基于移民算子遗传算法的配电变压器优化设计

本文将改进的遗传算法用于求解配电变压器优化设计问题,该方法是将移民算子引入到传统的遗传算法中,克服传统遗传算法在求解工程优化问题时出现的“早熟”现象、收敛效率低等问题．以型号为S9—315／10型配电变压器为例,采用改进的遗传算法对配电变压器进行优化设计,优化结果表明,采用改进的遗传算法能够取得令人满意的结果．     

基于遗传算法和加权质心算法的无线传感器网络定位算法

文章通过研究质心算法的基本原理及定位算法的数学模型,对质心算法中的平均误差值进行研究,再利用遗传算法对改进的模型进行优化。通过Matlab仿真,结果显示：使用遗传算法优化无线传感器网络的定位问题,可以在较短的时间内得到精度较高的未知节点位置。     

基于遗传算法的多源多周期采购决策优化

为了降低供应链网络采购成本同时避免单源采购的风险，课题组研究了多源采购中多周期和多原料的供应链订单分配问题。考虑价格折扣和采购量的约束，建立了以期望成本最小化为目标的非线性规划模型，并采用遗传算法进行优化计算。设计了遗传算法双层编码染色体及相应的遗传算子，以MATLAB为平台进行优化。将算例分别采用遗传算法和启发式算法进行计算，计算结果验证了所设计的遗传算法是有效的。该研究可以协同优化多制造商对多供应商的订单分配问题，降低采购风险。     

一种求解TSP问题的改进遗传算法

TSP问题是一类经典的NP完全组合优化问题，传统的优化方法由于计算复杂性过大而难以求得全局最优解。遗传算法等智能优化算法在求解这类组合优化问题中表现出了强劲的潜力。作者利用遗传算法对TSP问题进行了研究分析，针对几组benchmark数据进行了仿真实验，在实验的基础上探索了遗传算子和遗传参数的优化设计，实验结果证明了遗传算法在解决TSP问题上的可行性和有效性。     

基于IGA的机械臂时间最优轨迹规划

针对传统机械臂轨迹规划效率较低的问题，课题组提出了对传统遗传算法初始种群的选取及种群的变异策略改进的方法。该方法以三次B样条插值曲线作为轨迹规划的基础，以各关节运动角速度、角加速度、角加加速度作为运动约束，使用改进型遗传算法（improved genetic algorithm，IGA）进行时间优化，可以得到满足运动约束条件的时间最优运动轨迹。课题组以自主研发的QFB140机械臂作为研究对象，采用改进型D H参数进行标识，并导入MATLAB进行仿真。结果表明：IGA在时间优化上有了较大提升，进一步实现了时间最优轨迹规划，提高了工作的效率。     

ELAN网络控制系统通信处理时间的测量与分析

针对ELAN嵌入式网络微机控制系统中的实时性问题，给出了ELAN网络系统中的通信处理时间的测量方法，并对网络中的通信处理时间进行了分析，最后提出了代码下装的方法。     

遗传算法在函数优化中的应用

对遗传算法作了简单的介绍，讨论了利用遗传算法求解函数优化问题的方法，最后给出了2个函数优化实例。     

遗传算法及其在电力系统无功优化中的应用

遗传算法是基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功地解决无功变量中的离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象。本文阐述了遗传算法的特点以及遗传算法与其它算法相结合的算法在电力系统无功优化中的应用。     

遗传算法在ABS电磁阀的优化中的应用

本文对二十世纪八十年代出现的新的计算方法——遗传算法作了实际应用上的探讨,对汽车防抱制动系统（Anti—lock Braking System,简称ABS）中的电磁阀的动态仿真模型进行了优化,发现运用遗传算法进行优化计算比起其他的优化方法简单实用并且便于运用计算机进行计算。     

多车场集送一体化车辆调度问题及其遗传算法研究

针对物流配送中的多车场一体化车辆调度问题提出了智能处理方法,采用了基于自然数的一体化配送对路径表示方式,用里程约束来控制车场的插入,以增加惩罚的方式加入时间窗约束。并且根据具体约束情况设计了改进的遗传算法,采用了动态染色体、改进的交叉和变异法、内部扰动和外部扰动等技术,提高了遗传算法的优化效率和优化效果。介绍了此算法的原理,给出了具有一个代表性算例试验结果和结果分析。试验结果表明了此方法对优化有里程和时间窗约束的多车场一体化车辆调度问题的有效性。     

信息化时代我国完善网络反腐的政府作为

信息化时代,网络成为全球第四大媒体。我国网络反腐从萌芽到发展再到趋于成熟,逐步发展成反腐败的新战场。但由于网络反腐本身的匿名性、民间性、隐蔽性等特点,使得网络反腐主体良莠不齐,加之法律法规不健全、某些权力部门认识存在偏颇,导致网络反腐存在若干问题。这就需要政府充分利用网络信息技术完善我国反腐败体制,实现网民、媒体、政府部门的良性互动,形成制度反腐与网络反腐的有效对接。     

