构建模型中出行者行为的单一性假设.本模型及算法也可直接应用于先进的出行者信息系统,并为路径导行系统中网络的效益分析提供理论依据.     

情感能量的理性化分析--试论柯林斯的"互动仪式市场模型"

以经济分析的方法研究一切人类行为尤其是非经济领域的行为,在社会科学界一直备受关注且争论颇多。柯林斯以社会学的视角借鉴了理性选择理论的分析框架,但做了重大的修正。他构建了颇具社会学意味的互动仪式市场模型与理性行为目标,试图以此解决利他行为、情感行为等非经济行为与理性人假设的结合, 以及不同价值之间的理性选择等问题。     

基于手机信令和网络游记数据的游客时空行为分析——以上海迪士尼乐园外地游客为例

文章以上海迪士尼乐园外地游客的时空行为作为研究对象,将时间地理学研究方法引入旅游者行为研究中,主要运用手机信令数据加以分析,同时选用网络游记数据加以辅助验证,补充描述旅游者的时空行为特征。文章采用运营商信令数据和UGC网络文本数据结合分析的方法,试图在数据使用方法方面进行创新。通过时空路径方法和时空行为的可视化分析,研究结果发现:外地游客的自主性和灵活性较强,主要表现为短期自由行特征。游客离开迪士尼乐园后选择的游览景点分布不均匀,旅游者轨迹点的整体分布具有中心城区分布密集、城郊分布稀疏的特点;迪士尼对周边景点的旅游带动效果较弱。外地来沪游览迪士尼的游客对旅游目的地选择非常明确,游览空间结构主要表现为单一目的地型的线性旅游结构;旅游者对于其他旅游景点的选择更偏向于休闲旅游产品。游客的时空行为特点和行为模式特征,与旅游者来自的客源地、旅游停留时间、景点开放时间、旅游者同伴类型等因素具有不同程度的关联。     

西安市大学生潜在旅游行为模式研究

西安市大学林立,大学生旅游市场潜力巨大。以西安市在校大学生作为研究对象,通过对大学生潜在旅游需求和旅游消费行为的深入分析,总结出西安市大学生旅游行为的总体特征,即大学生对旅游的态度非常积极,旅游时间选择较为宽裕,一般通过朋友推荐、电视和互联网来获取旅游信息,并且喜欢和朋友家人或同学一起结伴出游,对山水风光、民族风情和人文古迹类旅游资源特别偏爱。在旅游目的地的实际选择方面,符合距离衰减规律,但是大学生的总体旅游消费水平普遍偏低。     

多层Logit结构多模式变量需求网络平衡模型

探讨了多类别多模式变量需求网络平衡模型,模式选择模型采用多层ｌｏｇｉｔ结构,终点选择特定为一个多比例熵出行分配模型,公交车辆的出行时间与同一路网的其他车辆另行时间密切相关,采用变分不等式方法将模型的全部组元集合于一个模型中,并运用基于ＢｌｏｃｋＧａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ分解算法有效地解决了固定需求和多维出行分布网络平衡模型的计算,论文给出了根据智利圣地亚哥市数据由ＥＭＭＥ／２软件包所得到的数值结果。     

农村家庭非正规就业的代际传递性研究

非正规就业是当前解决农村劳动力就业问题的重要途径。基于中国健康和营养调查(CHNS)2009年农村数据,采用递归双变量概率模型对农村两代劳动力非正规就业选择中的代际传递性进行分析。研究发现,影响两代农村劳动力非正规就业选择的因素存在差异,但两代农村劳动力在非正规就业选择中也存在一定的代际继承性。子代的就业选择明显受到父辈就业状态的影响。这意味着农村子代劳动力在非正规就业选择中缺乏相应的独立性。     

旅行社线路模块化设计初探

作为旅行社产品的旅游线路其销售成功与否在很大程度上取决于旅行社线路设计的水平.而不少旅行社的线路设计存在个性不足、线型单一、更新缓慢、网络化协作不足等问题.当今时代是模块化大发展的时代,通过将模块化理论引入到旅行社的线路设计中,对天数、旅游者需求、旅游景区、主题活动、旅行社等模块在旅行社线路设计中进行尝试性的组合应用,以期为旅行社线路设计提供参考与借鉴.