区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

改进的灰色预测模型的应用

提出了对原始数据作指数变换与优化灰导数相结合的方法对GM(1,1)模型进行了改进.使预测精度大为提高,通过实例验证了所建模型的实用性与可靠性.     

区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

基于灰色系统理论的改装汽车销售收入预测模型研究

我国改装汽车销售收入预测是一个多因素、多层次的复杂系统,其销售收入的时间序列正是该系统内部各因素之间相互制约、相互影响,协调发展的结果。根据灰色系统原理,可不去研究这个复杂的系统内部的因素及相互关系,而从销售收入时间序列这个综合灰色变量本身去挖掘有用信息,利用它的动态记忆性,建立灰色模型来寻找和揭示系统改装汽车销售收入的内在规律,并以此建模,对未来销售收入做出预测。     

灰色动态预测模型在货币供应量预测中的应用

在对金融系统中货币供应量的预测进行相关研究的基础上,介绍了符合金融系统预测规律的灰色系统动态预测法,并根据中国货币供应量的实际数据进行了实证的预测检验。结果显示,这种方法简单,不需要借助于其他任何时间序列数据,需要数据量少,预测精确度高,对于近期预测尤其准确,也可进行中长期预测;实证预测结果也符合我国金融系统中货币供应量预测的实际。     

非线性非均衡蛛网模型框架下猪肉价格循环波动研究——基于可变参数模型的实证

本文尝试运用可变参数模型实证分析非线性非均衡蛛网理论模型框架“猪周期”是否满足稳定的条件。研究表明,利用非线性非均衡蛛网理论模型框架下价格趋于收敛的充要条件：每一期价格对前期价格的一阶导数恒小于1,再结合可变参数模型可以对猪肉价格等具有周期性波动的时序数据是否趋于收敛进行实证检验。该分析框架下猪肉价格缺乏稳定性条件,并有发散的趋势。相对于猪肉市场的需求,供给对猪肉价格变化更为敏感,以致“猪周期”反复出现。基于此,政府有必要平衡猪肉市场“高价”和“低价”情况下出台的支持政策,加大“猪肉低价”状态下的支持力度;其次是推广生猪价格指数保险,降低“低价”时养殖户的损失,保证生猪供给的稳定;最后,尝试试点生猪期货交易,提高“预期价格”在养殖户生产决策中的重要性。     

税收增长预测的灰色理论模型研究

税收是国家财政收入的重要来源,准确的税收预测结果对于制定各项经济政策具有非常重要的意义。文章在传统GM(1,1)模型的基础上,通过改变背景值,提出了用于中国税收预测的改进GM(1,1)模型。实例分析采用中国1994-2008年共15年的税收数据,预测结果表明:灰色预测可以较好地模拟出税收总量的变化趋势,而改进的GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型所得到的预测结果更加合理。并且,整个预测过程思路简洁,易于编程实现,在当前中国税收政策变化力度加大、受国内外经济波动影响颇深的情形下,依然不失为一种有效的税收预测方法。     

基于灰色预测模型的住房反抵押贷款房屋终值测算

通过构建GM(1,1)灰色预测模型,将住房反抵押贷款运行中的核心风险——对所抵押房屋终值的测算,转化为对未来商品房价格的分析预测,并结合多元线性回归分析,对未来房地产价格走势作出较为理性的测算,旨在为住房反抵押贷款房屋终值测算提供一种新的思路。     

财税政策对新疆居民消费影响的动态效应——基于可变参数模型分析

本文利用可变参数模型分析了1998-2011年间新疆财税政策对居民消费影响的动态效应.结果发现,从总体上分析,大多数年份财政支出对新疆居民消费产生挤入效应,而税收政策挤入效应较弱.从结构上分析,在大部分年份中,农业类支出对新疆城镇居民消费产生显著挤入效应,科教类支出和医疗卫生类支出对新疆农村居民消费产生显著挤入效应,社会保障类支出对新疆城镇居民消费和农村居民消费都产生挤入效应;直接税对新疆城镇居民消费产生挤入效应,间接税对新疆城镇居民消费和农村居民消费都产生微弱的挤入效应.     