得意忘形——园林虚景的建筑艺术

运用复杂网络理论对城际铁路网络脆弱性进行分析,并找出脆弱的站点以加强防护。将城际铁路线网抽象为由车站和城际铁路线路所构成的非加权无向网络,再对网络的节点度和度累积概率分布、网络直径、平均路径长度、聚类系数、平均路径长度累积概率分布等特性指标进行分析,确定网络类型。提出网络脆弱性分析的主要指标为网络效率和连通度,利用Matlab工具,把网络中节点按照度的高低进行分类排序,并对网络度值较高的站点进行累积蓄意攻击和单个节点蓄意攻击,进而对蓄意攻击下网络脆弱性的变化情况进行分析,并确定了网络中的脆弱的点,为城际铁     

网络最大流Pareto扩充研究

将网络容量定义为最大s-t流的流量,建立了带有时间和费用双重限制下的网络容量扩充问题模型。通过网络变换,将该问题转化为可利用成熟算法求解的线性最小费用流问题。研究了给定网络容量扩充目标要求下,求解所有关于时间和费用的Pareto优化解问题并提供了相应算法。研究内容不仅适用于各种情形的容量扩充问题,而且还可应用于网络规划。最后通过具体例子的求解,说明了算法的正确性和有效性。     

协同视角下的网络组织治理：一个文献综述

网络组织治理是实现网络组织协同效应的充分必要条件,许多文献对此进行了深入研究。文章以协同的视角,从协同与网络组织治理的关系出发,分析了网络组织的协同动机和协同目标;总结了网络组织治理机制,并重点评述了关系治理和信任机制;从网络效率、资源配置和风险分担三个方面综述了协同对网络组织治理绩效的影响,对当前网络组织治理研究现状进行了评述并对今后的研究方向进行了展望。     

旅游危机事件网络舆情的发生机理研究

旅游危机事件网络舆情的发生机理是指旅游危机事件何以引发媒体和网民关注、成为网络舆情热点的内在特征与逻辑规律,是旅游危机事件网络舆情研究的基础性问题。文章在对研究文献进行评述,总结危机事件网络舆情发生机理的研究方法、界定相关概念的基础上,采用多案例研究、网络文本分析和数理统计方法,对386个典型案例进行实证分析,归纳出旅游危机事件网络舆情发生的影响因素,建构了网络舆情发生的作用模型,并针对旅游危机事件网络舆情的预防与管理提出了相关的对策及建议。     

增强高校网络思想教育实效性的思考

电脑互联网络风靡全球，网络对大学生成长提供有利条件的同时，也对他们的成长造成诸多不利影响，提高网络思想教育的实效性成为高校思想教育工作的重要课题。改进网络思想教育的方式、理念、机制，提高学校思想教育工作者开展网络思想教育能力，是当前增强网络思想教育时效性的重要着眼点。     

基于VAR模型P2P网络借贷与传统金融市场之间的动态变化

基于P2P网络借贷市场2013年4月-2017年10月每日的综合利率数据进行脉冲响应分析,结果表明:P2P网络借贷利率与10年期国债收益率相互影响;P2P网络借贷利率与沪深300指数收益率不存在因果关系;P2P网络借贷利率与上海同业拆借利率（SHIBOR）存在相互影响。P2P网络借贷综合利率对于整体金融市场响应趋于零响应;10年期国债收益率对于P2P网络借贷利率正响应;上海同业拆借利率收益率对于P2P网络借贷利率是负响应;沪深300指数收益率对于P2P网络借贷利率是趋于零响应。最后,通过实证研究提出P2P网络借贷利率风险管理的建议。     

基于结构的神经网络模型

提出了一种基于结构的神经网络模型，并介绍了利用该模型进行系统建模与参数优化的方法，该神经网络模型本质上是结构化的，网络模型的结构与系统结构相对应，网络中神经元的个数是确定的，神经元之间的连接不是盲目的，而是根据子系统间的相互作用关系连接而成，网络的部分连接权值与系统结构参数相对应，具有明确的物理意义，所以，建模后可进一步进行结构参数的优化。     

中国建筑节能政策网络分析——行动者、网络结构与网络互动

从政策网络行动者、政策网络结构和政策网络互动三个方面对我国建筑节能政策网络进行了分析.我国建筑节能政策网络行动者表现为政策社群、生产者网络、专业网络和议题网络四种关系形态,目前我国建筑节能政策网络中行动者的自主性偏低,行动者间的整合性较弱,且互动不充分,是一种从属型政策网络.构建导向型政策网络是推进我国建筑节能政策有效运行的必然选择.     

基于复杂网络理论的客运专线网络可靠性分析

随着客运专线网络的逐渐完善,人们对其可靠性也提出了更高要求。利用复杂网络理论对客运专线网络的可靠性进行分析,有利于发现网络中的关键节点及薄弱环节,从而有针对性地对网络进行完善。基于复杂网络理论,建立客运专线网络模型,并计算该复杂网络模型的静态统计特征,包括度分布、聚类系数和平均路径长度,得出客运专线网络是典型的无标度复杂网络。分别在随机性攻击和选择性攻击两种模式下,从网络的全局效率和最大连通子图的相对大小两个指标,对客运专线网络的可靠性进行分析,得知客运专线网络对随机性攻击的抗破坏能力较强,而对选择性攻击