灰色模型参数辨识的新方法

给出了数列累加和的计算公式的定义 ,由累加和的运算得到了灰色模型参数的辩识方法 .通过实例计算 ,该方法具有较高的预测精度 ,为实际应用提供了切实可行的方法     

利用灰色模型预测特种设备行业事故

根据对1998年至2004年特种设备行业严重以上事故的统计(含爆炸事故和严重事故),建立了灰色预测模型GM(1,1),并运用灰色预测模型对2005年到2008年的特种设备行业的严重以上事故的发展趋势进行了预测。模型通过了检验,预测结果拟合精度较高。预测结果表明未来几年严重以上事故起数将缓慢降低。预测结果为政府、企业认识事故规律以及为政府科学监管提供了一定的参考。     

基于顾客价值供求模型的价值决策分析

尽管国内外有关顾客价值的研究已经有20多年了,有关顾客价值含义的界定却众说纷纭,顾客价值与顾客购买决策行为深层次的互动关系仍然是众多学者力求解决之谜。本文根据消费者购买决策行为理论.创造性地提出了顾客价值体系概念,并结合企业价值供给和顾客价值需求构建顾客价值供求模型,然后分析顾客价值决策过程,最后得出有关结论。     

从产业分类看创意产业与广告业的共生关系

各个国家和地区对创意产业的分类内容和分类方式具有相通性和差异性。相通性表现为,广告业及其与广告相关的传统文化产业均构成了创意产业的重要组成部分,作为创意产业中三大新的产业分类的设计服务相关产业、数字信息相关产业、休闲娱乐相关产业与广告业之间存在着显著的交叉性。在文化用品、设备及相关文化产品的生产及销售,以及辅助服务等创意产业的产业范畴中,广告业的核心价值——创意及其整合能力将渗透期间,辅助完成其产业链的各个环节。广告业不仅是创意产业的重要门类,更体现了创意产业的核心价值和整合力量,两者之间存在着共生共荣的互动关系。广告业的发展将成为文化创意产业发展的重要内容和重要前提。     

基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用

分析了电力负荷预测的意义及预测原理，并以传统方法证明了组合预测的优越性．在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上，通过BP神经网络进行组合预测，分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测．通过分析和比较验证了该组合算法的有效性，     

基于价值链视角的保险业声誉价值研究

现阶段我国保险业声誉不佳、形象不好的问题日益突出,严重制约了保险业的健康发展。基于价值链视角,构建声誉的价值支持系统和保险业的价值链模型,并从价值链模型中的价值创造、价值经营、价值实现三个方面来确定保险业声誉价值的影响因素。通过随机效应模型得到影响保险业声誉价值的影响因素,并将其按重要程度排序依次是市场占有、社会责任披露程度、盈利能力、工作环境、产品与服务质量和财务稳健性。保险业应从这六个方面入手,塑造和提升企业声誉价值,建立以声誉为导向的企业文化。     

CEO性格对中国环保产业公司价值的影响

近年来,环境污染问题越来越受到国家的重视,政府对环境问题高度关注,一系列政策的出台有利于我国环保产业的加速发展。从公司CEO性格的角度出发,研究CEO性格特征对公司价值的影响,探索什么样的CEO有利于提升我国环保产业公司价值。选取年龄、任期、教育背景作为CEO性格特征的影响因素,利用Frontier 4.1分析其对公司价值的影响,据此为我国环保产业公司选择CEO提供建议。     

西方公共行政学的行政范式与价值取向变迁

西方公共行政在百余年发展进程中 ,经历了三次重大的范式转变 ,即从早期的官僚制行政范式到中期的民主制行政范式 ,再到近期的新公共管理范式。与之相对应 ,行政价值也从效率至上主义到以民主、公平为主导 ,再到以经济、效率和效益为核心价值取向     

基于知识价值链的高校核心竞争力模型构建

本文从知识价值链的角度出发,将高校知识链与高校价值活动结合起来,分析了高校的知识在运动中不断增值的过程即高校价值创造过程,并构建了基于知识价值链的高校核心竞争力模型。     

我国股票市场与货币政策关系的实证研究——基于VAR模型的分析

运用向量自回归(VAR)分析方法对我国股票市场股价指数与货币政策之间的关系进行了实证分析。研究发现股价指数对市场利率及货币供应量M0、M1有着较为显著的影响,而我国的货币政策对股价指数的影响则十分有限。目前我国还不具备运用货币政策来调整股价的能力,但可以培育运用货币政策影响股价的能力,并密切关注股票市场波动。